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OpenCV图像显示imshow()函数——详解

OpenCV图像显示imshow()函数——详解

本文目录:

零、时光宝盒

一、OpenCV 图像显示使用imshow()函数语法

二、imshow()显示图片时发生图片显示不全的解决方法

解决办法(1)

解决办法(2)

总结

三、imshow()图像显示模式

 


 

零、时光宝盒


逆境清醒:https://blog.csdn.net/weixin_69553582   

  我不知道你们近况具体怎样,你们在哪里,但在这个环境下,没有任何证据的风平浪静下的暗涌,猜到你们并不会过得太容易。

  每个人遇到的情况不一样。

  但,有些不好的事情不要放在心上。例如,看清楚事情的真相,不要浮于表面去责怪某些人,因为他们可能不知现在正发生什么,他们有可能被人当枪使伤害你们……,

  例如,你正在经历一些折磨,逃无可逃,不知怎么办,看不到前途和希望……

  我没办法帮你们,如果你们能知道我的真实状况(有恶意团体各种造假,用各种新技术误导别人以为那些假冒我的人是我……我无法单凭自己能力解决),就知道我也同样面对很多问题,例如家里人被假鬼暗中通过高科技操控和意识挑拨,任何事情都能指责是我不对,我也经常无助到几近崩溃,但我依然当他们是家里人一样好,是真的好,因为我知道他们不知道发生了什么,也理解不了超高科技的脑意识操控,所以,把那些不属于自己的想法当成自己的想法,并以此延伸,所以一但发生……总会把矛头指向我。当然,这里面肯定也有我的责任,例如我情商不够高,一直以来不会讨好人,说话没有顺着别人的话,太想提醒家里人不要……

  我还在坚持着,因为我知道很多家庭同样面对这些问题(虽然这种情况超出绝大部分的认知,但确实是真实发生中的事情,科技发展远超我们所知),所以,请你们一定也要坚持下去。看看身边,很多人不知道发生了什么,但他们一样经历着各种磨难却努力生存着。

  总之,不要让自己沉浸在坏情绪里,为了你们自己,为了你们和你们喜欢的人的明天。

  心理学上有个词,叫“野马效应”,有空看一下,我有篇文章里也提到一二,点击这:CSS3 动画相关属性实例大全(一)(@keyframes ,background属性,border 属性)-CSDN博客

  互勉!!!

     逆境清醒
2025.1.23,1.27

此文地址:https://blog.csdn.net/weixin_69553582/article/details/145314384

 

 

 

一、OpenCV 图像显示使用imshow()函数语法

imshow()函数在指定窗口中显示图像。

Python:cv.imshow(    winname, mat  ) -> None在指定窗口中显示图像。

cv2.imshow(  winname, mat  )
参数:

  • winname:窗口的名称。
  • mat:要显示的图像。

 

二、imshow()显示图片时发生图片显示不全的解决方法

  imshow函数在指定窗口中显示图像。

  如果窗口是使用cv::window_AUTOSIZE标志创建的,则图像将以其原始大小显示,但仍受屏幕分辨率的限制。

  否则,将缩放图像以适应窗口。该函数可以根据图像的深度缩放图像:

  一般情况下,OpenCV cv2.imshow会自动调整显示窗口的大小,将图片按其原始大小显示出来。但当图片超过屏幕分辨率时,例如当调用显示的图片的尺寸过大时,会发生图片部分显示问题。

例如,下面就是直接调用imshow()显示图片时发生图片显示不全的例子

代码如下:

import cv2 as cv
import sys
img = cv.imread("images/jpg1_dd.png")
if img is None:sys.exit("不能读取图片.")
cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列,原图", img)
key = cv.waitKey(0)

解决办法(1):

在使用cv2.imshow()之前调用cv2.namedWindow("", cv2.WINDOW_NORMAL)

效果图:

相关代码:

import cv2 as cv
import sys
img = cv.imread("images/jpg1_dd.png")
if img is None:sys.exit("不能读取图片.")
cv.namedWindow("逆境清醒opencv教程系列,原图", cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列,原图", img)
key = cv.waitKey(0)

我们还可以再选择使用缩放图像,来使图像按特定大小显示:

效果图:

 

相关代码:

#图片显示不全解决办法
import cv2 as cv
import sys
img = cv.imread("images/jpg1_dd.png")
if img is None:sys.exit("不能读取图片.")
cv.namedWindow("逆境清醒opencv教程系列,原图", cv.WINDOW_NORMAL)
cv.resizeWindow("逆境清醒opencv教程系列,原图", 800, 600)
cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列,原图", img)
key = cv.waitKey(0)

 

另外一种方法,

解决办法(2):

效果图:

相关代码:

import cv2 as cv
import sys
import pyautogui
img = cv.imread("images/jpg1_dd.png")
if img is None:sys.exit("不能读取图片.")
screen_width, screen_height = pyautogui.size()
scale = screen_height / img.shape[0]-0.2
img = cv.resize(img, None, fx=scale, fy=scale)
cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列", img )
key = cv.waitKey(0)

总结:

  opencv在使用cv2.imshow()显示图片时,是在指定窗口中显示图片,若在调用cv2.imshow()函数之前,没有调用创建窗口的函数,则默认使用cv2.WINDOW_AUTOSIZE标记创建默认窗口,如果需要显示大于屏幕分辨率的图像,则需要在使用cv2.imshow()之前调用cv2.namedWindow("", cv2.WINDOW_NORMAL)

  •  如果窗口是使用OpenGL支持创建的,cv::imshow还支持ogl::Buffer、ogl:∶Texture2D和cuda::GpuMat作为输入。
  • 如果此函数之前没有创建窗口,则假定创建了一个cv::window_AUTOSIZE的窗口。
  • 如果需要显示大于屏幕分辨率的图像,则需要在imshow之前调用namedWindow(“”,WINDOW_NORMAL)。 

 

三、imshow()图像显示模式

  • 如果图像是8位

如果图像是8位无符号的,则按原样显示。

示例效果图如下:

相关代码:

import cv2 as cv
import sys
img = cv.imread("images/jpg1_8bit.png")
if img is None:sys.exit("不能读取图片.")
cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列,8bit图", img)
key = cv.waitKey(0)
  •  如果图像是16位

 如果图像是16位无符号的,则像素除以256。也就是说,值范围[0,255*256]被映射到[0,255]。

示例效果图如下:

相关代码:

import cv2 as cv
import sys
img = cv.imread("images/jpg1_16bit.png")
if img is None:sys.exit("不能读取图片.")
cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列,16bit图", img)
key = cv.waitKey(0)
  • 如果图像是32位或64位

如果图像是32位或64位浮点,则像素值将乘以255。也就是说,值范围[0,1]被映射到[0,255]。

示例效果图如下:

 

相关代码:

import cv2 as cv
import sys
img = cv.imread("images/jpg1_32bit.png")
if img is None:sys.exit("不能读取图片.")
cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列,32bit图", img)
key = cv.waitKey(0)

总结:

  如果图像是8位符号的,则像素偏移128。也就是说,值范围[-128,127]被映射到[0,255]。

  如果图像是16位签名的,则像素被除以256并被偏置128。也就是说,值范围[-3276832767]被映射到[0,255]。

  由于所需转换的模糊性,不再处理32位整数图像。使用特定于图像上下文的自定义预处理转换为8位无符号矩阵。

 

注:

imshow()函数之后应调用cv::waitKey或cv::pollKey,以执行GUI内务管理任务,

这些任务对于实际显示给定图像并使窗口响应鼠标和键盘事件是必要的。

否则,它将不会显示图像,窗口可能会锁定。

例如,

waitKey(0)将无限显示窗口,直到任何按键(它适用于图像显示)。

waitKey(25)将显示一帧,并等待大约25毫秒的按键时间(适用于逐帧显示视频)。

要删除窗口,请使用cv::destroyWindow。

[仅限Windows后端]按Ctrl+C将图像复制到剪贴板。按Ctrl+S将显示一个保存图像的对话框。

 

  1. OpenCV简介、OpenCV安装

  2. OpenCV imread函数读取图像__实例详解

  3. OpenCV图像显示imshow()函数——详解

 


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代码 import torch import numpy as np import torch.nn as nncriterion nn.MSELoss()data np.array([[-0.5, 7.7],[1.8, 98.5],[0.9, 57.8],[0.4, 39.2],[-1.4, -15.7],[-1.4, -37.3],[-1.8, -49.1],[1.5, 75.6],[0.4, 34.0],[0.8, 62.3]])x_data data[:, 0] y_data data…...

工业数据分析:解锁工厂数字化的潜力

工业数据分析:解锁工厂数字化的潜力 引言 工业数据分析是工业4.0时代的核心技术之一。从生产设备的传感器数据,到供应链的物流信息,工业环境中每天都会产生海量数据。这些数据蕴藏着巨大的潜力,能够帮助企业优化生产流程、降低运营成本、提高产品质量。 然而,如何高效地…...

HTML5使用favicon.ico图标

目录 1. 使用favicon.ico图标 1. 使用favicon.ico图标 favicon.ico一般用于作为网站标志&#xff0c;它显示在浏览器的地址栏或者标签上 制作favicon图标 选择一个png转ico的在线网站&#xff0c;这里以https://www.bitbug.net/为例。上传图片&#xff0c;目标尺寸选择48x48&a…...

基于C++的DPU医疗领域编程初探

一、大型医院数据处理困境与 DPU 的崛起 在数字化浪潮的席卷下,医疗行业正经历着深刻变革,大型医院作为医疗服务的核心枢纽,积累了海量的数据,涵盖患者的基本信息、诊断记录、检验报告、影像资料等多个维度。这些数据不仅规模庞大,而且增长速度迅猛,传统的中央处理器(C…...