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树形表查询方法

树形数据表在开发中会经常遇到,parentid字段为父结点ID,它是树型结构的标志字段。

查询方法:

1.自连接查询

如果树的层级固定可以使用表的自链接去查询,比如:我们只查询两级课程分类,可以用下边的SQL

selectone.id            one_id,one.name          one_name,one.parentid      one_parentid,one.orderby       one_orderby,one.label         one_label,two.id            two_id,two.name          two_name,two.parentid      two_parentid,two.orderby       two_orderby,two.label         two_labelfrom course_category oneinner join course_category two on one.id = two.parentidwhere one.parentid = 1and one.is_show = 1and two.is_show = 1order by one.orderby,two.orderby

2.with recursive递归查询 

如果树的层级不确定,此时可以使用MySQL递归实现,使用with语法,如下:

    WITH [RECURSIVE]cte_name [(col_name [, col_name] ...)] AS (subquery)[, cte_name [(col_name [, col_name] ...)] AS (subquery)] ...

cte_name :公共表达式的名称,可以理解为表名,用来表示as后面跟着的子查询

col_name :公共表达式包含的列名,可以写也可以不写

下边是一个递归的简单例子:

with recursive t1 AS(select 1 as nunion allselect n+1 from t1 where n<6)select * from t1;

输出:

 

树形结构表格举例:

举例:一个树形结构的建表语句

表格局部如下:

采用递归查询语句如下:

with recursive t1 AS(SELECT a.* from course_category a where id = '1'union ALLselect t2.* from course_category t2 INNER JOIN t1 on t1.id = t2.parentid)select * from  t1order by t1.id

t1表中初始的数据是id等于1的记录,即根结点。

通过t2 inner join t1 on t1.id = t2.parentid 找到id='1'的下级节点 。

通过这种方法就找到了id='1'的所有下级节点,下级节点包括了所有层级的节点。

上边这种方法是向下递归,即找到初始节点的所有下级节点。

查询结果如下:

 

也可以根据子节点倒序查询根节点

  with recursive t1 AS(SELECT a.* from course_category a where id = '1-1-1'union ALLselect t2.* from course_category t2 INNER JOIN t1 on t1.parentid = t2.id)select * from  t1order by t1.id

查询结果如下

初始节点为1-1-1,通过递归找到它的父级节点,父级节点包括所有级别的节点。

通过递归的方式查询课程分类比较灵活,因为它可以不限制层级.

mysql为了避免无限递归默认递归次数为1000,可以通过设置cte_max_recursion_depth参数增加递归深度,还可以通过max_execution_time限制执行时间,超过此时间也会终止递归操作。

mysql递归相当于在存储过程中执行若干次sql语句,java程序仅与数据库建立一次链接执行递归操作,所以只要控制好递归深度,控制好数据量性能就没有问题。

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