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智联招聘爬虫

news 来源：原创 2025/9/17 4:10:44

使用Python和Selenium进行招聘信息爬取
在当今数字化时代，数据已成为企业决策的重要依据。对于人力资源部门或求职者而言，获取最新的招聘信息至关重要。然而，手动浏览和收集招聘信息不仅耗时费力，而且效率低下。为了解决这个问题，我们可以使用Python和Selenium库来自动化这一过程，实现从招聘网站上批量爬取招聘信息。
准备工作
在开始之前，你需要确保已经安装了以下库：
Python（建议版本3.x）
Selenium
一个支持Selenium的浏览器驱动（如ChromeDriver）

1.初始化浏览器，并且获取对应的网址

driver = ChromiumPage()
driver.get(‘https://xiaoyuan.zhaopin.com/’)

2.通过元素选择器去查找前端对应的html，并保存到csv

with open(f’{shop_name}.csv’, mode=‘w’, encoding=‘utf-8’, newline=‘’) as f:
csv_writer = csv.DictWriter(f,
fieldnames=[‘职位名称’, ‘职位属性’, ‘地点’, ‘学历’, ‘薪资’, ‘公司名称’, ‘公司行业’,
‘公司性质’, ‘公司规模’, ‘经验要求’])
csv_writer.writeheader()

for page in range(1, num\_pages + 1):driver.wait(3)driver.scroll.to\_bottom()time.sleep(3)# 获取所有职位列表项lis = driver.eles('css:.position-list\_\_item')if not lis:print("未找到职位列表项，检查页面结构或调整等待时间。")breakfor li in lis:try:# 职位名称job\_name = li.ele('css:.position-card\_\_job-name').text if li.ele('css:.position-card\_\_job-name') else "名称未找到"# 职位属性job\_type = li.ele('css:.position-card\_\_tags\_\_item').text if li.ele('css:.position-card\_\_tags\_\_item') else "属性未找到"# 经验要求job\_ex = li.eles('css:.position-card\_\_tags\_\_item')\[2\].text if len(li.eles('css:.position-card\_\_tags\_\_item')) > 2 else "经验要求未找到"# 其他字段job\_area = li.ele('css:.position-card\_\_city-name').text if li.ele('css:.position-card\_\_city-name') else "地点未找到"education = li.eles('css:.position-card\_\_tags\_\_item')\[1\].text if len(li.eles('css:.position-card\_\_tags\_\_item')) > 1 else "学历未找到"salary = li.ele('css:.position-card\_\_salary').text if li.ele('css:.position-card\_\_salary') else "薪资未找到"company\_name = li.ele('css:.position-card\_\_company\_\_name').text if li.ele('css:.position-card\_\_company\_\_name') else "公司名称未找到"# 公司行业、规模、性质company\_tabs\_items = li.eles('css:.position-card\_\_company\_\_tabs-item')company\_industry = company\_tabs\_items\[0\].text if len(company\_tabs\_items) > 0 else "行业未找到"company\_guimo = company\_tabs\_items\[1\].text if len(company\_tabs\_items) > 1 else "规模未找到"company\_type = company\_tabs\_items\[2\].text if len(company\_tabs\_items) > 2 else "性质未找到"

将数据写入 CSV 文件

csv_writer.writerow({
‘职位名称’: job_name,
‘职位属性’: job_type,
‘地点’: job_area,
‘学历’: education,
‘薪资’: salary,
‘公司名称’: company_name,
‘公司行业’: company_industry,
‘公司性质’: company_type,
‘公司规模’: company_guimo,
‘经验要求’: job_ex
})

1.初始化浏览器，并且获取对应的网址

2.通过元素选择器去查找前端对应的html，并保存到csv

将数据写入 CSV 文件

3.效果展示图完全自动化

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