Alfresco Content Services dockerCompose自动化部署详尽操作
Alfresco Content Services docker社区部署文档
Alfresco Content Services简介
官方说明书
https://support.hyland.com/r/Alfresco/Alfresco-Content-Services-Community-Edition/23.4/Alfresco-Content-Services-Community-Edition/Using/Content/Folder-rules/Defining-rules-for-a-folder/Creating-a-simple-workflow
Alfresco Content Services(简称ACS)是一款功能完备的企业内容管理(ECM)解决方案,主要面向那些对企业级内容管理有高要求的组织。具体如下:
- 核心优势:具备企业级的可扩展性、高性能,用于管理企业关键业务内容并确保合规性。这意味着企业在业务规模不断扩大、内容数据量持续增长的情况下,Alfresco Content Services能稳定高效运行,同时时刻满足企业在数据安全、法规遵循等方面的要求。
- 主要用途:可应用于多种场景。包括内容和治理服务,帮助企业管理内容的整个生命周期,从创建、存储到最终删除,确保符合法规和企业内部政策;支持上下文搜索和洞察,用户能基于内容的上下文关系进行精准搜索,挖掘有价值的信息;还能轻松与其他应用集成,打破信息孤岛,提升企业整体业务流程的连贯性和效率。
- 关键能力:围绕内容管理提供丰富的功能。在文档管理方面,实现文档的存储、版本控制、权限设置等基础操作;支持文档扫描和捕获,便于将纸质文档转化为数字化信息纳入管理体系;企业协作功能促进团队成员间的协同工作,共同处理和编辑文档;信息治理保障企业信息资产的安全合规;智能分析和洞察则通过对内容的深入挖掘,为企业决策提供数据支持。
Alfresco Content Services是一款功能强大的企业内容管理系统,以下是其官方简介:
- 功能全面
- 企业级内容管理:为企业提供了全面的文档管理功能,可实现对大量文件和文档的高效存储、共享、版本控制等操作,满足企业对业务关键内容的管理需求,确保内容的安全性和合规性。
- 智能流程管理:紧密集成流程与内容服务功能,能够简化以内容为中心的业务流程,让企业在处理文档等内容时,流程更加顺畅,从而支持更快、更明智的决策制定。
- 企业协作功能:可与Microsoft 365和Google Docs等无缝集成,为团队提供强大的企业协作工具,让团队成员能在不同平台上协同工作,提高工作效率。
- 信息治理:Alfresco Governance Services能够自动管理信息生命周期,减少用户干预,降低企业业务风险,增强合规性,确保企业信息资产的安全和有序管理。
- 智能分析:能够自动提取内容中的有价值信息,对内容和元数据进行自动丰富,为企业提供关键洞察,帮助企业更好地理解和利用其内容资产。
- 技术优势
- 基于开放标准和API:以开放标准和API为基础构建,易于与其他系统集成和定制,能轻松满足不同企业的多样化业务需求,可与企业现有的IT架构进行无缝对接。
- 容器化与微服务架构:采用容器化与微服务架构,借助Docker确保应用的轻量化与可移植性,通过Kubernetes或Docker Compose进行编排,增强了系统的弹性和可扩展性,方便在不同环境中部署和运行。
- 应用场景广泛
- 云部署:能在公有云或私有云中快速搭建内容管理系统,灵活应对云环境下的弹性资源需求,帮助企业充分利用云的优势进行内容管理。
- 开发与测试环境:为开发团队提供了快速搭建一致性环境的能力,有助于加速软件开发生命周期,提高开发和测试效率。
- 多环境部署管理:在不同的测试、预生产、生产环境中,能够高效同步配置,减少人工错误,确保各个环境的稳定性和一致性。
https://docs.alfresco.com/content-services #官网https://github.com/Alfresco/acs-deployment.git #github
前提条件
操作系统:unbuntu22.04
在开始之前,需要确保已经安装了 Docker 和 Docker Compose。Docker 用于创建和管理容器,Docker Compose 则用于定义和运行多容器的 Docker 应用。
测试验证之前把所有的之前的docker容器关掉或者删除,要不然会有端口冲突!
1. 创建目录结构
首先,创建一个目录来存放相关的配置文件和数据,例如:
mkdir alfresco-docker
cd alfresco-docker
2. 创建 docker-compose.yml 文件
在 alfresco-docker 目录下创建一个 docker-compose.yml 文件,以下是一个基本的示例配置:
# This docker-compose.yml file is used to spin up an Alfresco Content Services (ACS) trial cluster on a local host or on a server and it requires a minimum of 16GB Memory to distribute among containers.# To use this file to create a local installation of Alfresco Content Services, you need to have Docker Compose installed [https://docs.docker.com/compose/install/].
# Navigate to the folder where this file is located, and issue the following commands:
#
# docker login quay.io -u="alfresco+acs_v6_trial" -p="MDF9RNGUJPKZ83KK8UVGUVWO9AYKUZ0VN6WG5VOOCUT6BX19JJLU5ZL0HKU7N20C"
# docker-compose up
## For additional information about using this docker-compose file, please see:
# https://github.com/Alfresco/acs-deployment/blob/master/docs/docker-compose-deployment.md# You may wish to limit container memory and assign a certain percentage to JVM. There are couple of ways to allocate JVM Memory for ACS Containers
# For example: 'JAVA_OPTS: "$JAVA_OPTS -XX:+PrintFlagsFinal -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap"'
# If container memory is not explicitly set, then the above flags will default max heap to 1/4th of container's memory.
version: "2"
services:alfresco:image: quay.io/alfresco/alfresco-content-repository:23.2.1mem_limit: 1900menvironment:JAVA_TOOL_OPTIONS: -Dencryption.keystore.type=JCEKS -Dencryption.cipherAlgorithm=DESede/CBC/PKCS5Padding -Dencryption.keyAlgorithm=DESede -Dencryption.keystore.location=/usr/local/tomcat/shared/classes/alfresco/extension/keystore/keystore -Dmetadata-keystore.password=mp6yc0UD9e -Dmetadata-keystore.aliases=metadata -Dmetadata-keystore.metadata.password=oKIWzVdEdA -Dmetadata-keystore.metadata.algorithm=DESedeJAVA_OPTS: "-Ddb.driver=org.postgresql.Driver-Ddb.username=alfresco-Ddb.password=alfresco-Ddb.url=jdbc:postgresql://postgres:5432/alfresco-Dindex.subsystem.name=elasticsearch-Delasticsearch.createIndexIfNotExists=true-Delasticsearch.host=elasticsearch-Delasticsearch.port=9200-Dshare.host=127.0.0.1-Dshare.port=8080-Dalfresco.host=localhost-Dalfresco.port=8080-Dcsrf.filter.enabled=false-Daos.baseUrlOverwrite=http://localhost:8080/alfresco/aos-Dmessaging.broker.url=\"failover:(nio://activemq:61616)?timeout=3000&jms.useCompression=true\"-Ddeployment.method=DOCKER_COMPOSE-Dtransform.service.enabled=true-Dtransform.service.url=http://transform-router:8095-Dsfs.url=http://shared-file-store:8099/-DlocalTransform.core-aio.url=http://transform-core-aio:8090/-Ddsync.service.uris=http://localhost:9090/alfresco-DtrialUid=id10718692-XX:MinRAMPercentage=50-XX:MaxRAMPercentage=80"healthcheck:test:- CMD- curl- -f- http://localhost:8080/alfresco/api/-default-/public/alfresco/versions/1/probes/-ready-interval: 30stimeout: 3sretries: 3start_period: 1mtransform-router:mem_limit: 512mimage: quay.io/alfresco/alfresco-transform-router:4.1.2environment:JAVA_OPTS: -XX:MinRAMPercentage=50 -XX:MaxRAMPercentage=80ACTIVEMQ_URL: nio://activemq:61616CORE_AIO_URL: http://transform-core-aio:8090FILE_STORE_URL: http://shared-file-store:8099/alfresco/api/-default-/private/sfs/versions/1/fileports:- "8095:8095"depends_on:- activemqtransform-core-aio:image: alfresco/alfresco-transform-core-aio:5.1.2mem_limit: 1536menvironment:JAVA_OPTS: -XX:MinRAMPercentage=50 -XX:MaxRAMPercentage=80ACTIVEMQ_URL: nio://activemq:61616FILE_STORE_URL: http://shared-file-store:8099/alfresco/api/-default-/private/sfs/versions/1/fileports:- "8090:8090"depends_on:- activemqshared-file-store:image: quay.io/alfresco/alfresco-shared-file-store:4.1.2mem_limit: 512menvironment:JAVA_OPTS: -XX:MinRAMPercentage=50 -XX:MaxRAMPercentage=80scheduler.content.age.millis: 86400000scheduler.cleanup.interval: 86400000ports:- "8099:8099"volumes:- shared-file-store-volume:/tmp/Alfresco/sfsshare:image: quay.io/alfresco/alfresco-share:23.2.1mem_limit: 1genvironment:REPO_HOST: "alfresco"REPO_PORT: "8080"JAVA_OPTS: -XX:MinRAMPercentage=50 -XX:MaxRAMPercentage=80 -Dalfresco.host=localhost -Dalfresco.port=8080 -Dalfresco.context=alfresco -Dalfresco.protocol=httppostgres:image: postgres:14.4mem_limit: 512menvironment:- POSTGRES_PASSWORD=alfresco- POSTGRES_USER=alfresco- POSTGRES_DB=alfrescocommand: postgres -c max_connections=300 -c log_min_messages=LOGports:- "5432:5432"elasticsearch:image: elasticsearch:7.10.1environment:- xpack.security.enabled=false- discovery.type=single-nodeulimits:memlock:soft: -1hard: -1nofile:soft: 65536hard: 65536cap_add:- IPC_LOCKports:- 9200:9200- 9300:9300search:image: quay.io/alfresco/alfresco-elasticsearch-live-indexing:4.0.1mem_limit: 1gdepends_on:elasticsearch:condition: service_startedsearch-reindexing:condition: service_completed_successfullyenvironment:ALFRESCO_ACCEPTED_CONTENT_MEDIA_TYPES_CACHE_BASE_URL: http://transform-core-aio:8090/transform/configALFRESCO_SHAREDFILESTORE_BASEURL: http://shared-file-store:8099/alfresco/api/-default-/private/sfs/versions/1/file/SPRING_ACTIVEMQ_BROKERURL: nio://activemq:61616SPRING_ELASTICSEARCH_REST_URIS: http://elasticsearch:9200search-reindexing:image: quay.io/alfresco/alfresco-elasticsearch-reindexing:4.0.1mem_limit: 1grestart: on-failure:10environment:ALFRESCO_ACCEPTED_CONTENT_MEDIA_TYPES_CACHE_BASE_URL: http://transform-core-aio:8090/transform/configSPRING_ACTIVEMQ_BROKERURL: nio://activemq:61616SPRING_DATASOURCE_URL: jdbc:postgresql://postgres:5432/alfrescoSPRING_DATASOURCE_USERNAME: alfrescoSPRING_DATASOURCE_PASSWORD: alfrescoSPRING_ELASTICSEARCH_REST_URIS: http://elasticsearch:9200depends_on:postgres:condition: service_startedelasticsearch:condition: service_startedalfresco:condition: service_healthyactivemq:image: alfresco/alfresco-activemq:5.18-jre17-rockylinux8mem_limit: 1gports:- "8161:8161" # Web Console- "5672:5672" # AMQP- "61616:61616" # OpenWire- "61613:61613" # STOMPdigital-workspace:image: quay.io/alfresco/alfresco-digital-workspace:4.4.1mem_limit: 128menvironment:APP_CONFIG_PROVIDER: "ECM"APP_CONFIG_AUTH_TYPE: "BASIC"BASE_PATH: ./APP_CONFIG_PLUGIN_PROCESS_SERVICE: "false"APP_CONFIG_PLUGIN_MICROSOFT_ONLINE: "false"APP_BASE_SHARE_URL: "http://localhost:8080/workspace/#/preview/s"control-center:image: quay.io/alfresco/alfresco-control-center:8.4.1mem_limit: 128menvironment:APP_CONFIG_PROVIDER: "ECM"APP_CONFIG_AUTH_TYPE: "BASIC"BASE_PATH: ./proxy:image: alfresco/alfresco-acs-nginx:3.4.2mem_limit: 128mdepends_on:- alfresco- digital-workspace- control-center- shareports:- "8080:8080"sync-service:image: quay.io/alfresco/service-sync:4.0.1mem_limit: 1genvironment:JAVA_OPTS: -Dsql.db.driver=org.postgresql.Driver -Dsql.db.url=jdbc:postgresql://postgres:5432/alfresco -Dsql.db.username=alfresco -Dsql.db.password=alfresco -Dmessaging.broker.host=activemq -Drepo.hostname=alfresco -Drepo.port=8080 -Ddw.server.applicationConnectors[0].type=http -XX:MinRAMPercentage=50 -XX:MaxRAMPercentage=80ports:- "9090:9090"
volumes:shared-file-store-volume:driver_opts:type: tmpfsdevice: tmpfs
将localhost替换你服务器的IP
3. 启动容器
在 docker-compose.yml 文件所在的目录下,运行以下命令启动容器:
执行构建命令
docker-compose up -d
解释:
docker-compose up 命令用于启动由 docker-compose.yml 文件定义的所有服务。
-d 参数表示在后台运行容器。
4. 验证部署
启动容器后,可以通过访问 http://localhost:8080/alfresco 来验证 Alfresco Content Services 是否成功部署。首次访问时,需要进行一些初始设置,例如创建管理员账户等。
5. 停止和删除容器
如果需要停止和删除容器,可以使用以下命令:
这个命令是集体删除容器,慎用。
docker-compose down
解释:
docker-compose down 命令会停止并删除由 docker-compose.yml 文件定义的所有服务及其相关的网络和卷(如果使用了 --volumes 参数)。
注意事项
配置调整:根据实际需求,可以调整 docker-compose.yml 文件中的配置,例如更改端口映射、环境变量等。
docker ps -a
笔者是用unbuntu桌面版访问localhost,如果是部署在没有桌面的服务器,在构建之前先把localhost替换成服务器IP!
admin admin
将192.168.10.180替换成你的IP!然后访问http://192.168.10.180:8080/share/ admin admin
# This Docker Compose file will spin up an ACS community installation on a local host.
# It requires at least 6GB of memory available to distribute among containers.
#
# For performance tuning, increase each container mem_limit and give a percentage of
# it to the JVM. Use either the -Xms,-Xmx flags or the newly added flags in
# java 10+: -XX:MaxRAMPercentage and -XX:MinRAMPercentage.
# More details here:
# https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/10-relnote-issues-4108729.html
#
services:alfresco:image: docker.io/alfresco/alfresco-content-repository-community:23.4.0mem_limit: 1900menvironment:JAVA_TOOL_OPTIONS: >--Dencryption.keystore.type=JCEKS-Dencryption.cipherAlgorithm=DESede/CBC/PKCS5Padding-Dencryption.keyAlgorithm=DESede-Dencryption.keystore.location=/usr/local/tomcat/shared/classes/alfresco/extension/keystore/keystore-Dmetadata-keystore.password=mp6yc0UD9e-Dmetadata-keystore.aliases=metadata-Dmetadata-keystore.metadata.password=oKIWzVdEdA-Dmetadata-keystore.metadata.algorithm=DESedeJAVA_OPTS: >--Ddb.driver=org.postgresql.Driver-Ddb.username=alfresco-Ddb.password=alfresco-Ddb.url=jdbc:postgresql://postgres:5432/alfresco-Dsolr.host=solr6-Dsolr.port=8983-Dsolr.http.connection.timeout=1000-Dsolr.secureComms=secret-Dsolr.sharedSecret=secret-Dsolr.base.url=/solr-Dindex.subsystem.name=solr6-Dshare.host=localhost-Dshare.port=8080-Dalfresco.host=localhost-Dalfresco.port=8080-Dcsrf.filter.enabled=false-Daos.baseUrlOverwrite=http://192.168.10.180:8080/alfresco/aos-Dmessaging.broker.url="failover:(nio://activemq:61616)?timeout=3000&jms.useCompression=true"-Ddeployment.method=DOCKER_COMPOSE-DlocalTransform.core-aio.url=http://192.168.10.180:8090/-XX:MinRAMPercentage=50-XX:MaxRAMPercentage=80healthcheck:test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8080/alfresco/api/-default-/public/alfresco/versions/1/probes/-ready-"]interval: 30stimeout: 3sretries: 5start_period: 1mlabels:- "traefik.enable=true"- "traefik.http.routers.alfresco.rule=PathPrefix(`/`)"- "traefik.http.services.alfresco.loadbalancer.server.port=8080"- "traefik.http.routers.solrapideny.rule=PathRegexp(`^/alfresco/(wc)?s(ervice)?/api/solr/.*$`)"- "traefik.http.middlewares.acsfakeauth.basicauth.users=fake:"- "traefik.http.routers.solrapideny.middlewares=acsfakeauth@docker"transform-core-aio:image: alfresco/alfresco-transform-core-aio:5.1.5mem_limit: 1536menvironment:JAVA_OPTS: >--XX:MinRAMPercentage=50-XX:MaxRAMPercentage=80ports:- "8090:8090"healthcheck:test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8090/ready"]interval: 20stimeout: 2sretries: 3start_period: 10sdepends_on:activemq:condition: service_healthyshare:image: docker.io/alfresco/alfresco-share:23.4.0mem_limit: 1genvironment:CSRF_FILTER_ORIGIN: http://192.168.10.180:8080CSRF_FILTER_REFERER: http://192.168.10.180:8080/share/.*REPO_HOST: "alfresco"REPO_PORT: "8080"JAVA_OPTS: >--XX:MinRAMPercentage=50-XX:MaxRAMPercentage=80-Dalfresco.host=localhost-Dalfresco.port=8080-Dalfresco.context=alfresco-Dalfresco.protocol=httphealthcheck:test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8080/share"]interval: 20stimeout: 2sretries: 3start_period: 15sdepends_on:alfresco:condition: service_healthylabels:- "traefik.enable=true"- "traefik.http.routers.share.rule=PathPrefix(`/share`)"- "traefik.http.services.share.loadbalancer.server.port=8080"- "traefik.http.routers.proxiedsolrapideny.rule=PathRegexp(`^/share/proxy/alfresco(-(noauth|feed|api))?/api/solr/`)"- "traefik.http.middlewares.sharefakeauth.basicauth.users=fake:"- "traefik.http.routers.proxiedsolrapideny.middlewares=sharefakeauth@docker"postgres:image: postgres:13mem_limit: 512menvironment:- POSTGRES_PASSWORD=alfresco- POSTGRES_USER=alfresco- POSTGRES_DB=alfrescocommand: postgres -c max_connections=300 -c log_min_messages=LOGports:- "5432:5432"healthcheck:test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -d $$POSTGRES_DB -U $$POSTGRES_USER"]interval: 10stimeout: 3sretries: 3start_period: 5ssolr6:image: docker.io/alfresco/alfresco-search-services:2.0.13mem_limit: 2genvironment:# Solr needs to know how to register itself with AlfrescoSOLR_ALFRESCO_HOST: "alfresco"SOLR_ALFRESCO_PORT: "8080"# Alfresco needs to know how to call solrSOLR_SOLR_HOST: "solr6"SOLR_SOLR_PORT: "8983"# Create the default alfresco and archive coresSOLR_CREATE_ALFRESCO_DEFAULTS: "alfresco,archive"# HTTPS or SECRETALFRESCO_SECURE_COMMS: "secret"# SHARED SECRET VALUEJAVA_TOOL_OPTIONS: >--Dalfresco.secureComms.secret=secretports:- "8083:8983" # Browser portactivemq:image: alfresco/alfresco-activemq:5.18-jre17-rockylinux8mem_limit: 1gports:- "8161:8161" # Web Console- "5672:5672" # AMQP- "61616:61616" # OpenWire- "61613:61613" # STOMPhealthcheck:test: ["CMD", "/opt/activemq/bin/activemq", "query", "--objname", "type=Broker,brokerName=*,service=Health", "|", "grep", "Good"]interval: 10stimeout: 5sretries: 5start_period: 5scontent-app:image: alfresco/alfresco-content-app:5.2.0mem_limit: 128menvironment:APP_BASE_SHARE_URL: "http://192.168.10.180:8080/aca/#/preview/s"healthcheck:test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8080/"]interval: 10stimeout: 1sretries: 3start_period: 1slabels:- "traefik.enable=true"- "traefik.http.routers.aca.rule=PathPrefix(`/content-app`)"- "traefik.http.middlewares.acaroot.stripprefix.prefixes=/content-app"- "traefik.http.middlewares.acaforceslash.redirectregex.regex=^(.*/content-app)$$"- "traefik.http.middlewares.acaforceslash.redirectregex.replacement=$${1}/"- "traefik.http.middlewares.acachain.chain.middlewares=acaforceslash,acaroot"- "traefik.http.routers.aca.middlewares=acachain@docker"control-center:image: quay.io/alfresco/alfresco-control-center:9.2.0mem_limit: 128menvironment:APP_CONFIG_PROVIDER: "ECM"APP_CONFIG_AUTH_TYPE: "BASIC"BASE_PATH: ./healthcheck:test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8080/"]interval: 10stimeout: 1sretries: 3start_period: 1slabels:- "traefik.enable=true"- "traefik.http.routers.acc.rule=PathPrefix(`/control-center`) || PathPrefix(`/admin`)"- "traefik.http.middlewares.accroot.stripprefix.prefixes=/admin,/control-center"- "traefik.http.middlewares.accforceslash.redirectregex.regex=^(.*/(admin|control-center))$$"- "traefik.http.middlewares.accforceslash.redirectregex.replacement=$${1}/"- "traefik.http.middlewares.accchain.chain.middlewares=accforceslash,accroot"- "traefik.http.routers.acc.middlewares=accchain@docker"proxy:image: traefik:3.1mem_limit: 128mcommand:- "--api.insecure=true"- "--providers.docker=true"- "--entrypoints.web.address=:8080"- "--entryPoints.traefik.address=:8888"- "--accesslog=true"- "--providers.docker.exposedByDefault=false"- "--ping.entrypoint=web"- "--ping=true"ports:- "8080:8080"- "8888:8888"healthcheck:test: ["CMD", "traefik", "healthcheck", "--ping"]interval: 20stimeout: 10sretries: 3start_period: 10ssecurity_opt:- label=disable # Required for accessing the Docker socket on Selinux enabled systemsvolumes:- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
将192.168.10.180替换成你的IP!然后访问http://192.168.10.180:8080/share/ admin admin
当服务运行时,您可以使用更多命令来浏览服务。 在运行这些之前,将目录更改为 docker-compose:
停止所有正在运行的容器:
docker-compose stop
重新启动容器(使用 stop 命令后):
docker-compose restart
启动使用 docker-compose 启动的容器 向上:
docker-compose start
停止所有正在运行的容器,并删除它们和网络:
docker-compose down --rmi all
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【仪器分析】FACTs-幅度
** 当然,这回是一篇没有插图的文章,但是有足够多的描述可以用来想象。 我拿这个系列当作前传试试水 引言。正弦信号可能会发生怎样的变化? ** 近日学FACTs,险些成为传函丁真, 如果从仪器角度考察正弦信号的测量&…...
deepseek R1的确不错,特别是深度思考模式
deepseek R1的确不错,特别是深度思考模式,每次都能自我反省改进。比如我让 它写文案: 【赛博朋克版程序员新春密码——2025我们来破局】 亲爱的代码骑士们: 当CtrlS的肌肉记忆遇上抢票插件,当Spring Boot的…...
Unity敌人逻辑笔记
写ai逻辑基本上都需要状态机。因为懒得手搓状态机,所以选择直接用动画状态机当逻辑状态机用。 架构设计 因为敌人的根节点已经有一个animator控制动画,只能增加一个子节点AI,给它加一个animator指向逻辑“动画”状态机。还有一个脚本&#…...
C++,STL 简介:历史、组成、优势
文章目录 引言一、STL 的历史STL 的核心组成三、STL 的核心优势四、结语进一步学习资源: 引言 C 是一门强大且灵活的编程语言,但其真正的魅力之一在于其标准库——尤其是标准模板库(Standard Template Library, STL)。STL 提供了…...
【事务管理】
目录 一. 介绍与操作二. Spring事务管理三. 事务四大特性 \quad 一. 介绍与操作 \quad \quad 二. Spring事务管理 \quad 推荐加在经常进行增删改的方法上 \quad 三. 事务四大特性 \quad ctrlaltt...
ERP革新:打破数据壁垒,重塑市场竞争
标题:ERP革新:打破数据壁垒,重塑市场竞争 文章信息摘要: Operator和Computer Use等工具通过模拟用户交互和自动化数据提取,绕过了传统ERP系统的API限制,打破了其数据护城河。这种技术革新降低了企业切换软…...
小阿卡纳牌
小阿卡纳牌 风:热湿 火:热干 水:冷湿 土:冷干 火风:温度相同,但是湿度不同,二人可能会在短期内十分热情,但是等待热情消退之后,会趋于平淡。 湿度相同、温度不同&#x…...
android的gradle
资料: GitHub - ChenSWD/CopyGradleInAction: 备份《Gradle IN Action》书中的源码,添加了部分注释 //github上一个开源项目,外加pdf书 Gradle User Manual gradle官网 讲的挺好的博客 Gradle之重新认识Gradle(项目结构、命令行、tas…...
时间轮:XXL-JOB 高效、精准定时任务调度实现思路分析
大家好,我是此林。 定时任务是我们项目中经常会遇到的一个场景。那么如果让我们手动来实现一个定时任务框架,我们会怎么做呢? 1. 基础实现:简单的线程池时间轮询 最直接的方式是创建一个定时任务线程池,用户每提交一…...
【愚公系列】《循序渐进Vue.js 3.x前端开发实践》029-组件的数据注入
标题详情作者简介愚公搬代码头衔华为云特约编辑,华为云云享专家,华为开发者专家,华为产品云测专家,CSDN博客专家,CSDN商业化专家,阿里云专家博主,阿里云签约作者,腾讯云优秀博主&…...
「 机器人 」扑翼飞行器控制的当前挑战与后续潜在研究方向
前言 在扑翼飞行器设计与控制方面,虽然已经取得了显著的进步,但在飞行时间、环境适应性、能量利用效率及模型精度等方面依旧存在亟待解决的挑战。以下内容概括了这些挑战和可能的改进路径。 1. 当前挑战 1.1 飞行时间短 (1)主要原因 能源存储有限(电池容量小)、驱动系…...
ICSE‘25 LLM Assistance for Memory Safety
不知道从什么时候开始,各大技术社区,技术群聊流行着 “用Rust重写!” ,放一张图(笑死… 这不, 随着大模型技术的流行,大家都在探索如何让大模型自动完成仓库级别(全程序)的代码重构,代码变换(Refactor&…...
使用 Docker 运行 Oracle Database 23ai Free 容器镜像并配置密码与数据持久化
使用 Docker 运行 Oracle Database 23ai Free 容器镜像并配置密码与数据持久化 前言环境准备运行 Oracle Database 23ai Free 容器基本命令参数说明示例 注意事项高级配置参数说明 总结 前言 Oracle Database 23ai Free 是 Oracle 提供的免费版数据库,基于 Oracle …...
在Linux系统上安装.NET
测试系统:openKylin(开放麒麟) 1.确定系统和架构信息: 打开终端(Ctrl Alt T),输入cat /etc/os-release查看系统版本相关信息。 输入uname -m查看系统架构。确保你的系统和架构符合.NET 的要求,如果架构…...
C++ unordered_map和unordered_set的使用,哈希表的实现
文章目录 unordered_map,unorder_set和map ,set的差异哈希表的实现概念直接定址法哈希冲突哈希冲突举个例子 负载因子将关键字转为整数哈希函数除法散列法/除留余数法 哈希冲突的解决方法开放定址法线性探测二次探测 开放定址法代码实现 哈希表的代码 un…...
星火大模型接入及文本生成HTTP流式、非流式接口(JAVA)
文章目录 一、接入星火大模型二、基于JAVA实现HTTP非流式接口1.配置2.接口实现(1)分析接口请求(2)代码实现 3.功能测试(1)测试对话功能(2)测试记住上下文功能 三、基于JAVA实现HTTP流…...
数据结构——二叉树——堆(1)
今天,我们来写一篇关于数据结构的二叉树的知识。 在学习真正的二叉树之前,我们必不可少的先了解一下二叉树的相关概念。 一:树的概念 树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>0)个有限结点组成一个具有层…...
【HarmonyOS之旅】基于ArkTS开发(三) -> 兼容JS的类Web开发(二)
目录 1 -> HML语法 1.1 -> 页面结构 1.2 -> 数据绑定 1.3 -> 普通事件绑定 1.4 -> 冒泡事件绑定5 1.5 -> 捕获事件绑定5 1.6 -> 列表渲染 1.7 -> 条件渲染 1.8 -> 逻辑控制块 1.9 -> 模板引用 2 -> CSS语法 2.1 -> 尺寸单位 …...
SOME/IP--协议英文原文讲解4
前言 SOME/IP协议越来越多的用于汽车电子行业中,关于协议详细完全的中文资料却没有,所以我将结合工作经验并对照英文原版协议做一系列的文章。基本分三大块: 1. SOME/IP协议讲解 2. SOME/IP-SD协议讲解 3. python/C举例调试讲解 4.1.3 End…...
【AI】【本地部署】OpenWebUI的升级并移植旧有用户信息
【背景】 OpenWebUI的版本升级频率很高,并会修改旧版本的Bug,不过对于已经在使用的系统,升级后现有用户信息都会丢失,于是研究如何在升级后将现有的用户信息移植到升级后版本。 【准备工作】 OpenWebUI的升级步骤在Docker中有现…...
论文笔记(六十三)Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective(五)
Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective(五) 文章概括基于得分的生成模型(Score-based Generative Models) 文章概括 引用: article{luo2022understanding,title{Understanding diffusion models: A…...
Tableau:为数据科学专家量身定制
Tableau是一款功能强大且广泛应用的数据可视化和商业智能(BI)工具,由斯坦福大学的三位研究者于2003年创立。它旨在通过直观的界面和强大的功能,帮助用户轻松地探索、分析和呈现数据,从而做出更明智的决策。 核心功能与…...
CAG技术:提升LLM响应速度与质量
标题:CAG技术:提升LLM响应速度与质量 文章信息摘要: CAG(Cache-Augmented Generation)通过预加载相关知识到LLM的扩展上下文中,显著减少了检索延迟和错误,从而提升了响应速度和质量。与传统的R…...
飞桨PaddleNLP套件中使用DeepSeek r1大模型
安装飞桨PaddleNLP 首先安装最新的PaddleNLP3.0版本: pip install paddlenlp3.0.0b3 依赖库比较多,可能需要较长时间安装。 安装好后,看看版本: import paddlenlp paddlenlp.__version__ 输出: 3.0.0b3.post2025…...
单片机基础模块学习——NE555芯片
一、NE555电路图 NE555也称555定时器,本文主要利用NE555产生方波发生电路。整个电路相当于频率可调的方波发生器。 通过调整电位器的阻值,方波的频率也随之改变。 RB3在开发板的位置如下图 测量方波信号的引脚为SIGHAL,由上面的电路图可知,NE555已经构成完整的方波发生电…...
php:代码中怎么搭建一个类似linux系统的crontab服务
一、前言 最近使用自己搭建的php框架写一些东西,需要用到异步脚本任务的执行,但是是因为自己搭建的框架没有现成的机制,所以想自己搭建一个类似linux系统的crontab服务的功能。 因为如果直接使用linux crontab的服务配置起来很麻烦࿰…...
Versal - 基础3(AXI NoC 专题+仿真+QoS)
目录 1. 简介 2. 示例 2.1 示例说明 2.2 创建项目 2.2.1 平台信息 2.2.2 AXI NoC Automation 2.2.3 创建时钟和复位 2.3 配置 NoC 2.4 配置 AXI Traffic 2.5 配置 Memory Size 2.6 Validate BD 2.7 添加观察信号 2.8 运行仿真 2.9 查看结果 2.9.1 整体波形 2.9…...
Synology 群辉NAS安装(10)安装confluence
Synology 群辉NAS安装(10)安装confluence 写在前面本着一朝鲜吃遍天的原则,我又去了这个github的作者那里翻车的第一次尝试手工创建数据库制作一个新的docker-compose of confluence 不折腾但成功启动的版本 写在前面 在装完jira之后&#x…...
挂载mount
文章目录 1.挂载的概念(1)挂载命令:mount -t nfs(2)-t 选项:指定要挂载的文件系统类型(3)-o选项 2.挂载的目的和作用(1)跨操作系统访问:将Windows系统内容挂载到Linux系统下(2)访问外部存储设备(3)整合不同的存储设备 3.文件系统挂载要做的事…...
NLP深度学习 DAY4:Word2Vec详解:两种模式(CBOW与Skip-gram)
用稀疏向量表示文本,即所谓的词袋模型在 NLP 有着悠久的历史。正如上文中介绍的,早在 2001年就开始使用密集向量表示词或词嵌入。Mikolov等人在2013年提出的创新技术是通过去除隐藏层,逼近目标,进而使这些单词嵌入的训练更加高效。…...
SQL注入漏洞之基础数据类型注入 字符 数字 搜索 XX 以及靶场实例哟
目录 基础数据类型SQL注入 字符类型注入 单引号双引号解释 案例练习: 数字类型注入 案例 搜索性注入: 案例 XX性注入: 语句 案例 基础SQL注入类型分类 基础数据类型SQL注入 字符类型注入 xxx or 11 # select id,email from member where usernamexx or 11 # --…...
苹果AR眼镜:产品规划与战略路线深度解析
随着增强现实(AR)技术的不断发展,苹果公司正逐步推进其AR智能眼镜项目。尽管Vision Pro作为一款高端混合现实设备已经面世,但苹果真正的目标是开发出一款轻便、全天候佩戴且能够取代智能手机功能的AR眼镜。本文将梳理苹果在AR领域的探索历程,并分析其当前的产品状态及未来…...
HashMap讲解
在Java开发中,HashMap 是最常用的数据结构之一,它不仅提供了键值对的快速存储和检索功能,还具备较高的性能和较低的空间占用。但很多开发者对其底层原理并不清楚,今天我们将详细解析HashMap的内部结构,并用通俗的方式解…...
MySQL的复制
一、概述 1.复制解决的问题是让一台服务器的数据与其他服务器保持同步,即主库的数据可以同步到多台备库上,备库也可以配置成另外一台服务器的主库。这种操作一般不会增加主库的开销,主要是启用二进制日志带来的开销。 2.两种复制方式…...