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自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合

news 来源：原创 2025/5/20 10:43:27

代码

import torch
import numpy as np
import torch.nn as nncriterion = nn.MSELoss()data = np.array([[-0.5, 7.7],[1.8, 98.5],[0.9, 57.8],[0.4, 39.2],[-1.4, -15.7],[-1.4, -37.3],[-1.8, -49.1],[1.5, 75.6],[0.4, 34.0],[0.8, 62.3]])x_data = data[:, 0]
y_data = data[:, 1]x_train = torch.tensor(x_data, dtype=torch.float32)
y_train = torch.tensor(y_data, dtype=torch.float32)model = nn.Sequential(nn.Linear(1, 1))optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01)
epoch = 500
for n in range(1,epoch+1):y_prd = model(x_train.unsqueeze(1))loss = criterion(y_prd.squeeze(1), y_train)optimizer.zero_grad()loss.backward()optimizer.step()if n % 10 == 0 or n == 1:print(f'epoch: {n}, loss: {loss}')

运行结果：

epoch: 1, loss: 2957.510986328125
epoch: 10, loss: 1785.2095947265625
epoch: 20, loss: 1031.366455078125
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epoch: 70, loss: 107.1496810913086
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自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合

代码 import torch import numpy as np import torch.nn as nncriterion nn.MSELoss()data np.array([[-0.5, 7.7],[1.8, 98.5],[0.9, 57.8],[0.4, 39.2],[-1.4, -15.7],[-1.4, -37.3],[-1.8, -49.1],[1.5, 75.6],[0.4, 34.0],[0.8, 62.3]])x_data data[:, 0] y_data data…...

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Linux 基础2

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一、前言说明在监控系统中，一般主界面肯定带了多个通道比如16/64通道的画面预览，随着电脑性能的增强和多屏幕的发展，再加上现在监控摄像头数量的增加，越来越多的用户希望在不同的屏幕预览不同的实时画面，一个办法是打…...

编程日记 2025/5/18 9:54:37

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想在电脑里装一个Qt，但是直接报错。果然还是有解决办法滴。 qt download from your ip is not allowed Qt5安装包下载办法方法一：简单直接，直接科学一下，不过违法行为咱不做，遵纪守法好公民（不过没办法阻…...

编程日记 2025/5/16 23:55:13

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PSD是什么图像格式？如何把PSD转为JPG格式？

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编程日记 2025/5/19 0:40:15

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编程日记 2025/5/18 8:31:40

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编程日记 2025/5/16 12:21:30

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编程日记 2025/5/16 13:11:30

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编程日记 2025/5/18 11:12:50

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编程日记 2025/5/15 5:31:43

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编程日记 2025/5/18 10:19:03

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12、本地缓存分布式缓存（未完待续）

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编程日记 2025/5/19 8:11:39

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目录一. 加法计算器 1. 准备工作 2. 约定前后端交互接口需求分析接口定义 3. 服务器端代码 4. 运行测试二. 用户登录 1. 准备工作 2. 约定前后端交互接口需求分析接口定义 (1) 登录界面接口 (2) 首页接口 3. 服务器端代码 4. 运行测试三. 留言板 1. 准备…...

编程日记 2025/5/20 6:54:10

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编程日记 2025/5/17 7:53:03

2025.1.26机器学习笔记：C-RNN-GAN文献阅读

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编程日记 2025/5/20 4:56:51

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【机器学习】深入探索SVM：支持向量机的原理与应用

目录 🍔 SVM引入 1.1什么是SVM? 1.2支持向量机分类 1.3 线性可分、线性和非线性的区分 🍔 小结学习目标知道SVM的概念 🍔 SVM引入 1.1什么是SVM? 看一个故事，故事是这样子的： 在很久以前的情人节&#xf…...

编程日记 2025/5/20 3:30:38

Leetcode40：组合总和 II

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项目测试之MockMvc

文章目录基础基础概念Mockxxx一般实现文件位置实战MockMvc与Test注解不兼容RequestParams参数RequestBody参数基础基础概念定义：是Spring框架提供的一种用于测试Spring MVC控制器的工具，它允许开发者在不启动完整的web服务器的情况下，…...

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说明原码、反码、补码的概念原码：是一种简单的机器数表示法。对于有符号数，最高位为符号位，0 表示正数，1 表示负数，其余位表示数值的绝对值。比如，对于 8 位二进制数，+5 的原码是 00000101，-5 的原码是 10000101。原码的优点是直观，容易理解，但在进行加减法运算时，…...

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PHP根据IP地址获取地理位置城市和经纬度信息

/** 根据IP地址获取地理位置*/ function getLocationByIP($ip) {$url "http://ip-api.com/json/{$ip}?langzh-CN&fieldsstatus,message,country,countryCode,region,regionName,city,lat,lon,timezone,isp,org,as";$response file_get_contents($url);$data …...

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一、首先下载nacos的docker镜像 docker pull nacos:2.5.0 二、然后下载nacos的安装包，这里是为了拿到他的配置文件。下载完解压缩后，以备后用 https://download.nacos.io/nacos-server/nacos-server-2.5.0.zip?spm5238cd80.6a33be36.0.0.2eb81e5d7mQ…...

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ComfyUI实现老照片修复——AI修复老照片（ComfyUI-ReActor / ReSwapper）解决天坑问题及加速pip下载

AI修复老照片，试试吧，不一定好~~哈哈 2023年4月曾用过ComfyUI，当时就感慨这个工具和虚幻的蓝图很像，以后肯定是专业人玩的。 2024年我写代码去了，AI做图没太关注，没想到，现在ComfyUI真的变成了工…...

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编程日记 2025/5/20 1:52:31

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编程日记 2025/5/19 14:28:52

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编程日记 2025/5/19 2:38:36

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关于圆周率的新认知

从自然对数底的泰勒展开， 可以得出的展开式， 它可以被认为是，以 0 为周期的单位 1 ，以 1 为周期的单位 1 ，以 2 为周期的单位 1 等所有自然数为周期的单位 1 分阶段合成（体现为阶乘的倒数）之…...

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