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【Rust自学】15.6. RefCell与内部可变性:“摆脱”安全性限制

题外话,这篇文章一共4050字,是截止到目前为止最长的文章,如果你能坚持读完并理解,那真的很强!
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15.6.1. 什么是内部可变性

内部可变性(interior mutability)是Rust的设计模式之一,它允许程序员在只持有不可变引用的前提下对数据进行修改。

通常而言,这样的行为会被借用规则(详见 4.4. 引用与借用)所禁止,但是为了能够改变数据,内部可变性模式在代码的数据结构里使用了unsafe代码来绕过Rust正常的可变性和借用规则。

不安全代码向编译器表明我们正在手动检查规则,而不是依赖编译器为我们检查规则。不安全代码相关的概念将在以后的文章中涉及。

15.6.2. RefCell<T>

Rc<T>不同,RefCell<T>类型代表了其持有数据的唯一所有权

为了了解RefCell<T>Box<T>的区别,我们得回顾一下借用规则(详见 4.4. 引用与借用):

  • 在任何给定时间,你可以拥有(但不能同时拥有)一个可变引用或任意数量的不可变引用。
  • 引用总是保持有效。

PS:给定时间可以理解为给定的作用域内

RefCell<T>Box<T>的区别如下:

类型检查阶段规则违背后果
Box<T>编译阶段检查借用规则编译时报错
RefCell<T>运行时检查借用规则触发 panic

借用规则在不同阶段进行检查有不同的特点:

  • 编译阶段:

    • 尽早暴露问题
    • 没有任何运行时的开销
    • 是大多数场景的最佳选择
    • 是Rust的默认行为
  • 运行时:

    • 问题暴露延后,甚至到生产环境
    • 因借用计数产生些许性能损失
    • 实现某些特定的内存安全场景(比如在不可变环境中修改自身数据)

该在什么时候使用`RefCell

Rust编译器在编译阶段会检查所有的代码,其中大部分代码它都能够分析明白,如果没有问题就通过编译,如果有问题就报错。

Rust编译器是非常保守的,某些代码并不能在编译阶段就能分析明白,针对这类无法在编译阶段完成分析的代码Rust会直接拒绝掉,哪怕这些代码本质上没有任何问题。

Rust这么保守是为了保证程序的安全性。虽然拒绝掉某些本身没有问题的代码会对开发者造成不便,但是至少不会产生任何灾难性的后果。

针对这些编译器无法分析的代码,如果开发者能够保证这段代码满足借用规则,那么就可以使用RefCell<T>

RefCell<T>类似,Rc<T>只适用于单线程场景。

15.6.3. 如何在Box<T>Rc<T>RefCell<T>中进行选择

根据下表列出的三者的特性就可以进行选择:

特性Box<T>Rc<T>RefCell<T>
同一数据的所有者一个多个一个
可变性、借用检查可变、不可变借用(编译时检查)不可变借用(编译时检查)可变、不可变借用(运行时检查)

额外说一句,由于RefCell<T>在运行时才会被检查,所以即使RefCell<T>本身是不可变的,但我们仍然可以修改里面储存的值

15.6.4. 内部可变形:可变的借用一个不可变的值

这个小标题有一点绕,意思是对一个没有声明为mut的类型使用&mut引用。看个例子就明白了:

fn main() {let x = 5;let y = &mut x;
}

借用规则的一个推论是,当你有一个不可变的值时,你就不能可变地借用它。所以这么写会报错:

error[E0596]: cannot borrow `x` as mutable, as it is not declared as mutable--> src/main.rs:3:13|
3 |     let y = &mut x;|             ^^^^^^ cannot borrow as mutable|
help: consider changing this to be mutable|
2 |     let mut x = 5;|         +++For more information about this error, try `rustc --explain E0596`.
error: could not compile `borrowing` (bin "borrowing") due to 1 previous error

然而在某些特定情况下,我们会需要这样一个值——它对外部保持不可变,但它同时能在方法内部修改自身的值,除了这个值本身的方法,其余的代码都不能修改这个值,这叫做内部可变性RefCell<T>就是为了这种情况而存在的。

但是RefCell<T>并没有完全地绕开借用规则,编译阶段的检查虽然能够通过,但是在运行阶段如果违反了借用规则就会造成程序恐慌。

下面看一个例子(lib.rs):

功能:用于跟踪某个值与最大值的接近程度,并在该值达到特定级别时发出警告

pub trait Messenger {fn send(&self, msg: &str);
}pub struct LimitTracker<'a, T: Messenger> {messenger: &'a T,value: usize,max: usize,
}impl<'a, T> LimitTracker<'a, T>
whereT: Messenger,
{pub fn new(messenger: &'a T, max: usize) -> LimitTracker<'a, T> {LimitTracker {messenger,value: 0,max,}}pub fn set_value(&mut self, value: usize) {self.value = value;let percentage_of_max = self.value as f64 / self.max as f64;if percentage_of_max >= 1.0 {self.messenger.send("Error: You are over your quota!");} else if percentage_of_max >= 0.9 {self.messenger.send("Urgent warning: You've used up over 90% of your quota!");} else if percentage_of_max >= 0.75 {self.messenger.send("Warning: You've used up over 75% of your quota!");}}
}

这个例子的逻辑并不重要,看一下它的写法:

  • 程序开头定义了Messenger trait,里面有send方法的签名:接收不可变引用&self和一个字符串切片类型&str的形参msg作为参数。

  • 下面定义了一个结构体叫LimitTracker,它是一个泛型类型,生命周期为'a,泛型参数为T,要求T的生命周期为'a并实现Messenger这个在程序开头定义的trait。LimitTracker里面有三个字段:

    • messenger:类型为&str字符串切片类型,生命周期为'a
    • value:类型为usize
    • max:类型为usize
  • 往下看,通过impl块在LimitTracker上写了关联函数new,其参数是类型为泛型引用&T的形参messenger和类型为usize的形参max,返回值是LimitTracker类型。这个函数用于创建LimitTracker实例,这个实例:

    • messenger字段是形参menssenger的值
    • value字段值为0
    • max字段值为形参max的值
  • LimitTracker还有一个方法叫做set_value,其第一个参数是self的可变引用&mut self,第二个参数是value,类型为usize
    方法内部的代码逻辑很简单。把selfvalue字段值和参数value的值相除(还要转换成f64避免丢失精度)得到一个百分比,存储在percentage_of_max内。根据percentage_of_max的大小使用Messenger trait下的send方法发送不同的警告。

使用测试替代(test double)进行测试

这里有一个问题,如果我们要对这个set_value方法进行测试,就需要这个方法得输出些什么东西以供断言。但是set_value方法实际上并没有返回任何的值,所以说它不会提供任何的结果来进行断言。

我们要测试的是当某一个实现了Messenger trait的值和一个max值来创建LimitTracker实例时,传入不同的value就能够触发Messenger发送不同的消息。

为了解决这个问题,这里要介绍test double,它的中文叫测试替代,是一个通用的变成概念,代表了测试工作中被用作其他类型的替代品。test double中有一个特定的类型,叫模拟对象Mock Object),它会承担记录测试过程中的工作。我们就可以利用这些记录来断言这个测试工作运行是否正确。

Rust里没有类似的概念,在标准库里也没有模拟对象(Mock Object),但是我们可以自定义一个结构体来实现和Mock Object相同的功能。

接着上文的代码来写:

#[cfg(test)]
mod tests {use super::*;struct MockMessenger {sent_messages: Vec<String>,}impl MockMessenger {fn new() -> MockMessenger {MockMessenger {sent_messages: vec![],}}}impl Messenger for MockMessenger {fn send(&self, message: &str) {self.sent_messages.push(String::from(message));}}#[test]fn it_sends_an_over_75_percent_warning_message() {let mock_messenger = MockMessenger::new();let mut limit_tracker = LimitTracker::new(&mock_messenger, 100);limit_tracker.set_value(80);assert_eq!(mock_messenger.sent_messages.len(), 1);}
}
  • 在测试模块的最开头先声明了MockMessenger结构体,里面有1个字段sent_message,表示发送的消息,其类型是Vec<String>

  • MockMessenger在下文又通过impl块创建了了new函数用于创建MockMessenger的实例,实例的sent_messages字段的值是一个空的Vector

  • 后面又为MockMessenger结构体实现了整个代码一开头的Messenger trait。实现了这个trait之后MockMessenger就可以用来创建LimitTracker(因为LimitTracker要求泛型类型实现Messenger trait)。
    使用send方法时这个消息会存储在MockMessenger下字段sent_message这个Vector里。

  • 最后是it_sends_an_over_75_percent_warning_message这个测试函数,它测试的是超过75%的这部分。
    首先创建了MockMessenger的实例叫mock_messenger,然后创建了一个LimitTracker的实例叫limit_tracker,接着在LimitTracker的实例上(就是limit_tracker)调用。
    最后通过mock_messengersent_message这个Vector里元素的数量来断言。

此时的代码逻辑有问题,但是运行会报错:

error[E0596]: cannot borrow `self.sent_messages` as mutable, as it is behind a `&` reference--> src/lib.rs:58:13|
58 |             self.sent_messages.push(String::from(message));|             ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ `self` is a `&` reference, so the data it refers to cannot be borrowed as mutable|
help: consider changing this to be a mutable reference in the `impl` method and the `trait` definition|
2  ~     fn send(&mut self, msg: &str);
3  | }
...
56 |     impl Messenger for MockMessenger {
57 ~         fn send(&mut self, message: &str) {|For more information about this error, try `rustc --explain E0596`.
error: could not compile `limit-tracker` (lib test) due to 1 previous error

错误在为MockMessenger实现Messenger trait时定义send方法的过程:

impl Messenger for MockMessenger {fn send(&self, message: &str) {self.sent_messages.push(String::from(message));}
}

无法修改MockMessenger来跟踪消息,因为send方法的函数签名参数是对self不可变引用。我们也无法使用&mut self来代替,因为这样send的签名将与Messenger trait定义中的签名&self不匹配。

针对这种需要内部可变性的情况,就可以使用RefCell<T>,只需要把MockMessengersent_messages字段用RefCell<T>再包装一下即可:

struct MockMessenger {sent_messages: RefCell<Vec<String>>,
}

由于RefCell<T>不在预导入模块中,所以在使用它之前得先把它引入当前作用域

use std::cell::RefCell;

这样改了之后使用了sent_messages字段的代码都需要使用RefCell<T>再包装一下:

impl MockMessenger {fn new() -> MockMessenger {MockMessenger {sent_messages: RefCell::new(vec![]),}}
}

RefCell到底是怎么用的呢?其实就是用RefCell创建的数据,可以用borrow_mut方法来修改,对实参调用borrow_mut方法即可获得一个可变引用,所以为MockMessenger实现Messenger trait时定义send方法就可以使用borrow_mut

impl Messenger for MockMessenger {fn send(&self, message: &str) {self.sent_messages.borrow_mut().push(String::from(message));}
}

这样即使send的参数是不可变引用,在函数体里也可以通过borrow_mut来修改其值。

最后把测试函数的断言部分改一下:

fn it_sends_an_over_75_percent_warning_message() {let mock_messenger = MockMessenger::new();let mut limit_tracker = LimitTracker::new(&mock_messenger, 100);limit_tracker.set_value(80);assert_eq!(mock_messenger.sent_messages..borrow().len(), 1);
}

mock_messenger使用borrow函数即可获取对该变量的不可变引用用于断言。

这时候运行就没有问题了,整体代码如下:

pub trait Messenger {fn send(&self, msg: &str);
}pub struct LimitTracker<'a, T: Messenger> {messenger: &'a T,value: usize,max: usize,
}impl<'a, T> LimitTracker<'a, T>
whereT: Messenger,
{pub fn new(messenger: &'a T, max: usize) -> LimitTracker<'a, T> {LimitTracker {messenger,value: 0,max,}}pub fn set_value(&mut self, value: usize) {self.value = value;let percentage_of_max = self.value as f64 / self.max as f64;if percentage_of_max >= 1.0 {self.messenger.send("Error: You are over your quota!");} else if percentage_of_max >= 0.9 {self.messenger.send("Urgent warning: You've used up over 90% of your quota!");} else if percentage_of_max >= 0.75 {self.messenger.send("Warning: You've used up over 75% of your quota!");}}
}#[cfg(test)]
mod tests {use super::*;use std::cell::RefCell;struct MockMessenger {sent_messages: RefCell<Vec<String>>,}impl MockMessenger {fn new() -> MockMessenger {MockMessenger {sent_messages: RefCell::new(vec![]),}}}impl Messenger for MockMessenger {fn send(&self, message: &str) {self.sent_messages.borrow_mut().push(String::from(message));}}#[test]fn it_sends_an_over_75_percent_warning_message() {let mock_messenger = MockMessenger::new();let mut limit_tracker = LimitTracker::new(&mock_messenger, 100);limit_tracker.set_value(80);assert_eq!(mock_messenger.sent_messages.borrow().len(), 1);}
}

15.6.5. 使用RefCell<T>在运行时记录借用信息

实际上,上文所使用的borrow_mutborrow方法相当于提供给用户的两个安全接口:

  • borrow:返回智能指针Ref<T>,它实现了Deref trait
  • borrow_mut:返回智能指针RefMut<T>,实现了Deref trait

RefCell<T>会记录当前存在多少活跃的Ref<T>RefMut<T>

  • 每次调用borrow:不可变借用计数加1。
    任何一个Ref<T>的值离开作用域被释放:不可变借用计数减1
  • 每次调用borrow_mut:可变借用计数加1
    任何一个RefMut<T>的值离开作用域被释放:可变借用计数减1

与编译时借用规则(详见 4.4. 引用与借用)一样, RefCell<T>允许我们在任何时间点拥有许多不可变借用或一个可变借用。

如果我们尝试违反这些规则, RefCell<T>的实现将在运行时出现恐慌(因为RefCell<T>在运行时才会进行借用规则检查)。出现恐慌 already borrowed: BorrowMutError 就是RefCell<T>在运行时处理违反借用规则的方式。

15.6.6. 将Rc<T>RefCell<T>结合使用的例子

Rc<T>允许某些数据被多个所有者持有,但它只提供对该数据的不可变访问。如果您有一个包含RefCell<T>Rc<T> ,你可以获得一个可以拥有多个所有者并且可变的值。

下面看一个将Rc<T>RefCell<T>结合使用来实现多重数据所有权的可变数据:

#[derive(Debug)]
enum List {Cons(Rc<RefCell<i32>>, Rc<List>),Nil,
}use crate::List::{Cons, Nil};
use std::cell::RefCell;
use std::rc::Rc;fn main() {let value = Rc::new(RefCell::new(5));let a = Rc::new(Cons(Rc::clone(&value), Rc::new(Nil)));let b = Cons(Rc::new(RefCell::new(3)), Rc::clone(&a));let c = Cons(Rc::new(RefCell::new(4)), Rc::clone(&a));*value.borrow_mut() += 10;println!("a after = {a:?}");println!("b after = {b:?}");println!("c after = {c:?}");
}

还记得上一篇文章的Cons列表示例吗?其中我们使用了Rc<T>允许多个列表共享另一个列表的所有权。因为Rc<T>仅保存不可变值,一旦创建了列表中的任何值,我们就无法更改它们。通过这篇文章的内容,让我们添加RefCell<T>以获得更改列表中的值的能力:

  • 首先在生命枚举类型List时把Cons关联的i32类型用RefCell<>包裹,由于Rust编译器无法确定RefCell<T>大小,得用Rc<>包裹在外,其余保持不变
  • 记得引入RcRefCell到当前作用域
  • 下面通过Rc::new()RefCell::new()来创建实例,a通过Rc::clone()来共享value的值,bc通过Rc::clone()来共享a的值(前提是aRc<>包裹)。
  • 最后通过RefCell<T>上的borrow_mut获得value的可变引用,其类型时&i32,然后通过解引用符号*变为i32来进行加10的操作。

输出:

a after = Cons(RefCell { value: 15 }, Nil)
b after = Cons(RefCell { value: 3 }, Cons(RefCell { value: 15 }, Nil))
c after = Cons(RefCell { value: 4 }, Cons(RefCell { value: 15 }, Nil))

跟预期一样,没有问题。

15.6.7. 其他可以实现内部可变性的类型

  • Cell<T>:通过复制来访问数据
  • Mutex<T>:用于实现跨线程情况下的内部可变性模5

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大家好&#xff0c;我是此林。 定时任务是我们项目中经常会遇到的一个场景。那么如果让我们手动来实现一个定时任务框架&#xff0c;我们会怎么做呢&#xff1f; 1. 基础实现&#xff1a;简单的线程池时间轮询 最直接的方式是创建一个定时任务线程池&#xff0c;用户每提交一…...

【愚公系列】《循序渐进Vue.js 3.x前端开发实践》029-组件的数据注入

标题详情作者简介愚公搬代码头衔华为云特约编辑&#xff0c;华为云云享专家&#xff0c;华为开发者专家&#xff0c;华为产品云测专家&#xff0c;CSDN博客专家&#xff0c;CSDN商业化专家&#xff0c;阿里云专家博主&#xff0c;阿里云签约作者&#xff0c;腾讯云优秀博主&…...

「 机器人 」扑翼飞行器控制的当前挑战与后续潜在研究方向

前言 在扑翼飞行器设计与控制方面,虽然已经取得了显著的进步,但在飞行时间、环境适应性、能量利用效率及模型精度等方面依旧存在亟待解决的挑战。以下内容概括了这些挑战和可能的改进路径。 1. 当前挑战 1.1 飞行时间短 (1)主要原因 能源存储有限(电池容量小)、驱动系…...

ICSE‘25 LLM Assistance for Memory Safety

不知道从什么时候开始&#xff0c;各大技术社区&#xff0c;技术群聊流行着 “用Rust重写!” &#xff0c;放一张图(笑死… 这不, 随着大模型技术的流行&#xff0c;大家都在探索如何让大模型自动完成仓库级别(全程序)的代码重构&#xff0c;代码变换&#xff08;Refactor&…...

使用 Docker 运行 Oracle Database 23ai Free 容器镜像并配置密码与数据持久化

使用 Docker 运行 Oracle Database 23ai Free 容器镜像并配置密码与数据持久化 前言环境准备运行 Oracle Database 23ai Free 容器基本命令参数说明示例 注意事项高级配置参数说明 总结 前言 Oracle Database 23ai Free 是 Oracle 提供的免费版数据库&#xff0c;基于 Oracle …...

在Linux系统上安装.NET

测试系统&#xff1a;openKylin(开放麒麟) 1.确定系统和架构信息&#xff1a; 打开终端&#xff08;Ctrl Alt T&#xff09;&#xff0c;输入cat /etc/os-release查看系统版本相关信息。 输入uname -m查看系统架构。确保你的系统和架构符合.NET 的要求&#xff0c;如果架构…...

C++ unordered_map和unordered_set的使用,哈希表的实现

文章目录 unordered_map&#xff0c;unorder_set和map &#xff0c;set的差异哈希表的实现概念直接定址法哈希冲突哈希冲突举个例子 负载因子将关键字转为整数哈希函数除法散列法/除留余数法 哈希冲突的解决方法开放定址法线性探测二次探测 开放定址法代码实现 哈希表的代码 un…...

星火大模型接入及文本生成HTTP流式、非流式接口(JAVA)

文章目录 一、接入星火大模型二、基于JAVA实现HTTP非流式接口1.配置2.接口实现&#xff08;1&#xff09;分析接口请求&#xff08;2&#xff09;代码实现 3.功能测试&#xff08;1&#xff09;测试对话功能&#xff08;2&#xff09;测试记住上下文功能 三、基于JAVA实现HTTP流…...

数据结构——二叉树——堆(1)

今天&#xff0c;我们来写一篇关于数据结构的二叉树的知识。 在学习真正的二叉树之前&#xff0c;我们必不可少的先了解一下二叉树的相关概念。 一&#xff1a;树的概念 树是一种非线性的数据结构&#xff0c;它是由n&#xff08;n>0&#xff09;个有限结点组成一个具有层…...

【HarmonyOS之旅】基于ArkTS开发(三) -> 兼容JS的类Web开发(二)

目录 1 -> HML语法 1.1 -> 页面结构 1.2 -> 数据绑定 1.3 -> 普通事件绑定 1.4 -> 冒泡事件绑定5 1.5 -> 捕获事件绑定5 1.6 -> 列表渲染 1.7 -> 条件渲染 1.8 -> 逻辑控制块 1.9 -> 模板引用 2 -> CSS语法 2.1 -> 尺寸单位 …...

SOME/IP--协议英文原文讲解4

前言 SOME/IP协议越来越多的用于汽车电子行业中&#xff0c;关于协议详细完全的中文资料却没有&#xff0c;所以我将结合工作经验并对照英文原版协议做一系列的文章。基本分三大块&#xff1a; 1. SOME/IP协议讲解 2. SOME/IP-SD协议讲解 3. python/C举例调试讲解 4.1.3 End…...

【AI】【本地部署】OpenWebUI的升级并移植旧有用户信息

【背景】 OpenWebUI的版本升级频率很高&#xff0c;并会修改旧版本的Bug&#xff0c;不过对于已经在使用的系统&#xff0c;升级后现有用户信息都会丢失&#xff0c;于是研究如何在升级后将现有的用户信息移植到升级后版本。 【准备工作】 OpenWebUI的升级步骤在Docker中有现…...

论文笔记(六十三)Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective(五)

Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective&#xff08;五&#xff09; 文章概括基于得分的生成模型&#xff08;Score-based Generative Models&#xff09; 文章概括 引用&#xff1a; article{luo2022understanding,title{Understanding diffusion models: A…...

Tableau:为数据科学专家量身定制

Tableau是一款功能强大且广泛应用的数据可视化和商业智能&#xff08;BI&#xff09;工具&#xff0c;由斯坦福大学的三位研究者于2003年创立。它旨在通过直观的界面和强大的功能&#xff0c;帮助用户轻松地探索、分析和呈现数据&#xff0c;从而做出更明智的决策。 核心功能与…...

CAG技术:提升LLM响应速度与质量

标题&#xff1a;CAG技术&#xff1a;提升LLM响应速度与质量 文章信息摘要&#xff1a; CAG&#xff08;Cache-Augmented Generation&#xff09;通过预加载相关知识到LLM的扩展上下文中&#xff0c;显著减少了检索延迟和错误&#xff0c;从而提升了响应速度和质量。与传统的R…...

飞桨PaddleNLP套件中使用DeepSeek r1大模型

安装飞桨PaddleNLP 首先安装最新的PaddleNLP3.0版本&#xff1a; pip install paddlenlp3.0.0b3 依赖库比较多&#xff0c;可能需要较长时间安装。 安装好后&#xff0c;看看版本&#xff1a; import paddlenlp paddlenlp.__version__ 输出&#xff1a; 3.0.0b3.post2025…...

单片机基础模块学习——NE555芯片

一、NE555电路图 NE555也称555定时器,本文主要利用NE555产生方波发生电路。整个电路相当于频率可调的方波发生器。 通过调整电位器的阻值,方波的频率也随之改变。 RB3在开发板的位置如下图 测量方波信号的引脚为SIGHAL,由上面的电路图可知,NE555已经构成完整的方波发生电…...