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萌新学 Python 之字符串及字符串相关函数

字符串:单引号、双引号、三个单引号、三个双引号

字符串属于不可变的数据类型,一旦被定义,内存地址不变

name = '张三'          # 字符串赋值给name后,内存地址存储张三,地址不变
username = '张三'      # 张三去内存中找,username指向内存地址与name的地址一致
print(name is username)       # Truename = '李四'          # 修改name的值为李四,二者地址不同
print(name is username)       # False

每个字符串在 python 中,都有两个索引值(下标)

1.从左到右:索引值从 0 开始,依次递增,   0    1    2   3   4   5    6   7   8   9

2.从右到左:索引值从 -1 开始,依次递减,-10  -9  -8  -7  -6  -5  -4  -3  -2  -1

字符串的运算:

+  连接字符

*  连续输出多次字符串

str1 = 'a'
str2 = 'b'
print(str1 * 2 + str2 * 2)     # aabb

len(字符串)  获取字符串长度

str1 = 'aabb'
print(len(str1))   # 4

字符串的索引:通过在字符串后面添加一对中括号和索引值,查找指定位置的字符

格式:字符串[索引值]

#       01234
str1 = 'a bcd'
#      -5...-1
print(str1[0], str1[2], str1[-1])     # a b d

字符串的切片:截取一段字符

格式:字符串[起始位置: 结束位置: 步长]

切片至少有一个冒号,默认从左到右,截取的范围左闭右开(左边包含,右边不包含)

步长默认为 1,起始默认为 0,结束默认 len

步长为负数,从右边开始截取

#       012345678910
str1 = 'I love you.'
# 字符串切片至少一个冒号,默认步长为1
print(str1[:], str1[::])            # I love you. I love you.
# 左闭右开,包含2,不包含8,从下标2开始,到下标7结束
print(str1[2:8])                    # love y
# 步长正数,每隔1位2位3位截取一个
print(str1[::1], str1[::2], str1[::3])     # I love you. Ilv o. Io u
# 步长负数,从右截取
print(str1[::-1])                  # .uoy evol I 
print(str1[::-2], str1[::-3])      # .o vlI .yv

字符串相关函数:

find:查找指定字符出现的索引值,返回索引值

格式:'字符串'.find('子字符', '起始位置', '结束位置')

#       012345678910
str1 = 'I love you.'
# '字符串'.find('子字符', '起始位置', '结束位置')
print(str1.find('o'), str1.find('e', 2, 9))     # 3 5

点进 find 查看详细信息

sub 子字符、start 起始位置、end 结束位置

如果范围内没有查找的内容,返回 -1

    def find(self, sub, start=None, end=None): # real signature unknown; restored from __doc__"""S.find(sub[, start[, end]]) -> intReturn the lowest index in S where substring sub is found,such that sub is contained within S[start:end].  Optionalarguments start and end are interpreted as in slice notation.Return -1 on failure."""return 0

同理,rfind 从右边查找

find 与 index 的区别:

find 找不到字符会返回 -1,index 找不到字符报错

split:指定分隔符分隔原字符串,返回列表 [ ],默认分隔符为空格

格式:'字符串'.split('分隔符', 最大分隔的次数)

str1 = 'I love you.'
# '字符串'.split('分隔符',最大分隔次数)    返回列表[]
print(str1.split())           # ['I', 'love', 'you.']
print(str1.split(' ', 1))     # ['I', 'love you.']     分隔一次
print(str1.split('o'))        # ['I l', 've y', 'u.']  以o为分隔符

可以看到 split 方法中,sep 表示分隔符,maxsplit 表示最大分隔的次数

splitline 按换行符进行分隔:\n   \r   \n\r

expandtabs(空格数)   按制表符 \t 进行分隔,默认 8 个空格

# expandtabs(空格数)  按制表符 \t 进行分隔,默认8个空格
print('1\t2\t3\t4'.expandtabs())        # 1       2       3       4
print('1\t2\t3\t4'.expandtabs(4))       # 1   2   3   4

rpartition 从右边开始分隔,分隔为 3 个元素的元组(分隔符之前的部分,分隔符,分隔符之后的部分)可用于文件

# rpartition 从右边开始分隔,(分隔符之前的部分,分隔符,分隔符之后的部分)
print('www.baidu.com'.rpartition('.'))       # ('www.baidu', '.', 'com')
print('www.baidu.com'.rpartition(','))       # ('', '', 'www.baidu.com')

replace 替换字符,返回替换后的字符串

格式:字符串.replace('旧字符', '新字符', '替换次数')

# 字符串.replace('旧字符', '新字符', '替换次数')
str1 = 'www.baidu.com'
str2 = 'aaaaaaaaaaaaaa'
print(str1.replace('.', '-'))       # www-baidu-com
print(str2.replace('a', 'b', 2))    # bbaaaaaaaaaaaa

strip:去除字符串两边指定的字符,默认去除空格

格式:字符串.strip('指定字符')

如果指定的字符串为多个字符,逐个去除,直到出现不同的停止

'''  strip 去除字符串两边指定的字符,默认去除空格格式:字符串.strip('指定字符') '''
str1 = '    www.baidu.com   '
print(str1.strip())           # www.baidu.com
print(str1.strip('w .bm'))    # aidu.co

(这里尝试了下去除中间的任意字符,但没法去除,只有字符串两边的才行,

而且原字符串有两个点只去除了前面,因为 w 和空格都去除了,前面的点成了字符串的头,

后面是完整的字符串 baidu.com 所以无法再去除点)

同理,rstrip 表示从右边去除,lstrip 表示从左边去除

print(str1.rstrip())          #     www.baidu.com
print(str1.lstrip())          # www.baidu.com   

join:指定连接符连接字符串的字符

格式:'连接符'.join('可迭代对象')

''' join 指定连接符连接字符串的字符格式:'连接符'.join('可迭代对象') '''
print('-'.join('1234'))             # 1-2-3-4
print('abcd'.join('1234'))          # 1abcd2abcd3abcd4
print('+'.join(['a', 'b', 'c']))    # a+b+c

元组 () 和列表 [ ] 稳定,集合 { } 不稳定,会将字符串重新排序

encode 字符串编码decode 字符串解码

编码和解码的字符集必须相同

str1 = 'a咩c'
# encode 编码
print(str1.encode(encoding='utf-8'))  # b'a\xe5\x92\xa9c'  b开头表示字节,utf-8汉字3个字节 
print(str1.encode(encoding='gbk'))    # b'a\xdf\xe3c'      b开头表示字节,gbk汉字2个字节
# decode 解码
print(b'a\xe5\x92\xa9c'.decode(encoding='utf-8'))      # a咩c

count 统计子字符在原字符串中出现的次数,不存在则返回 0

格式:字符串.count('子字符', 起始位置, 结束位置)

''' count 统计子字符在原字符串中出现的次数格式:字符串.count('子字符', 起始位置, 结束位置) '''
#       0123456789
str1 = 'abbcccdddd'
print(str1.count('d', 5))      # 4  从下标5开始

点进 count 查看详细信息

    def count(self, sub, start=None, end=None): # real signature unknown; restored from __doc__"""S.count(sub[, start[, end]]) -> intReturn the number of non-overlapping occurrences of substring sub instring S[start:end].  Optional arguments start and end areinterpreted as in slice notation."""return 0

可以看到 count 函数中,sub 表示子字符,start 和 end 表示起始和结束位置

字符串大小写转换:

常用的有 upper(全部转大写)、lower(全部转小写)、title(单词首字母大写)、swapcase(大小写互换)、

capitalize(字符首字母大写)、casefold(转小写,会对特殊语言进行标准化处理,国际化)

str1 = 'wWW.bAidU.COm'
# upper 转大写
print(str1.upper())            # WWW.BAIDU.COM
# lower 转小写
print(str1.lower())            # www.baidu.com
# title 单词首字母大写
print(str1.title())            # Www.Baidu.Com
# swapcase 大小写互换
print(str1.swapcase())         # Www.BaIDu.coM
# capitalize 字符首字母大写
print(str1.capitalize())       # Www.baidu.com
# casefold 转小写,国际化
print(str1.casefold())         # www.baidu.com

字符串对齐方式:

center 居中、ljust 左对齐、rjust 右对齐、zfill 零补位

以 center 为例,width 表示字符串的总宽度,fillchar 表示填充字符

其他原理一致

str1 = 'a b c'
# center 居中
print(str1.center(10, '*'))      # **a b c***
# ljust 左对齐
print(str1.ljust(10, '.'))       # a b c.....
# rjust 右对齐
print(str1.rjust(10, '+'))       # +++++a b c
# zfill 零补位
print(str1.zfill(10))            # 00000a b c

is 开头的函数通常是用来做一些判断:

比如 isdecimal(是否是数字)、isdigit(是否是数字,包含字节 b 开头)、isnumeric(是否是数字,包含汉字和数字)、

isalpha(是否是字母)、isupper(是否大写)、islower(是否小写)、isalnum(是否字母和数字)、

isascil(是否是 ascil 码)、isidentifier(是否是标识符)等

format 字符串格式化输出:

格式:字符串.format(*args, **kwargs)

*args 和 **kwargs 都是 python 中的可变参数

*args 允许函数接受任意数量的位置参数,这些参数会以元组的形式传入函数内部

**kwargs 允许函数接受任意数量的关键字参数,这些参数会以字典的形式传入函数内部

''' format 字符串格式化输出格式:字符串.format(*args, **kwargs) '''
# 按位置传参,顺序取值
print('{},{}'.format('abc', '123'))         # abc,123
# 按关键字传参,与顺序无关
print('{k},{v}'.format(v='abc', k=123))     # 123,abc

import string 模块:

使用方法:直接 string 后面加点

# Some strings for ctype-style character classification
whitespace = ' \t\n\r\v\f'
ascii_lowercase = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
ascii_uppercase = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
ascii_letters = ascii_lowercase + ascii_uppercase
digits = '0123456789'
hexdigits = digits + 'abcdef' + 'ABCDEF'
octdigits = '01234567'
punctuation = r"""!"#$%&'()*+,-./:;<=>?@[\]^_`{|}~"""
printable = digits + ascii_letters + punctuation + whitespace

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ASP.NET Core 如何使用 C# 从端点发出 GET 请求

使用 C#&#xff0c;从 REST API 端点获取 JSON&#xff1b;如何从 REST API 接收 JSON 数据。 本文需要 ASP .NET Core&#xff0c;并兼容 .NET Core 3.1、.NET 6和.NET 8。 要将数据发布到端点&#xff0c;请参阅本文。 使用 . 从端点发布 GET 数据非常容易HttpClient&…...

Docker 部署 MinIO | 国内阿里镜像

一、导读 Minio 是个基于 Golang 编写的开源对象存储套件&#xff0c;基于Apache License v2.0开源协议&#xff0c;虽然轻量&#xff0c;却拥有着不错的性能。它兼容亚马逊S3云存储服务接口。可以很简单的和其他应用结合使用&#xff0c;例如 NodeJS、Redis、MySQL等。 二、…...

量化交易数据获取:xtquant库的高效应用

量化交易数据获取&#xff1a;xtquant库的高效应用 在量化交易领域&#xff0c;历史行情数据的重要性不言而喻。它不仅为策略回测提供基础&#xff0c;也是实时交易决策的重要参考。本文将介绍如何使用xtquant库来高效获取和处理历史行情数据。 技术背景与应用场景 对于量化…...

Mysql中存储引擎各种介绍以及应用场景、优缺点

概述 MySQL 提供了多种存储引擎&#xff0c;每种引擎有不同的特点和适用场景。以下是几种常见的 MySQL 存储引擎的详细介绍&#xff0c;包括它们的底层工作原理、优缺点&#xff0c;以及为什么 MySQL 默认选择某种引擎。 1. InnoDB 底层工作原理&#xff1a; 事务支持&#…...

面试题整理:Java虚拟机 JVM 内存区域、垃圾回收、类加载器

文章目录 JVM虚拟机内存区域1. ⭐JVM的内存区域有哪些&#xff1f;每个区域的作用是什么&#xff1f;2. 堆和栈的区别是什么&#xff1f;3. 堆内存是如何划分的&#xff1f;4. 永久代和元空间是什么关系&#xff1f;5. 对JVM常量池的理解&#xff1f;6. ⭐Java 对象的创建过程&…...

ASP.NET Core 使用 WebClient 从 URL 下载

本文使用 ASP .NET Core 3.1&#xff0c;但它在.NET 5、 .NET 6和.NET 8上也同样适用。如果使用较旧的.NET Framework&#xff0c;请参阅本文&#xff0c;不过&#xff0c;变化不大。 如果想要从 URL 下载任何数据类型&#xff0c;请参阅本文&#xff1a;HttpClient 使用WebC…...