从ChatGPT热潮看智算崛起
2025年1月7日,科智咨询发布《2025年IDC产业七大发展趋势》,其中提到“ChatGPT开启生成式AI热潮,智能算力需求暴涨,算力供给结构发生转变”。
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为何会以ChatGPT发布为节点呢?咱们一起来看看吧~
2022年10月,OpenAI发布了ChatGPT,这款基于GPT-3.5架构的AI模型以其强大的文本生成能力和流畅自然的对话风格迅速走红。
随后的一年,OpenAI陆续推出了iOS版、安卓版、企业版、自定义版本、团队版和教育版等不同版本的ChatGPT应用,成为了AI领域的焦点。
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在此环境下,各大企业与研究机构纷纷加大对生成式AI技术的投入,从自然语言处理到图像生成,从智能推荐系统到自动化内容创作,生成式AI的应用场景如同雨后春笋般涌现。
而这一切的背后,是对海量计算资源的强烈渴求。为了支持这类复杂模型的训练和推理,算力需求已经达到了前所未有的高度。
随着模型规模越来越大、复杂度越来越高、应用场景越来越广泛,市场对高端算力的需求愈发迫切。例如,训练像GPT-4这样的超大型模型,需要具备强大计算能力的GPU集群或专用的AI芯片才能满足其训练和推理的要求,高端算力市场出现供不应求的局面。
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面对如此巨大的算力缺口,传统的通用计算资源已无法满足需求。因此,算力供给结构开始变革。
专门为人工智能设计的芯片,如GPU、TPU以及各类国产AI芯片如寒武纪、海光信息等,逐渐成为算力供给的核心硬件。
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与此同时,全球范围内智算中心的建设如火如荼地展开,它们配备了最先进的GPU集群、高速网络设备以及海量的存储资源,专为满足AI训练的高强度需求而生。
据IDC数据,截止2024年12月,已投产的智算中心数量达到156个,而在建及规划中的智算中心超过300个!
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此外云计算厂商也纷纷加大了在智能算力领域的投入,他们提供弹性的算力服务。用户可以根据自身需求灵活租用计算资源,无需自行建设大规模的数据中心和购置昂贵的硬件设备,大大降低了算力使用门槛和成本,为更多企业和开发者提供了一条解决算力困局的新途径。
IDC预测“2025年,我国算力供给结构将迎来持续变革,智算规模呈现蓬勃增长之势,市场正逐步由通用算力为主导的供给格局,向智能算力引领的需求驱动模式转变。”
小编相信,ChatGPT的热潮只是智能计算时代的序曲,在AI时代,智能算力始终都将扮演关键角色!紧跟这一趋势,探索如何更高效地利用和管理算力资源,将是把握未来机遇的关键所在~
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