分享8款AI生成PPT的工具!含测评
随着人工智能技术的飞速进步,制作PPT变得愈发便捷,仅需输入主题指令,便能在瞬间获得一份完整的演示文稿。尤其在制作篇幅较长的PPT时,手动编写每一页内容并设计格式和排版,不仅效率低下,而且耗时耗力。
本文将介绍8款备受欢迎的AI工具,无论是打造品牌策划方案、编写企业年终汇报,还是制作工作述职报告、商业演讲稿件…都能轻松应对,一键生成个性化PPT文件!
1、MindShow
特点:
(1)根据标题或者关键词快速生成PPT;
(2)支持单文件或多文件上传生成PPT(文件格式支持word、PDF、Txt、Markdown、Freemind);图片转PPT(每次最多上传30张图片);
(3)支持音视频格式的会议记录转PPT;
(4)可根据大纲内容快速生成PPT;
(5)支持对现有PPT文件做一些智能优化;
(6)支持多语言,中文、英文、日语、韩语等多语言;
(7)免费+付费软件,可免费体验基础功能。
(8)下载PPT需要收费!
2、AiPPT
特点:
(1)根据文案主题一键自动生成大纲文案和完整的PPT;
(2)直接上传文档(格式支持:word、xmind、freemind、markdown)转PPT;
(3)免费版可以用AI生成6次PPT,并享受一些其他基础功能。
下载PPT需要收费!
3、iSlide
特点:
(1)输入主题,AI一键生成PPT;
(2)可智能编辑PPT文件,一键换皮肤、单页美化等;
(3)AI文本润色,包括翻译、扩写、改写、分析等功能;
(4)支持6种格式的文档(xmind .docx .md .pos .mm .zxm)上传生成PPT;
(5)免费+付费,免费账号有30点/月AI会话点数,每天10个源文件下载,但是无商用授权。
4、Gamma
特点:
(1)根据主题自动生成PPT,或者自己输入大纲内容然后AI生成PPT;
(2)内容质量优秀,配图质量优秀,模板丰富,配色好看,整体风格优秀;
(3)免费+付费,注册即可获得400免费积分,可免费生成10个PPT。
5、ChatPPT
特点:
(1)一句话、30种格式的文件、网页链接、图片等4大AI生成PPT;
(2)支持选择电脑照片或者手机实时拍照,会议纪要、大佬的演讲幻灯片,拍完就能写ppt,一键快速整理内容信息,并生成文档;
(3)可以为PPT添加动态炫酷效果;
(4)可上传美化PPT文件;
(5)免费+付费,可以免费体验基础功能,并生成限量PPT。
6、WPS AI
特点:
(1)一共有4大主要功能:AI写作助手、AI设计助手、AI阅读助手、AI数据助手。
(2)AI写作助手:无论是工作周报、策划方案、通知证明,还是公文报告都可以根据主题快速撰写,还可以智能润色文本内容。
(3)AI设计助手:输入一句话主题,也可以上传文档或粘贴内容,一键生成PPT大纲,再匹配喜欢的模板,轻松生成排版精美、内容完整的整套PPT。
(4)AI阅读助手:快速阅读长文、解答文献,并一键实现全文总结、提炼内容纲要,核心信息分点概括。
(5)AI数据助手:无需记函数公式、无需记各种表格操作技巧,只需简单描述你的需求,繁杂的数据,让WPS AI来处理。
(6)首次注册可以获得AI功能试用7天的权益。
7、Kimi+AI PPT
特点:
(1)输入标题内容,或者上传文件(文件格式支持:PDF、Doc、xlsx、ppt、txt、图片等)自动生成PPT;
(2)生成的内容还可以,图片质量也可以;
(3)现在是免费使用,下载PPT也免费。
8、讯飞智文
特点:
(1)一句话主题、长文本快速生成Word、PPT文档,多种文稿类型供选择;
(2)支持多达十几种 AI 文本编辑操作(精简、续写、翻译、润色、扩写…),快速完善生成后内容;
(3)支持英、俄、日、韩等10种外语文本生成,多语 种文本互译;
(4)根据文本内容,自动生成AI文生图提示词,只需要一次点击,即可生成多张AI图片供选择;
(5)完全免费使用!
原文阅读:
2025年一定要收藏的8款AI生成PPT的工具!含测评
相关文章:
分享8款AI生成PPT的工具!含测评
随着人工智能技术的飞速进步,制作PPT变得愈发便捷,仅需输入主题指令,便能在瞬间获得一份完整的演示文稿。尤其在制作篇幅较长的PPT时,手动编写每一页内容并设计格式和排版,不仅效率低下,而且耗时耗力。 本…...
【NLP算法面经】字节跳动算法岗四面详细面经(★附面题总结★)
【NLP算法面经】字节跳动算法岗四面详细面经(★附面题总结★) 🌟 嗨,你好,我是 青松 ! 🌈 自小刺头深草里,而今渐觉出蓬蒿。 NLP Github 项目推荐: 【AI 藏经阁】&#…...
[AI相关]Unity的C#代码如何简写
是一个某培训机构的飞行棋教学源码 不知道,是否有人想知道怎么可以简写 (这个问AI,DeepSeek也应该找不到答案的) 静态变量 属性引用 单例 注入 一些UnityEvent特性就不说了。。。 IL 注入 运算符号改写...
DeepSeek模型快速部署教程-搭建自己的DeepSeek
前言:在人工智能技术飞速发展的今天,深度学习模型已成为推动各行各业智能化转型的核心驱动力。DeepSeek 作为一款领先的 AI 模型,凭借其高效的性能和灵活的部署方式,受到了广泛关注。无论是自然语言处理、图像识别,还是…...
TaskBuilder创建客户信息文件夹
数据模型创建好之后,我们就可以进行前后端功能的开发了。首先,我们需要创建好客户信息文件夹,以便专门存放与客户信息管理有关的前端文件,操作步骤如下: 点击销售管理示例项目“前端文件”右侧的加号按钮: …...
javaSE学习笔记22-线程(thread)-线程通信、线程池
线程通信 应用场景:生产者和消费者问题 假设仓库中只能存放一件产品,生产者将生产出来的产品放入仓库,消费者将仓库中产品取走消费 如果仓库中没有产品,则生产者将产品放入仓库,否则停止生产并等待,…...
解决 WSL Ubuntu 中 /etc/resolv.conf 自动重置问题
解决 WSL Ubuntu 中 /etc/resolv.conf 自动重置问题 前言问题描述问题原因尝试过的命令及分析解决方案:修改 wsl.conf 禁用自动生成总结 前言 在使用 Windows Subsystem for Linux (WSL) 的 Ubuntu 子系统时,你可能会遇到 /etc/resolv.conf 文件被自动重…...
使用mybatis -基本的增删改查
目录 项目准备 项目步骤 具体细节 1 主配置文件的处理 2 Test 测试类 3 在 loginMapper 接口中书写 对 数据库操作的方法 4 实体类 pojo 、entity 要和 数据库对应的表的字段 一一对应 5 在 loginMapper.xml 映射文件 书写 具体实现 loginMapper 接口中方法的sql 语句…...
通过API 调用本地部署 deepseek-r1 模型
如何本地部署 deepseek 请参考(windows 部署安装 大模型 DeepSeek-R1) 那么实际使用中需要开启API模式,这样可以无拘无束地通过API集成的方式,集成到各种第三方系统和应用当中。 上遍文章是基于Ollama框架运行了deepSeek R1模型…...
模型量化初始知识
背景 PyTorch对量化的支持目前有如下三种方式: Post Training Dynamic Quantization,模型训练完毕后的动态量化; Post Training Static Quantization,模型训练完毕后的静态量化; QAT(Quantization Aware T…...
成熟开发者需具备的能力
精业务 • 指深入理解和熟悉所开发软件的业务逻辑和需求。 • 开发者需要明确软件要解决的问题、面向的用户群体以及核心功能等。 • 精业务有助于开发者更好地设计系统架构、编写符合业务需求的代码,并能根据业务变化灵活调整开发计划。 懂原理 • 指掌握编程的基…...
java练习(32)
ps:题目来自力扣 环形链表 给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。 如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表…...
linux配置网络安全服务图
系统安全防范: 1:用户与口令安全。避免使用脆弱口令,连续多次登录失败将禁止再次登录。 2:对象访问的安全性。对文件,目录和进程等对象的访问采用强制访问控制(MAC)来实现,不同的用…...
PTA:使用指针方式求一个给定的m×n矩阵各行元素之和
本题要求编写程序,使用指针方式求一个给定的mn矩阵各行元素之和。(例如:scanf("%d", *(matrix i) j); // 使用指针方式访问二维数组元素) 输入格式: 输入第一行给出两个正整数m和n(1<m<6, 1<n&…...
一.AI大模型开发-初识机器学习
机器学习基本概念 前言 本文主要介绍了深度学习基础,包括机器学习、深度学习的概念,机器学习的两种典型任务分类任务和回归任务,机器学习中的基础名词解释以及模型训练的基本流程等。 一.认识机器学习 1.人工智能和机器学习 人工智能&am…...
【DeepSeek服务器部署全攻略】Linux服务器部署DeepSeek R1模型、实现API调用、搭建Web页面以及专属知识库
DeepSeek R1模型的Linux服务器搭建、API访问及Web页面搭建 1,引言2,安装Ollama工具3,下载DeepSeek R1 模型4,DeepSeek命令行对话5,DeepSeek API接口远程调用6,DeepSeek结合Web-ui实现图形化界面远程访问6.1…...
利用多线程加速ESMC-6B模型API调用以及403Forbidden问题的解决
前言 只对之前这篇文章进行了补充 403 Forbidden问题的解决 这几天用了一下ESMC-6B的API,发现被403 forbidden了 排查问题查来查去,发现需要翻墙才可以访问(怎么又被针对了) 于是就需要在服务器上面接入VPN,想了想…...
zyNo.25
SSRF漏洞 在了解ssrf漏洞前先了解curl命令的使用 1.curl命令的使用 基本格式:curl<参数值>请求地址 get请求:curl http://127.0.0.1 post请求:curl -X POST -d "a1&b2" http://127.0.0.1/(其中,使用-X参…...
golang中数组和slice的区别及使用
来自于《go语言中文文档》的学习及自我分析 数组和切片的区别 golang中有两个很相似的数据结构:数组(Array)和slice。数组和slice实际有各自的优缺点和区别,这里列出最主要的区别 功能点数组slice概念是同一种数据类型的固定长…...
撕碎QT面具(7):container控件被spacer挤扁,无法进行控件添加的处理方案。
调节容器控件最小大小,然后把内部设计好后,对容器使用水平布局或垂直布局。这样容器的控件就不会被挤扁。...
2月19号
寒假每天敲代码的过程中,从先前的什么都不懂,在一步步看题解,学习新知识,运用学到的知识,解决问题,很多时候对数据结构和算法的选择有问题,不能准确选择,这个时候还是得多敲代码,就我自己而言,代码敲多了会让自己更熟练掌握这个知识点,也能更好的去运用,遇到相似的问题还可以举…...
EX_25/2/19
1. 封装一个 File 类,用有私有成员 File* fp 实现以下功能 File f "文件名" 要求打开该文件 f.write(string str) 要求将str数据写入文件中 string str f.read(int size) 从文件中读取最多size个字节,并将读取到的数据返回 析构函数 …...
纯新手教程:用llama.cpp本地部署DeepSeek蒸馏模型
0. 前言 llama.cpp是一个基于纯C/C实现的高性能大语言模型推理引擎,专为优化本地及云端部署而设计。其核心目标在于通过底层硬件加速和量化技术,实现在多样化硬件平台上的高效推理,同时保持低资源占用与易用性。 最近DeepSeek太火了&#x…...
ubuntu源码方式安装TensorRT-LLM推理框架
简要记录安装过程和遇到的问题 写在前面: 一切的二手安装教程都不如官方手册,建议先根据手册进行安装,遇到问题再自行谷歌: TensorRT官方文档 先安装docker TensorRT-LLM 官方推荐使用 Docker 进行构建和运行 ubuntu安装docker…...
集合 数据结构 泛型
文章目录 1.Collection集合1.1数组和集合的区别【理解】1.2集合类体系结构【理解】1.3Collection 集合概述和使用【应用】内部类匿名内部类Lambda表达式 1.4Collection集合的遍历【应用】1.5增强for循环【应用】 2.List集合2.1List集合的概述和特点【记忆】2.2List集合的特有方…...
python脚本文件设置进程优先级(在.py文件中实现)
在 Python 代码中可以直接通过 psutil 模块或 系统调用 来设置进程优先级,无需依赖终端命令。以下是具体方法和示例: 1. 使用 psutil 模块(跨平台推荐) psutil 是一个跨平台库,支持 Windows、Linux 和 macOS。通过其 …...
Docker 安装 Apache
Docker 安装 Apache 引言 Apache HTTP Server(简称Apache)是一个开源的HTTP服务器软件,广泛应用于各种操作系统和平台。Docker作为一种容器化技术,可以简化Apache的部署过程,使得其能够在任何环境中快速部署。本文将详细介绍如何在Docker容器中安装Apache。 准备工作 …...
实在智能与宇树科技、云深科技一同获评浙江省“人工智能服务商”、 “数智优品”等荣誉
近日,浙江省经信厅正式公布《2024 年浙江省人工智能应用场景、应用标杆企业、人工智能服务商及 “数智优品” 名单》。 实在智能获评浙江省“人工智能服务商”,核心产品 “实在 Agent 智能体” 入选 “数智优品”。一同获此殊荣的还有宇树科技、云深处科…...
C语言指针学习笔记
1. 指针的定义 指针(Pointer)是存储变量地址的变量。在C语言中,指针是一种非常重要的数据类型,通过指针可以直接访问和操作内存。 2. 指针的声明与初始化 2.1 指针声明 指针变量的声明格式为:数据类型 *指针变量名…...
管道的学习
进程间通信:是指在操作系统中,两个或多个独立的进程之间进行数据交换和信息共享的一种机制 进程间通信的本质:先让不同的进程先看到同一份资源,才有通信的条件 进程间通信的目的: 1.将一个进程的数据发送给另一个进程…...
迪威模型网:免费畅享 3D 打印盛宴,科技魅力与趣味创意并存
还在为寻找优质3D打印模型而发愁?快来迪威模型网(https://www.3dwhere.com/),一个集前沿科技与无限趣味于一体的免费3D打印宝藏平台! 踏入迪威模型网,仿佛开启一场未来科技之旅。其“3D打印”专区ÿ…...
Java运算符
- 算术运算符 - 正号 - - 负号 - 加号 - - 减号 - * 乘号 - / 除 - % 取余 - 自增(前) 先运算后取值 i; 自增(后) 先取值后运算 i; public cla…...
Kimi K1.5 与 DeepSeek R1:AI 模型的深度对比
文章目录 一、背景介绍二、核心功能对比三、K1.5 使用方法:四、总结 随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型在各个领域都展现出了巨大的潜力。Kimi K1.5 和 DeepSeek R1 作为当前备受关注的两款先进 AI 模型,各自拥有独特的功能和优势。本…...
mysql索引为什么用B+树不用,B树或者红黑树
MySQL 选择 B 树作为索引结构,而不是 B 树或红黑树,主要原因如下: 1. 磁盘 I/O 优化 B 树:节点存储更多键值,树的高度较低,减少了磁盘 I/O 次数,适合处理大规模数据。 B 树:虽然也…...
Redis 全方位解析:从入门到实战
引言 在当今互联网快速发展的时代,高并发、低延迟的应用场景越来越普遍。Redis,作为一款高性能的开源数据库,以其卓越的性能和灵活的功能,成为了许多开发者的首选工具。无论是在缓存、消息队列,还是在实时数据分析等领…...
无第三方依赖 go 语言工具库
- 开源地址 GitHub - zdhsoft/xmutilsgo: utils for go - 使用办法 go get github.com/zdhsoft/xmutilsgo 主要内容 int.go 定义泛型的整数类型和字符串转整数的函数和随机范围的函数isin.go 判断指定元素是否再数组中的函数page.go mysql用于分页的类ret.go 通用返回值的类…...
代码随想录算法【Day49】
Day49 42. 接雨水 思路 这道题利用单调栈进行横向求解。对于每一个元素,找到它右边第一个比它大的元素和左边第一个比它大(或者与它相等的元素,当然这种情况可以忽略),最后计算雨水的存储量:(…...
R-CNN
这是一个20004096的一个特征矩阵 05:44在这个特征矩阵当中呢 05:45每一行就是我们一个候选框 05:48通过CNN网络得到了一个特征向量 05:51然后它有2000候选框 05:53所以它一共有2000行 05:54然后中间这个就是我们所说的SVM权值矩阵 05:58它的每一列呢 05:59就对应着我们…...
Linux探秘坊-------5.git
1.git介绍 1.版本控制器 为了能够更⽅便我们管理这些不同版本的⽂件,便有了版本控制器。所谓的版本控制器,就是能让你了解到⼀个⽂件的历史,以及它的发展过程的系统。通俗的讲就是⼀个可以记录⼯程的每⼀次改动和版本迭代的⼀个管理系统&am…...
项目中分库分表的分布式ID如何生成
分库分表与分布式ID生成在Java项目中的应用 在大规模的分布式系统中,数据库表和数据量的增大可能会导致单个数据库或单个表的性能瓶颈。为了解决这个问题,我们通常使用分库分表来进行数据的水平切分和垂直切分。同时,在分布式环境中…...
SOME/IP--协议英文原文讲解8
前言 SOME/IP协议越来越多的用于汽车电子行业中,关于协议详细完全的中文资料却没有,所以我将结合工作经验并对照英文原版协议做一系列的文章。基本分三大块: 1. SOME/IP协议讲解 2. SOME/IP-SD协议讲解 3. python/C举例调试讲解 4.2 Speci…...
JUC并发—7.AQS源码分析三
大纲 1.等待多线程完成的CountDownLatch介绍 2.CountDownLatch.await()方法源码 3.CountDownLatch.coutDown()方法源码 4.CountDownLatch总结 5.控制并发线程数的Semaphore介绍 6.Semaphore的令牌获取过程 7.Semaphore的令牌释放过程 8.同步屏障CyclicBarrier介绍 9.C…...
避坑:过早的文件结束符(EOF):解决“git clone龙蜥OS源码失败”的失败过程
避坑:过早的文件结束符(EOF):解决“git clone龙蜥OS源码失败”的失败过程 安装Anolis OS 8.9 下载AnolisOS-8.9-x86_64-dvd.iso并安装。 使用uname -a查看内核版本为5.10.134-18.an8.x86_64。 [rootlocalhost cloud-kernel]# c…...
基于知识图谱的问答系统:后端Python+Flask,数据库Neo4j,前端Vue3(提供源码)
基于知识图谱的问答系统:后端PythonFlask,数据库Neo4j,前端Vue3 引言 随着人工智能技术的不断发展,知识图谱作为一种结构化的知识表示方式,逐渐成为问答系统的重要组成部分。本文将介绍如何构建一个基于知识图谱的问答…...
日做力扣题2--215. 数组中的第K个最大元素
这道题我在做北京的一家教育公司的笔试时出现过,且题目里直接要求使用快排做,所以我也使用快排做的。 题目: 给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中第 k 个最大的元素。 请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最…...
centos8 使用yum安装程序出现报错
在执行yum指令出现源更新不了Could not resolve host: mirrorlist.centos.org; Unknown error问题 yum -y update结果 Errors during downloading metadata for repository appstream: - Curl error (6): Couldnt resolve host name for http://mirrorlist.centos…...
linux系统搭建DNS服务器、详细知识讲解
DNS服务器系统为rocky9.5, 1、安装DNS dnf -y install bind bind-utilsbind软件包 BIND 是一个开源的 DNS 服务器软件,广泛用于域名解析服务。 配置管理: 权威 DNS 服务器(Authoritative DNS):为特定域名…...
【部署优化篇四】《DeepSeek移动端优化:CoreML/TFLite实战对比》
手机里的AI助手能秒速回答你的问题,游戏人物能实时追踪你的表情变化,这些酷炫功能的背后都离不开移动端机器学习框架的支撑。今天我们就来撕开两个当红炸子鸡框架CoreML和TFLite的神秘面纱,看看它们在模型优化这件事上到底藏着哪些独门绝技。 一、移动端优化的生存法则 在…...
DeepSeek联网搜索
deepseek 0、前言1、未联网2、联网2.1 SerpAPI2.2 SerpAPIDeepseek 0、前言 为获取最新消息,需给deepseek联网 1、未联网 from dotenv import load_dotenv from langchain_deepseek import ChatDeepSeekload_dotenv()# 1、模型 model ChatDeepSeek(model"d…...
pt100 2线和3线的区别?
3线比2线更稳定一些; 在电路中,b和c是不连接在一起的; 测试的时候,b和c是接在一起的,也就是说pt100中b和c是连接在一起的 3线比2线多一个反馈; 平时测试的时候,测试一下ab或者ac 都是一样的…...