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LangChain4j

news 来源：原创 2025/9/20 18:28:04

LangChain4j 是一个基于 Java 的框架，旨在简化与大型语言模型（LLMs）的集成和应用开发。它类似于 Python 的 LangChain 框架，但专为 Java 开发者设计，提供了构建基于 LLM 的应用程序所需的工具和组件。

主要功能

LLM 集成：支持与 OpenAI、Hugging Face 等 LLM 提供商的集成。
链式调用：允许将多个 LLM 调用或操作串联，实现复杂任务。
记忆管理：支持短期和长期记忆，帮助模型在对话中保持上下文。
工具集成：可与其他工具（如搜索引擎、数据库）结合，扩展应用功能。
模块化设计：提供模块化组件，便于开发者按需构建应用。

使用场景

聊天机器人：构建上下文感知的对话系统。
问答系统：从文档或知识库中提取信息并生成答案。
自动化任务：如文本生成、摘要、翻译等。
数据增强：利用 LLM 生成或处理数据。

示例代码

以下是一个简单的 LangChain4j 示例，展示如何调用 OpenAI 的 GPT 模型生成文本：

import dev.langchain4j.LangChain4j;
import dev.langchain4j.model.openai.OpenAiModel;public class LangChain4jExample {public static void main(String[] args) {// 初始化 OpenAI 模型OpenAiModel model = LangChain4j.openAiModel("your-openai-api-key");// 调用模型生成文本String prompt = "请写一篇关于 Java 编程的简短介绍。";String response = model.generate(prompt);// 输出结果System.out.println(response);}
}

优势

Java 生态友好：适合 Java 开发者，易于集成到现有项目中。
灵活性：支持多种 LLM 和工具，适应不同需求。
社区支持：作为 LangChain 的 Java 版本，享有活跃的社区支持。

资源

GitHub 仓库：可在 GitHub 上找到 LangChain4j 的源码和文档。
文档：官方文档提供详细的安装和使用指南。

LangChain4j

LangChain4j 是一个基于 Java 的框架，旨在简化与大型语言模型（LLMs）的集成和应用开发。它类似于 Python 的 LangChain 框架，但专为 Java 开发者设计，提供了构建基于 LLM 的应用程序所需的工具和组件。主要功能 LLM …...

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