Java基础——分层解耦——IOC和DI入门

目录 三层架构 Controller Service Dao ​编辑 调用过程 面向接口编程 分层解耦 耦合 内聚 软件设计原则 控制反转 依赖注入 Bean对象 如何将类产生的对象交给IOC容器管理？ 容器怎样才能提供依赖的bean对象呢？ 三层架构 Controller 控制…...

10 Flink CDC 1. CDC是什么2. CDC 的种类3. 传统CDC与Flink CDC对比4. Flink-CDC 案例5. Flink SQL 方式的案例 1. CDC是什么 CDC 是 Change Data Capture（变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数…...

题目链接&#xff1a;Problem - F - Codeforces 题目大意&#xff1a;给你n个线段&#xff0c; 求有多少对&#xff08;两个&#xff09;线段满足完全覆盖&#xff0c; 例如&#xff1a; 设一个线段有a,b两点&#xff0c; 满足 ai < aj < bj < bi (i,j为每个线段的下…...

CIFAR-10 是一个经典的计算机视觉数据集&#xff0c;广泛用于图像分类任务。它包含 10 个类别的 60,000 张彩色图像&#xff0c;每张图像的大小是 32x32 像素。数据集被分为 50,000 张训练图像和 10,000 张测试图像。每个类别包含 6,000 张图像&#xff0c;具体类别包括&#x…...

个人博客地址&#xff1a;Sqoop源码修改&#xff1a;增加落地HDFS文件数与MapTask数量一致性检查 | 一张假钞的真实世界 本篇是对记录一次Sqoop从MySQL导入数据到Hive问题的排查经过的补充。 Sqoop 命令通过 bin 下面的脚本调用&#xff0c;调用如下&#xff1a; exec ${HAD…...

本文将详细介绍如何使用 FastAPI、GraphQL&#xff08;Strawberry&#xff09;和 SQLAlchemy 实现一个带有认证功能的博客系统。 技术栈 FastAPI&#xff1a;高性能的 Python Web 框架Strawberry&#xff1a;Python GraphQL 库SQLAlchemy&#xff1a;Python ORM 框架JWT&…...

这是小卷对AI编程工具学习的第2篇文章&#xff0c;今天讲讲如何编写AI编程的提示词&#xff0c;并结合实际功能需求案例来进行开发 1.编写提示词的技巧 好的提示词应该是&#xff1a;目标清晰明确&#xff0c;具有针对性&#xff0c;能引导模型理解问题 下面是两条提示词的对…...

note 通过编排动作设置哲学家智能体的"示例任务"&#xff0c;目的是让 Agent 更好地理解如何回答问题。主要包括设置示例问题、定义思考过程、应用到所有哲学家。建立了一个"先思考&#xff0c;后总结"的回答模式&#xff0c;这种方式相当于给AI提供了一个…...

参考题解&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/next-permutation/solutions/80560/xia-yi-ge-pai-lie-suan-fa-xiang-jie-si-lu-tui-dao- 找到下一个排列&#xff0c;即找到下一个大于当前数的更大的数。 当没有比当前更大的数的时候&#xff0c;那么就返回最小的数&…...

题目目录 A-时间表查询&#xff01;解题思路参考代码 B-一起做很甜的梦&#xff01;解题思路参考代码 C-翻之解题思路参考代码 D-乘之解题思路参考代码 E-在树上游玩解题思路参考代码 A-时间表查询&#xff01; \hspace{15pt} 今天是2025年1月25日&#xff0c;今年的六场牛客寒…...

目录 0. 承前1. 夏普比率的基本概念1.1 定义与计算方法1.2 实际计算示例 2. 在投资组合管理中的应用2.1 投资组合选择2.2 投资组合优化 3. 夏普比率的局限性3.1 统计假设的限制3.2 实践中的问题 4. 改进方案4.1 替代指标4.2 实践建议 5. 回答话术 0. 承前 如果想更加全面清晰地…...

jEasyUI 转换 HTML 表格为数据网格 引言 随着互联网技术的飞速发展，前端框架和库的应用越来越广泛。jEasyUI 是一款功能强大的 jQuery UI 扩展库，它提供了丰富的 UI 组件，其中数据网格（DataGrid）是 jEasyUI 中一个非常重要的组件。本文将详细介绍如何使用 jEasyUI 将一个…...

最近看到个好用的翻译工具&#xff0c;叫沉浸式翻译 沉浸式翻译 - 双语对照网页翻译插件 | PDF翻译 | 视频字幕翻译 我下载的是谷歌插件 点击下载插件会跳转到使用文档&#xff0c;跟着一步步操作即可 翻译的效果&#xff0c;我这里用的是免费版的&#xff0c;如果需要加强&…...

Selenium 使用指南&#xff1a;从入门到精通 Selenium 是一个用于自动化 Web 浏览器操作的强大工具&#xff0c;广泛应用于自动化测试和 Web 数据爬取中。本文将带你从入门到精通地掌握 Selenium&#xff0c;涵盖其基本操作、常用用法以及一个完整的图片爬取示例。 1. 环境配…...

字节iOS面试经验分享&#xff1a;HTTP与网络编程 &#x1f31f; 嗨&#xff0c;我是LucianaiB&#xff01; &#x1f30d; 总有人间一两风&#xff0c;填我十万八千梦。 &#x1f680; 路漫漫其修远兮&#xff0c;吾将上下而求索。 目录 字节iOS面试经验分享&#xff1a;HTT…...

LangChain Models深度解析：解锁大模型集成与调优的全景攻略 关键词： LangChain Models模块、大模型集成、LLM调用优化、多模型管理、本地模型部署 一、Models模块的定位：大模型应用的“中央调度器” 传统开发的痛点： 碎片化集成：每个模型需单独编写适配代码性能黑洞：缺…...

&#x1f3af; 先看看本地部署的运行效果 为了测试本地部署的 DeepSeek-R1 是否真的够强&#xff0c;我们随便问了一道经典的“鸡兔同笼”问题&#xff0c;考察它的推理能力。 &#x1f4cc; 问题示例&#xff1a; 笼子里有鸡和兔&#xff0c;总共有 35 只头&#xff0c;94 只…...

当周cf集合&#xff0c;我也不知道是不是当周的了&#xff0c;麻了&#xff0c;下下周争取写到e补f C. Kevin and Puzzle&#xff08;999&#xff09; 题解&#xff1a;一眼动态规划&#xff0c;但是具体这个状态应该如何传递呢&#xff1f; 关键点&#xff1a;撒谎的人不相…...

生成模型和判别模型是机器学习中两种不同的建模方式。生成模型关注的是联合概率分布 P ( X , Y ) P(X, Y) P(X,Y)&#xff0c;即同时考虑数据 X X X和标签 Y Y Y的关系&#xff1b;判别模型则直接学习条件概率 P ( Y ∣ X ) P(Y|X) P(Y∣X)或决策边界。 生成模型 生成模型的目…...

文章目录 前言1.SDK API功能介绍1.1 Device组件下的API测试1.1.1 相机工作模式设置&#xff08;TY_TRIGGER_PARAM_EX&#xff09;1.1.2 TY_INT_FRAME_PER_TRIGGER1.1.3 TY_INT_PACKET_DELAY1.1.4 TY_INT_PACKET_SIZE1.1.5 TY_BOOL_GVSP_RESEND1.1.6 TY_BOOL_TRIGGER_OUT_IO1.1.…...

如何在Windows、Linux和macOS上安装Rust并完成Hello World 如果你刚刚开始学习Rust&#xff0c;第一步就是安装Rust并运行你的第一个程序&#xff01;本文将详细介绍如何在Windows、Linux和macOS上安装Rust&#xff0c;并编写一个简单的“Hello, World!”程序。 1. 安装Rust …...

1.首先安装openssh服务 sudo apt update sudo apt install openssh-server -y 2.启动并检查ssh服务状态 到这里可以按q退出 之后输入命令 &#xff1a; ip a 红色挡住的部分就是我们要的地址&#xff0c;这里就不展示了哈 3.配置vscode 打开vscode 搜索并安装&#xff1a;…...

Redis 集合（Set） 引言 Redis 是一款高性能的键值存储数据库，其支持多种数据结构，其中包括集合（Set）。集合是一个无序的、元素唯一的集合数据结构，它非常适合存储需要去重和高效检索的数据。本文将详细介绍 Redis 集合的数据结构、操作方法以及应用场景。 Redis 集合数…...

学员闯关手册&#xff1a;https://aicarrier.feishu.cn/wiki/QtJnweAW1iFl8LkoMKGcsUS9nld 课程视频&#xff1a;https://www.bilibili.com/video/BV13U1VYmEUr/ 课程文档&#xff1a;https://github.com/InternLM/Tutorial/tree/camp4/docs/L0/Python 关卡作业&#xff1a;htt…...

使用的型号为stm32f103c8t6与w25q64。 STM32CubeMX配置与引脚衔接 根据stm32f103c8t6引脚手册&#xff0c;采用B12-B15四个引脚与W25Q64连接&#xff0c;实现SPI通信。 W25Q64SCK&#xff08;CLK&#xff09;PB13MOSI&#xff08;DI&#xff09;PB15MISO(DO)PB14CS&#xff08…...

声明&#xff1a;我不是用docker安装的 在套件中心安装矿神的Alist套件后&#xff0c;想把夸克挂载到群晖上&#xff0c;方便复制文件的&#xff0c;哪知道一直报错&#xff0c;最后发现问题出在两个地方&#xff1a; 1&#xff09;挂载的路径中&#xff0c;直接填 dav &…...

在实际的数据库应用场景中&#xff0c;我们常常会遇到需要进行分页查询的需求。对于少量数据的分页查询&#xff0c;MySQL 可以轻松应对。然而&#xff0c;当我们需要进行深度分页&#xff08;即从大量数据的中间位置开始获取少量数据&#xff09;时&#xff0c;就会面临性能严…...

不用开口&#xff1a;谷歌 AI 帮你致电商家&#xff0c;价格、预约一键搞定 谷歌在1月30日推出Search Labs中的“Ask for Me”实验性功能&#xff0c;用户可利用AI代替自己致电商家咨询价格和服务。该功能已与美汽车修理厂和美甲沙龙店合作&#xff0c;用户需加入Search Labs并…...

1.338. 比特位计数 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; class Solution { public:vector<int> countBits(int n) {vector<int>ans(n1,0);ans[0]0;for(int i1;i<n;i){if(i%21){ans[i]ans[i-1]1;}else{ans[i]ans[i/2];}}return ans;} }; 利用奇数与偶数来进…...

目录 1. 函数原型 2. 功能描述 3. 算法原理 4. 时间复杂度 5. 空间复杂度 6. 使用示例 8. 注意事项 9. 自定义比较函数 11. 总结 nth_element 是 C 标准库中提供的一个算法&#xff0c;位于 <algorithm> 头文件中&#xff0c;用于部分排序序列。它的主要功能是将…...

C#中的接口 接口是C#中一种重要的概念&#xff0c;它定义了一组函数成员&#xff0c;但不实现它们。接口提供了一种标准结构&#xff0c;使得实现接口的类或结构在形式上保持一致。接口定义了属性、方法和事件&#xff0c;这些都是接口的成员&#xff0c;但接口只包含成员的声…...

文章目录 代理xml方式UserMapper.javaUser.javadb.propertiesSqlMapConfig.xmlUserMapper.xmlUserMapperTest.javapom.xml 代理 此处使用的是JDK的动态代理方式&#xff0c;延迟加载使用的cglib动态代理方式 代理分为静态代理和动态代理。此处先不说静态代理&#xff0c;因为…...

目录 一. 再谈端口号 二. UDP协议(用户数据报协议) 2.1 UDP协议端格式 2.2 UDP报文长度 2.3 UDP校验和 三. TCP协议(传输控制协议) 3.1 TCP协议段格式 3.2 核心机制 3.2.1 确认应答 —— “感知对方是否收到” 3.2.2 超时重传 3.3.3 连接管理 —— 三次握手与四…...

本节将从梯度下降法向外拓展&#xff0c;介绍更常用的优化算法&#xff0c;实现神经网络的学习和迭代。在本节课结束将完整实现一个神经网络训练的全流程。 对于像神经网络这样的复杂模型&#xff0c;可能会有数百个 w w w的存在&#xff0c;同时如果我们使用的是像交叉熵这样…...

一、使用pytorch框架实现逻辑回归 1. 数据部分&#xff1a; 首先自定义了一个简单的数据集&#xff0c;特征 X 是 100 个随机样本&#xff0c;每个样本一个特征&#xff0c;目标值 y 基于线性关系并添加了噪声。将 numpy 数组转换为 PyTorch 张量&#xff0c;方便后续在模型中…...

1.前置知识&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;文章 内容 属性 &#xff08;2&#xff09;访问文件之前&#xff0c;都必须打开它&#xff08;打开文件&#xff0c;等价于把文件加载到内存中&#xff09; 如果不打开文件&#xff0c;文件就在磁盘中 &#xff08;3&…...

#1.1 深化数字化转型&#xff0c;核心面临新挑战 1、架构侧&#xff1a;无法敏捷协同数字金融经营模式转型。 2、需求侧&#xff1a;业务需求传导低效始终困扰金融机构。 3、开发侧&#xff1a;创新产品上市速度低于期望。 4、运维侧&#xff1a;传统面向资源型监控体系难以支撑…...

目录 Vue是什么&#xff1f;为什么要使用Vue&#xff1f;Vue的三种加载方式拓展&#xff1a;什么是渐进式框架&#xff1f; Vue是什么&#xff1f; Vue是一套用于构建用户界面的渐进式 JavaScript (主张最少)框架 &#xff0c;开发者只需关注视图层。另一方面&#xff0c;当与…...

Linux相关知识点可以通过点击以下链接进行学习一起加油&#xff01;初识指令指令进阶权限管理yum包管理与vim编辑器GCC/G编译器make与Makefile自动化构建GDB调试器与Git版本控制工具 &#x1f308;个人主页&#xff1a;是店小二呀 &#x1f308;C语言专栏&#xff1a;C语言 &am…...

一、FFmpeg工具介绍 FFmpeg命令行工具主要包括以下几个部分： ‌ffmpeg‌：编解码工具‌ffprobe‌：多媒体分析器‌ffplay‌：简单的音视频播放器这些工具共同构成了FFmpeg的核心功能，支持各种音视频格式的处理和转换‌ 二、在Ubuntu18.04上安装FFmpeg工具 1、sudo apt-upda…...

数据库管理287期 2025-01-24 数据库管理-第287期 Oracle DB 23.7新特性一览&#xff08;20250124&#xff09;1 AI向量搜索&#xff1a;算术和聚合运算2 更改Compatible至23.6.0&#xff0c;以使用23.6或更高版本中的新AI向量搜索功能3 Cloud Developer包4 DBMS_DEVELOPER.GET_…...

本文转自&#xff1a;百万收录网 原文链接&#xff1a;https://www.baiwanshoulu.com/48.html 利用网站FAQ&#xff08;FrequentlyAskedQuestions&#xff0c;常见问题解答&#xff09;页面是快速提升网站收录的有效策略之一。以下是一些具体的方法和建议&#xff0c;以帮助你…...

A - Lucky Direction 翻译&#xff1a; 给你一个字符串 D&#xff0c;代表八个方向&#xff08;北、东、西、南、东北、西北、东南、西南&#xff09;之一。方向与其代表字符串之间的对应关系如下。 北&#xff1a; N东&#xff1a; E西&#xff1a; W南&#xff1a; S东…...

提问 Django在DRF时候自定义显示一些非model的字段提示TypeError: Field.__init__() got an unexpected keyword argument request 解答1 错误提示 TypeError: Field.__init__() got an unexpected keyword argument request 显示在创建序列化器实例时&#xff0c;传递了一个…...

一、支持向量机(support vector machines. &#xff0c;SVM)概念 1. SVM 绪论 支持向量机&#xff08;SVM&#xff09;的核心思想是找到一个最优的超平面&#xff0c;将不同类别的数据点分开。SVM 的关键特点包括&#xff1a; ① 分类与回归&#xff1a; SVM 可以用于分类&a…...

使用了5个subset,也是用了text-image和text-video进行训练的 也是进行了复杂的视频选择。同movie gen. 也进行了模型切断&#xff0c;用拉普拉斯算子找到最清晰的一帧作为训练的起始 训练了不同的模型去选择数据&#xff0c;比如用Dover去选择美观度比较好的数据&#xff0c…...

版本号 Nuget 搜索 “OpenCCNET”, 注意别找错, 好多库的名字都差不多 支持 “繁,简” 的互相转换, 支持多个地区常用词汇的转换, 还支持 日文的新旧转换. OpenCC 在 .Net 中的实现 https://github.com/CosineG/OpenCC.NET <PackageReference Include"OpenCCNET"…...

目录 具体实现功能 设计介绍 51单片机简介 资料内容 仿真实现&#xff08;protues8.7&#xff09; 程序&#xff08;Keil5&#xff09; 全部内容 资料获取 具体实现功能 &#xff08;1&#xff09;温湿度传感器、CO传感器、甲醛传感器实时检测温湿度值、CO值和甲醛值进…...

一、props props 是使用频率最高的一种通信方式&#xff0c;常用于&#xff1a;父 ↔ 子 若 父传子&#xff1a;属性值是非函数&#xff1b;若 子传父&#xff1a;属性值是函数。 Props: 指的是传递给子组件的属性。子组件通过 props 接收数据。单向数据流: 数据通过 props…...

文章目录 人形机器人Unitree H1的“硬核”实力传统文化与现代科技的创新融合网友热议与文化共鸣未来展望&#xff1a;科技与文化的更多可能结语 2025 年央视春晚的舞台&#xff0c;无疑是全球华人目光聚焦的焦点。就在这个盛大的舞台上&#xff0c;一场名为《秧BOT》的创意融合…...