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javaSE学习笔记22-线程(thread)-线程通信、线程池

线程通信


应用场景:生产者和消费者问题
    假设仓库中只能存放一件产品,生产者将生产出来的产品放入仓库,消费者将仓库中产品取走消费
    如果仓库中没有产品,则生产者将产品放入仓库,否则停止生产并等待,直到仓库中的产品被消费者取走为止
    如果仓库中放有产品,则消费者可以将产品取走消费,否则停止消费并等待,直到仓库中再次放入产品为止

线程通信-分析
这是一个线程同步问题,生产者和消费者共享同一个资源,并且生产者和消费者之间相互依赖,互为条件
    对于生产者,没有生产产品之前,要通知消费者等待,而生产了产品之后,又需要马上通知消费者消费
    对于消费者,在消费之后,要通知生产者已经结束消费,需要生产新的产品以供消费
    在生产者消费者问题中,仅有synchronized是不够的
        synchronized可阻止并发更新同一个共享资源,实现了同步
        synchronized不能用来实现不同线程之间的消息传递(通信)
    java提供了几个方法解决线程之间的通信问题(均是Object类的方法,都只能在同步方法或者同步代码块中使用,否则会抛出异常IIIegalMonitorStateException)
    方法名                作用
    wait()               表示线程一直等待,直到其他线程通知,与sleep不同,会释放锁
    wait(long timeout)   指定等待的毫秒数
    notify()             唤醒一个处于等待状态的线程
    notifyAll()         唤醒同一个对象上所有调用wait()方法的线程,优先级别高的线程优先调度

解决方式1
    并发协作模型”生产者/消费者模式“ -->管程法
        生产者:负责生产数据的模块(可能是方法,对象,线程,进程);
        消费者:负责处理数据的模块(可能是方法,对象,线程,进程);
        缓冲区:消费者不能直接使用生产者的数据,他们之间有个”缓冲区“
        生产者将生产好的数据放入缓冲区,消费者从缓冲区拿出数据

解决方式2
    并发协作模型”生产者/消费者模式“ -->信号灯法

方式1代码

package com.kuang.thread;/*
线程通信
应用场景:生产者和消费者问题假设仓库中只能存放一件产品,生产者将生产出来的产品放入仓库,消费者将仓库中产品取走消费如果仓库中没有产品,则生产者将产品放入仓库,否则停止生产并等待,直到仓库中的产品被消费者取走为止如果仓库中放有产品,则消费者可以将产品取走消费,否则停止消费并等待,直到仓库中再次放入产品为止线程通信-分析
这是一个线程同步问题,生产者和消费者共享同一个资源,并且生产者和消费者之间相互依赖,互为条件对于生产者,没有生产产品之前,要通知消费者等待,而生产了产品之后,又需要马上通知消费者消费对于消费者,在消费之后,要通知生产者已经结束消费,需要生产新的产品以供消费在生产者消费者问题中,仅有synchronized是不够的synchronized可阻止并发更新同一个共享资源,实现了同步synchronized不能用来实现不同线程之间的消息传递(通信)java提供了几个方法解决线程之间的通信问题(均是Object类的方法,都只能在同步方法或者同步代码块中使用,否则会抛出异常IIIegalMonitorStateException)方法名                作用wait()               表示线程一直等待,直到其他线程通知,与sleep不同,会释放锁wait(long timeout)   指定等待的毫秒数notify()             唤醒一个处于等待状态的线程notifyAll()          唤醒同一个对象上所有调用wait()方法的线程,优先级别高的线程优先调度解决方式1并发协作模型”生产者/消费者模式“ -->管程法生产者:负责生产数据的模块(可能是方法,对象,线程,进程);消费者:负责处理数据的模块(可能是方法,对象,线程,进程);缓冲区:消费者不能直接使用生产者的数据,他们之间有个”缓冲区“生产者将生产好的数据放入缓冲区,消费者从缓冲区拿出数据解决方式2并发协作模型”生产者/消费者模式“ -->信号灯法*///测试:生产者消费者模型--》利用缓冲区解决:管程法//生产者,消费者,产品,缓冲区
public class TestPC {public static void main(String[] args) {Synchronizer container = new Synchronizer();//创建缓冲区//创建生产者线程Producers producer = new Producers(container);//创建消费者线程Consumer consumer = new Consumer(container);//启动生产者和消费者线程producer.start();consumer.start();}
}//生产者
class Producers extends Thread{Synchronizer container;//定义一个容器public Producers(Synchronizer container){this.container = container;}@Overridepublic void run() {for (int i = 1; i < 20; i++) {System.out.println("生产了第 " + i + " 个产品");container.push(new Product(i));//将产品放入缓冲区try{Thread.sleep(1000);//模拟生产耗时} catch (InterruptedException e){e.printStackTrace();}}}
}//消费者
class Consumer extends Thread{Synchronizer container;//定义一个容器public Consumer(Synchronizer container){this.container = container;}@Overridepublic void run() {for (int i = 1; i < 20; i++) {Product product = container.pop();//从缓冲区(仓库)取出产品System.out.println("消费了第 " + product.id + " 个产品");try{Thread.sleep(3000);//模拟消费耗时} catch (InterruptedException e){e.printStackTrace();}}}
}//产品
class Product {int id;//产品编号public Product(int id){this.id = id;}
}//缓冲区(商店/仓库)
class Synchronizer {//需要一个容器大小Product[] products = new Product[10];//容器计数器int count = 0;//生产者放入产品public synchronized void push(Product product) {//如果容器满了,就需要等待消费者消费,生产者等待if(count == products.length) {System.out.println("缓冲区(仓库)已满,生产者等待...");try {wait();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}//如果没有满,我们就需要丢入产品(放入产品)products[count] = product;count++;System.out.println("生产者生产放入第 " + product.id + " 个产品,当前缓冲区里有了:" + count +"个产品");this.notifyAll();//通知消费者可以消费了}//消费者消费产品public synchronized Product pop(){//如果容器为空,消费者等待while(count == 0){try {System.out.println("缓冲区为空,消费者等待...");wait();//消费者等待}catch (InterruptedException e){e.printStackTrace();}}//如果容器不为空,取出产品count--;Product product = products[count];System.out.println("消费者消费取出了第 " + product.id + " 个产品,当前缓冲区里还剩:" + count + "个产品");//如果缓冲区(仓库)为空,没有商品了,立即通知生产者生产商品if (count == 0) {System.out.println("缓冲区为空,仓库没有商品了,通知生产者生产商品...");this.notifyAll();//通知生产者可以生产了}return  product;}
}

这段代码实现了一个经典的生产者-消费者模型,通过线程间的通信和同步机制(wait() 和 notify())来协调生产者和消费者的行为。以下是代码的详细分析和实现逻辑:


代码结构

  1. TestPC 类

    • 主类,包含 main 方法,用于启动生产者和消费者线程。

    • 创建了一个缓冲区(Synchronizer 对象),并启动生产者和消费者线程。

  2. Producers 类

    • 生产者线程,负责生产产品并将其放入缓冲区。

    • 通过 container.push() 方法将产品放入缓冲区。

  3. Consumer 类

    • 消费者线程,负责从缓冲区取出产品并消费。

    • 通过 container.pop() 方法从缓冲区取出产品。

  4. Product 类

    • 表示产品的类,包含一个 id 属性,用于标识产品的编号。

  5. Synchronizer 类

    • 缓冲区类,用于存储产品。

    • 提供了 push() 和 pop() 方法,分别用于生产者和消费者操作缓冲区。

    • 使用 wait() 和 notify() 实现线程间的通信和同步。


代码逻辑

1. 生产者逻辑
  • 生产者线程通过 run() 方法不断生产产品。

  • 每次生产一个产品后,调用 container.push() 方法将产品放入缓冲区。

  • 如果缓冲区已满,生产者会调用 wait() 进入等待状态,直到消费者消费产品后唤醒它。

  • 生产者生产完产品后,会调用 notifyAll() 通知消费者可以消费了。

2. 消费者逻辑
  • 消费者线程通过 run() 方法不断从缓冲区取出产品并消费。

  • 每次消费一个产品时,调用 container.pop() 方法从缓冲区取出产品。

  • 如果缓冲区为空,消费者会调用 wait() 进入等待状态,直到生产者生产产品后唤醒它。

  • 消费者消费完产品后,如果发现缓冲区为空,会调用 notifyAll() 通知生产者可以生产了。

3. 缓冲区逻辑
  • 缓冲区是一个固定大小的数组(products),用于存储产品。

  • count 表示当前缓冲区中的产品数量。

  • push() 方法用于生产者将产品放入缓冲区。如果缓冲区已满,生产者会等待。

  • pop() 方法用于消费者从缓冲区取出产品。如果缓冲区为空,消费者会等待。

  • 使用 wait() 和notifyAll()  实现线程间的通信和同步。


代码执行流程

  1. 生产者生产产品

    • 生产者生产产品并调用 push() 方法将产品放入缓冲区。

    • 如果缓冲区已满,生产者会进入等待状态。

  2. 消费者消费产品

    • 消费者调用 pop() 方法从缓冲区取出产品。

    • 如果缓冲区为空,消费者会进入等待状态。

  3. 线程通信

    • 当生产者放入产品后,会调用 notifyAll()  唤醒等待的消费者。

    • 当消费者取出产品后,如果发现缓冲区为空,会调用 notifyAll()  唤醒等待的生产者。

关键点

  1. 线程同步

    • 使用 synchronized 关键字确保对缓冲区的操作是线程安全的。

    • 生产者和消费者通过 wait() 和notifyAll()  实现线程间的通信。

  2. 缓冲区的作用

    • 缓冲区作为共享资源,协调了生产者和消费者的操作。

    • 生产者将产品放入缓冲区,消费者从缓冲区取出产品。

  3. 线程通信

    • 当缓冲区满时,生产者会等待,直到消费者消费产品后唤醒它。

    • 当缓冲区为空时,消费者会等待,直到生产者生产产品后唤醒它。

  4. 改进点

    • 在消费者消费完产品后,如果发现缓冲区为空,会立即通知生产者生产商品,确保缓冲区不会长时间处于空的状态。

方式2代码 

package com.kuang.thread;//测试生产者消费者问题2:信号灯法,标志位解决
//并发协作模型“生产者/消费者模式” --》信号灯法
public class TestPC2 {public static void main(String[] args) {TV tv = new TV();new Player(tv).start();new Watcher(tv).start();}
}//生产者--》演员
class Player extends Thread{TV tv;public Player(TV tv){this.tv = tv;}@Overridepublic void run() {for (int i = 0; i < 20; i++) {if (i%2==0){this.tv.play("快乐大本营");}else {this.tv.play("抖音-记录美好生活");}}}
}//消费者--》观众
class Watcher extends Thread{TV tv;public Watcher(TV tv){this.tv = tv;}@Overridepublic void run() {for (int i = 0; i < 20; i++) {tv.watch();}}
}//产品--》节目
class TV{//演员表演,观众等待//观众观看,演员等待String voice;//表演的节目boolean flag = true;//定义标志词flag//表演public synchronized void play(String voice){if (!flag){//如果flag为假try {this.wait();} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}System.out.println("演员表演了:" + voice);//通知观众观看this.notifyAll();//通知唤醒this.voice = voice;this.flag = !this.flag;}//观看public synchronized void watch(){if (flag) {try{this.wait();} catch (InterruptedException e){e.printStackTrace();}}System.out.println("观众观看了:" + voice);//通知演员表演this.notifyAll();this.flag = !this.flag;}
}

这段代码实现了一个简单的生产者-消费者模型,使用了“信号灯法”(也称为标志位法)来协调生产者和消费者之间的同步。代码的核心思想是通过一个共享的标志位(flag)来控制生产者和消费者的执行顺序,确保生产者和消费者交替执行。

代码结构分析

  1. TestPC2 类

    • 这是程序的入口类,包含 main 方法。

    • 在 main 方法中,创建了一个 TV 对象(共享资源),并启动了一个生产者线程(Player)和一个消费者线程(Watcher)。

  2. Player 类

    • 这是生产者线程类,继承自 Thread

    • 在 run 方法中,生产者会循环 20 次,交替生产两种节目:“快乐大本营”和“抖音-记录美好生活”。

    • 生产者通过调用 TV 对象的 play 方法来生产节目。

  3. Watcher 类

    • 这是消费者线程类,继承自 Thread

    • 在 run 方法中,消费者会循环 20 次,调用 TV 对象的 watch 方法来消费节目。

  4. TV 类

    • 这是共享资源类,包含了生产者和消费者共享的数据和方法。

    • voice 字段表示当前播放的节目。

    • flag 字段是一个标志位,用于控制生产者和消费者的执行顺序。

    • play 方法和 watch 方法都是同步方法(synchronized),确保同一时间只有一个线程可以访问这些方法。

代码执行流程

  1. 生产者(Player)执行流程

    • 生产者调用 play 方法时,首先检查 flag 是否为 false。如果 flag 为 false,表示消费者正在消费,生产者需要等待(调用 wait 方法)。

    • 如果 flag 为 true,生产者可以执行生产操作,输出节目名称,并调用 notifyAll 方法唤醒等待的消费者线程。

    • 生产完成后,生产者将 flag 设置为 false,表示消费者可以开始消费。

  2. 消费者(Watcher)执行流程

    • 消费者调用 watch 方法时,首先检查 flag 是否为 true。如果 flag 为 true,表示生产者正在生产,消费者需要等待(调用 wait 方法)。

    • 如果 flag 为 false,消费者可以执行消费操作,输出当前播放的节目名称,并调用 notifyAll 方法唤醒等待的生产者线程。

    • 消费完成后,消费者将 flag 设置为 true,表示生产者可以开始生产。

关键点

  • synchronized 关键字:确保 play 和 watch 方法是线程安全的,同一时间只有一个线程可以执行这些方法。

  • wait 和 notifyAll 方法:用于线程间的通信和同步。wait 方法使当前线程进入等待状态,直到其他线程调用 notifyAll 方法唤醒它。

  • flag 标志位:用于控制生产者和消费者的执行顺序。flag 为 true 时,生产者可以生产;flag 为 false 时,消费者可以消费。

总结

这段代码通过使用 synchronizedwait 和 notifyAll 方法,以及一个标志位 flag,实现了一个简单的生产者-消费者模型。生产者和消费者交替执行,确保生产者生产一个节目后,消费者才能消费,反之亦然。这种模式可以有效地解决多线程环境下的同步问题。

线程池

使用线程池
背景:经常创建和销毁、使用量特别大的资源,比如并发情况下的线程,对性能影响很大。
思路:提前创建好多个线程,放入线程池中,使用时直接获取,使用完放回池中。
可以避免频繁创建销毁、使用时直接获取,使用完放回池中。可以避免频繁创建销毁、实现重复利用。类似生活中的公共交通工具。

好处:
    提高响应速度(减少了创建新线程的时间)
    降低资源消耗(重复利用线程池中线程,不需要每次都创建)
    便于线程管理(...)
        corePoolSize:核心池的大小
        maximumPoolSize:最大线程数
        keepAliveTime:线程没有任务时最多保持多长时间后会终止

JDK 5.0起提供了线程池相关API:ExecutorService和Executors
ExecutorService:真正的线程池接口。常见子类ThreadPoolExecutor
    void execute(Runnable command):执行任务/命令,没有返回值,一般用来执行Runnable
    <T>Future<T>submit(Callable<T>task):执行任务,有返回值,一般又来执行Callable
    void shutdown():关闭连接池

Executors:工具类、线程池的工厂类,用于创建并返回不同类型的线程池

练习代码:

package com.kuang.thread;import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;/*
线程池
使用线程池
背景:经常创建和销毁、使用量特别大的资源,比如并发情况下的线程,对性能影响很大。
思路:提前创建好多个线程,放入线程池中,使用时直接获取,使用完放回池中。
可以避免频繁创建销毁、使用时直接获取,使用完放回池中。可以避免频繁创建销毁、实现重复利用。类似生活中的公共交通工具。好处:提高响应速度(减少了创建新线程的时间)降低资源消耗(重复利用线程池中线程,不需要每次都创建)便于线程管理(...)corePoolSize:核心池的大小maximumPoolSize:最大线程数keepAliveTime:线程没有任务时最多保持多长时间后会终止JDK 5.0起提供了线程池相关API:ExecutorService和Executors
ExecutorService:真正的线程池接口。常见子类ThreadPoolExecutorvoid execute(Runnable command):执行任务/命令,没有返回值,一般用来执行Runnable<T>Future<T>submit(Callable<T>task):执行任务,有返回值,一般又来执行Callablevoid shutdown():关闭连接池Executors:工具类、线程池的工厂类,用于创建并返回不同类型的线程池*/
//测试线程池
public class TestPool {public static void main(String[] args) {//1.创建服务,创建线程池//newFixedThreadPool 参数为:线程池大小ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(10);//创建线程池//执行线程service.execute(new MyThread());service.execute(new MyThread());service.execute(new MyThread());service.execute(new MyThread());//关闭连接service.shutdownNow();}
}class MyThread implements Runnable{@Overridepublic void run() {System.out.println(Thread.currentThread().getName());}
}

这段代码演示了如何使用 Java 的线程池(ExecutorService)来管理和执行多线程任务。线程池是一种用于管理多个线程的机制,它可以避免频繁创建和销毁线程,从而提高程序的性能和资源利用率。

代码结构分析

  1. TestPool 类

    • 这是程序的入口类,包含 main 方法。

    • 在 main 方法中,创建了一个固定大小的线程池,并使用线程池执行多个任务。

  2. MyThread 类

    • 这是一个实现了 Runnable 接口的类,表示一个可以被线程执行的任务。

    • 在 run 方法中,任务简单地输出当前线程的名称。

代码执行流程

  1. 创建线程池

    • 使用 Executors.newFixedThreadPool(10) 创建一个固定大小为 10 的线程池。这意味着线程池中最多可以同时运行 10 个线程。

    • ExecutorService 是线程池的接口,Executors 是一个工具类,提供了创建不同类型线程池的静态方法。

  2. 提交任务

    • 使用 service.execute(new MyThread()) 方法向线程池提交任务。execute 方法接受一个 Runnable 对象,并将其放入线程池中等待执行。

    • 代码中提交了 4 个 MyThread 任务。

  3. 任务执行

    • 线程池中的线程会从任务队列中取出任务并执行。每个任务的 run 方法会被调用,输出当前线程的名称。

    • 由于线程池的大小是 10,而任务只有 4 个,因此这些任务会被线程池中的线程立即执行。

  4. 关闭线程池

    • 使用 service.shutdownNow() 方法关闭线程池。shutdownNow 会尝试停止所有正在执行的任务,并返回等待执行的任务列表。

    • 关闭线程池后,不能再向线程池提交新的任务。

关键点

  • 线程池的优势

    • 提高响应速度:线程池中的线程是预先创建好的,任务提交后可以直接执行,减少了创建线程的时间。

    • 降低资源消耗:线程池中的线程可以重复利用,避免了频繁创建和销毁线程的开销。

    • 便于线程管理:线程池提供了对线程的统一管理,可以控制线程的数量、生命周期等。

  • ExecutorService 接口

    • execute(Runnable command):执行一个没有返回值的任务。

    • submit(Callable<T> task):执行一个有返回值的任务,返回一个 Future 对象。

    • shutdown():平缓关闭线程池,等待所有任务执行完毕。

    • shutdownNow():立即关闭线程池,尝试停止所有正在执行的任务。

  • Executors 工具类

    • 提供了创建不同类型线程池的静态方法,如 newFixedThreadPoolnewCachedThreadPoolnewSingleThreadExecutor 等。

总结

这段代码展示了如何使用 Java 的线程池来管理和执行多线程任务。通过使用线程池,可以有效地管理线程资源,避免频繁创建和销毁线程,从而提高程序的性能和资源利用率。线程池是多线程编程中非常重要的工具,特别适用于需要处理大量短期任务的场景。

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迪威模型网:免费畅享 3D 打印盛宴,科技魅力与趣味创意并存

还在为寻找优质3D打印模型而发愁&#xff1f;快来迪威模型网&#xff08;https://www.3dwhere.com/&#xff09;&#xff0c;一个集前沿科技与无限趣味于一体的免费3D打印宝藏平台&#xff01; 踏入迪威模型网&#xff0c;仿佛开启一场未来科技之旅。其“3D打印”专区&#xff…...

Java运算符

- 算术运算符 - 正号 - - 负号 - 加号 - - 减号 - * 乘号 - / 除 - % 取余 - 自增&#xff08;前&#xff09; 先运算后取值 i&#xff1b; 自增&#xff08;后&#xff09; 先取值后运算 i&#xff1b; public cla…...

Kimi K1.5 与 DeepSeek R1:AI 模型的深度对比

文章目录 一、背景介绍二、核心功能对比三、K1.5 使用方法&#xff1a;四、总结 随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;大型语言模型在各个领域都展现出了巨大的潜力。Kimi K1.5 和 DeepSeek R1 作为当前备受关注的两款先进 AI 模型&#xff0c;各自拥有独特的功能和优势。本…...

mysql索引为什么用B+树不用,B树或者红黑树

MySQL 选择 B 树作为索引结构&#xff0c;而不是 B 树或红黑树&#xff0c;主要原因如下&#xff1a; 1. 磁盘 I/O 优化 B 树&#xff1a;节点存储更多键值&#xff0c;树的高度较低&#xff0c;减少了磁盘 I/O 次数&#xff0c;适合处理大规模数据。 B 树&#xff1a;虽然也…...

Redis 全方位解析:从入门到实战

引言 在当今互联网快速发展的时代&#xff0c;高并发、低延迟的应用场景越来越普遍。Redis&#xff0c;作为一款高性能的开源数据库&#xff0c;以其卓越的性能和灵活的功能&#xff0c;成为了许多开发者的首选工具。无论是在缓存、消息队列&#xff0c;还是在实时数据分析等领…...

无第三方依赖 go 语言工具库

- 开源地址 GitHub - zdhsoft/xmutilsgo: utils for go - 使用办法 go get github.com/zdhsoft/xmutilsgo 主要内容 int.go 定义泛型的整数类型和字符串转整数的函数和随机范围的函数isin.go 判断指定元素是否再数组中的函数page.go mysql用于分页的类ret.go 通用返回值的类…...

代码随想录算法【Day49】

Day49 42. 接雨水 思路 这道题利用单调栈进行横向求解。对于每一个元素&#xff0c;找到它右边第一个比它大的元素和左边第一个比它大&#xff08;或者与它相等的元素&#xff0c;当然这种情况可以忽略&#xff09;&#xff0c;最后计算雨水的存储量&#xff1a;&#xff08…...

R-CNN

这是一个20004096的一个特征矩阵 05:44在这个特征矩阵当中呢 05:45每一行就是我们一个候选框 05:48通过CNN网络得到了一个特征向量 05:51然后它有2000候选框 05:53所以它一共有2000行 05:54然后中间这个就是我们所说的SVM权值矩阵 05:58它的每一列呢 05:59就对应着我们…...

Linux探秘坊-------5.git

1.git介绍 1.版本控制器 为了能够更⽅便我们管理这些不同版本的⽂件&#xff0c;便有了版本控制器。所谓的版本控制器&#xff0c;就是能让你了解到⼀个⽂件的历史&#xff0c;以及它的发展过程的系统。通俗的讲就是⼀个可以记录⼯程的每⼀次改动和版本迭代的⼀个管理系统&am…...

项目中分库分表的分布式ID如何生成

分库分表与分布式ID生成在Java项目中的应用 在大规模的分布式系统中&#xff0c;数据库表和数据量的增大可能会导致单个数据库或单个表的性能瓶颈。为了解决这个问题&#xff0c;我们通常使用分库分表来进行数据的水平切分和垂直切分。同时&#xff0c;在分布式环境中&#xf…...

SOME/IP--协议英文原文讲解8

前言 SOME/IP协议越来越多的用于汽车电子行业中&#xff0c;关于协议详细完全的中文资料却没有&#xff0c;所以我将结合工作经验并对照英文原版协议做一系列的文章。基本分三大块&#xff1a; 1. SOME/IP协议讲解 2. SOME/IP-SD协议讲解 3. python/C举例调试讲解 4.2 Speci…...

JUC并发—7.AQS源码分析三

大纲 1.等待多线程完成的CountDownLatch介绍 2.CountDownLatch.await()方法源码 3.CountDownLatch.coutDown()方法源码 4.CountDownLatch总结 5.控制并发线程数的Semaphore介绍 6.Semaphore的令牌获取过程 7.Semaphore的令牌释放过程 8.同步屏障CyclicBarrier介绍 9.C…...

避坑:过早的文件结束符(EOF):解决“git clone龙蜥OS源码失败”的失败过程

避坑&#xff1a;过早的文件结束符&#xff08;EOF&#xff09;&#xff1a;解决“git clone龙蜥OS源码失败”的失败过程 安装Anolis OS 8.9 下载AnolisOS-8.9-x86_64-dvd.iso并安装。 使用uname -a查看内核版本为5.10.134-18.an8.x86_64。 [rootlocalhost cloud-kernel]# c…...

基于知识图谱的问答系统:后端Python+Flask,数据库Neo4j,前端Vue3(提供源码)

基于知识图谱的问答系统&#xff1a;后端PythonFlask&#xff0c;数据库Neo4j&#xff0c;前端Vue3 引言 随着人工智能技术的不断发展&#xff0c;知识图谱作为一种结构化的知识表示方式&#xff0c;逐渐成为问答系统的重要组成部分。本文将介绍如何构建一个基于知识图谱的问答…...

日做力扣题2--215. 数组中的第K个最大元素

这道题我在做北京的一家教育公司的笔试时出现过&#xff0c;且题目里直接要求使用快排做&#xff0c;所以我也使用快排做的。 题目&#xff1a; 给定整数数组 nums 和整数 k&#xff0c;请返回数组中第 k 个最大的元素。 请注意&#xff0c;你需要找的是数组排序后的第 k 个最…...

centos8 使用yum安装程序出现报错

在执行yum指令出现源更新不了Could not resolve host: mirrorlist.centos.org&#xff1b; Unknown error问题 yum -y update结果 Errors during downloading metadata for repository appstream: - Curl error (6): Couldnt resolve host name for http://mirrorlist.centos…...

linux系统搭建DNS服务器、详细知识讲解

DNS服务器系统为rocky9.5&#xff0c; 1、安装DNS dnf -y install bind bind-utilsbind软件包 BIND 是一个开源的 DNS 服务器软件&#xff0c;广泛用于域名解析服务。 配置管理&#xff1a; 权威 DNS 服务器&#xff08;Authoritative DNS&#xff09;&#xff1a;为特定域名…...

【部署优化篇四】《DeepSeek移动端优化:CoreML/TFLite实战对比》

手机里的AI助手能秒速回答你的问题,游戏人物能实时追踪你的表情变化,这些酷炫功能的背后都离不开移动端机器学习框架的支撑。今天我们就来撕开两个当红炸子鸡框架CoreML和TFLite的神秘面纱,看看它们在模型优化这件事上到底藏着哪些独门绝技。 一、移动端优化的生存法则 在…...

DeepSeek联网搜索

deepseek 0、前言1、未联网2、联网2.1 SerpAPI2.2 SerpAPIDeepseek 0、前言 为获取最新消息&#xff0c;需给deepseek联网 1、未联网 from dotenv import load_dotenv from langchain_deepseek import ChatDeepSeekload_dotenv()# 1、模型 model ChatDeepSeek(model"d…...

pt100 2线和3线的区别?

3线比2线更稳定一些&#xff1b; 在电路中&#xff0c;b和c是不连接在一起的&#xff1b; 测试的时候&#xff0c;b和c是接在一起的&#xff0c;也就是说pt100中b和c是连接在一起的 3线比2线多一个反馈&#xff1b; 平时测试的时候&#xff0c;测试一下ab或者ac 都是一样的…...

ollama-chat-ui-vue,一个可以用vue对接ollama的开源项目,可接入deepSeek

ollama-chat-ui-vue 使用vue3 vite elementUi 搭建的前端chat,通过ollama可与模型对话,目前支持独立思考,切换模型(联网查询后续支持) github地址&#xff1a;ollama-chat-ui-vue 制作不易github点点star&#xff0c;谢谢 前置工作 安装ollama,ollama官网地址 安装完olla…...

hot100-3、438、560、239、240、160、234(2简3中1难)

滑窗问题↓ 3. 无重复字符的最长子串&#xff08;中等&#xff09; 方法一、滑动窗口 数组结合哈希表ascii码&#xff0c;滑动出口。其实可以优化为left Math.max(left,map.get(s.charAt(i)) 1)&#xff0c;数组的话就是全部初始化为-1&#xff0c;用来计算最新下标而不是…...

深入理解 Java 反射机制:获取类信息与动态操作

在 Java 编程中&#xff0c;反射&#xff08;Reflection&#xff09;是一种强大的机制&#xff0c;允许程序在运行时动态地获取类的信息并操作类的属性、方法和构造器。反射是 Java 动态语言特性的核心&#xff0c;广泛应用于框架开发、插件系统、序列化和反序列化等领域。本文…...

Redis 主从复制

概念 在分布式系统中为了解决单点问题&#xff0c;通常会把数据复制多个副本部署到其他服务器&#xff0c;满⾜故障恢复和负载均衡等需求。Redis 也是如此&#xff0c;它提供了复制的功能&#xff0c;实现了相同数据的多个 Redis 副本&#xff0c;通过一个主节点&#xff08;ma…...

Unity中NavMesh的使用 及其 导出给java服务端进行寻路

1.先添加 AI Navigation组件 2.Windows-->AI-->Navigation(Obsolete) 这样子就可以看到烘焙按钮 3.将物体标记为行走和不可行走 4.添加一个Plane和一些球体&#xff0c;并把需要形成NavMesh的物体选择为静态 // 因为只能烘焙静态的 之后可以看出烘焙后&#xff0c;看着被…...