网络安全 | 保护智能家居和企业IoT设备的安全策略

网络安全 | 保护智能家居和企业IoT设备的安全策略， 随着物联网（IoT）技术的飞速发展，智能家居和企业 IoT 设备在人们的生活和工作中得到了广泛应用。然而，这些设备的安全性却面临着诸多严峻挑战，如设备漏洞、网络攻击、数据泄露等。本文深入探讨了保护智能家居和企业 IoT 设备安全的策略，首先分析了智能家居和企业 IoT 设备面临的安全威胁，包括设备自身安全缺陷、网络通信安全隐患、数据隐私风险以及恶意软件和攻击手段等。接着详细阐述了一系列安全防护策略，涵盖设备安全设计与制造环节的考量、网络架构与通信安全保障措施、身份认证与访问控制机制的建立、数据加密与隐私保护技术的应用以及安全监测与应急响应体系的构建等多个方面。此外，还探讨了安全策略实施过程中的挑战与应对措施，以及未来物联网安全的发展趋势，旨在为智能家居和企业 IoT 设备的安全保障提供全面、系统且具有前瞻性的指导，以助力相关行业从业者和用户提升物联网设备的安全防护水平。

一、前言

        在数字浪潮汹涌澎湃的时代，程序开发宛如一座神秘而宏伟的魔法城堡，矗立在科技的浩瀚星空中。代码的字符，似那闪烁的星辰，按照特定的轨迹与节奏，组合、交织、碰撞，即将开启一场奇妙且充满无限可能的创造之旅。当空白的文档界面如同深邃的宇宙等待探索，程序员们则化身无畏的星辰开拓者，指尖在键盘上轻舞，准备用智慧与逻辑编织出足以改变世界运行规则的程序画卷，在 0 和 1 的二进制世界里，镌刻下属于人类创新与突破的不朽印记。

        物联网的兴起使得智能家居和企业 IoT 设备呈现出爆发式增长态势。智能家居设备如智能门锁、智能摄像头、智能家电等，为人们的家居生活带来了极大的便利和舒适体验；企业 IoT 设备则在工业自动化、智能办公、供应链管理等领域发挥着重要作用，提高了企业的生产效率和运营管理水平。然而，物联网设备的互联互通特性也使其成为网络攻击的新目标。一旦这些设备被攻破，可能导致个人隐私泄露、家庭安全受到威胁、企业业务中断甚至遭受重大经济损失。因此，制定并实施有效的安全策略来保护智能家居和企业 IoT 设备已成为当务之急。

二、智能家居和企业 IoT 设备面临的安全威胁

2.1 设备自身安全缺陷

• 硬件设计漏洞

    许多 IoT 设备在硬件设计阶段为了降低成本或追求小型化，可能忽略了一些重要的安全设计原则。例如，部分设备的芯片可能缺乏硬件加密模块，使得数据在存储和传输过程中容易被窃取或篡改。一些智能设备的物理接口没有进行有效的访问限制，攻击者可以通过物理连接的方式获取设备的控制权或提取敏感信息。

• 软件漏洞

    IoT 设备的软件系统往往较为复杂，包含操作系统、应用程序等多个层面。软件漏洞可能存在于设备的固件、驱动程序或应用代码中。例如，缓冲区溢出漏洞可能导致攻击者执行恶意代码，权限管理漏洞可能使攻击者获取超出其应有的设备访问权限，而软件更新机制不完善则可能使设备无法及时修复已知漏洞，长期处于易受攻击的状态。

2.2 网络通信安全隐患

• 无线网络安全问题

    智能家居和企业 IoT 设备大多依赖无线网络进行通信，如 Wi-Fi、蓝牙等。Wi-Fi 网络若采用弱密码或未加密的通信协议，极易被攻击者破解，从而获取设备的网络连接权限。蓝牙设备在配对过程中也可能存在安全漏洞，攻击者可以利用这些漏洞进行中间人攻击，窃听设备之间的通信内容或篡改通信数据。

• 网络协议漏洞

    IoT 设备所使用的网络协议多种多样，部分协议在设计之初未充分考虑安全性。例如，一些物联网专用协议在身份认证、数据加密和完整性保护等方面存在缺陷，攻击者可以通过协议分析和漏洞利用，对设备进行攻击。此外，网络协议的不兼容性也可能导致设备在通信过程中出现安全漏洞，如协议转换过程中的数据泄露或错误处理。

2.3 数据隐私风险

• 个人和企业敏感数据收集

    智能家居设备能够收集大量用户的个人数据，如家庭居住人员的生活习惯、行踪轨迹、语音信息等；企业 IoT 设备则可能涉及企业的商业机密、客户数据、生产运营数据等敏感信息。这些数据一旦被泄露，将对个人隐私和企业竞争力造成严重损害。

• 数据传输与存储安全

    在数据传输过程中，如果未采用加密技术，数据可能被攻击者在网络中截获。而在数据存储环节，若设备的存储介质缺乏安全防护措施，数据可能被非法访问或篡改。此外，部分 IoT 设备制造商可能会将收集到的数据用于商业目的或与第三方共享，若未获得用户或企业的明确授权，这也将构成严重的数据隐私侵犯。

2.4 恶意软件和攻击手段

• 僵尸网络攻击

    IoT 设备由于其计算资源和安全防护能力相对较弱，容易被恶意软件感染并纳入僵尸网络。攻击者可以通过控制大量的 IoT 设备，发起分布式拒绝服务（DDoS）攻击，使目标网络或服务器瘫痪。例如，曾经发生的 Mirai 僵尸网络事件，大量被感染的智能摄像头和路由器被用于对知名网站的 DDoS 攻击，造成了巨大的网络影响。

• 勒索软件攻击

    一些 IoT 设备也成为勒索软件的攻击目标。攻击者通过入侵设备，加密设备上的数据，并要求用户支付赎金才能恢复数据访问。对于智能家居设备，这可能导致用户无法正常使用设备，如智能门锁被锁死、智能家电无法操作等；对于企业 IoT 设备，则可能导致生产停滞、业务中断等严重后果。

• 物理攻击与篡改

    除了网络攻击手段外，IoT 设备还面临着物理攻击的风险。攻击者可能通过直接接触设备，对设备进行物理篡改，如更换设备的芯片、修改设备的固件等，从而获取设备的控制权或绕过安全机制。这种物理攻击方式对于一些部署在公共场所或缺乏物理防护的 IoT 设备尤为危险。

三、保护智能家居和企业 IoT 设备的安全策略

3.1 设备安全设计与制造环节的考量

• 遵循安全设计原则

    在设备设计阶段，应遵循安全设计的最佳实践，将安全理念贯穿于整个设计过程。例如，采用最小权限原则，确保设备的每个组件和功能仅被授予完成其任务所需的最小权限，减少因权限过大而导致的安全风险。采用硬件和软件的分层安全架构，通过不同层次的安全防护机制相互协作，提高设备的整体安全性。同时，考虑设备的可更新性和可维护性，确保在设备生命周期内能够及时修复安全漏洞。

• 安全芯片与加密模块集成

    为了增强设备的数据处理和存储安全，应在设备中集成安全芯片或加密模块。安全芯片可以提供硬件级别的加密、解密、签名和验签等功能，保护设备的密钥和敏感数据。例如，在智能支付终端中集成安全芯片，可以有效防止支付信息被窃取。加密模块则可以对设备中的数据进行加密存储和传输，确保数据的保密性和完整性。在设计物联网设备时，选择具有安全认证的芯片和加密模块，并合理配置其功能，以满足设备的安全需求。

• 代码审查与安全测试

    在设备的软件开发过程中，应进行严格的代码审查和安全测试。代码审查可以发现代码中的潜在安全漏洞，如缓冲区溢出、空指针引用、资源泄露等问题，并及时进行修复。安全测试则包括功能测试、性能测试、安全漏洞扫描、渗透测试等多种类型。通过安全测试，可以模拟攻击者的行为，发现设备在不同攻击场景下的安全弱点，并采取相应的措施加以改进。例如，使用专业的漏洞扫描工具对设备的固件进行扫描，检测是否存在已知的安全漏洞；进行渗透测试，尝试从网络、物理等多个角度入侵设备，以评估设备的整体安全防护能力。

3.2 网络架构与通信安全保障措施

• 安全的无线网络配置

    对于依赖 Wi-Fi 或蓝牙等无线网络的 IoT 设备，应采用安全的网络配置。设置强密码是最基本的要求，密码应包含字母、数字和特殊字符的组合，并且长度足够长，以增加密码的破解难度。同时，启用无线网络加密协议，如 Wi-Fi 的 WPA2 或更高级别的 WPA3 协议，确保数据在无线传输过程中的保密性。对于蓝牙设备，应采用安全的配对方式，如使用蓝牙低功耗（BLE）的安全连接模式，并定期更新蓝牙设备的固件，以修复可能存在的安全漏洞。

• 虚拟专用网络（VPN）的应用

    在企业 IoT 环境中，为了保障设备之间的通信安全，可以采用虚拟专用网络（VPN）技术。VPN 可以在公共网络上建立一条专用的加密通信通道，将企业内部的 IoT 设备与外部网络隔离开来，防止数据被窃取或篡改。例如，在工业物联网中，通过在工厂的不同区域之间建立 VPN 连接，可以确保生产设备之间的通信安全，同时也可以实现远程设备的安全访问和管理。在智能家居环境中，对于一些对安全性要求较高的设备，如智能摄像头、智能门锁等，也可以考虑使用家庭 VPN 服务，提高设备的网络通信安全性。

• 网络协议安全增强

    针对 IoT 设备所使用的网络协议存在的安全漏洞，应采取相应的安全增强措施。对于一些老旧的网络协议，如果可能的话，应进行升级或替换为更安全的协议。例如，将传统的 HTTP 协议升级为 HTTPS 协议，通过 SSL/TLS 加密技术确保数据传输的安全性。对于一些物联网专用协议，应加强协议的身份认证、数据加密和完整性保护功能。例如，在物联网消息队列遥测传输（MQTT）协议中，增加用户名 / 密码认证、客户端证书认证等身份认证机制，采用加密算法对消息进行加密，并添加消息完整性校验码，以防止消息被篡改或伪造。

3.3 身份认证与访问控制机制的建立

• 多因素身份认证

    为了提高设备访问的安全性，应采用多因素身份认证（MFA）机制。MFA 结合了多种不同类型的身份验证因素，如密码、指纹、面部识别、短信验证码、硬件令牌等，使得攻击者仅获取单一身份验证因素无法成功登录设备。例如，在企业 IoT 设备的管理系统中，管理员需要输入用户名和密码，并通过手机短信验证码或硬件令牌生成的一次性密码进行二次验证，才能登录系统对设备进行管理操作。在智能家居设备中，如智能门锁可以采用密码、指纹和蓝牙手机配对等多因素身份认证方式，提高家庭安全防护水平。

• 基于角色的访问控制（RBAC）

    在企业 IoT 环境中，基于角色的访问控制（RBAC）是一种有效的访问控制策略。RBAC 根据用户在企业中的角色和职责来分配设备访问权限。例如，企业的生产车间工人可能只被允许访问和操作与生产相关的 IoT 设备，而设备维护人员则可以访问设备的配置和维护界面，企业的管理人员则拥有对所有设备的管理和监控权限。通过 RBAC，可以简化访问控制管理，减少因权限分配不当而导致的安全风险。同时，应定期审查和更新角色与权限的分配，以适应企业组织架构和业务需求的变化。

• 设备身份标识与认证

    为了确保设备之间的通信安全和防止非法设备接入网络，应建立设备身份标识与认证机制。每个 IoT 设备都应具有唯一的身份标识，如设备序列号、MAC 地址或数字证书等。在设备接入网络或与其他设备进行通信时，需要进行身份认证，验证设备的身份合法性。例如，在物联网网络中，可以采用 X.509 数字证书认证机制，设备在出厂时内置唯一的数字证书，在接入网络时，通过证书验证服务器对设备的数字证书进行验证，只有通过验证的设备才能接入网络并进行通信。这样可以有效防止假冒设备的接入，保障网络安全。

3.4 数据加密与隐私保护技术的应用

• 数据加密算法选择

    在数据加密方面，应根据设备的安全需求和数据类型选择合适的加密算法。对于对称加密算法，如高级加密标准（AES），具有加密速度快的优点，适用于对大量数据进行加密存储和传输。例如，在智能存储设备中，可以使用 AES 算法对存储的数据进行加密。对于非对称加密算法，如 RSA 算法，主要用于数字签名、密钥交换等场景，如在设备的身份认证过程中，使用 RSA 算法进行数字签名验证和密钥交换。此外，还可以考虑采用混合加密算法，结合对称加密和非对称加密的优点，提高数据加密的效率和安全性。例如，先使用非对称加密算法交换对称加密密钥，然后使用对称加密算法对数据进行加密传输。

• 数据存储加密

    为了保护设备中存储的数据安全，应采用数据存储加密技术。在设备的存储介质上，对数据进行加密存储，即使设备被非法获取，攻击者也难以获取数据的明文内容。例如，在智能移动设备中，采用全盘加密技术，对设备的内部存储和外部存储（如 SD 卡）进行加密，确保数据在存储过程中的安全性。对于企业 IoT 设备，如数据库服务器，可以使用数据库加密技术，对数据库中的敏感数据进行加密存储，防止数据泄露。同时，应妥善管理加密密钥，采用密钥分层管理、密钥托管等方式，确保密钥的安全性。

• 数据传输加密

    在数据传输过程中，同样需要采用加密技术确保数据的安全。如前所述，在无线网络通信中，使用 Wi-Fi 的 WPA2/WPA3 加密协议或蓝牙的安全连接模式；在网络协议层面，采用 HTTPS 等加密协议对数据进行传输。对于企业 IoT 设备之间的远程通信或与云平台的通信，也应采用加密隧道技术，如 VPN 或安全套接层隧道协议（SSL/TLS），确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。此外，对于一些对数据安全要求极高的应用场景，如金融交易、医疗数据传输等，可以采用专用的加密通信设备或加密芯片，进一步提高数据传输的安全性。

3.5 安全监测与应急响应体系的构建

• 安全监测工具与技术

    为了及时发现 IoT 设备的安全威胁，应部署安全监测工具和技术。这些工具可以实时监测设备的网络流量、系统日志、设备状态等信息，通过分析这些信息，发现异常行为和安全漏洞。例如，使用网络入侵检测系统（NIDS）监测网络流量，检测是否存在恶意攻击流量，如 DDoS 攻击流量、端口扫描流量等；使用设备安全监控软件监测设备的系统日志，发现设备是否存在异常登录、权限提升等安全事件；采用漏洞扫描工具定期对设备进行扫描，检测设备是否存在已知的安全漏洞。同时，还可以利用人工智能和机器学习技术，对大量的监测数据进行分析和学习，提高安全监测的准确性和效率，能够自动识别出新型的安全威胁和攻击模式。

• 应急响应计划制定

    在发现安全威胁后，需要有完善的应急响应计划来及时处理安全事件。应急响应计划应包括安全事件的分类、分级、报告流程、处理措施、恢复策略等内容。例如，根据安全事件的严重程度将其分为不同的级别，如轻微、中等、严重等，针对不同级别的安全事件制定相应的报告流程和处理措施。在发生安全事件时，能够迅速启动应急响应计划，采取相应的措施，如隔离受感染的设备、阻断网络攻击源、恢复数据备份等，以最大限度地减少安全事件对智能家居和企业业务的影响。同时，应定期对应急响应计划进行演练和更新，确保其有效性和可操作性。

• 安全漏洞修复与更新管理

    及时修复安全漏洞是保障 IoT 设备安全的重要环节。设备制造商和用户应建立安全漏洞修复与更新管理机制，及时获取安全漏洞信息，并对设备进行更新。设备制造商应定期发布设备的固件更新，修复已知的安全漏洞，并通过安全的方式将更新推送给用户。用户则应及时关注设备的更新信息，并按照要求进行更新操作。对于企业 IoT 设备，应建立设备更新管理策略，在不影响业务正常运行的前提下，及时对设备进行更新。同时，应加强对设备更新过程的安全管理，防止在更新过程中引入新的安全风险，如确保更新包的来源可靠、采用数字签名验证更新包的完整性等。

四、安全策略实施过程中的挑战与应对措施

4.1 挑战

• 设备多样性与复杂性

    智能家居和企业 IoT 设备种类繁多，不同设备的硬件架构、软件系统、通信协议等差异很大，这使得制定统一的安全标准和实施通用的安全策略变得非常困难。例如，智能家电可能采用简单的嵌入式系统，而工业 IoT 设备可能涉及复杂的实时操作系统和专业的工业通信协议，针对不同类型设备的安全防护措施需要进行针对性的设计和调整。

• 用户安全意识淡薄

    许多智能家居用户缺乏基本的网络安全意识，对设备的安全风险认识不足。例如，部分用户为了方便，可能使用简单易记的密码，甚至不设置密码；在设备出现安全提示时，可能忽视或不知道如何处理。在企业中，部分员工也可能未充分认识到 IoT 设备安全的重要性，在使用设备过程中不遵守企业的安全规定，如随意共享设备访问权限、在不安全的网络环境中使用设备等。

• 成本与性能平衡

    在实施安全策略时，往往需要增加设备的硬件成本、软件复杂度和计算资源消耗，这可能与设备的成本控制和性能要求产生冲突。例如，集成安全芯片和加密模块会增加设备的制造成本，采用复杂的加密算法和安全监测技术会消耗设备的计算资源，影响设备的运行速度和响应时间。对于一些低成本、低功耗的 IoT 设备，如何在保障安全的前提下实现成本与性能的平衡是一个亟待解决的问题。

• 法律法规与监管滞后

    目前，物联网安全相关的法律法规和监管措施还不够完善，难以对智能家居和企业 IoT 设备的安全进行全面有效的监管。例如，对于设备制造商的安全责任界定不够清晰，在设备出现安全问题时，难以确定制造商应承担的法律责任；对于数据隐私保护的法律法规也存在一些漏洞，难以有效规范设备制造商和服务提供商对用户数据的收集、使用和共享行为。

4.2 应对措施

• 制定行业标准与规范

    为了解决设备多样性与复杂性带来的安全问题，应加快制定智能家居和企业 IoT 设备的行业标准与规范。行业协会、标准化组织等应联合设备制造商、安全厂商、科研机构等各方力量，制定涵盖设备安全设计、制造、网络通信、数据保护等多方面的统一标准和规范。例如，制定物联网设备安全认证标准，只有通过认证的设备才能进入市场销售，促使制造商在产品研发过程中遵循统一的安全要求，提高整体行业的安全水平。同时，针对不同类型设备的特点，制定细分领域的安全指南，为设备开发者提供更具针对性的安全设计参考，以适应多样化的物联网设备生态。

• 加强安全意识教育与培训

    提高用户和企业员工的安全意识是保障物联网设备安全的重要基础。通过多种渠道开展安全意识教育活动，如线上线下的培训课程、宣传手册、媒体报道等，向用户和员工普及物联网设备安全知识，包括安全风险识别、密码设置技巧、设备更新的重要性以及如何应对常见的安全威胁等。对于企业而言，应将物联网设备安全培训纳入员工入职培训和定期培训计划中，建立安全文化，规范员工在使用 IoT 设备过程中的行为，提高员工对安全规定的遵守度，从人员层面降低安全风险。

• 优化安全技术与成本效益分析

    在安全技术研发过程中，注重优化技术方案，以实现成本与性能的平衡。安全厂商和研究机构应致力于开发高效、低资源消耗的安全算法和技术，例如轻量级加密算法，在保障一定安全强度的前提下，降低对 IoT 设备计算资源和存储资源的需求。同时，设备制造商在产品设计阶段应进行全面的成本效益分析，综合考虑安全功能的必要性和可行性，根据设备的应用场景和市场定位，合理选择安全技术和组件，避免过度追求安全而导致成本过高或性能下降，确保安全策略在经济和技术上的可行性。

• 完善法律法规与监管体系

    政府部门应加快完善物联网安全相关的法律法规和监管体系。明确设备制造商、服务提供商在物联网设备安全中的责任和义务，制定严格的数据隐私保护法规，规范数据的全生命周期管理，包括数据收集的合法授权、数据存储的安全措施、数据使用和共享的限制等。建立健全监管机制，加强对物联网设备市场的监督检查，对不符合安全标准的设备制造商和服务提供商进行处罚，推动行业自律，保障消费者和企业在物联网环境中的合法权益，为智能家居和企业 IoT 设备的安全发展营造良好的法律和监管环境。

五、未来物联网安全的发展趋势

5.1 人工智能与物联网安全的深度融合

    随着人工智能技术的不断发展，其在物联网安全领域的应用将更加深入。人工智能算法将被广泛应用于安全监测与分析，能够实时处理海量的物联网设备数据，精准识别异常行为和潜在的安全威胁，甚至预测可能发生的安全事件。例如，通过机器学习模型对设备的网络流量模式、系统性能指标、用户操作习惯等多维度数据进行学习，建立正常行为基线，一旦发现数据偏离基线，即可及时发出警报并采取相应的防范措施。同时，人工智能还将助力安全策略的自动优化和调整，根据不同的安全场景和设备状态，智能地选择最合适的安全防护手段，提高物联网设备安全防护的智能化水平和自适应能力。

5.2 量子计算对物联网安全的影响与应对

    量子计算技术的兴起给传统的物联网安全加密算法带来了潜在挑战。量子计算机具有强大的计算能力，可能在未来破解现有的基于数学难题（如大整数分解和离散对数问题）的加密算法，如 RSA 和 ECC 等。为了应对这一挑战，物联网安全领域将积极探索量子安全的加密技术，如量子密钥分发（QKD）和基于格的加密算法等。量子密钥分发利用量子力学原理实现密钥的安全分发，提供无条件的安全性，可有效保障物联网设备之间通信的保密性。基于格的加密算法则基于格理论中的困难问题，被认为是抗量子计算攻击的有效加密方案之一。未来，物联网设备将逐渐采用量子安全的加密技术，以确保在量子计算时代的数据安全。

5.3 边缘计算与物联网安全的协同发展

    边缘计算在物联网中的应用日益广泛，其将计算和存储能力推向网络边缘，靠近数据源和用户端，能够有效减少数据传输延迟，提高实时性和响应速度。在安全方面，边缘计算与物联网安全将协同发展。边缘设备将承担更多的安全功能，如本地数据加密、身份认证、入侵检测等，减轻云端和核心网络的安全负担。例如，在智能工厂中，边缘计算节点可以对生产设备的数据进行实时加密处理，并在本地进行初步的安全检测，只有通过安全检测的数据才会被传输到云端进行进一步的分析和存储。同时，边缘计算与云计算将形成互补的安全架构，通过云边协同，实现安全策略的统一管理和分布式执行，提高物联网安全防护的整体效能。

5.4 零信任安全模型在物联网中的应用推广

    零信任安全模型摒弃了传统的基于网络边界的安全假设，认为无论设备是否处于企业内部网络，都不应被默认信任，而应在每次访问请求时进行严格的身份验证和授权。在物联网环境中，零信任安全模型具有重要的应用价值。随着物联网设备的广泛分布和移动性增强，传统的基于网络边界的安全防护方式难以满足需求。采用零信任安全模型，物联网设备在与其他设备或系统进行交互时，需要提供多因素身份认证信息，并根据设备的状态、访问上下文等多方面因素进行动态的访问授权。例如，一个智能医疗设备在访问医院的信息系统时，不仅需要验证其自身的身份，还需要根据患者的治疗信息、设备的健康状况、当前的网络环境等因素进行综合评估，确定是否允许访问以及可访问的资源范围，从而有效防止非法设备的接入和数据泄露，提高物联网设备在复杂网络环境中的安全性。

结束语

        综上所述，智能家居和企业 IoT 设备的安全防护是一个复杂而系统的工程，面临着众多的安全威胁和挑战。通过在设备安全设计与制造、网络架构与通信安全、身份认证与访问控制、数据加密与隐私保护以及安全监测与应急响应等多方面采取有效的安全策略，并积极应对安全策略实施过程中的挑战，同时关注未来物联网安全的发展趋势并提前布局，才能为智能家居和企业 IoT 设备构建起坚固的安全防线，保障个人隐私、家庭安全以及企业的正常运营和可持续发展。在物联网技术不断发展的进程中，持续的安全研究、创新和实践将是确保物联网设备安全的关键所在。

        亲爱的朋友，无论前路如何漫长与崎岖，都请怀揣梦想的火种，因为在生活的广袤星空中，总有一颗属于你的璀璨星辰在熠熠生辉，静候你抵达。

         愿你在这纷繁世间，能时常收获微小而确定的幸福，如春日微风轻拂面庞，所有的疲惫与烦恼都能被温柔以待，内心永远充盈着安宁与慰藉。

        至此，文章已至尾声，而您的故事仍在续写，不知您对文中所叙有何独特见解？期待您在心中与我对话，开启思想的新交流。

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