【数据结构】(7) 栈和队列
一、栈 Stack
1、什么是栈
栈是一种特殊的线性表,它只能在固定的一端(栈顶)进行出栈、压栈操作,具有后进先出的特点。
2、栈概念的例题
答案为 C,以C为例进行讲解:
第一个出栈的是3,那么 1、2、3 必须已经依次入栈,出栈 3,此时栈为 1、2。
第二个出栈的是1,显然不可能,因为必须出栈 2 后,才能出栈1。因此 C 不可能是出栈序列。
栈还可以模拟递归,因为栈具有后进先出的特点。比如:逆序打印链表。
3、栈的使用
LinkedList 也能当作栈使用:(原因下一节说明)
LinkedList<Integer> stack = new LinkedList<>(); // 创建栈
其他操作与 Stack 集合类一致
4、顺序栈的实现 MyStack
4.1、栈的实现方法
实现栈的两种方法:因为追求效率,我们期望出栈、压栈的操作的时间复杂度都为 O(1)。
① 用数组实现栈(顺序栈):
显然,在数组一端进行入栈、出栈、查看栈顶操作都是 O(1),只需 top 标记指向栈顶下标。
② 用链表实现栈(链式栈):
如果使用单链表,只能在头部出栈、压栈;如果是尾部需要找到尾结点,复杂度为O(N),就算设置尾指针,也因为获取不到前驱,而无法实现出栈。
如果使用双链表,因为包含尾指针、能获取结点的前驱,因此在任意一端压栈出栈都能是 O(1)。故 LinkedList 可用作栈使用。
总结:数组、单链表、双链表(LinkedList)都能实现栈,但单链表只能在头部进行操作。
4.2、代码
MyStack:
public class MyStack {private int[] arr;private int top;private static final int DEFAULT_SIZE = 10;public MyStack() {arr = new int[DEFAULT_SIZE];top = -1;}private void grow() { // 扩容arr = Arrays.copyOf(arr, (int)(arr.length * 1.5));}private boolean isFull() {return top == arr.length - 1;}public boolean isEmpty() {return top == -1;}public void push(int value) {if (isFull()) {grow();}arr[++top] = value;}public int pop() {if (isEmpty()) {throw new StackEmptyException("栈未空异常");}return arr[top--];}public int peek() {if (isEmpty()) {throw new StackEmptyException("栈未空异常");}return arr[top];}public int size() {return top + 1;}
}
栈空异常:运行时异常,不强制要求对异常进行处理,所以 pop 和 peek 可以不声明异常抛出,JVM 能够处理。
public class StackEmptyException extends RuntimeException {public StackEmptyException(String message) {super(message);}
}
单元测试:
public class Test {public static void main(String[] args) {try {
// Stack<Integer> stack = new Stack<>(); // 创建栈MyStack stack = new MyStack(); // 创建栈stack.push(1); // 压入元素stack.push(2);stack.push(3);System.out.println(stack.size()); // 输出栈的大小,3System.out.println(stack.peek()); // 输出栈顶元素,但不弹出,3System.out.println(stack.pop()); // 弹出栈顶元素,3System.out.println(stack.pop()); // 2System.out.println(stack.pop()); // 1System.out.println(stack.isEmpty()); // 判断栈是否为空,trueSystem.out.println(stack.pop()); // 打印异常} catch (StackEmptyException e) {e.printStackTrace();}}
}
5、面试题练习
5.1、有效的括号
20. 有效的括号 - 力扣(LeetCode)
分析:每遇到一个右括号,都需要与其左边最近的左括号进行匹配。如果所有右括号都匹配上,并且没有剩余的左括号,就说明括号有效;否则无效。因为要求右括号的左边最近的左括号(后进先出),所以可以用栈来存放遇到过的所有左括号。
思路:遍历每个括号:
① 压栈:遇到一个左括号就压栈。
② 出栈:遇到一个右括号就出栈。如果栈未空或者弹出的左括号不匹配,则表示括号无效。
③ 当括号遍历结束,栈不为空,说明左括号有多余的,括号也无效。
class Solution {public boolean isValid(String s) { // s 仅由 '()[]{}' 组成Stack<Character> stack = new Stack<>(); // 左括号栈String left = "([{"; // 左括号字符String right = ")]}"; // 右括号字符int len = s.length();for(int i = 0; i < len; i++) {char ch = s.charAt(i);if(left.indexOf(ch) > -1) { // 如果是左括号,则入栈stack.push(ch);}else { // 弹出栈顶左括号,与当前右括号匹配if(stack.isEmpty() || left.indexOf(stack.pop()) != right.indexOf(ch)) { // 栈为空、栈顶左括号不匹配,则无效return false;}}}if(!stack.isEmpty()) { // 遍历结束,栈不为空,则无效return false;}return true;}
}
注:判断是否是左括号时,为什么用 indexOf 而不用 contains,因为 contains 的参数不能是字符。为什么 indexOf 的参数可以是包装类,因为自动拆箱,Character 自动转为 char。
5.2、逆波兰表达式求值
150. 逆波兰表达式求值 - 力扣(LeetCode)
表达式的形式可分为前缀表达式(波兰)、中缀表达式、后缀表达式(逆波兰)。
① 中缀表达式:a+b*c+(d*e+f)*g
② 前缀表达式:中缀转前缀,手动转法
根据算术符号优先级,添括号:((a+(b*c))+(((d*e)+f)*g))
把算术符号提到对应括号前面:+(+(a*(bc))*(+(*(de)f)g))
去掉括号:++a*bc*+*defg
③ 后缀表达式:中缀转后缀,手动转法
把算术符号提到对应括号后面:((a(bc)*)+(((de)*f)+g)*)+
去掉括号:abc*+de*f+g*+
用代码转换的算法,有点难度,有兴趣可以学习。
本题目的是根据后缀表达式求值。
思路:遍历表达式的每个字符,可以观察到,每个运算符是跟左边最近的两个操作数(后入先出)匹配的,因此可以用栈。
① 压栈:遇到操作数就压栈。每次的中间计算结果也要压栈。
② 出栈:遇到运算符就两次出栈,取出两个操作数作运算(第一个取出的是右操作数),将结果计算结果压栈。
遍历结束,出栈,取出最终结果。
class Solution {private boolean isOperation(String s) {String operations = "+-*/";return operations.contains(s);} public int evalRPN(String[] tokens) {Stack<Integer> stack = new Stack<>(); // 操作数栈for(String token : tokens) {if(!isOperation(token)) { // 如果是操作数,则入栈stack.push(Integer.valueOf(token));}else { // 如果是操作数,则取出两个操作数,并将计算结果压栈Integer num1 = stack.pop();Integer num2 = stack.pop();switch(token) {case "+":stack.push(num2+num1);break;case "-":stack.push(num2-num1);break;case "*":stack.push(num2*num1);break;case "/":stack.push(num2/num1);break;}}}return stack.pop();}
}
5.3、出栈、入栈次序匹配
栈的压入、弹出序列_牛客题霸_牛客网
思路:
① 从左到右,从入栈序列中取出一个元素,并压入栈。
② 从出栈序列中取出一个元素,与栈顶对比,如果匹配则弹出栈顶,重复②,直到栈为空;如果不匹配,或者栈为空,则重复①,直到遍历完入栈序列。
③ 最后,入栈序列的每个元素都压过栈。如果栈不为空,说明存在不匹配;如果栈为空,说明全部匹配完。
public class Solution {/*** @param pushV int整型一维数组 * @param popV int整型一维数组 * @return bool布尔型*/public boolean IsPopOrder (int[] pushV, int[] popV) {Stack<Integer> stack = new Stack<>(); // 用于模拟出栈入栈过程int j = 0; // 用于记录出栈序列的当前下标int len = pushV.length;// 遍历入栈序列,并依次压入栈for (int k : pushV) {stack.push(k);// 依次取出出栈序列元素,如果匹配,就出栈,直到栈为空。如果不匹配,就继续压栈,直到压完都没有匹配的,最后栈不为空,存在不匹配// 这两个条件不能交换,防止栈为空了还进行 peekwhile (!stack.isEmpty() // 直到栈为空退出&& stack.peek() == popV[j]) { // 匹配 stack.pop(); // 出栈j++; // 匹配下一个}}return stack.isEmpty();}
}
5.4、最小栈
155. 最小栈 - 力扣(LeetCode)
注意是常数时间。
思路:创建两个栈,一个是正常栈,一个是最小值栈。
① 入栈:如果栈为空,最小栈要入;如果不是第一次入栈,先跟最小栈栈顶比较,如果小于,则入最小栈。等于的情况也要入最小栈,防止正常栈有多个相同元素。(如果等于的情况不入,那么出栈的时候,正常栈出了一个相同值,并且这个值还是最小值,那么最小栈就把唯一的一个相同值出了,但正常栈中依旧有相同值且为最小值。)
② 出栈:如果正常栈栈顶元素等于最小栈栈顶元素,则需要出最小栈。
③ 获取栈中最小值:最小栈的栈顶元素。
class MinStack {private Stack<Integer> stack;private Stack<Integer> minStack;public MinStack() {stack = new Stack<>();minStack = new Stack<>();}public void push(int val) {if(stack.isEmpty() || val <= minStack.peek()) { // 最小栈为空,或者 val ≤ 最小值栈栈顶,最小值栈要入minStack.push(val);}stack.push(val); // 正常栈必入}public void pop() {int val = stack.pop();if(val == minStack.peek()) { // 如果正常栈栈顶 = 最小栈栈顶,要出最小栈minStack.pop();}// if(stack.pop() == minStack.peek()) 不要这样写,两边都是 Integer 类型,比较的是对象的地址// 上面的写法,因为 val 是 int,右边的 Integer 会自动拆箱}public int top() {return stack.peek();}public int getMin() {return minStack.peek();}
}
二、队列
1、什么是队列
队列也是一种特殊的顺序表,但只能在固定的一端(队尾,tail/rear)入队,另一端(队头,head/front)出队,具有先进先出的特点。
2、队列的使用
可从集合类框架图看到,Queue 只是个接口,想实例化队列必须使用 LinkedList 实例化。
Queue 中声明的方法:
add(当设置了容量,超过此容量时,会抛出 IllegalStateException 异常)、remove(当队列为空时,抛出 NoSuchElementException 异常)、element(当为空,抛出NoSuchElementException 异常)为一组,offer(一般都是添加成功,返回 true。如果有添加失败,返回 false)、poll(当队列为空,返回 null)、peek(当队列为空,返回 null)为一组,我们通常使用 offer、poll、peek。
3、队列的实现
3.1、队列的实现方法
队列的实现也分为两种:我们想入队、出队操作也是O(1)时间复杂度。
① 数组(顺序队列):数组用 rear、front 标记存储队尾、队头下标即可实现,但存在空间浪费问题。因此,延伸出循环队列的概念,在下一小节有讲到。
② 链表(链式队列):对于单链表,必须要有 tail 指针,并只能头删、尾插;对于头插、尾删是不可行的,因为不能通过 tail 得到其前驱结点,尾删则不能在O(1)内实现。对于双向链表,任意一端作为队尾都可行,另一端作为队头。
总结:数组、单链表、双向链表(LinkedList)都可实现队列。但存在限制:普通数组会造成空间浪费,建议使用循环队列;单链表要求有 tail 指针,且必须头删尾插。
3.2、循环队列
普通数组实现队列,会造成空间浪费:
循环队列,解决了顺序队列空间浪费问题:
产生2个问题:
① 如何从队尾跨越到队头。
向后移动 offset:index = (index+1)%arr.length
向前移动 offset:index = (index + arr.length -1) % arr.length
② 队空和队满都是 front == rear,如何区分队空和队满。
方法一:设置 size ,保存当前已用容量长度。当 size 等于数组长度时,则满;当 size 等于 0 时则空。
方法二:设置 isFull 标记,true 表示满。初始时,isFull 设 false;每次出队后,isFull 设 false;每次入队后,如果 front == rear,isFull 设为 true。
方法三:浪费一个空间,队满时,让 rear 停在 front 之前。
3.3、链式队列的实现 MyQueue
public class MyQueue {private static class Node {int data;Node next;Node prev;public Node(int data) {this.data = data;}}private Node head; // 队头private Node tail; // 队尾private int size; // 队列大小public void offer(int data) {Node newNode = new Node(data);if (tail == null) { // 队列为空head = tail = newNode;}else {tail.next = newNode;newNode.prev = tail;tail = newNode;}size++;}public int poll() {if (head == null) { // 队列为空return -1;}int data = head.data;head = head.next;if (head != null) {head.prev = null;} else { // 队列中只有一个元素tail = null;}size--;return data;}public int peek() {if (head == null) { // 队列为空return -1;}return head.data;}public boolean isEmpty() {return head == null;}public int size() {return size;}
}
3.4、循环队列的实现 MyCircularQueue
622. 设计循环队列 - 力扣(LeetCode)
方法1:浪费一个空间区分队空和队满。
class MyCircularQueue {private int[] arr;private int front;private int rear;public MyCircularQueue(int k) {arr = new int[k+1]; // 需要浪费一个空间}public boolean enQueue(int value) {if(isFull()) {return false;}arr[rear] = value;rear = (rear + 1) % arr.length;return true;}public boolean deQueue() {if(isEmpty()) {return false;}front = (front + 1) % arr.length;return true;}public int Front() {if(isEmpty()) {return -1;}return arr[front];}public int Rear() {if(isEmpty()) {return -1;}return arr[(rear + arr.length - 1) % arr.length]; // 这里要注意}public boolean isEmpty() {return rear == front;}public boolean isFull() {return (rear + 1) % arr.length == front;}
}
方法2:使用 isFull 标记队满。
class MyCircularQueue {private int[] arr;private int front;private int rear;private boolean isFull;public MyCircularQueue(int k) {arr = new int[k];}public boolean enQueue(int value) {if(isFull()) {return false;}arr[rear] = value;rear = (rear + 1) % arr.length;if(rear == front) { // 入队后,rear == front 则队满isFull = true;}return true;}public boolean deQueue() {if(isEmpty()) {return false;}front = (front + 1) % arr.length;isFull = false; // 一旦出队,就说明不满return true;}public int Front() {if(isEmpty()) {return -1;}return arr[front];}public int Rear() {if(isEmpty()) {return -1;}return arr[(rear + arr.length - 1) % arr.length];}public boolean isEmpty() {return rear == front && !isFull; // rear == front 并且队不满}public boolean isFull() {return isFull; // 直接返回队满标记}
}
4、双端队列
双端队列(Double Queue)就是两端都能入队和出队,即队头能出队入队,队尾能出队入队。deque 是一个接口,实例化使用 ArrayDeque(顺序实现) 或者 LinkedList(链式实现) 。
5、面试题练习
5.1、用队列实现栈
225. 用队列实现栈 - 力扣(LeetCode)
分析:栈后进先出,队列先进先出。我们想实现后进的先出,那么可以把后进元素移到队头:
① 入栈:两队都为空,默认入队列1;元素先入队为空队列,再将不为空队列全部出队,入队到只有栈顶元素的队列中,这样,后续先出队的必是栈顶元素。
② 出栈:不为空的队列,出队一个元素。
class MyStack {Queue<Integer> queue1;Queue<Integer> queue2;public MyStack() {queue1 = new LinkedList<>();queue2 = new LinkedList<>();}public void push(int x) {// 如果栈为空,默认入队第一个队列if(empty()) {queue1.offer(x);}else { // 元素先入队到为空的队列,再把不为空的全入队到为空的队列。栈顶元素就放到了队头if(queue1.isEmpty()) {queue1.offer(x);while(!queue2.isEmpty()) {queue1.offer(queue2.poll());}}else {queue2.offer(x);while(!queue1.isEmpty()) {queue2.offer(queue1.poll());}}}}public int pop() {// 栈为空,错误if(empty()) {return -1;}// 不为空的出队一个元素if(queue1.isEmpty()) {return queue2.poll();}else {return queue1.poll();}}public int top() {// 栈为空,错误if(empty()) {return -1;}// 不为空的队列一直出队,另一个队列入队,最后一个出队的元素就是栈顶if(queue1.isEmpty()) {return queue2.peek();}else {return queue1.peek();}}public boolean empty() {return queue1.isEmpty() && queue2.isEmpty();}
}
5.2、用栈实现队列
232. 用栈实现队列 - 力扣(LeetCode)
分析:想实现先进先出,而栈是后进先出:想办法把后入的放到栈底
① 入栈:都为空,默认入栈1。否则入不为空的栈。
② 出栈:把不为空的出栈到另一个栈,序列就倒了过来,栈顶就是队头元素,出栈顶,然后再倒回去。
class MyQueue {Stack<Integer> stack1;Stack<Integer> stack2;public MyQueue() {stack1 = new Stack<>();stack2 = new Stack<>();}public void push(int x) {// 都为空,默认入栈1// if(empty()) {// stack1.push(x);// }// else { // 入不为空的那个必为栈1// stack1.push(x);// }stack1.push(x);}public int pop() {if(empty()) {return -1;}while(!stack1.isEmpty()) { // 倒给栈2stack2.push(stack1.pop());}int head = stack2.pop(); // 栈2的栈顶就是队头元素while(!stack2.isEmpty()) { // 倒回给栈1stack1.push(stack2.pop());}return head;}public int peek() {if(empty()) {return -1;}while(!stack1.isEmpty()) { // 倒给栈2stack2.push(stack1.pop());}int head = stack2.peek(); // 栈2的栈顶就是队头元素while(!stack2.isEmpty()) { // 倒回给栈1stack1.push(stack2.pop());}return head;}public boolean empty() {return stack1.isEmpty() && stack2.isEmpty();}
}
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Linux库制作与原理:【静态库】【动态库】【目标文件】【ELF文件】【ELF从形成到假造轮廓】【理解链接和加载】
目录 一.什么是库 二.静态库 2.1创建静态库 我们在之前的路径下新建lib使用我们自己的库 2.2 使用makefile生成静态库 三.动态库 3.1动态库生成 3.2动态库使用 3.3库运行搜索路径 四.目标文件 五.ELF文件 六.ELF从形成到加载轮廓 6.1ELF形成可执行 6.2 ELF可执行文…...
中间件-redis-(ubantu)
1、安装依赖包 sudo apt-get update sudo apt-get install redis 一旦安装完成,Redis 服务将会自动启动。想要检查服务的状态,输入下面的命令: rootvims:/etc/redis# sudo systemctl status redis-server ● redis-server.service - Adva…...
ubuntu20.04+ROS+Gazebo+px4+QGC+MAVROS
目录 前言 一、安装ROS 二、安装PX4 编译 三、QGC安装 四、安装MAVROS 命令记得加sudo! 前言 在安装ubuntu20.04ROSGazebopx4QGCMAVROS时,参考了很多网上的资料,总结一个较为顺利的流程。 官方指南PX4 自动驾驶仪用户指南 | PX4 Gui…...
基于 openEuler 构建 LVS-DR 群集(同网段)。
一、LVS相关原理 1.LVS简介 LVS是Linux Virtual Server的简称,也就是Linux虚拟服务器, 是一个由章文嵩博士发起的自由软件项 目,它的官方站点是www.linuxvirtualserver.org。现在LVS已经是 Linux标准内核的一部分,在 Linux2.4内核以前&…...
计算机毕业设计PySpark+Hadoop+Hive机票预测 飞机票航班数据分析可视化大屏 航班预测系统 机票爬虫 飞机票推荐系统 大数据毕业设计
温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 作者简介:Java领…...
【设计模式】【行为型模式】观察者模式(Observer)
👋hi,我不是一名外包公司的员工,也不会偷吃茶水间的零食,我的梦想是能写高端CRUD 🔥 2025本人正在沉淀中… 博客更新速度 📫 欢迎V: flzjcsg2,我们共同讨论Java深渊的奥秘 …...
机器学习: 逻辑回归
概念与定义 逻辑回归是一种用于分类问题的统计方法。它通过计算目标变量的概率来预测类别归属,并假设数据服从伯努利分布(二分类)或多项式分布(多分类)。逻辑回归模型输出的是概率值,通常使用sigmoid函数将线性组合映射到0和1之间。 1. 概念 逻辑回归用于解决分类问题…...
域名解析—互联网世界的导航系统
在互联网的世界里,每个网站都像一座“城市”,而用户要找到这些“城市”,必须依赖一套精准的导航系统——这就是域名解析。无论是浏览网页、发送邮件,还是使用移动应用,域名解析都在背后默默支撑着用户的每一次访问。本…...
PAT乙级真题 — 1080 MOOC期终成绩(java)【测试点3超时】
对于在中国大学MOOC(http://www.icourse163.org/ )学习“数据结构”课程的学生,想要获得一张合格证书,必须首先获得不少于200分的在线编程作业分,然后总评获得不少于60分(满分100)。总评成绩的计…...
【Prometheus】如何通过prometheus监控redis实时运行状态,并实现告警通知
✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,…...
ARM Cortex-M3/M4 权威指南 笔记【一】技术综述
一、Cortex-M3/M4 处理器的一般信息 1.1 处理器类型 ARM Cortex-M 为 32 位 RISC(精简指令集)处理器,其具有: 32位寄存器32位内部数据通路32位总线接口 除了 32 位数据,Cortex-M 处理器(以及其他任何 A…...
【Qt】定期清理程序
在现有Qt程序中实现可配置日志保存天数的代码示例,分为界面修改、配置存储和核心逻辑三部分: // 1. 在配置文件(如settings.h)中添加保存天数的配置项 class Settings { public:int logRetentionDays() const {return m_settings…...
基于51单片机的门禁刷卡器proteus仿真
地址:https://pan.baidu.com/s/1j0KAmH5pVGWZWRpT6p5hBg 提取码:1234 仿真图: 芯片/模块的特点: AT89C52/AT89C51简介: AT89C52/AT89C51是一款经典的8位单片机,是意法半导体(STMicroelectron…...