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ComfyUI 安装教程：macOS 和 Linux 统一步骤

news 来源：原创 2025/5/19 8:02:54

本教程将详细介绍如何在 macOS 和 Linux 上安装 ComfyUI。我们将从 安装 Anaconda 开始，到安装 PyTorch 和 ComfyUI，最后提供一些常见问题的解决方法。

macOS和linux安装步骤很相似
可以按照1️⃣安装anaconda2️⃣安装python3️⃣torch4️⃣comfyui

ComfyUI 安装教程：macOS 和 Linux 统一步骤

  • 1. 安装 Anaconda
    • 1.1 下载并安装 Anaconda
  • 2. 创建 Python 虚拟环境
    • 2.1 创建并激活虚拟环境
    • 2.2 安装xcode（仅macOS）
  • 3. 安装 PyTorch
    • 3.1 安装 PyTorch（macOS无 GPU 支持）
    • 3.2 安装PyTorch（Linux有GPU支持）
  • 4. 配置 PIP 缓存目录
    • 4.1 配置 PIP 缓存目录
  • 5. 安装 ComfyUI
    • 5.1 克隆并安装 ComfyUI
    • 5.2 安装插件管理器
    • 5.3 安装汉化插件（可选）
    • 5.4 启动 ComfyUI
  • 6. 常见问题及解决方法
    • 6.1 报错：`command not found: conda`
    • 6.2 报错：`Could not find a version that satisfies the requirement`
    • 6.3 报错：`No space left on device`

1. 安装 Anaconda

1.1 下载并安装 Anaconda

  1. 下载 Anaconda：

    • 访问 Anaconda 官网。
    • 选择适合你操作系统的 Anaconda 安装包（macOS 或 Linux）。

  2. 安装 Anaconda：
    打开终端并运行以下命令（假设你下载的是 Anaconda3-2023.x.x-MacOSX-x86_64.sh 或 Anaconda3-2023.x.x-Linux-x86_64.sh）：

    bash Anaconda3-2023.x.x-MacOSX-x86_64.sh  # 对于macOS
bash Anaconda3-2023.x.x-Linux-x86_64.sh  # 对于Linux

  3. 按提示安装：

    • 接受许可证（按 Enter 键确认）。
    • 选择安装路径（默认情况下为：/Users/your-username/anaconda3 或 /home/your-username/anaconda3）。
    • 如果你不想修改安装路径，直接按 Enter 键。

  4. 设置 Anaconda 环境变量：

    • 在 macOS 上，编辑。~/.zshrc 文件（如果使用 bash，则是。~/.bash_profile）。
    • 在 Linux 上，编辑。~/.bashrc 文件

    打开文件进行编辑：

    nano ~/.zshrc  # macOS 使用 zsh
nano ~/.bashrc  # Linux 使用 bash

    在文件末尾添加以下内容：

    export PATH="$HOME/anaconda3/bin:$PATH"

    保存并退出编辑器后，运行以下命令使修改生效：

    source ~/.zshrc  # macOS
source ~/.bashrc  # Linux

  5. 验证安装： 在终端中运行：

    conda --version

如果安装成功，应该显示 Anaconda 的版本号。

2. 创建 Python 虚拟环境

2.1 创建并激活虚拟环境

  1. 使用 conda 创建一个新的 Python 3.12 虚拟环境：

    conda create --name comfyui python=3.12

  2. 激活虚拟环境：

    conda activate comfyui

  3. 验证 Python 版本：

    python --version

    输出应该是 Python 3.12.x。

2.2 安装xcode（仅macOS）

打开终端，输入代码：

xcode-select --install

如果报错，也可以直接到app商店，下载xcode，安装即可

3. 安装 PyTorch

3.1 安装 PyTorch（macOS无 GPU 支持）

由于没有 GPU 支持，我们安装 PyTorch CPU 版本。运行以下命令：

  1. 安装 PyTorch、TorchVision 和 Torchaudio：

    conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

  2. 若要安装 PyTorch Nightly 版本，可运行：

    conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch-nightly

    这会自动选择适合 CPU 的版本。

3.2 安装PyTorch（Linux有GPU支持）

  1. 安装 PyTorch、TorchVision 和 Torchaudio：

    pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu112 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

    注意自己的CUDA版本，安装对应的版本

4. 配置 PIP 缓存目录

为了避免缓存文件占满磁盘空间，我们可以设置 PIP 缓存目录。

4.1 配置 PIP 缓存目录

  1. 设置 PIP 缓存目录：

    export PIP_CACHE_DIR="/data/osadm/cache"

  2. 要使其在每次打开终端时生效，请编辑 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc 文件，添加：

    export PIP_CACHE_DIR="/data/osadm/cache"

  3. 保存文件并使修改生效：

    source ~/.zshrc  # macOS
source ~/.bashrc  # Linux

5. 安装 ComfyUI

5.1 克隆并安装 ComfyUI

  1. 克隆 ComfyUI 仓库：

    cd ~/
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI

  2. 安装 ComfyUI 依赖：

    pip install -r requirements.txt

5.2 安装插件管理器

  1. 进入 custom_nodes 目录并克隆插件管理器：

    cd ~/ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
cd ComfyUI-Manager
pip install -r requirements.txt

5.3 安装汉化插件（可选）

  1. 如果需要汉化界面：

    cd ..
git clone https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION.git

5.4 启动 ComfyUI

  1. 启动 ComfyUI：

    cd ~/ComfyUI
python main.py

6. 常见问题及解决方法

6.1 报错：command not found: conda

问题描述：

在安装 Anaconda 后，使用 conda 命令时显示 command not found 错误。

解决方法：

确保 conda 的路径已经正确添加到环境变量中。请按照以下步骤操作：

  1. 编辑 ~/.bashrc或 ~/.zshrc 文件，确保添加以下行：

    export PATH="$HOME/anaconda3/bin:$PATH"

  2. 然后运行以下命令，使修改生效：

    source ~/.bashrc  # Linux
source ~/.zshrc   # macOS

  3. 如果问题仍然存在，请确保你的 Anaconda 安装路径正确，并检查是否安装了多个版本的 Python。

6.2 报错：Could not find a version that satisfies the requirement

问题描述：

在安装依赖时遇到以下错误：

Could not find a version that satisfies the requirement <package-name>

解决方法：

这个错误通常是因为 PyPI 上没有找到对应版本的包。你可以尝试以下几种方式解决：

  1. 更新 pip：

    pip install --upgrade pip

  2. 使用清华镜像源安装：

    pip install <package-name> -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

  3. 如果是 PyTorch 相关问题，确保使用与 Python 版本匹配的 PyTorch 安装命令。例如，使用 conda 安装，而不是 pip。

6.3 报错：No space left on device

问题描述：

在运行某些安装命令时，遇到以下错误：

OSError: [Errno 28] No space left on device

解决方法：

  1. 检查磁盘空间：

    df -h

  2. 清理无用的缓存或临时文件。你可以使用以下命令清理 PIP 缓存：

    pip cache purge

  3. 如果你的系统磁盘空间不足，可以将安装路径或者缓存目录更改为其他磁盘（例如，/data/osadm/cache）。

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编程日记 2025/5/18 2:41:06

Spark 源码 | 脚本分析总结

前言 最初是想学习一下Spark提交流程的源码&#xff0c;比如 Spark On Yarn 、Standalone。之前只是通过网上总结的文章大概了解整体的提交流程&#xff0c;但是每个文章描述的又不太一样&#xff0c;弄不清楚到底哪个说的准确&#xff0c;比如Client 和 CLuster 模式的区别&a…...

编程日记 2025/5/18 22:36:33

2025.2.9 每日学习记录2：技术报告写了一半+一点点读后感

0.近期主任务线 1.完成小论文准备 目标是3月份完成实验点1的全部实验和论文。 2.准备教资笔试 打算留个十多天左右&#xff0c;一次性备考笔试的三个科目 1.实习申请技术准备&#xff1a;微调、Agent、RAG 1.今日完成任务 1.电子斗蛐蛐&#xff08;文本书写领域&am…...

编程日记 2025/5/19 3:15:59

6、使用one-api管理统一管理大模型，并开始使用本地大模型

文章目录 本节内容介绍集中接入&#xff1a;将大模型统一管理起来当使用了大模型代理大模型代理示例 开源模型&#xff1a;如何使用Hugging Face上的模型modelscope使用 pipeline 调用模型用底层实现调用模型流式输出 如何在项目中使用开源模型使用 LangChain使用集中接入开始使…...

编程日记 2025/5/18 16:30:25