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SpringBoot或SpringAI对接DeekSeek大模型

news 来源：原创 2025/7/1 23:00:57

今日除夕夜，deepseek可是出尽了风头，但是我看网上还没有这方面的内容对接，官网也并没有，故而本次对接是为了完成这个空缺

我看很多的博客内容是流式请求虽然返回时正常的，但是他并不是实时返回，而是全部响应结束之后返回，是有问题的，我这里的这个方法弥补了这个缺陷

下一次我应该会开源一个Starter，让大家使用起来更加方便，下一次直接开源出来，供大家参考，应该就在这一两天，可以期待一下

这里需要仔细看一下了

因为我使用的是JDK21，不过你也可以使用JDK8去做这件事情，但是前提fastjson和okHttp的版本，因为有些方法可能不是很兼容，如果想要完成可能有一些方法需要替换一下，但是肯定是可以用的

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一、DeepSeek是什么？

二、使用步骤

1.引入库

2.配置环境变量

3.配置

三、请求

1.流式请求

2.非流失请求

1.定义类

2.非流式请求

四、返回结果

1.流式结果

2.非流式请求

总结

一、DeepSeek是什么？

我是由中国的深度求索（DeepSeek）公司开发的智能助手DeepSeek-V3。

开发者：深度求索（DeepSeek），一家专注于实现AGI（通用人工智能）的中国科技公司。
技术架构：基于大规模语言模型（LLM），通过深度学习技术训练，具备自然语言理解、生成和推理能力。
数据来源：训练数据涵盖多领域公开文本（如书籍、网页、学术论文等），经过严格清洗和过滤，符合伦理与安全规范。

二、使用步骤

1.引入库

代码如下（示例）：

        <!--fastjson--><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.66</version></dependency><!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.squareup.okhttp3/okhttp --><dependency><groupId>com.squareup.okhttp3</groupId><artifactId>okhttp</artifactId><version>4.12.0</version></dependency>

2.配置环境变量

spring:ai:deepseek:api-key: 这里填写自己的APIKeyapi-host: https://api.deepseek.com/chat/completions

3.配置

package com.hhh.springai_test.config;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
public class ChatConfig {@Value("${spring.ai.deepseek.api-key}")private String DeepSeekConfigUrl;@Value("${spring.ai.deepseek.api-host}")private String DeepSeekConfigHost;public String getDeepSeekConfigUrl() {return DeepSeekConfigUrl;}public String getDeepSeekConfigHost() {return DeepSeekConfigHost;}}

三、请求

1.流式请求

@Resource
private ChatConfig config;@GetMapping(value = "/ai/generateStreamAsString2", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)public Flux<String> generateStreamAsString2(@RequestParam(value = "message") String message) throws Exception {// 初始化 OkHttpClientOkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().build();// 创建动态请求体，使用流式传输RequestBody body = new RequestBody() {@Overridepublic okhttp3.MediaType contentType() {return okhttp3.MediaType.parse("application/json");}@Overridepublic void writeTo(BufferedSink sink) throws IOException {// 构建请求体 JSON 数据String requestBodyJson = "{\n" +"  \"messages\": [\n" +"    {\n" +"      \"content\": \"" + message + "\",\n" +  // 动态插入用户消息"      \"role\": \"user\"\n" +"    }\n" +"  ],\n" +"  \"model\": \"deepseek-chat\",\n" +"  \"frequency_penalty\": 0,\n" +"  \"max_tokens\": 1024,\n" +"  \"presence_penalty\": 0,\n" +"  \"response_format\": {\n" +"    \"type\": \"text\"\n" +"  },\n" +"  \"stop\": null,\n" +"  \"stream\": true,\n" +"  \"stream_options\": null,\n" +"  \"temperature\": 1,\n" +"  \"top_p\": 1,\n" +"  \"tools\": null,\n" +"  \"tool_choice\": \"none\",\n" +"  \"logprobs\": false,\n" +"  \"top_logprobs\": null\n" +"}";// 写入请求体数据sink.writeUtf8(requestBodyJson);}};// 创建 HeadersHeaders headers = new Headers.Builder().add("Content-Type", "application/json").add("Accept", "application/json").add("Authorization", "Bearer " + config.getDeepSeekConfigUrl())  // 使用您的 API 密钥.build();// 创建 HttpUrlHttpUrl url = HttpUrl.parse(config.getDeepSeekConfigHost()); // 使用您的 API URLif (url == null) {throw new IllegalArgumentException("您此时未携带URL参数");}// 构造 Requestokhttp3.Request request = new okhttp3.Request.Builder().url(url).post(body)  // 使用流式请求体.headers(headers).build();// 执行请求并返回 Flux 流return Flux.create(sink -> {client.newCall(request).enqueue(new Callback() {@Overridepublic void onFailure(@NotNull Call call, @NotNull IOException e) {// 异常发生时调用 sink.error()sink.error(e);}@Overridepublic void onResponse(@NotNull Call call, @NotNull Response response) throws IOException {ResponseBody responseBody = response.body();BufferedSource source = responseBody.source();while (true) {// 逐行读取响应数据String line = source.readUtf8Line();if (line == null) {break;} else if (line.startsWith("data:")) {String data = line.substring(5).trim();// 检查数据是否为结束信号"[DONE]"if (!"[DONE]".equals(data)) {// 解析接收到的数据为JSON对象JSONObject jsonResponse = new JSONObject(data);String finishReason = jsonResponse.getJSONArray("choices").getJSONObject(0).optString("finish_reason");if ("stop".equals(finishReason)) {// 结束时推送数据并完成sink.next(data);sink.complete();break;} else {// 否则继续推送数据sink.next(data);}// 打印调试信息System.out.println(jsonResponse.getJSONArray("choices"));}}}}});});}

2.非流失请求

1.定义类

package com.hhh.springai_test.model.dto.DeepSeekChat;import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;import java.util.List;@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class ChatCompletionResponse {private String id;private String object;private long created;private String model;private List<Choice> choices;private Usage usage;private String system_fingerprint;@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublic static class Choice {private int index;private Message message;private Object logprobs;private String finish_reason;}@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublic static class Message {private String role;private String content;}@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublic static class Usage {private int prompt_tokens;private int completion_tokens;private int total_tokens;private PromptTokensDetails prompt_tokens_details;private int prompt_cache_hit_tokens;private int prompt_cache_miss_tokens;}@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublic static class PromptTokensDetails {private int cached_tokens;}
}

2.非流式请求

//引入这个bean
@Resource
private ChatConfig config;@GetMapping(value = "/ai/generateAsString3")public ChatCompletionResponse generateStreamAsString3(@RequestParam(value = "message") String message) {// 初始化 OkHttpClientOkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().build();okhttp3.MediaType mediaType = okhttp3.MediaType.parse("application/json");RequestBody requestBody = RequestBody.create(mediaType, "{\n" +"  \"messages\": [\n" +"    {\n" +"      \"content\": \"" + "请介绍一下你自己" + "\",\n" +  // 动态插入用户消息"      \"role\": \"user\"\n" +"    },\n" +"    {\n" +"      \"content\": \"" + message + "\",\n" +  // 动态插入用户消息"      \"role\": \"user\"\n" +"    }\n" +"  ],\n" +"  \"model\": \"deepseek-chat\",\n" +"  \"frequency_penalty\": 0,\n" +"  \"max_tokens\": 1024,\n" +"  \"presence_penalty\": 0,\n" +"  \"response_format\": {\n" +"    \"type\": \"text\"\n" +"  },\n" +"  \"stop\": null,\n" +"  \"stream\": false,\n" +"  \"stream_options\": null,\n" +"  \"temperature\": 1,\n" +"  \"top_p\": 1,\n" +"  \"tools\": null,\n" +"  \"tool_choice\": \"none\",\n" +"  \"logprobs\": false,\n" +"  \"top_logprobs\": null\n" +"}");Buffer buffer = new Buffer();try {requestBody.writeTo(buffer);System.out.println("Request Body Content: " + buffer.readUtf8());} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}// 创建 HeadersHeaders headers = new Headers.Builder().add("Content-Type", "application/json").add("Accept", "application/json").add("Authorization", "Bearer " + config.getDeepSeekConfigUrl())  // 使用您的 API 密钥.build();// 创建 HttpUrlHttpUrl url = HttpUrl.parse(config.getDeepSeekConfigHost());if (url == null) {throw new IllegalArgumentException("您此时未携带URL参数");}// 构造 Requestokhttp3.Request request = new okhttp3.Request.Builder().url(url).post(requestBody).headers(headers).build();// 执行请求并打印响应try (Response response = client.newCall(request).execute()) {String responseBody = response.body().string();System.out.println(responseBody);ChatCompletionResponse responseVo = JSON.parseObject(responseBody, ChatCompletionResponse.class);return responseVo;} catch (IOException e) {throw new RuntimeException(e);}}

四、返回结果

1.流式结果

2.非流式请求

总结

SpringBoot或SpringAI对接DeekSeek大模型

今日除夕夜，deepseek可是出尽了风头，但是我看网上还没有这方面的内容对接，官网也并没有，故而本次对接是为了完成这个空缺我看很多的博客内容是流式请求虽然返回时正常的，但是他并不是实时返回，而是全部响应…...

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1.流式结果

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