当前位置: 首页 > news >正文

密码学的数学基础1-素数和RSA加密

数学公式推导是密码学的基础, 故开一个新的课题 – 密码学的数学基础系列

素数 / 质数

质数又称素数。 一个大于1的自然数,除了1和它自身外,不能被其他自然数整除的数叫做质数;否则称为合数(规定1既不是质数也不是合数)

素数在公钥密码学中的作用?

用于密钥生成,选取一定长度(512 bit)的素数p和q,计算 N = p ∗ q N=p*q N=pq

  • 代码片段 - 判断一个数是不是质数(素数)

公钥密码

RSA (基于大整数质数分解的困难问题)

RSA本身就是建立在分解两个大素数乘积的困难性上。两个大素数,相乘非常容易,也非常快,要分解这个乘积却是极为困难。

RSA算法的安全性是由因式分解的困难程度而定的。如果能够找出因式分解那么破解RSA将很容易。
RSA的建议。两个大质数p和q, p ∗ q = N p*q=N pq=N
p和q的相差比较大。防止对N开平方试探。
p-1和q-1有较大的因子。

椭圆曲线(Elliptic Curve Cryptography, ECC) (基于椭圆曲线上的离散对数问题)

利用的是在椭圆曲线上 乘法运算的逆运算 非常困难 的特性

  • 比特币使用的secp256k1椭圆曲线方程是 x 2 = y 3 + 7 x^2 = y^3+7 x2=y3+7

  • ed25519的椭圆曲线方程: y 2 = x 3 + 486662 x 2 + x , m o d u l o p = 2 255 − 19 y^2 = x^3+486662x^2+x,modulop=2^{255}-19 y2=x3+486662x2+x,modulop=225519

Pailier(基于复合剩余类的困难问题)

是一种用于公钥加密的概率非对称算法,基于复合剩余类的困难问题(Composite Degree Residuosity Classes),构造在模数取为 n 2 n^2 n2 的剩余类{0,1,2,…, n 2 − 1 n^2-1 n21}上(二次剩余)。满足加法同态,即密文相乘等于明文相加: D ( E ( m 1 ) ⋅ E ( m 2 ) ) = m 1 + m 2 D(E(m_1)·E(m_2))=m_1+m_2 D(E(m1)E(m2))=m1+m2

支持加法同态, 乘法其实也是变相的加法:
D ( E ( m 1 ) E ( m 2 ) ) = m 1 ∗ m 2 D(E(m_1)^{E(m_2)})=m_1*m_2 D(E(m1)E(m2))=m1m2

FISCO BCOS采用的是paillier加密算法,支持加法同态。paillier的公私钥兼容主流的RSA加密算法,接入门槛低。同时paillier作为一种轻量级的同态加密算法,计算开销小易被业务系统接受。因此经过功能性和可用性的权衡,最终选定了paillier算法。

术语

  • 最大公约数gcd:辗转相除法,又称欧几里得算法
  • 最小公倍数lcm
  • 二次剩余:X^2在数论中,特别在同余理论里,一个整数X对另一个整数p的二次剩余,是指x的平方除以p得到的余数

数学工具 SageMath

安装计算工具

#下载网页
http://mirror.hust.edu.cn/sagemath/linux/64bit/index.html
#下载连接
wget http://mirror.hust.edu.cn/sagemath/linux/64bit/sage-9.3-Ubuntu_20.04-x86_64.tar.bz2
#解压
tar -xjf sage-9.3-Ubuntu_20.04-x86_64.tar.bz2#运行
cd SageMath
./sage

往期精彩回顾:
区块链知识系列
密码学系列
零知识证明系列
共识系列
公链调研系列
BTC系列
以太坊系列
EOS系列
Filecoin系列
联盟链系列
Fabric系列
智能合约系列
Token系列

相关文章:

密码学的数学基础1-素数和RSA加密

数学公式推导是密码学的基础, 故开一个新的课题 – 密码学的数学基础系列 素数 / 质数 质数又称素数。 一个大于1的自然数,除了1和它自身外,不能被其他自然数整除的数叫做质数;否则称为合数(规定1既不是质数也不是合数&#xff0…...

C++ Primer 算术运算符

欢迎阅读我的 【CPrimer】专栏 专栏简介:本专栏主要面向C初学者,解释C的一些基本概念和基础语言特性,涉及C标准库的用法,面向对象特性,泛型特性高级用法。通过使用标准库中定义的抽象设施,使你更加适应高级…...

计算图 Compute Graph 和自动求导 Autograd | PyTorch 深度学习实战

前一篇文章,Tensor 基本操作5 device 管理,使用 GPU 设备 | PyTorch 深度学习实战 本系列文章 GitHub Repo: https://github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started PyTorch 计算图和 Autograd 微积分之于机器学习Computational Graphs 计算图Autograd…...

Vue 图片引用方式详解:静态资源与动态路径访问

目录 前言1. 引用 public/ 目录2. assets/ 目录3. 远程服务器4. Vue Router 动态访问5. 总结6. 扩展(图片不显示) 前言 🤟 找工作,来万码优才:👉 #小程序://万码优才/r6rqmzDaXpYkJZF 在 Vue 开发中&#x…...

熟练掌握Http协议

目录 基本概念请求数据Get请求方式和Post请求方式 响应数据响应状态码 基本概念 Http协议全称超文本传输协议(HyperText Transfer Protocol),是网络通信中应用层的协议,规定了浏览器和web服务器数据传输的格式和规则 Http应用层协议具有以下特点&#…...

爬虫学习笔记之Robots协议相关整理

定义 Robots协议也称作爬虫协议、机器人协议,全名为网络爬虫排除标准,用来告诉爬虫和搜索引擎哪些页面可以爬取、哪些不可以。它通常是一个叫做robots.txt的文本文件,一般放在网站的根目录下。 robots.txt文件的样例 对有所爬虫均生效&#…...

血压计OCR文字检测数据集VOC+YOLO格式2147张11类别

数据集格式:Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):2147 标注数量(xml文件个数):2147 标注数量(txt文件个数):2147 …...

正则表达式详细介绍

目录 正则表达式详细介绍什么是正则表达式?元字符转义字符字符类限定字符字符分枝字符分组懒惰匹配和贪婪匹配零宽断言 正则表达式详细介绍 什么是正则表达式? 正则表达式是一组由字母和符号组成的特殊文本,它可以用来从文本中找出满足你想…...

初识ArkTS语言

文章目录 ArkTS是HarmonyOS优选的主力应用开发语言。ArkTS围绕应用开发在TypeScript(简称TS)生态基础上做了进一步扩展,保持了TS的基本风格,同时通过规范定义强化开发期静态检查和分析,提升程序执行稳定性和性能。 从…...

Go语言并发之美:构建高性能键值存储系统

摘要 本文介绍了基于Go语言实现的高性能并发键值存储系统。通过深入探讨Go语言在并发编程中的优势,文章详细阐述了系统的锁机制、分片优化、内存管理和持久化设计等关键环节。这些设计展示了如何在系统开发中进行有效的权衡,以确保最优性能。该系统不仅充…...

6. k8s二进制集群之各节点部署

获取kubernetes源码安装主节点(分别执行以下各节点命令)安装工作节点(同步kebelet和kube-proxy到各工作节点)总结 继续上一篇文章《k8s二进制集群之ETCD集群部署》下面介绍一下各节点的部署与配置。 获取kubernetes源码 https:/…...

从0开始使用面对对象C语言搭建一个基于OLED的图形显示框架

目录 前言 环境介绍 代码与动机 架构设计,优缺点 博客系列指引 前言 笔者前段时间花费了一周,整理了一下自从TM1637开始打算的,使用OLED来搭建一个通用的显示库的一个工程。笔者的OLED库已经开源到Github上了,地址在&#xf…...

spring基础总结

先修知识:依赖注入,反转控制,生命周期 IDEA快捷键 Ctrl Altm:提取方法,设置trycatch 通用快捷键: Ctrl F:在当前文件中查找文本。Ctrl R:在当前文件中替换文本。Ctrl Z:撤销…...

基础相对薄弱怎么考研

复习总体规划 明确目标 选择专业和院校:根据你的兴趣、职业规划和自身实力,选择适合自己的专业和院校。可以参考往年的分数线、报录比、复试难度等。了解考试科目:不同专业考试科目不同,一般包括: 公共课&#xff1a…...

代码随想录36 动态规划

leetcode 343.整数拆分 给定一个正整数 n ,将其拆分为 k 个 正整数 的和( k > 2 ),并使这些整数的乘积最大化。 返回 你可以获得的最大乘积 。 示例 1: 输入: n 2 输出: 1 解释: 2 1 1, 1 1 1。 示例 2: 输入: n 1…...

p5r预告信生成器API

p5r预告信生成器API 本人将js生成的p5r预告信使用go语言进行了重写和部署,并开放了其api,可以直接通过get方法获取预告信的png。 快速开始 http://api.viogami.tech/p5cc/:text eg: http://api.viogami.tech/p5cc/persona5 感谢p5r风格字体的制作者和…...

React图标库: 使用React Icons实现定制化图标效果

React图标库: 使用React Icons实现定制化图标效果 图标库介绍 是一个专门为React应用设计的图标库,它包含了丰富的图标集合,覆盖了常用的图标类型,如FontAwesome、Material Design等。React Icons可以让开发者在React应用中轻松地添加、定制各…...

说说Redis的内存淘汰策略?

大家好,我是锋哥。今天分享关于【说说Redis的内存淘汰策略?】面试题。希望对大家有帮助; 说说Redis的内存淘汰策略? 1000道 互联网大厂Java工程师 精选面试题-Java资源分享网 Redis 提供了多种内存淘汰策略,用于在内存达到限制时决定如何…...

【C语言】自定义类型讲解

文章目录 一、前言二、结构体2.1 概念2.2 定义2.2.1 通常情况下的定义2.2.2 匿名结构体 2.3 结构体的自引用和嵌套2.4 结构体变量的定义与初始化2.5 结构体的内存对齐2.6 结构体传参2.7 结构体实现位段 三、枚举3.1 概念3.2 定义3.3 枚举的优点3.3.1 提高代码的可读性3.3.2 防止…...

机器学习8-卷积和卷积核1

机器学习8-卷积和卷积核1 卷积与图像去噪卷积的定义与性质定义性质卷积的原理卷积步骤卷积的示例与应用卷积的优缺点优点缺点 总结 高斯卷积核卷积核尺寸的设置依据任务类型考虑数据特性实验与调优 高斯函数标准差的设置依据平滑需求结合卷积核尺寸实际应用场景 总结 图像噪声与…...

3、C#基于.net framework的应用开发实战编程 - 实现(三、三) - 编程手把手系列文章...

三、 实现; 三.三、编写应用程序; 此文主要是实现应用的主要编码工作。 1、 分层; 此例子主要分为UI、Helper、DAL等层。UI负责便签的界面显示;Helper主要是链接UI和数据库操作的中间层;DAL为对数据库的操…...

PHP 中 `foreach` 循环结合引用使用时可能出现的问题

问题背景 假设你有如下 PHP 代码&#xff1a; <?php $arr array(1, 2, 3, 4);// 使用引用遍历并修改数组元素 foreach ($arr as &$value) {$value $value * 2; } // 此时 $arr 变为 array(2, 4, 6, 8)// 再使用非引用方式遍历数组 foreach ($arr as $key > $val…...

go gin配置air

一、依赖下载 安装最新&#xff0c;且在你工作区下进行安装&#xff0c;我的是D:/GO是我的工作区&#xff0c;所有项目都在目录下的src&#xff0c; go install github.com/air-verse/airlatest 如果出现类似报错&#xff1a; 将图中第三行 github.com/air-verse/air 替换最…...

在 Spring Boot 项目中,bootstrap.yml 和 application.yml文件区别

在 Spring Boot 项目中&#xff0c;bootstrap.yml 和 application.yml 是两个常用的配置文件&#xff0c;它们的作用和加载顺序有所不同。以下是它们的详细说明&#xff1a; 1. bootstrap.yml 作用&#xff1a; bootstrap.yml 是 Spring Cloud 项目中的配置文件&#xff0c;用于…...

Excel中Address函数的用法

Excel中Address函数的用法 1. 函数详细讲解1.1 函数解释1.2 使用格式1.3 参数定义1.4 要点 2. 实用演示示例2.1 函数需求2.2 公式编写2.3 计算过程 3. 注意事项4. 文档下载5. 其他文章6. 获取全部Excel练习素材快来试试吧&#x1f970; 函数练习素材&#x1f448;点击即可进行下…...

游戏引擎 Unity - Unity 打开项目、Unity Editor 添加简体中文语言包模块、Unity 项目设置为简体中文

Unity Unity 首次发布于 2005 年&#xff0c;属于 Unity Technologies Unity 使用的开发技术有&#xff1a;C# Unity 的适用平台&#xff1a;PC、主机、移动设备、VR / AR、Web 等 Unity 的适用领域&#xff1a;开发中等画质中小型项目 Unity 适合初学者或需要快速上手的开…...

智能家居监控系统数据收集积压优化

亮点&#xff1a;RocketMQ 消息大量积压问题的解决 假设我们正在开发一个智能家居监控系统。该系统从数百万个智能设备&#xff08;如温度传感器、安全摄像头、烟雾探测器等&#xff09;收集数据&#xff0c;并通过 RocketMQ 将这些数据传输到后端进行处理和分析。 在某些情况下…...

Zabbix7.0安装(Ubuntu24.04+LNMP)

1.选择版本 下载Zabbix 2.安装虚拟机 这里选择在Ubuntu24.04上安装Zabbix. 安装链接https://blog.csdn.net/weixin_58189050/article/details/145446065 配置源 vim /etc/apt/sources.list deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ noble main restricted universe multive…...

SpringBoot+Dubbo+zookeeper 急速入门案例

项目目录结构&#xff1a; 第一步&#xff1a;创建一个SpringBoot项目&#xff0c;这里选择Maven项目或者Spring Initializer都可以&#xff0c;这里创建了一个Maven项目&#xff08;SpringBoot-Dubbo&#xff09;&#xff0c;pom.xml文件如下&#xff1a; <?xml versio…...

6种MySQL高可用方案对比分析

大家好&#xff0c;我是 V 哥&#xff0c;关于 MySQL 高可用方案&#xff0c;在面试中频频出现&#xff0c;有同学在字节面试就遇到过&#xff0c;主要考察你在高可用项目中是如何应用的&#xff0c;V 哥整理了6种方案&#xff0c;供你参考。 V 哥推荐&#xff1a;2024 最适合入…...

CLK敏感源和完整GND平面

SPI Flash芯片辐射发射&#xff08;RE&#xff09;问题: 某款产品在3米法电波暗室进行辐射&#xff08;RE&#xff09;发射测试时,发现多个频点余量不满足6dB管控要求. 通过频谱分析仪近场探头分析定位到干扰频点来自于SPI Flash时钟信号的高次谐波干扰&#xff0c;深入分析发…...

团体程序设计天梯赛-练习集——L1-034 点赞

前言 20分的题目题目不难&#xff0c;理解也不难&#xff0c;做起来有点问题 L1-034 点赞 微博上有个“点赞”功能&#xff0c;你可以为你喜欢的博文点个赞表示支持。每篇博文都有一些刻画其特性的标签&#xff0c;而你点赞的博文的类型&#xff0c;也间接刻画了你的特性。本…...

独立成分分析 (ICA):用于信号分离或降维

人工智能例子汇总&#xff1a;AI常见的算法和例子-CSDN博客 独立成分分析 (Independent Component Analysis, ICA) 是一种用于信号分离和降维的统计方法&#xff0c;常用于盲源分离 (Blind Source Separation, BSS) 问题&#xff0c;例如音频信号分离或脑电信号 (EEG) 处理。…...

【EdgeAI实战】(2)STM32 AI 扩展包的安装与使用

【EdgeAI实战】&#xff08;1&#xff09;STM32 边缘 AI 生态系统 【EdgeAI实战】&#xff08;2&#xff09;STM32 AI 扩展包的安装与使用 【EdgeAI实战】&#xff08;2&#xff09;STM32 AI 扩展包的安装与使用 1. STM32Cube.AI 简介1.1 STM32Cube.AI 简介1.2 X-CUBE-AI 内核引…...

【Java】MyBatis动态SQL

在MyBatis中使用动态SQL语句。 动态SQL是指根据参数数据动态组织SQL的技术。 生活中的案例&#xff1a; 在京东上买东西时&#xff0c;用户搜索商品&#xff0c;可以选择筛选条件&#xff0c;比如品牌&#xff0c;价格&#xff0c;材质等&#xff0c;也可以不使用筛选条件。这时…...

Spring Boot篇

为什么要用Spring Boot Spring Boot 优点非常多&#xff0c;如&#xff1a; 独立运行 Spring Boot 而且内嵌了各种 servlet 容器&#xff0c;Tomcat、Jetty 等&#xff0c;现在不再需要打成 war 包部署到 容器 中&#xff0c;Spring Boot 只要打成一个可执行的 jar 包就能独…...

深入理解Node.js_架构与最佳实践

1. 引言 1.1 什么是Node.js Node.js简介:Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行时,用于构建快速、可扩展的网络应用。Node.js的历史背景和发展:Node.js最初由Ryan Dahl在2009年发布,旨在解决I/O密集型应用的性能问题。随着时间的推移,Node.js社区不断壮大,提供…...

使用mockttp库模拟HTTP服务器和客户端进行单元测试

简介 mockttp 是一个用于在 Node.js 中模拟 HTTP 服务器和客户端的库。它可以帮助我们进行单元测试和集成测试&#xff0c;而不需要实际发送 HTTP 请求。 安装 npm install mockttp types/mockttp模拟http服务测试 首先导入并创建一个本地服务器实例 import { getLocal } …...

响应式编程_02基本概念:背压机制 Backpressure

文章目录 Pre流流的处理模型拉模式推模式 流量控制产者生产数据的速率小于消费者的场景生产者生产数据的速率大于消费者消费数据无界队列有界丢弃队列有界阻塞队列 背压机制响应式流规范响应式流的核心接口PublisherSubscriberSubscription 响应式流的技术生态圈 小结 Pre 响应…...

Jason配置环境变量

jason官网 https://jason-lang.github.io/ https://github.com/jason-lang/jason/releases 步骤 安装 Java 21 或更高版本 安装 Visual Studio Code 根据操作系统&#xff0c;请按照以下具体步骤操作 视窗 下载 Jason 的最新版本&#xff0c;选择“jason-bin-3.3.0.zip”…...

[ESP32:Vscode+PlatformIO]新建工程 常用配置与设置

2025-1-29 一、新建工程 选择一个要创建工程文件夹的地方&#xff0c;在空白处鼠标右键选择通过Code打开 打开Vscode&#xff0c;点击platformIO图标&#xff0c;选择PIO Home下的open&#xff0c;最后点击new project 按照下图进行设置 第一个是工程文件夹的名称 第二个是…...

java开发面试自我介绍模板_java面试自我介绍3篇

java 面试自我介绍 3 篇 java 面试自我介绍篇一&#xff1a; 我叫赵&#xff0c;我的同学更都喜欢称呼我的英文名字&#xff0c;叫&#xff0c;六月的 意思&#xff0c;是君的谐音。我来自安徽的市&#xff0c;在 21 年我以市全市第一名 的成绩考上了大学&#xff0c…...

intra-mart实现简易登录页面笔记

一、前言 最近在学习intra-mart框架&#xff0c;在此总结下笔记。 intra-mart是一个前后端不分离的框架&#xff0c;开发时主要用的就是xml、html、js这几个文件&#xff1b; xml文件当做配置文件&#xff0c;html当做前端页面文件&#xff0c;js当做后端文件&#xff08;js里…...

2025最新软件测试面试大全

前面看到了一些面试题&#xff0c;总感觉会用得到&#xff0c;但是看一遍又记不住&#xff0c;所以我把面试题都整合在一起&#xff0c;都是来自各路大佬的分享&#xff0c;为了方便以后自己需要的时候刷一刷&#xff0c;不用再到处找题&#xff0c;今天把自己整理的这些面试题…...

JDK17主要特性

JDK 17&#xff0c;也被称为Java 17或Java Platform, Standard Edition 17&#xff0c;是Java编程语言的第十七个主要版本&#xff0c;由Oracle公司在2021年9月发布。Java 17是一个长期支持&#xff08;LTS&#xff0c;Long-Term Support&#xff09;版本&#xff0c;这意味着它…...

基于SpringBoot的在线远程考试系统的设计与实现(源码+SQL脚本+LW+部署讲解等)

专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导&#xff0c;欢迎高校老师/同行前辈交流合作✌。 技术范围&#xff1a;SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、小程序、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 主要内容&#xff1a;…...

Android Studio:Application 和 Activity的区别

Application 和 Activity 是 Android 中非常重要的两个组件&#xff0c;它们分别负责不同的生命周期管理和应用的不同层次的操作。 Application 是应用级别的生命周期管理&#xff0c;它在整个应用运行时只有一个实例&#xff0c;负责应用的全局初始化和资源管理。Activity 是…...

GAN(生成对抗网络,Generative Adversarial Network)

https://www.bilibili.com/video/BV1mp4y187dm/?spm_id_from333.788.recommend_more_video.2&vd_source35b06c13f470dff84c947fa3045bafc3...

大模型Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 架构的比较

在大模型架构设计中&#xff0c;Dense&#xff08;全连接&#xff09;、MoE&#xff08;混合专家&#xff09;和Hybrid-MoE&#xff08;混合式MoE&#xff09;是三种主流的参数组织方式&#xff0c;它们在模型容量、计算效率和应用场景上存在显著差异。以下从核心原理、技术特点…...

Java进阶学习之路

Java进阶之路 提示&#xff1a;这里可以添加系列文章的所有文章的目录&#xff0c;目录需要自己手动添加 提示&#xff1a;写完文章后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 目录 Java进阶之路前言一、Java入门 Java基础 1、Java概述 1.1 什…...