Kotlin Bytedeco OpenCV 图像图像50 仿射变换 图像缩放
Kotlin Bytedeco OpenCV 图像图像50 仿射变换 图像缩放
- 1 添加依赖
- 2 测试代码
- 3 测试结果
在OpenCV中，仿射变换（Affine Transformation）和透视变换（Perspective Transformation）是两种常用的图像几何变换方法。
| 变换方法 | 适用场景 |
|---|---|
| 仿射变换 | 简单的几何变换（平移、旋转、缩放、剪切）。 |
| 透视变换 | 改变图像视角和模拟3D投影效果。 |
| 变换方法 | 解释 | 特点 | 应用场景 | 实现方法 |
|---|---|---|---|---|
| 仿射变换 | 仿射变换是一种线性变换，它保持了图像中直线的直线性和平行线的平行性。常见的仿射变换包括平移、旋转、缩放、剪切等。 | 输入空间和输出空间之间存在线性关系。 直线和平行性在变换后保持不变，但角度和长度可能发生改变。 | 图像平移、旋转或缩放。 图像对齐（如在模板匹配中的坐标对齐）。 简单的几何变形，如剪切变换。 | 准备变换矩阵（2x3）。 使用 OpenCV 的 cv2.warpAffine() 方法进行变换。 |
| 透视变换 | 透视变换是一种非线性变换，用于将图像从一个平面映射到另一个平面。它允许改变图像的视角，从而获得三维的透视效果。 | 输入空间和输出空间之间是非线性的。 直线保持直线，但平行线不再平行。 需要 4 对点来定义变换关系。 | 图像校正（如将拍摄的书本照片调整为平面图）。 视角转换（如模拟3D效果或鸟瞰视图）。 投影变换（如在增强现实中的投影映射）。 | 定义输入和输出平面上的 4 个对应点。 使用 cv2.getPerspectiveTransform() 获取 3x3 的透视变换矩阵。 使用 cv2.warpPerspective() 方法进行变换。 |
1 添加依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.xu</groupId><artifactId>KotlinOpenCV</artifactId><version>1.0</version><properties><kotlin.version>2.0.0</kotlin.version><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding><kotlin.code.style>official</kotlin.code.style><kotlin.compiler.jvmTarget>1.8</kotlin.compiler.jvmTarget></properties><repositories><repository><id>mavenCentral</id><url>https://repo1.maven.org/maven2/</url></repository></repositories><dependencies><dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId>hutool-all</artifactId><version>5.8.29</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-compress</artifactId><version>1.27.0</version></dependency><dependency><groupId>org.tukaani</groupId><artifactId>xz</artifactId><version>1.10</version></dependency><dependency><groupId>org.jetbrains.kotlinx</groupId><artifactId>kotlinx-coroutines-core</artifactId><version>1.9.0-RC</version></dependency><!-- <dependency>--><!-- <groupId>org.opencv</groupId>--><!-- <artifactId>opencv</artifactId>--><!-- <version>4100</version>--><!-- <scope>system</scope>--><!-- <systemPath>${project.basedir}/lib/opencv/opencv-4100.jar</systemPath>--><!-- </dependency>--><dependency><groupId>org.bytedeco</groupId><artifactId>opencv-platform</artifactId><version>4.10.0-1.5.11</version></dependency><!-- <dependency>--><!-- <groupId>org.bytedeco</groupId>--><!-- <artifactId>ffmpeg-platform</artifactId>--><!-- <version>6.1.1-1.5.10</version>--><!-- </dependency>--><dependency><groupId>org.jetbrains.kotlin</groupId><artifactId>kotlin-test-junit5</artifactId><version>2.0.0</version><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>org.junit.jupiter</groupId><artifactId>junit-jupiter</artifactId><version>5.10.0</version><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>org.jetbrains.kotlin</groupId><artifactId>kotlin-stdlib</artifactId><version>2.0.0</version></dependency></dependencies><build><sourceDirectory>src/main/kotlin</sourceDirectory><testSourceDirectory>src/test/kotlin</testSourceDirectory><plugins><plugin><groupId>org.jetbrains.kotlin</groupId><artifactId>kotlin-maven-plugin</artifactId><version>2.0.0</version><executions><execution><id>compile</id><phase>compile</phase><goals><goal>compile</goal></goals></execution><execution><id>test-compile</id><phase>test-compile</phase><goals><goal>test-compile</goal></goals></execution></executions></plugin><plugin><artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId><version>2.22.2</version></plugin><plugin><artifactId>maven-failsafe-plugin</artifactId><version>2.22.2</version></plugin><plugin><groupId>org.codehaus.mojo</groupId><artifactId>exec-maven-plugin</artifactId><version>1.6.0</version><configuration><mainClass>MainKt</mainClass></configuration></plugin></plugins></build></project>
2 测试代码
package com.xu.com.xu.transimport org.bytedeco.javacpp.Loader
import org.bytedeco.javacpp.Pointer
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_core
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_highgui
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Point2f
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Rect
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Sizeobject Affine {init {Loader.load(opencv_core::class.java)}@JvmStaticfun main(args: Array<String>) {zoom()}/*** 仿射变换 平移变换** @since 2025年1月20日12点33分*/private fun move() {// 读取图像val src = opencv_imgcodecs.imread("C:\\Users\\hyacinth\\Desktop\\1.png")if (src == null || src.empty()) {return}// 创建源点矩阵三个点val mat1 = Mat(1, 3, opencv_core.CV_32FC2)mat1.ptr(0, 0).put<Pointer>(Point2f(0f, 0f))mat1.ptr(0, 1).put<Pointer>(Point2f(src.cols() - 1f, 0f))mat1.ptr(0, 2).put<Pointer>(Point2f(0f, src.rows() - 1f))// 创建目标点矩阵三个点val mat2 = Mat(1, 3, opencv_core.CV_32FC2)mat2.ptr(0, 0).put<Pointer>(Point2f(100f, 100f))mat2.ptr(0, 1).put<Pointer>(Point2f(src.cols() + 100f, 100f))mat2.ptr(0, 2).put<Pointer>(Point2f(100f, src.rows() + 100f))// 获取旋转矩阵val matrix = opencv_imgproc.getAffineTransform(mat1, mat2)// 应用透视变换val images = Mat()opencv_imgproc.warpAffine(src, images, matrix, src.size())// 显示结果opencv_highgui.imshow("MOVE", images)opencv_highgui.waitKey(0)}/*** 仿射变换 旋转变换** @since 2025年1月20日12点33分*/private fun revolve() {// 读取图像val src = opencv_imgcodecs.imread("C:\\Users\\hyacinth\\Desktop\\1.png")if (src == null || src.empty()) {return}// 旋转中心val center = Point2f((src.cols() / 2).toFloat(), (src.rows() / 2).toFloat())// 获取旋转矩阵val matrix = opencv_imgproc.getRotationMatrix2D(center, 45.0, 0.5)// 应用透视变换val images = Mat()opencv_imgproc.warpAffine(src, images, matrix, src.size())// 显示结果opencv_highgui.imshow("REVOLVE", images)opencv_highgui.waitKey(0)}/*** 仿射变换 图像缩放** @since 2025年1月20日12点33分*/private fun zoom() {// 读取图像val src = opencv_imgcodecs.imread("C:\\Users\\hyacinth\\Desktop\\1.png")if (src == null || src.empty()) {return}// 旋转中心val center = Point2f((src.cols() / 2).toFloat(), (src.rows() / 2).toFloat())// 获取旋转矩阵val matrix = opencv_imgproc.getRotationMatrix2D(center, 0.0, 0.5)// 应用透视变换val images = Mat()opencv_imgproc.warpAffine(src, images, matrix, src.size())// 显示结果opencv_highgui.imshow("REVOLVE", images)opencv_highgui.waitKey(0)}/*** 仿射变换 图像裁剪** @since 2025年1月20日12点33分*/private fun cropping1() {// 读取图像val src = opencv_imgcodecs.imread("C:\\Users\\hyacinth\\Desktop\\1.png")if (src == null || src.empty()) {return}// 定义裁剪区域val rect = Rect(100, 100, 400, 200)// 应用透视变换val images = Mat(src, rect)// 显示结果opencv_highgui.imshow("CROPPING", images)opencv_highgui.waitKey(0)}/*** 仿射变换 图像裁剪** @since 2025年1月20日12点33分*/private fun cropping1(type: Int) {// 读取图像val src = opencv_imgcodecs.imread("C:\\Users\\hyacinth\\Desktop\\1.png")if (src == null || src.empty()) {return}val dst = Mat()opencv_imgproc.getRectSubPix(src,Size(400, 200), // 裁剪大小Point2f((src.rows() / 2.0).toFloat(), (src.cols() / 2.0).toFloat()), // 裁剪图片中心dst)// 显示ROIopencv_highgui.imshow("src", src)opencv_highgui.imshow("dst", dst)opencv_highgui.waitKey(0)}}
3 测试结果
相关文章：
Kotlin Bytedeco OpenCV 图像图像50 仿射变换 图像缩放
Kotlin Bytedeco OpenCV 图像图像50 仿射变换 图像缩放 1 添加依赖2 测试代码3 测试结果 在OpenCV中，仿射变换（Affine Transformation）和透视变换（Perspective Transformation）是两种常用的图像几何变换方法。 变换方…...
导出地图为图像文件
使用函数可以将地图或布局视图的内容导出为图像文件. 操作方法: 1.打开目标地图文档 2.导入arcpy.mapping模块 import arcpy.mapping as mapping 3.引用当前活动地图文档,把该引用赋值给变量 mxd mapping.MapDocument() 4.获取地图文档中的数据框列表,查找目标数据框,并…...
【Linux】命令为桥，存在为岸，穿越虚拟世界的哲学之道
文章目录 Linux基础入门：探索操作系统的内核与命令一、Linux背景与发展历史1.1 Linux的起源与发展1.2 Linux与Windows的对比 二、Linux的常用命令2.1 ls命令 - "List"（列出文件)2.2 pwd命令 - "Print Working Directory"（…...
如何在gitee/github上面搭建obsidian的图床
在搭建图床之前我们需要知道图床是一个什么东西,图床顾名思义就是存放图片的地方，那么我们为什么要搭建图床呢？因为我们在写博客的时候，很多同学都是在本地使用typora或者是obsidian进行markdown语法的文章的书写，文件格式通常都是…...
【DIY小记】减肥10kg保持半年的经验分享
作为程序员，脑力劳动者，保持一个健康的身体，是非常重要的。回顾24年自己取得的结果，一个比较亮眼的就是减肥减了10kg，到达了一个比较健康的体重，保持了半年没有反弹，当然到现在也依然在保持。今…...
[STM32 - 野火] - - - 固件库学习笔记 - - -十一.电源管理系统
一、电源管理系统简介 电源管理系统是STM32硬件设计和系统运行的基础，它不仅为芯片本身提供稳定的电源，还通过多种电源管理功能优化功耗、延长电池寿命，并确保系统的可靠性和稳定性。 二、电源监控器 作用：保证STM32芯片工作在…...
C# 探秘：PDFiumCore 开启PDF读取魔法之旅
一、引言 在当今数字化时代，PDF 文件就像一个个神秘的宝盒，里面装满了各种信息。无论是项目文档、学术论文还是产品说明书，PDF 格式凭借其良好的兼容性和稳定性，成为了信息传递的重要载体。想象一下，你接到一个紧急任…...
计算机网络-运输层
重点内容： 运输层 是整个网络体系结构中的关键层次之一。一定要弄清以下一些重要概念： (1) 运输层为相互通信的应用进程提供逻辑通信。 (2) 端口和套接字的意义。 (3) 无连接的 UDP 的特点。 (4) 面向连接的 TCP 的特点。 (5) 在不可靠的网…...
TLF35584 基本介绍
1 概述 1）多电压电源芯片，包含6路输出电压。 LDO_Com：低降后调节器 5V/200mA 通信电源。LDO_C ：低降后调节器 5V/600mA (TLF35584xxVS1)/3.3 V/600mA (TLF35584xxVS2) uC电源。Volt_Ref ：参考电压5.0 V /- 1%/150mA …...
【Python】第四弹---深入理解Python控制流：从顺序到循环的全面解析
✨个人主页： 熬夜学编程的小林 💗系列专栏： 【C语言详解】 【数据结构详解】【C详解】【Linux系统编程】【MySQL】【Python】 目录 1、顺序语句 2、条件语句 2.1、什么是条件语句 2.2、语法格式 2.3、缩进和代码块 2.4、练习 2.5、空…...
PBFT算法
在我的博客中对于RAFT算法也有详细的介绍，raft算法包含三种角色，分别是：跟随者（ follower ），候选人（candidate ）和领导者（ leader ）。集群中的一个节点在某一…...
软件过程模型
软件过程概念 软件生命周期 软件过程 在工作产品构建过程中，所需完成的工作活动，动作和任务的集合。 软件过程模型 软件过程评估 能力成熟度模型（CMM） 传统软件过程模型 瀑布模型（第一个软件过程模型ÿ…...
【Ubuntu】安装SSH启用远程连接
【Ubuntu】安装OpenSSH启用远程连接 零、安装软件 使用如下代码安装OpenSSH服务端： sudo apt install openssh-server壹、启动服务 使用如下代码启动OpenSSH服务端： sudo systemctl start ssh贰、配置SSH（可跳过） 配置文件 …...
代码随想录算法【Day31】
Day31 56. 合并区间 class Solution { public://按照左边界，从小到大排序static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b){return a[0] < b[0];} vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>…...
)
Apache Tomcat文件包含漏洞复现(详细教程)
1.漏洞原理 Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器，其安装后会默认开启ajp连接器，方便与其他web服务器通过ajp协议进行交互。属于轻量级应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发…...
C#高级：常用的扩展方法大全
1.String public static class StringExtensions {/// <summary>/// 字符串转List（中逗 英逗分隔）/// </summary>public static List<string> SplitCommaToList(this string data){if (string.IsNullOrEmpty(data)){return new List&…...
麒麟操作系统基础知识保姆级教程（二十一）进入单用户模式
如果你想拥有你从未拥有过的东西，那么你必须去做你从未做过的事情 在咱们运维工作中，服务器的密码长度，密码复杂度，修改时间，超时时间，用户权限管理，root直接远程连接，普通用户su到r…...
基于C语言的数组从入门到精通
简介:本篇文章主要介绍了一维数组,二维数组,字符数组的定义,数组的应用,数组的核心代码解析,适用于0基础的初学者. C语言数组 1.一维数组 1.1定义 1.1.1声明 语法:数据类型 数组名[数组大小];示例:int arr[5]; 1.1.2初始化 a.静态初始化 完全初始化：int arr[5] {1…...
CLOUDFLARE代理请求重定向你太多次
现象 使用CLOUDFLARE代理前请求正常，使用CLOUDFLARE代理请求后出现 原因分析 以下是我的猜测，在默认情况下 CLOUDFLARE代理，可能是直接请求我们服务器的IP，比如：http://1.1.1.1 而不是通过域名的方式（如…...
算法随笔_21:字符的最短距离
上一篇:算法随笔_20:区间子数组个数 -CSDN博客 题目描述如下: 给你一个字符串 s 和一个字符 c ，且 c 是 s 中出现过的字符。 返回一个整数数组 answer ，其中 answer.length s.length 且 answer[i] 是 s 中从下标 i 到离它 最近 的字符 c 的 距离 。 …...
第19个项目：蛇年特别版贪吃蛇H5小游戏
下载地址：https://download.csdn.net/download/mosquito_lover1/90308956 游戏玩法： 点击"开始游戏"按钮开始 使用键盘方向键控制蛇的移动 吃到红色食物可以得分 撞到墙壁或自己会结束游戏 核心源码： class SnakeGame { constructor() { this.canvas = docum…...
Vue3 30天精进之旅：Day01 - 初识Vue.js的奇妙世界
引言 在前端开发领域，Vue.js是一款极具人气的JavaScript框架。它以其简单易用、灵活高效的特性，吸引了大量开发者。本文是“Vue 3之30天系列学习”的第一篇博客，旨在帮助大家快速了解Vue.js的基本概念和核心特性，为后续的深入学习…...
单值二叉树（C语言详解版）
一、摘要 今天要讲的是leetcode单值二叉树，这里用到的C语言，主要提供的是思路，大家看了我的思路之后可以点击链接自己试一下。 二、题目简介 如果二叉树每个节点都具有相同的值，那么该二叉树就是单值二叉树。 只有给定的树是单…...
贵州端午黔粽探源：贵州味道与黔味文化与糯米的融合？
黔粽的由来? 黔粽的贵州味道?探索贵州“黔味文化”找寻答案! 黔粽的特色由来与贵州味道 贵州粽,简称黔粽。黔粽的主要特色是“酸辣”,以其独特的“酸辣”口味和地域特色,与浙粽、京粽、粤粽、川粽、云粽、闽粽、台湾粽并列为“全国八大粽子派别”之一,并与甜味粽、咸味粽共…...
【Project】CupFox电影网站数据爬取分析与可视化
数据采集清洗与数据存储流程如下图所示。 数据分析与数据可视化流程设计如下 1.使用pymongo从数据库中查询所需的数据。对数据进行处理和分析，进行统计、分类、聚合等操作，提取关键指标和洞察。分析结果可以通过编写Python代码进一步优化、筛选和整理&a…...
Spring Boot 后端跨域解决方案：解锁前后端通信的障碍
随着前后端分离架构的普及，跨域资源共享（Cross-Origin Resource Sharing, CORS）问题成为了许多开发者必须面对的一个挑战。当Web浏览器尝试从一个源加载资源到另一个不同的源时，出于安全考虑，它会实施同源策略…...
)
Linux如何设置用户登录超时(/etc/profile)
Linux如何设置用户登录超时(/etc/profile) 1. 针对所有用户 # vi /etc/profile ... export TMOUT900 # 设置闲置时间为15分钟，单位为秒;如果没有此行则直接添加进去 ... vi /etc/profile TMOUT18000000000000 export QT_IM_MODULEfcitx readonly TMOUT expor…...
Elastic Cloud Serverless 获得主要合规认证
作者：来自 Elastic Oliver Mao 我们很高兴地宣布，Elastic Cloud Serverless 已获得多项重要的合规性认证。这一里程碑加强了我们对安全性、隐私性和法规遵从性的承诺。Elastic Cloud Serverless 现已通过以下行业领先框架的审核或认证：SOC 2 …...
渐变颜色怎么调？
渐变颜色的调整是设计中非常重要的一部分，尤其是在创建具有视觉吸引力和深度感的设计作品时。以下是一些在不同设计软件中调整渐变颜色的详细步骤和技巧： 一、Adobe Photoshop 1. 创建渐变 打开渐变工具： 选择工具栏中的“渐变工具”&#x…...
DDD该怎么去落地实现（1）关键是“关系”
DDD落地的关键是“关系” 这些年，我认为DDD走到了一个死胡同里了，因为落地实现过于困难。很多团队在经过一段时间的学习，清楚理解了DDD那些晦涩的概念，根据业务绘制出领域模型，这都不困难。但绘制领域模型不是我们最终…...
基于本地事务表+MQ实现分布式事务
基于本地事务表MQ实现分布式事务 引言1、原理2、本地消息表优缺点3、本地启动rocketmq4、代码实现及验证4.1、核心代码4.2、代码执行流程4.3、项目结构4.4、项目源码 引言 本地消息表的方案最初由ebay的工程师提出，核心思想是将分布式事务拆分成本地事务进行处理。…...
第17篇：python进阶：详解数据分析与处理
第17篇：数据分析与处理 内容简介 本篇文章将深入探讨数据分析与处理在Python中的应用。您将学习如何使用pandas库进行数据清洗与分析，掌握matplotlib和seaborn库进行数据可视化，以及处理大型数据集的技巧。通过丰富的代码示例和实战案例&am…...
S4 HANA Tax相关的定价过程
本文主要介绍在S4 HANA OP中Tax相关的定价过程相关设置。具体请参照如下内容： 目录 1. 定义定价过程(OBYZ) 2. 将定价过程分配给国家(OBBG)编辑编辑 3. 新增Transaction Key(OBCN) 1. 定义定价过程(OBYZ) 定价过程就是为了将“条件类型”和“事务”关联起来…...
Linux下php8安装phpredis扩展的方法
Linux下php8安装phpredis扩展的方法 下载redis扩展执行安装编辑php.ini文件重启php-fpmphpinfo 查看 下载redis扩展 前提是已经安装好redis服务了 php-redis下载地址 https://github.com/phpredis/phpredis 执行命令 git clone https://github.com/phpredis/phpredis.git执行…...
K8S 启动探测、就绪探测、存活探测
先来思考一个问题： 在 Deployment 执行滚动更新 web 应用的时候，总会出现一段时间，Pod 对外提供网络访问，但是页面访问却发生404，这个问题要如何解决呢？学完今天的内容，相信你会有自己的答案。 …...
rust学习-rust中的保留字
rust学习-rust中的保留字 已使用的保留字未来可能使用的保留字 保留字是语言中预定义的标识符，不能用作变量名、函数名或其他自定义标识符，Rust的保留字大致可以分为两类：已使用的保留字和未来可能使用的保留字 已使用的保留字 as࿱…...
-bash: ./uninstall.command: /bin/sh^M: 坏的解释器: 没有那个文件或目录
终端报错： -bash: ./uninstall.command: /bin/sh^M: 坏的解释器: 没有那个文件或目录原因：由于文件行尾符不匹配导致的。当脚本文件在Windows环境中创建或编辑后，行尾符为CRLF（即回车和换行，\r\n）…...
【C】memory 详解
<memory.h> 是一个 C 标准库头文件，提供了一组内存管理函数，用于分配、释放和操作动态内存。这些函数主要操作的是未初始化的内存块，是早期 C 编程中常用的内存操作工具。 尽管在现代 C 编程中更推荐使用<cstring>或<memory&…...
Android实训九 数据存储和访问
实训9 数据存储和访问 一、【实训目的】 1、 SharedPreferences存储数据; 2、 借助Java的I/O体系实现文件的存储， 3、使用Android内置的轻量级数据库SQLite存储数据; 二、【实训内容】 1、实现下图所示的界面，实现以下功能： 1ÿ…...
Redis vs. 其他数据库：深度解析，如何选择最适合的数据库？
一、如何为项目选择合适的数据库？ 选择合适的数据库是一个复杂的过程，需要综合考虑多个因素。下面几个维度来详细阐述： 1.数据模型 关系型数据库（RDBMS）：适用于高度结构化、关联性强的数据，如电…...
docker 安装 mysql 详解
在平常的开发工作中，我们经常需要用到 mysql 数据库。那么在docker容器中，应该怎么安装mysql数据库呢。简单来说，第一步：拉取镜像；第二步：创建挂载目录并设置 my.conf；第三步：启动容…...
)
C++实现设计模式---桥接模式 (Bridge)
桥接模式 (Bridge) 桥接模式 是一种结构型设计模式，它通过将抽象部分与实现部分分离，使它们可以独立变化。桥接模式的核心思想是使用组合（而非继承）来扩展功能。 意图 将抽象部分与实现部分分离，使它们都可以独立地变…...
LangChain + llamaFactory + Qwen2-7b-VL 构建本地RAG问答系统
单纯仅靠LLM会产生误导性的 “幻觉”，训练数据会过时，处理特定知识时效率不高，缺乏专业领域的深度洞察，同时在推理能力上也有所欠缺。 正是在这样的背景下，检索增强生成技术（Retrieval-Augmented Generati…...
pycharm 运行远程环境问题 Error:Failed to prepare environment.
问题排查 拿到更详细的报错信息： Help > Diagnostic Tools > Debug Log Settings section: 添加下面的配置 com.intellij.execution.configurations.GeneralCommandLine 重显报错，我这里是再次运行代码打开 Help | Collect Logs and Diagnosti…...
Level2逐笔成交逐笔委托毫秒记录：今日分享优质股票数据20250124
逐笔成交逐笔委托下载 链接: https://pan.baidu.com/s/1UWVY11Q1IOfME9itDN5aZA?pwdhgeg 提取码: hgeg Level2逐笔成交逐笔委托数据分享下载 通过Level2逐笔成交与逐笔委托的详细数据，这种以毫秒为单位的信息能揭示许多关键点，如庄家意图、误导性行为…...
最新最详细的配置Node.js环境教程
配置Node.js环境 一、前言 （一）为什么要配置Node.js？（二）NPM生态是什么（三）Node和NPM的区别 二、如何配置Node.js环境 第一步、安装环境第二步、安装步骤第三步、验证安装第四步、修改全局模块…...
【Address Overfitting】解决过拟合的三种方法
目录 1. 收集更多数据实践方法：适用场景：优缺点： 2. 特征选择方法介绍：实践示例：适用场景：优缺点： 3. 正则化（Regularization）正则化类型：实践示例࿱…...
【缘于J2ME】
我与 J2ME 的不解之缘 那年我 25 岁，如今已即将退休。 在那个娱乐生活并不丰富的年代，每每响起「小霸王其乐无穷啊」，小伙伴们就会摩拳擦掌、轮番上阵，而我却痴迷于 G-BASIC 编程。 最大的乐趣就是对着仅有的两页说明，…...
c#使用log4Net配置日志文件
1.# 写一个通用类 LogHelper using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using log4net;namespace WindowsFormsApplication22 {public class LogHelper{static ILog mylog LogManager.GetLogge…...
[ACTF2020 新生赛]Include1
题目 点击tips后： 使用PHP伪协议直接读取flag /?filephp://filter/readconvert.base64-encode/resourceflag.php base64解码 拿下flag flag{6cce5a3d-997a-4c8a-ba07-f6652ee462a9}...