算法随笔_21:字符的最短距离
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题目描述如下:
给你一个字符串 s 和一个字符 c ，且 c 是 s 中出现过的字符。
返回一个整数数组 answer ，其中 answer.length == s.length 且 answer[i] 是 s 中从下标 i 到离它 最近 的字符 c 的 距离 。
两个下标 i 和 j 之间的 距离 为 abs(i - j) ，其中 abs 是绝对值函数。
示例 1：
输入：s = "loveleetcode", c = "e" 输出：[3,2,1,0,1,0,0,1,2,2,1,0] 解释：字符 'e' 出现在下标 3、5、6 和 11 处（下标从 0 开始计数）。 距下标 0 最近的 'e' 出现在下标 3 ，所以距离为 abs(0 - 3) = 3 。 距下标 1 最近的 'e' 出现在下标 3 ，所以距离为 abs(1 - 3) = 2 。 对于下标 4 ，出现在下标 3 和下标 5 处的 'e' 都离它最近，但距离是一样的 abs(4 - 3) == abs(4 - 5) = 1 。 距下标 8 最近的 'e' 出现在下标 6 ，所以距离为 abs(8 - 6) = 2 。
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算法思路:
对于下标i到离它最近的字符 c 的距离，我们设为dst_i。我们可以把dst_i它分开来看:
1. 离下标i左侧最近的距离dstL_i。
2. 离下标i右侧最近的距离dstR_i。
我们取两个距离最近的那个值即是dst_i。
对于计算dstL_i，我们先初始一个变量c_indL=-1。然后从左往右遍历数组，每访问一个元素，我们判断这个元素是否是字符c。
如果是的话，我们把它的下标记录到变量c_indL中，这样的话变量c_indL永远是离正在访问元素最近的那个。
如果不是字符c，且c_indL大于等于0，那么我们可以记录下dstL_i就等于当前的元素下标减去c_indL。如果c_indL为-1，那就说明当前元素的左侧没有字符c，它的距离应该是无限大。算法实现中我们可以设置当前元素的dstL_i为字符串的长度s.length。因为对于dst_i，它的最大可能值只能是s.length-1。
这样，一次遍历下来，所有元素的dstL_i都已经找到，我们把这些数值存储到数组dstL中。
同理，我们可以从右往左遍历数组，找出所有元素的dstR_i的值，我们把这些数值存储到数组dstR中。
最后再遍历一遍整个数组，取两个距离dstL_i和dstR_i的最小值做为dst_i，并存储到dst数组中。
此算法的时间复杂度为O(n)
下面是代码实现:
class Solution(object):def shortestToChar(self, s, c):""":type s: str:type c: str:rtype: List[int]"""s_len=len(s)dstL=[0]*s_lendstR=[0]*s_lendst=[]c_indL=-1c_indR=-1for i in range(s_len):tmp_cL=s[i]if tmp_cL==c:c_indL=idstL[i]=0elif c_indL==-1:dstL[i]=s_lenelse:dstL[i]=i-c_indLr_ind=s_len-i-1tmp_cR=s[r_ind]if tmp_cR==c:c_indR=r_inddstR[r_ind]=0elif c_indR==-1:dstR[r_ind]=s_lenelse:dstR[r_ind]=c_indR-r_indfor i in range(s_len):dst.append(min(dstL[i],dstR[i]))return dst 相关文章：
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