deepseek API开发简介
1、申请deepseek api key:
https://platform.deepseek.com/api_keys
创建API Key,并复制Key
2、安装python、pip,然后安装requests
pip install requests
3、.示例代码
import requests
import json# DeepSeek API 地址
API_URL = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"# 你的 API 密钥
API_KEY = "your_api_key_here"# 请求头
headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}","Content-Type": "application/json"
}# 请求体
data = {"model": "deepseek-chat", # 使用的模型"messages": [{"role": "user", "content": "你好,请介绍一下 DeepSeek。"}],"max_tokens": 100 # 最大生成 token 数
}# 发送请求
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=data)# 处理响应
if response.status_code == 200:result = response.json()print("API 响应:", json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))
else:print("请求失败,状态码:", response.status_code)print("错误信息:", response.text)
此处API_KEY的值(your_api_key_here)用第一步复制的Key替代。程序运行结果如下:
4、常见 API 接口
以下是 DeepSeek 可能提供的常见 API 接口(具体以官方文档为准):
(1) 文本生成
功能:生成自然语言文本。
请求体:
{"model": "deepseek-chat","messages": [{"role": "user", "content": "你好,请写一篇关于人工智能的文章。"}],"max_tokens": 200
}
完整代码实现如下:
import requests
import json# DeepSeek API 地址
API_URL = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"# 你的 API 密钥
API_KEY = "your_api_key_here"# 请求头
headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}","Content-Type": "application/json"
}# 请求体
data = {"model": "deepseek-chat","messages": [{"role": "user", "content": "你好,请写一篇关于人工智能的文章。"}],"max_tokens": 200
}# 发送请求
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=data)# 处理响应
if response.status_code == 200:result = response.json()print("API 响应:", json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))
else:print("请求失败,状态码:", response.status_code)print("错误信息:", response.text)
(2) 文本分类
功能:对文本进行分类。
请求体data :
{"model": "deepseek-classify","text": "这是一条关于科技新闻的内容。","categories": ["科技", "体育", "娱乐"]
}
(3) 文本翻译
功能:将文本翻译为目标语言。
请求体data :
{"model": "deepseek-translate","text": "Hello, how are you?","target_language": "zh"
}
(4) 语音转文本
功能:将语音文件转换为文本。
请求体data:
{"model": "deepseek-speech","audio_url": "https://example.com/audio.wav"
}
(5)错误处理
在调用 API 时,可能会遇到以下错误:
401 Unauthorized:API 密钥无效或未提供。
400 Bad Request:请求体格式错误或缺少必要参数。
429 Too Many Requests:请求频率超出限制。
500 Internal Server Error:服务器内部错误。
建议在代码中加入错误处理逻辑,例如:
if response.status_code == 401:print("认证失败,请检查 API 密钥。")
elif response.status_code == 400:print("请求参数错误:", response.json().get("error", {}).get("message"))
elif response.status_code == 429:print("请求频率过高,请稍后重试。")
elif response.status_code == 500:print("服务器内部错误,请联系 DeepSeek 支持。")
- 调试与优化
调试工具:使用 Postman 或 curl 测试 API 请求。
性能优化:减少不必要的请求,合理设置 max_tokens 和 temperature 参数。
日志记录:记录 API 请求和响应,便于排查问题。
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