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Elasticsearch 指南 [8.17] | Search APIs

Search API

返回与请求中定义的查询匹配的搜索结果。

 http

GET /my-index-000001/_search

Request

GET /<target>/_search

GET /_search

POST /<target>/_search

POST /_search

Prerequisites

        如果启用了 Elasticsearch 安全功能,针对目标数据流(data stream)、索引(index)或别名(alias)则必须具有 read 索引权限。对于跨集群搜索,请参阅配置跨集群搜索的权限。

       若要针对别名搜索特定时间点(PIT),则必须对该别名的数据流或索引具有 read 索引权限。

Description

    允许您执行搜索查询,并返回与查询匹配的搜索结果。您可以使用 q 查询字符串参数或请求正文来提供搜索查询。

    Path parameters

    <target>

            (可选,字符串)要搜索的数据流、索引和别名的逗号分隔列表。支持通配符(*)。若要搜索所有数据流和索引,可以省略此参数,或者使用 *_all

    Query parameters

            此 API 的许多选项可以通过查询参数(query parameter)或请求正文参数(request body parameter)指定。如果同时指定了这两个参数,则仅使用查询参数。

    allow_no_indices

    (可选,布尔值)如果为 false,该参数用于控制当请求的目标索引(通过通配符、别名或 _all 指定)不存在或已关闭时,请求将返回错误。即使请求还针对其他打开的索引,此行为也适用。例如,如果请求针对 foo*,bar*,并且有索引以 foo 开头,但没有索引以 bar 开头,则会返回错误。

    默认值为 true

    allow_partial_search_results

    (可选,布尔值)如果为 true,则在分片请求超时或分片失败时返回部分结果。如果为 false,则返回错误且不包含部分结果。默认值为 true

    要覆盖此字段的默认值,请将 search.default_allow_partial_results 集群设置设置为 false

    analyzer

    (可选,字符串)用于查询字符串的分析器。

    只有在指定了 q 查询字符串参数时,才能使用此参数。

    analyze_wildcard

    (可选,布尔值)如果为 true,则对通配符和前缀查询进行分析。默认值为 false

    只有在指定了 q 查询字符串参数时,才能使用此参数。

    batched_reduce_size

    (可选,整数)应在协调节点上一次性缩减的分片结果数量。如果请求中可能包含大量分片,则应使用此值作为保护机制,以减少每个搜索请求的内存开销。默认值为 512

    ccs_minimize_roundtrips

    (可选,布尔值)如果为 true,则在执行跨集群搜索(CCS)请求时,会尽量减少协调节点与远程集群之间的网络往返。请参阅跨集群搜索如何处理网络延迟。默认值为 true

    default_operator

    (可选,字符串)查询字符串查询的默认操作符:ANDOR。默认值为 OR

    只有在指定了 q 查询字符串参数时,才能使用此参数。

    df

    (可选,字符串)当查询字符串中未指定字段前缀时,要使用的默认字段。

    只有在指定了 q 查询字符串参数时,才能使用此参数。

    docvalue_fields

    (可选,字符串)要作为每个命中的字段的 docvalue 表示形式返回的字段的逗号分隔列表。请参阅 Doc value 字段。

    expand_wildcards

    (可选,字符串)通配符模式可以匹配的索引类型。如果请求可以针对数据流,则此参数决定通配符表达式是否匹配隐藏的数据流。支持逗号分隔的值,例如 open,hidden。有效值包括:

    all

    匹配任何数据流或索引,包括隐藏的。

    open

    匹配打开的、非隐藏的索引。也匹配任何非隐藏的数据流。

    closed

    匹配关闭的、非隐藏的索引。也匹配任何非隐藏的数据流。数据流不能被关闭。

    hidden

    匹配隐藏的数据流和隐藏的索引。必须与 openclosed 或两者结合使用。

    none

    不接受通配符模式。

    默认值为 open

    explain

    (可选,布尔值)如果为 true,则作为命中的部分返回关于评分计算的详细信息。默认值为 false

    from

    (可选,整数)起始文档偏移量。必须是非负数,默认值为 0

    默认情况下,您不能使用 fromsize 参数翻阅超过 10,000 个命中的结果。要翻阅更多命中结果,请使用 search_after 参数。

    ignore_throttled

    (可选,布尔值)如果为 true,则在冻结时忽略具体的、扩展的或别名的索引。默认值为 true

    7.16.0

    在 7.16.0 中已弃用。

    include_named_queries_score

    (可选,布尔值)如果为 true,则包括任何命名查询的分数贡献。此功能会在搜索响应中的每个命中上重新运行每个命名查询。通常,这会为请求增加少量开销。但是,如果在大量命中的结果上使用计算成本高昂的命名查询,则可能会增加显著的开销。默认值为 false

    ignore_unavailable

    (可选,布尔值)如果为 false,则当请求针对缺失或关闭的索引时,返回错误。默认值为 false

    lenient

    (可选,布尔值)如果为 true,则在查询字符串中忽略基于格式的查询失败(例如,向数字字段提供文本)。默认值为 false

    只有在指定了 q 查询字符串参数时,才能使用此参数。

    max_concurrent_shard_requests

    (可选,整数)定义此搜索在每个节点上并发执行的并发分片请求数量。应使用此值来限制搜索对集群的影响,以限制并发分片请求数量。默认值为 5

    pre_filter_shard_size

    (可选,整数)定义一个阈值,如果搜索请求扩展到的分片数量超过此阈值,则强制执行预过滤往返以基于查询重写预过滤搜索分片。如果例如分片不能匹配任何文档(基于其重写方法,例如,如果日期过滤器是强制匹配的,但分片边界和查询不相交),则此过滤往返可以显著减少分片数量。

    当未指定时,如果满足以下任一条件,则执行预过滤阶段:

    • 请求针对的分片数量超过 128

    • 请求针对一个或多个只读索引。

    • 查询的主要排序针对的是已索引的字段。

    preference

    (可选,字符串)用于搜索的节点和分片。默认情况下,Elasticsearch 使用自适应副本选择从合格的节点和分片中进行选择,同时考虑分配感知。

    preference 的有效值:

    _only_local

    仅在本地节点的分片上运行搜索。

    _local

    如果可能,就在本地节点的分片上运行搜索。如果不行,则使用默认方法选择分片。

    _only_nodes:<node-id>,<node-id>

    仅在指定的节点 ID 上运行搜索。如果在多个选定的节点上存在合适的分片,则使用默认方法在这些节点上使用分片。如果指定的节点均不可用,则使用默认方法从任何可用节点中选择分片。

    _prefer_nodes:<node-id>,<node-id>

    如果可能,就在指定的节点 ID 上运行搜索。如果不行,则使用默认方法选择分片。

    _shards:<shard>,<shard>

    仅在指定的分片上运行搜索。可以将此值与其他 preference 值结合使用。但是,_shards 值必须排在第一位。例如:_shards:2,3|_local

    <custom-string>

    任何不以 _ 开头的字符串。如果集群状态和选定的分片没有变化,则使用相同 <custom-string> 值的搜索将按相同的顺序路由到相同的分片。

    q

    (可选,字符串)Lucene 查询字符串语法中的查询。

    可以使用q 参数运行查询参数搜索。查询参数搜索不支持完整的 Elasticsearch 查询 DSL,但便于测试。

    q 参数会覆盖请求正文中指定的 query 参数。如果同时指定了这两个参数,则不会返回匹配请求正文中的 query 参数的文档。

    request_cache

    (可选,布尔值)如果为 true,则对于 size0 的请求,启用搜索结果的缓存。请参阅分片请求缓存设置。默认值为索引级设置。

    rest_total_hits_as_int

    (可选,布尔值)指示是否应在 REST 搜索响应中将 hits.total 渲染为整数或对象。默认值为 false

    routing

    (可选,字符串)用于将操作路由到特定分片的自定义值。

    scroll

    (可选,时间值)保留滚动搜索上下文的时长。请参阅滚动搜索结果。

    默认情况下,此值不能超过 1d(24 小时)。可以使用 search.max_keep_alive 集群级设置来更改此限制。

    search_type

    (可选,字符串)用于计算相关性评分的分布式词频计算方式。

    search_type 的有效值:

    query_then_fetch

    (默认)分布式词频在运行搜索的每个分片上本地计算。建议使用此选项,因为它可以更快地完成搜索,尽管评分可能不够准确。

    dfs_query_then_fetch

    分布式词频是全局计算的,使用运行搜索的所有分片收集的信息。虽然此选项可以提高评分的准确性,但它会为每个分片增加一次往返,从而可能导致搜索速度变慢。

    seq_no_primary_term

    (可选,布尔值)如果为 true,则返回每个命中的最后修改的序列号和主项。请参阅乐观并发控制。

    size

    (可选,整数)要返回的命中数量。默认值为 10

    默认情况下,您不能使用 fromsize 参数翻阅超过 10,000 个命中的结果。要翻阅更多命中结果,请使用 search_after 参数。

    sort

    (可选,字符串)按 <字段>:<方向> 对的逗号分隔列表排序。

    _source

    (可选)指示要为匹配的文档返回哪些源字段。这些字段将返回在搜索响应的 hits._source 属性中。默认值为 true。请参阅源字段过滤。

    _source 的有效值:

    true

    (布尔值)返回整个文档源。

    false

    (布尔值)不返回文档源。

    <string>

    (字符串)要返回的源字段的逗号分隔列表。支持通配符(*)。

    _source_excludes

    (可选,字符串)要从响应中排除的源字段的逗号分隔列表。

    您还可以使用此参数从 _source_includes 查询参数指定的子集中排除字段。

    如果 _source 参数为 false,则忽略此参数。

    _source_includes

    (可选,字符串)要包含在响应中的源字段的逗号分隔列表。

    如果指定了此参数,则仅返回这些源字段。您可以通过 _source_excludes 查询参数从该子集中排除字段。

    如果 _source 参数为 false,则忽略此参数。

    stats

    (可选,字符串)用于日志记录和统计目的的请求的特定 tag

    stored_fields

    (可选,字符串)要作为命中的一部分返回的已存储字段的逗号分隔列表。如果未指定字段,则响应中不包含任何已存储字段。请参阅已存储字段。

    如果指定了此字段,则 _source 参数默认为 false。可以通过传递 _source: true 来在搜索响应中同时返回源字段和已存储字段。

    suggest_field

    (可选,字符串)指定用于建议的字段。

    suggest_mode

    (可选,字符串)指定建议模式。默认值为 missing。可用选项包括:

    • always

    • missing

    • popular

    只有在同时指定了 suggest_fieldsuggest_text 查询字符串参数时,才能使用此参数。

    suggest_size

    (可选,整数)要返回的建议数量。

    只有在同时指定了 suggest_fieldsuggest_text 查询字符串参数时,才能使用此参数。

    suggest_text

    (可选,字符串)要为其返回建议的源文本。

    只有在指定了 suggest_field 查询字符串参数时,才能使用此参数。

    terminate_after

    (可选,整数)每个分片要收集的最大文档数量。如果查询达到了此限制,则 Elasticsearch 会提前终止查询。Elasticsearch 在排序之前收集文档。

    使用时需谨慎。Elasticsearch 会将此参数应用于处理请求的每个分片。如果可能,请让 Elasticsearch 自动执行提前终止。尽量避免为针对具有多个数据层的后端索引的数据流的请求指定此参数。

    默认值为 0,表示不会提前终止查询执行。

    timeout

    (可选,时间单位)指定等待每个分片响应的时长。如果在超时时间到期之前未收到响应,则请求失败并返回错误。默认值为无超时。

    track_scores

    (可选,布尔值)如果为 true,则即使分数未用于排序,也会计算并返回文档分数。默认值为 false

    track_total_hits

    (可选,整数或布尔值)要准确计数的与查询匹配的命中数量。默认值为 10000

    如果为 true,则会返回与查询匹配的确切命中数量,但这可能会以牺牲性能为代价。如果为 false,则响应中不包括与查询匹配的总命中数量。

    typed_keys

    (可选,布尔值)如果为 true,则在响应中为聚合和建议器名称添加前缀,前缀为它们各自的类型。默认值为 false

    version

    (可选,布尔值)如果为 true,则作为命中的一部分返回文档版本。默认值为 false

    Request body

    docvalue_fields

    (可选,字符串和对象的数组)字段模式的数组。请求将在响应的 hits.fields 属性中返回与这些模式匹配的字段名称的值。

    可以将数组中的项目指定为字符串或对象。请参阅 Doc value 字段。

    docvalue_fields 对象的属性:

    field

    (必需,字符串)通配符模式。请求将返回与该模式匹配的字段名称的 doc 值。

    format

    (可选,字符串)返回 doc 值的格式。

    对于日期字段,可以指定日期格式。对于数字字段,可以指定 DecimalFormat 模式。

    对于其他字段数据类型,不支持此参数。

    fields

    (可选,字符串和对象的数组)字段模式的数组。请求将在响应的 hits.fields 属性中返回与这些模式匹配的字段名称的值。

    可以将数组中的项目指定为字符串或对象。请参阅 fields 选项。

    fields 对象的属性:

    field

    (必需,字符串)要返回的字段。支持通配符(*)。

    format

    (可选,字符串)日期和地理空间字段的格式。其他字段数据类型不支持此参数。

    datedate_nanos 字段接受日期格式。geo_pointgeo_shape 字段接受:

    geojson(默认)GeoJSONwktWell Known Textmvt(<spec>)

    二进制 Mapbox 矢量瓦片。API 将瓦片作为 base64 编码的字符串返回。

    mvt 参数:

    <zoom>

    (必需,整数)瓦片的缩放级别。接受 029

    <x>

    (必需,整数)瓦片的 X 坐标。

    <y>

    (必需,整数)瓦片的 Y 坐标。

    <extent>

    (可选,整数)瓦片边长的大小(以像素为单位)。矢量瓦片是正方形,边长相等。默认值为 4096

    <buffer>

    (可选,整数)瓦片外部剪辑缓冲区的大小(以像素为单位)。这允许渲染器避免来自超出瓦片范围的几何形状的轮廓伪影。默认值为 5

    stored_fields

    (可选,字符串)要作为命中的一部分返回的已存储字段的逗号分隔列表。如果未指定字段,则响应中不包含任何已存储字段。请参阅已存储字段。

    如果指定了此选项,则 _source 参数默认为 false。可以通过传递 _source: true 来在搜索响应中同时返回源字段和已存储字段。

    explain

    (可选,布尔值)如果为 true,则作为命中的一部分返回关于评分计算的详细信息。默认值为 false

    from

    (可选,整数)起

    始文档偏移量。必须是非负数,默认值为 0

    默认情况下,您不能使用 fromsize 参数翻阅超过 10,000 个命中的结果。要翻阅更多命中结果,请使用 search_after 参数。

    indices_boost

    (可选,对象数组)为指定索引中的文档提升 _score

    indices_boost 对象的属性:

    <index>: <boost-value>

    (必需,浮点数)<index> 是索引或索引别名的名称。支持通配符(*)表达式。

    <boost-value> 是乘以分数的因子。

    大于 1.0 的提升值会增加分数,介于 01.0 之间的提升值会降低分数。

    knn

    (可选,对象或对象数组)定义要运行的 kNN 查询。

    knn 对象的属性:

    field

    (必需,字符串)要搜索的向量字段名称。必须是启用了索引的 dense_vector 字段。

    filter

    (可选,查询 DSL 对象)用于筛选可以匹配的文档的查询。kNN 搜索将返回同时匹配此筛选条件的前 k 个文档。该值可以是一个单一查询或查询列表。如果未提供 filter,则允许所有文档匹配。

    k

    (可选,整数)要作为顶级命中的最近邻数量。此值必须小于或等于 num_candidates。默认值为 size

    num_candidates

    (可选,整数)每个分片要考虑的最近邻候选数量。必须大于 k(如果提供了 k),或大于 size(如果未提供 k),且不能超过 10,000。Elasticsearch 从每个分片中收集 num_candidates 个结果,然后合并它们以找到前 k 个结果。增加 num_candidates 通常可以提高最终 k 个结果的准确性。默认值为 Math.min(1.5 * k, 10_000)

    query_vector

    (可选,浮点数数组)查询向量。必须与您正在搜索的向量字段具有相同数量的维度。必须是浮点数数组或十六进制编码的字节向量。

    query_vector_builder

    (可选,对象)一个配置对象,指示如何在执行请求之前构建查询向量。必须提供 query_vector_builderquery_vector,但不能同时提供两者。请参阅执行语义搜索以了解更多信息。

    similarity

    (可选,浮点数)文档被视为匹配所需的最小相似度。计算出的相似度值与原始相似度相关,而不是文档分数。然后根据相似度和提供的 boost 对匹配的文档进行评分。

    similarity 参数是直接的向量相似度计算:

    • l2_norm:也称为欧几里得距离,将包括向量在以 query_vector 为原点、半径为 similaritydims 维超球体内的文档。

    • cosinedot_productmax_inner_product:仅返回向量,其余弦相似度或点积至少为提供的 similarity

    内容:kNN 相似度搜索

    min_score

    (可选,浮点数)匹配文档的最小 _score。分数低于此值的文档不会包含在搜索结果中。

    pit

    (可选,对象)将搜索限制在特定时间点(PIT)。如果提供了 pit,则不能在请求路径中指定 <target>

    pit 的属性:

    id

    (必需,字符串)要搜索的 PIT 的 ID。如果提供了 pit 对象,则必须提供此参数。

    keep_alive

    (可选,时间值)用于延长 PIT 生存期的时间段。

    retriever

    预览

    此功能处于技术预览阶段,可能会在未来的版本中发生变化或被移除。Elastic 将努力解决任何问题,但处于技术预览阶段的功能不受官方 GA 功能的支持 SLA 约束。

    (可选,检索器对象)定义顶级检索器,以指定一组顶级文档,而不是标准查询或 kNN 搜索。

    runtime_mappings

    (可选,对象的对象)在搜索请求中定义一个或多个运行时字段。这些字段优先于具有相同名称的已映射字段。

    runtime_mappings 对象的属性:

    <field-name>

    (必需,对象)运行时字段的配置。键是字段名称。

    <field-name> 的属性:

    type

    (必需,字符串)字段类型,可以是以下任意一种:

    • boolean

    • composite

    • date

    • double

    • geo_point

    • ip

    • keyword

    • long

    • lookup

    script

    (可选,字符串)在查询时执行的 Painless 脚本。该脚本可以访问文档的整个上下文,包括原始 _source 和任何已映射字段及其值。

    此脚本必须包含 emit 以返回计算值。例如:

    "script": "emit(doc['@timestamp'].value.dayOfWeekEnum.toString())"

    seq_no_primary_term

    (可选,布尔值)如果为 true,则返回每个命中的最后修改的序列号和主项。请参阅乐观并发控制。

    size

    (可选,整数)要返回的命中数量。必须是非负数,默认值为 10

    默认情况下,您不能使用 fromsize 参数翻阅超过 10,000 个命中的结果。要翻阅更多命中结果,请使用 search_after 参数。

    _source

    (可选)指示要为匹配的文档返回哪些源字段。这些字段将返回在搜索响应的 hits._source 属性中。默认值为 true。请参阅源字段过滤。

    _source 的有效值:

    true

    (布尔值)返回整个文档源。

    false

    (布尔值)不返回文档源。

    <wildcard_pattern>

    (字符串或字符串数组)包含要返回的源字段的通配符(*)模式或模式数组。

    <object>

    (对象)包含要包含或排除的源字段列表的对象。

    <object> 的属性:

    excludes

    (字符串或字符串数组)包含要从响应中排除的源字段的通配符(*)模式或模式数组。

    您还可以使用此属性从 includes 属性指定的子集中排除字段。

    includes

    (字符串或字符串数组)包含要返回的源字段的通配符(*)模式或模式数组。

    如果指定了此属性,则仅返回这些源字段。您可以使用 excludes 属性从该子集中排除字段。

    stats

    (可选,字符串数组)与搜索关联的统计组。每个组为其关联的搜索维护一个统计聚合。您可以使用索引统计 API 检索这些统计信息。

    terminate_after

    (可选,整数)每个分片要收集的最大文档数量。如果查询达到了此限制,则 Elasticsearch 会提前终止查询。Elasticsearch 在排序之前收集文档。

    使用时需谨慎。Elasticsearch 会将此参数应用于处理请求的每个分片。如果可能,请让 Elasticsearch 自动执行提前终止。尽量避免为针对具有多个数据层的后端索引的数据流的请求指定此参数。

    默认值为 0,表示不会提前终止查询执行。

    timeout

    (可选,时间单位)指定等待每个分片响应的时长。如果在超时时间到期之前未收到响应,则请求失败并返回错误。默认值为无超时。

    version

    (可选,布尔值)如果为 true,则作为命中的一部分返回文档版本。默认值为 false

    took

    (整数)Elasticsearch 执行请求所花费的毫秒数。

    此值通过测量协调节点接收到请求到协调节点准备好发送响应之间的时间来计算。

    “took” 时间包括:

    • 协调节点与数据节点之间的通信时间

    • 请求在 search 线程池中排队等待执行的时间

    • 实际执行时间

    “took” 时间不包括:

    • 将请求发送到 Elasticsearch 所需的时间

    • 序列化 JSON 响应所需的时间

    • 将响应发送到客户端所需的时间

    timed_out

    (布尔值)如果为 true,则请求在完成之前超时;返回的结果可能是部分的或为空。

    _shards

    (对象)包含用于请求的分片数量。

    _shards 的属性:

    total

    (整数)需要查询的总分片数量,包括未分配的分片。

    successful

    (整数)成功执行请求的分片数量。

    skipped

    (整数)跳过请求的分片数量,因为轻量级检查帮助确定该分片上不可能有匹配的文档。这通常发生在搜索请求包含范围过滤器,而分片中的值完全在该范围之外时。

    failed

    (整数)执行请求失败的分片数量。注意,未分配的分片既不算作成功也不算作失败。failed + successful 小于 total 表示有些分片未分配。

    hits

    (对象)包含返回的文档和元数据。

    hits 的属性:

    total

    (对象)关于匹配文档数量的元数据。

    total 的属性:

    value

    (整数)匹配的文档总数。

    relation

    (字符串)指示 value 参数中匹配的文档数量是准确的还是下限。

    relation 的值:

    eq

    准确

    gte

    下限

    max_score

    (浮点数)返回的文档的最高 _score

    对于不按 _score 排序的请求,此值为 null

    hits

    (对象数组)返回的文档对象数组。

    hits 对象的属性:

    _index

    (字符串)包含返回文档的索引名称。

    _id

    (字符串)返回文档的唯一标识符。此 ID 仅在返回的索引内唯一。

    _score

    (浮点数)用于确定返回文档相关性的正 32 位浮点数。

    _source

    (对象)索引时为文档传递的原始 JSON 正文。

    可以使用 _source 参数从响应中排除此属性,或指定要返回的源字段。

    fields

    (对象)包含文档的字段值。这些字段必须使用以下请求参数中的一个或多个在请求中指定:

    • fields

    • docvalue_fields

    • script_fields

    • stored_fields

    只有在设置了这些参数中的一个或多个时,才会返回此属性。

    fields 的属性:

    <field>

    (数组)键是字段名称,值是该字段的值。

    http

    GET /my-index-000001/_search?from=40&size=20
    {"query": {"term": {"user.id": "kimchy"}}
    }

    API 返回以下响应:

    JSON复制

    {"took": 5,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 20,"relation": "eq"},"max_score": 1.3862942,"hits": [{"_index": "my-index-000001","_id": "0","_score": 1.3862942,"_source": {"@timestamp": "2099-11-15T14:12:12","http": {"request": {"method": "get"},"response": {"status_code": 200,"bytes": 1070000},"version": "1.1"},"source": {"ip": "127.0.0.1"},"message": "GET /search HTTP/1.1 200 1070000","user": {"id": "kimchy"}}},...]}
    }

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    没有原型的对象 也有没有原型的对象 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>Document<…...

    Deepseek-R1 和 OpenAI o1 这样的推理模型普遍存在“思考不足”的问题

    每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗&#xff1f;订阅我们的简报&#xff0c;深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同&#xff0c;从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会&#xff0c;成为AI领…...

    Nginx 命令行参数

    文章来源&#xff1a;命令行参数 -- nginx中文文档|nginx中文教程 nginx 支持以下命令行参数&#xff1a; -?| — 打印帮助 以获取命令行参数。-h-c file— 使用替代项 configuration 而不是 default 文件。file-e file— 使用替代项 error log 来存储日志 而不是默认文件 &…...

    YOLOV11-1:YoloV11-安装和CLI方式训练模型

    YoloV11-安装和CLI方式训练模型 1.安装和运行1.1安装的基础环境1.2安装yolo相关组件1.3命令行方式使用1.3.1 训练1.3.2 预测 本文介绍yoloV11的安装和命令行接口 1.安装和运行 1.1安装的基础环境 GPU环境&#xff0c;其中CUDA是12.4版本 1.2安装yolo相关组件 # 克隆github…...

    Docker Hub 镜像 Pull 失败的解决方案

    目录 引言一、问题二、原因三、解决方法四、参考文献 引言 在云原生技术火热的当下&#xff0c;Docker可谓是其基础&#xff0c;由于其简单以及方便性&#xff0c;让开发人员不必再为环境配置问题而伤脑筋&#xff0c;因为可将其看作一个虚拟机程序去理解。所以掌握好它可谓是…...

    重新思考绩效管理变革

    Peter Cappelli 和 Anna Tavis 在绩效管理变革一文中&#xff0c;为我们带来了很多关于绩效管理变革的思考。企业为什么做绩效管理变革&#xff0c;为什么现在需要&#xff1f;让我们看看这些学者是如何思考的。 摘要 受到老板和下属的痛恨&#xff0c;传统的绩效考核已经被超…...

    内核定时器2-高分辨率定时器

    高分辨率定时器与低分辨率定时器 高分辨率定时器与低分辨率定时器相比&#xff0c;有如下两个根本性的不同。 (1) 高分辨率定时器使用红黑树对定时器进行管理。 (2) 定时器独立于周期时钟。即不基于jiffies&#xff0c;精度可以达到纳秒级别。 内核2.6.16版本开始&#xff…...

    【自开发工具介绍】SQLSERVER的ImpDp和ExpDp工具02

    工具运行前的环境准备 1、登录用户管理员权限确认 工具使用的登录用户(-u后面的用户)&#xff0c;必须具有管理员的权限&#xff0c;因为需要读取系统表 例&#xff1a;Export.bat -s 10.48.111.12 -d db1 -u test -p test -schema dbo      2、Powershell的安全策略确认…...

    数据结构【单链表操作大全详解】【c语言版】(只有输入输出为了方便用的c++)

    单链表操作的C/C实现详解 在数据结构中&#xff0c;单链表是一种非常基础且重要的数据结构。它由一系列节点组成&#xff0c;每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。今天我们就来深入探讨用C/C实现的单链表及其各种操作。 一、单链表的定义 const int N 1e5; //单链表 t…...

    【R语言】环境空间

    一、环境空间种类 R语言中有5种环境&#xff1a; 全局环境&#xff1a;也叫用户环境&#xff0c;指在当前用户下R程序运行的环境空间。 内部环境&#xff1a;通过“new.env()”命令创建的环境空间&#xff0c;也可以是匿名的环境空间。 父环境&#xff1a;当前环境空间所处…...

    Python处理数据库:MySQL与SQLite详解

    Python处理数据库&#xff1a;MySQL与SQLite详解 在数据处理和存储方面&#xff0c;数据库扮演着至关重要的角色。Python提供了多种与数据库交互的方式&#xff0c;其中pymysql库用于连接和操作MySQL数据库&#xff0c;而SQLite则是一种轻量级的嵌入式数据库&#xff0c;Pytho…...

    软考高项笔记 信息技术及其发展

    信息技术及其发展 ❝ 信息系统项目管理师第二章第一节 1. 网络标准协议的定义 网络协议是为计算机网络中进行数据交换而建立的规则、标准或约定的集合。网络协议由三个要素组成&#xff0c;分别是语义、语法和时序。 语义&#xff1a;解释控制信息每个部分的含义&#xff0c;它…...

    HAO的Graham学习笔记

    前置知识&#xff1a;凸包 摘录oiwiki 在平面上能包含所有给定点的最小凸多边形叫做凸包。 其定义为&#xff1a;对于给定集合 X&#xff0c;所有包含 X 的凸集的交集 S 被称为 X 的 凸包。 说人话就是用一个橡皮筋包含住所有给定点的形态 如图&#xff1a; 正题&#xff1a…...

    C#基础知识

    0 C#介绍 定义与背景 C#&#xff08;发音为C - sharp&#xff09;是微软公司开发的一种高级编程语言。它是专门为构建在微软的.NET平台上运行的各种应用程序而设计的。在2000年左右推出&#xff0c;目的是结合当时编程语言的优点&#xff0c;如C的强大功能和Java的简单性与安全…...

    Kafka中文文档

    文章来源&#xff1a;https://kafka.cadn.net.cn 什么是事件流式处理&#xff1f; 事件流是人体中枢神经系统的数字等价物。它是 为“永远在线”的世界奠定技术基础&#xff0c;在这个世界里&#xff0c;企业越来越多地使用软件定义 和 automated&#xff0c;而软件的用户更…...

    Tyrant(暴君):反向Shell-后门注入与持久化控制的渗透测试工具

    Tyrant Tyrant 是一款用于渗透测试和远程控制持久化的恶意工具&#xff0c;具备以下功能&#xff1a; 反向Shell&#xff1a;允许攻击者通过指定用户UID进行反弹对应权限的Shell会话。后门注入与持久化&#xff1a;在目标系统中注入后门并确保即使重启后依然能恢复控制。Tyran…...

    leetcode刷题-贪心04

    代码随想录贪心算法part04|452. 用最少数量的箭引爆气球、435. 无重叠区间、763.划分字母区间 452. 用最少数量的箭引爆气球435. 无重叠区间763.划分字母区间 今天的三道题目&#xff0c;都算是 重叠区间 问题&#xff0c;大家可以好好感受一下。 都属于那种看起来好复杂&#…...

    系统学习算法: 专题八 二叉树中的深搜

    深搜其实就是深度优先遍历&#xff08;dfs&#xff09;&#xff0c;与此相对的还有宽度优先遍历&#xff08;bfs&#xff09; 如果学完数据结构有点忘记&#xff0c;如下图&#xff0c;左边是dfs&#xff0c;右边是bfs 而二叉树的前序&#xff0c;中序&#xff0c;后序遍历都可…...

    2022年全国职业院校技能大赛网络系统管理赛项模块A:网络构建(样题2)-网络部分解析-附详细代码

    目录 附录1:拓扑图​编辑 附录2:地址规划表 1.SW1 2.SW2 3.SW3 4.SW4 5.SW5 6.SW6 7.SW7 8.R1 9.R2 10.R3 11.AC1 12.AC2 13.EG1 14.EG2 15.AP2 16.AP3 附录1:拓扑图 附录2:地址规划表...

    笔试-业务逻辑4

    应用 小明在玩一个数字加减游戏&#xff0c;输入4个正整数&#xff1a;s、t、a、b&#xff0c;其中s>1&#xff0c;b<105&#xff0c;a!b。只使用加法或者减法&#xff0c;使得st。 每回合&#xff0c;小明用当前的数字&#xff0c;加上或减去一个数字&#xff1b;目前有…...

    冷启动+强化学习:DeepSeek-R1 的原理详解——无需监督数据的推理能力进化之路

    本文基于 DeepSeek 官方论文进行分析,论文地址为:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf 有不足之处欢迎评论区交流 原文翻译 在阅读和理解一篇复杂的技术论文时,逐字翻译是一个重要的步骤。它不仅能帮助我们准确把握作者的原意,还能为后续…...

    ubuntu22安装issac gym记录

    整体参考&#xff1a;https://blog.csdn.net/Yakusha/article/details/144306858 安装完成后的整体版本信息 ubuntu&#xff1a;22.04内核&#xff1a;6.8.0-51-generic显卡&#xff1a;NVIDIA GeForce RTX 3050 OEM显卡驱动&#xff1a;535.216.03cuda&#xff1a;12.2cudnn&…...

    Docker小游戏 | 使用Docker部署2048网页小游戏

    Docker小游戏 | 使用Docker部署2048网页小游戏 前言项目介绍项目简介项目预览二、系统要求环境要求环境检查Docker版本检查检查操作系统版本三、部署2048网页小游戏下载镜像创建容器检查容器状态检查服务端口安全设置四、访问2048网页小游戏五、总结前言 在当今快速发展的技术世…...

    C基础寒假练习(2)

    一、输出3-100以内的完美数&#xff0c;(完美数&#xff1a;因子和(因子不包含自身)数本身 #include <stdio.h>// 函数声明 int isPerfectNumber(int num);int main() {printf("3-100以内的完美数有:\n");for (int i 3; i < 100; i){if (isPerfectNumber…...

    传输层协议 UDP 与 TCP

    &#x1f308; 个人主页&#xff1a;Zfox_ &#x1f525; 系列专栏&#xff1a;Linux 目录 一&#xff1a;&#x1f525; 前置复盘&#x1f98b; 传输层&#x1f98b; 再谈端口号&#x1f98b; 端口号范围划分&#x1f98b; 认识知名端口号 (Well-Know Port Number) 二&#xf…...

    Vue06

    目录 一、声明式导航-导航链接 1.需求 2.解决方案 3.通过router-link自带的两个样式进行高亮 二、声明式导航的两个类名 1.router-link-active 2.router-link-exact-active 三、声明式导航-自定义类名&#xff08;了解&#xff09; 1.问题 2.解决方案 3.代码演示 四…...

    AJAX笔记进阶篇

    黑马程序员视频地址&#xff1a; AJAX-Day04-01.同步代码和异步代码https://www.bilibili.com/video/BV1MN411y7pw?vd_source0a2d366696f87e241adc64419bf12cab&spm_id_from333.788.videopod.episodes&p47 同步代码和异步代码 回调函数地狱与解决方法 回调函数地狱…...

    Linux+Docer 容器化部署之 Shell 语法入门篇 【Shell 循环类型】

    文章目录 一、Shell 循环类型二、Shell while 循环三、Shell for 循环四、Shell until 循环五、Shell select 循环六、总结 一、Shell 循环类型 循环是一个强大的编程工具&#xff0c;使您能够重复执行一组命令。在本教程中&#xff0c;您将学习以下类型的循环 Shell 程序&…...

    【Redis】安装配置Redis超详细教程 / Linux版

    Linux安装配置Redis超详细教程 安装redis依赖安装redis启动redis停止redisredis.conf常见配置设置redis为后台启动修改redis监听地址设置工作目录修改密码监听的端口号数据库数量设置redis最大内存设置日志文件设置redis开机自动启动 学习视频&#xff1a;黑马程序员Redis入门到…...

    S4 HANA明确税金汇差科目(OBYY)

    本文主要介绍在S4 HANA OP中明确税金汇差科目(OBYY)相关设置。具体请参照如下内容&#xff1a; 1. 明确税金汇差科目(OBYY) 以上配置点定义了在外币挂账时&#xff0c;当凭证抬头汇率和税金行项目汇率不一致时&#xff0c;造成的差异金额进入哪个科目。此类情况只发生在FB60/F…...

    Nginx反向代理 笔记250203

    Nginx反向代理 Nginx 是一个高性能的 HTTP 服务器和反向代理服务器。反向代理是指客户端请求资源时&#xff0c;Nginx 作为中间层&#xff0c;将请求转发到后端服务器&#xff0c;并将后端服务器的响应返回给客户端。通过反向代理&#xff0c;可以实现负载均衡、缓存、SSL 终端…...

    【ChatGPT:开启人工智能新纪元】

    一、ChatGPT 是什么 最近,ChatGPT 可是火得一塌糊涂,不管是在科技圈、媒体界,还是咱们普通人的日常聊天里,都能听到它的大名。好多人都在讨论,这 ChatGPT 到底是个啥 “神器”,能让大家这么着迷?今天咱就好好唠唠。 ChatGPT,全称是 Chat Generative Pre-trained Trans…...

    OpenAI 实战进阶教程 - 第六节: OpenAI 与爬虫集成实现任务自动化

    爬虫与 OpenAI 模型结合&#xff0c;不仅能高效地抓取并分析海量数据&#xff0c;还能通过 NLP 技术生成洞察、摘要&#xff0c;极大提高业务效率。以下是一些实际工作中具有较高价值的应用案例&#xff1a; 1. 电商价格监控与智能分析 应用场景&#xff1a; 电商企业需要监控…...

    49【服务器介绍】

    服务器和你的电脑可以说是一模一样的&#xff0c;只不过用途不一样&#xff0c;叫法就不一样了 物理服务器和云服务器的区别 整台设备眼睛能够看得到的&#xff0c;我们一般称之为物理服务器。所以物理服务器是比较贵的&#xff0c;不是每一个开发者都能够消费得起的。 …...

    docker pull Error response from daemon问题

    里面填写 里面解决方案就是挂代理。 以虚拟机为例&#xff0c;将宿主机配置端口设置&#xff0c;https/http端口设为7899 配置虚拟机的http代理&#xff1a; vim /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf里面填写&#xff0c;wq保存 [Service] Environment…...

    院校联合以项目驱动联合培养医工计算机AI人才路径探析

    一、引言 1.1 研究背景与意义 在科技飞速发展的当下&#xff0c;医疗人工智能作为一个极具潜力的新兴领域&#xff0c;正深刻地改变着传统医疗模式。从疾病的早期诊断、个性化治疗方案的制定&#xff0c;到药物研发的加速&#xff0c;人工智能技术的应用极大地提升了医疗服务…...

    C++ Primer 标准库vector

    欢迎阅读我的 【CPrimer】专栏 专栏简介&#xff1a;本专栏主要面向C初学者&#xff0c;解释C的一些基本概念和基础语言特性&#xff0c;涉及C标准库的用法&#xff0c;面向对象特性&#xff0c;泛型特性高级用法。通过使用标准库中定义的抽象设施&#xff0c;使你更加适应高级…...

    Mac本地部署DeekSeek-R1下载太慢怎么办?

    Ubuntu 24 本地安装DeekSeek-R1 在命令行先安装ollama curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 下载太慢&#xff0c;使用讯雷&#xff0c;mac版下载链接 https://ollama.com/download/Ollama-darwin.zip 进入网站 deepseek-r1:8b&#xff0c;看内存大小4G就8B模型 …...

    kamailio-ACC_JSON模块详解【后端语言go】

    要确认 ACC_JSON 模块是否已经成功将计费信息推送到消息队列&#xff08;MQueue&#xff09;&#xff0c;以及如何从队列中取值&#xff0c;可以按照以下步骤进行操作&#xff1a; 1. 确认 ACC_JSON 已推送到队列 1.1 配置 ACC_JSON 确保 ACC_JSON 模块已正确配置并启用。以下…...

    利用Python高效处理大规模词汇数据

    在本篇博客中&#xff0c;我们将探讨如何使用Python及其强大的库来处理和分析大规模的词汇数据。我们将介绍如何从多个.pkl文件中读取数据&#xff0c;并应用一系列算法来筛选和扩展一个核心词汇列表。这个过程涉及到使用Pandas、Polars以及tqdm等库来实现高效的数据处理。 引…...

    安装hami的笔记

    k3s环境下安装hami提示如下错误&#xff1a; "failed to “StartContainer” for “kube-scheduler” with InvalidImageName: "Failed to apply default image tag “registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.31.2k3s1”: 没有Inva…...

    2024美团春招硬件开发笔试真题及答案解析

    目录 一、选择题 1、在 Linux,有一个名为 file 的文件,内容如下所示: 2、在 Linux 中,关于虚拟内存相关的说法正确的是() 3、AT89S52单片机中,在外部中断响应的期间,中断请求标志位查询占用了()。 4、下列关于8051单片机的结构与功能,说法不正确的是()? 5、…...

    HTML 字符实体

    HTML 字符实体 在HTML中,字符实体是一种特殊的表示方式,用于在文档中插入那些无法直接通过键盘输入的字符。字符实体在网页设计和文档编写中扮演着重要的角色,尤其是在处理特殊字符、符号和数学公式时。以下是关于HTML字符实体的详细解析。 字符实体概述 HTML字符实体是一…...

    FPGA|生成jic文件固化程序到flash

    1、单击file-》convert programming files 2、flie type中选中jic文件&#xff0c;configuration decive里根据自己的硬件选择&#xff0c;单击flash loader选择右边的add device选项 3、选择自己的硬件&#xff0c;单击ok 4、选中sof选项&#xff0c;单机右侧的add file 5、选…...

    Java | CompletableFuture详解

    关注&#xff1a;CodingTechWork CompletableFuture 概述 介绍 CompletableFuture是 Java 8 引入的一个非常强大的类&#xff0c;属于 java.util.concurrent 包。它是用于异步编程的一个工具&#xff0c;可以帮助我们更方便地处理并发任务。与传统的线程池或 Future 对比&…...