C++|开源日志库log4cpp和glog
文章目录
- `log4cpp` 和 `glog`对比
- 1. **功能对比**
- 2. **易用性和配置**
- 3. **性能**
- 4. **线程安全**
- 5. **日志输出**
- 6. **功能扩展**
- 7. **适用场景**
- 8. **总结**
- 其它开源C++日志库
- 1. **spdlog**
- 2. **easylogging++**
- 3. **Boost.Log**
- 4. **loguru**
- 5. **Poco Logging**
- 6. **Qt Logging (QDebug)**
- 7. **MinLog**
- 8. **dlog**
- 9. **ZLog**
- 总结
log4cpp 和 glog对比
log4cpp 和 glog 都是用于 C++ 的日志库，它们在功能、设计理念、易用性等方面有所不同。以下是两者的对比：
1. 功能对比
-
log4cpp:
- 是 Apache 提供的一个日志库，功能较为全面，支持多种日志级别和输出目标。
- 日志级别：支持
TRACE,DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL等标准日志级别。 - 输出目标：可以输出日志到文件、控制台、套接字、甚至数据库等多种目标。
- 灵活的配置：支持通过配置文件（XML/Properties 文件）进行配置，使得在运行时能够动态调整日志级别和输出目标。
- 线程安全：内部支持线程安全，确保多线程环境下的日志输出。
- 格式化日志：支持多种日志格式的输出，允许用户自定义日志输出格式。
-
glog (Google Logging):
- 由 Google 提供的日志库，设计简单而高效，主要用于 Google 的大规模系统和服务中。
- 日志级别：支持
INFO,WARNING,ERROR,FATAL，没有TRACE等详细级别，适合日常日志和错误日志。 - 输出目标：默认支持输出到控制台和文件，文件输出会分割成多个文件（按日期、大小等），也可以通过自定义方式扩展。
- 配置较为简单：没有像
log4cpp那样的配置文件支持，配置较为简洁，更多的是通过代码进行配置。 - 线程安全：在多线程环境下支持线程安全的日志记录。
- 支持 fatal 错误：
FATAL错误会导致程序直接退出，这是glog特有的设计。
2. 易用性和配置
-
log4cpp:
- 配置较为灵活且复杂，尤其是通过配置文件来控制日志输出，适用于需要频繁调整日志输出设置的项目。
- 支持多个日志输出目标，可以将不同级别的日志输出到不同的文件或控制台。
- 需要引入较多的配置文件，开发者可以通过 XML 或 Properties 文件来灵活配置日志输出。
-
glog:
- 配置较为简单，通过编程接口控制日志级别和输出方式，适合快速集成。
- 不支持配置文件的方式，而是更依赖于代码中的设置，可能不如
log4cpp灵活。
3. 性能
-
log4cpp:
log4cpp的性能相对较低，因为它提供了更丰富的功能和配置选项。例如，它的日志分发和多输出目标的处理会稍微增加一些性能开销。- 对于频繁的日志操作，
log4cpp可能会引入一定的性能瓶颈，尤其是在多线程环境中。
-
glog:
glog设计上更注重性能，它使用了内存池等优化方式来提升性能。在大规模系统中使用时，其性能表现相对更好。glog对于日志输出的性能进行了优化，尤其是在多线程环境下表现优秀。
4. 线程安全
-
log4cpp:
log4cpp是线程安全的，通过加锁机制确保多线程环境下不会发生日志输出冲突。- 不同级别的日志在多线程中有独立的输出，不会互相干扰。
-
glog:
glog也支持线程安全，并且在多线程环境中表现良好。由于glog的设计简单且高效，它的线程安全实现没有带来明显的性能损失。
5. 日志输出
-
log4cpp:
- 可以灵活配置日志输出，可以指定输出到控制台、文件、滚动日志、套接字等。
- 通过配置文件可以非常精细地控制哪些日志级别输出到哪些目标。
- 支持日志输出的滚动（例如按大小滚动、按日期滚动等）。
-
glog:
- 默认的输出是控制台和文件，并且具有文件滚动机制（按文件大小或日期）。
glog自动管理日志文件的切割和存储，适合简单的日志管理。
6. 功能扩展
-
log4cpp:
- 功能较为全面，支持非常多的日志目标、格式和过滤机制。对于一些需要非常灵活日志配置的场景，
log4cpp是一个不错的选择。
- 功能较为全面，支持非常多的日志目标、格式和过滤机制。对于一些需要非常灵活日志配置的场景，
-
glog:
- 功能相对简单，
glog的重点是高效和稳定，它支持的功能相对有限，但对于大多数日常使用来说已经足够。 - 不像
log4cpp那样有多种日志目标的支持，但是可以通过扩展和自定义LogSink来实现扩展。
- 功能相对简单，
7. 适用场景
-
log4cpp:
- 适合于需要复杂日志配置和多目标日志记录的场景，尤其是在配置和管理日志输出时。
- 用于较为复杂的企业级应用，特别是当日志策略较为复杂时。
-
glog:
- 适合高性能和大规模系统，特别是 Google 系统的日志需求。
- 如果需要一个简单高效的日志库，并且不希望在配置上花费太多时间，
glog是一个不错的选择。
8. 总结
| 特性 | log4cpp | glog |
|---|---|---|
| 功能 | 丰富，支持多种日志输出目标和高级配置 | 简单，高效，主要关注性能 |
| 配置 | 灵活，通过文件进行配置 | 主要通过代码配置 |
| 线程安全 | 支持，较为传统的实现 | 支持，设计上注重性能，线程安全实现较为高效 |
| 性能 | 相对较低，特别是多线程场景 | 高效，尤其在多线程场景下，性能优秀 |
| 日志输出 | 灵活，可输出到多种目标，包括文件、控制台等 | 输出到控制台和文件，支持日志文件切割 |
| 扩展性 | 强大，支持多种日志目标和格式 | 功能较为简单，但可以通过自定义 LogSink 扩展 |
| 适用场景 | 需要复杂日志配置和多目标的场景 | 高性能、大规模系统，日志需求较简单的场景 |
选择 log4cpp 还是 glog 取决于您的具体需求。如果您需要复杂的日志管理和高度的灵活性，log4cpp 可能更合适；如果您优先考虑性能和简洁的日志配置，glog 会是一个更好的选择。
其它开源C++日志库
除了 log4cpp 和 glog，还有很多其他开源的 C++ 日志库，以下是一些常见的开源 C++ 日志库及其特点：
1. spdlog
-
简介：
spdlog是一个非常高效的 C++ 日志库，它支持多种日志输出方式（控制台、文件等），并且具有非常高的性能，适合大规模系统。 -
特点：
- 非常高效，性能非常好，适用于需要高性能日志的场景。
- 支持多种日志级别（
trace,debug,info,warn,error,critical）。 - 支持日志文件滚动（按大小、按日期等）。
- 支持异步日志（可以配置异步日志输出以提高性能）。
- 支持多种格式化方式，支持日志前缀和时间戳。
- 支持自定义输出目标，灵活扩展。
- 轻量级，简单易用。
-
适用场景：需要高效、轻量级且线程安全的日志记录系统。
-
项目链接：spdlog GitHub
2. easylogging++
-
简介：
easylogging++是一个跨平台的 C++ 日志库，简单易用，并且提供了一些非常强大的功能，如日志文件自动滚动、线程安全等。 -
特点：
- 配置灵活，支持通过代码配置和通过配置文件配置。
- 支持文件日志的自动滚动。
- 支持多线程环境，线程安全。
- 支持多种日志格式，可以自定义日志格式。
- 支持将日志输出到多个目标，如控制台、文件、syslog 等。
- 提供了丰富的日志级别和日志过滤机制。
-
适用场景：需要简单易用、功能强大的 C++ 日志库。
-
项目链接：easylogging++ GitHub
3. Boost.Log
-
简介：
Boost.Log是 Boost 库的一部分，提供了一套完整的日志记录框架，功能强大且灵活，但使用上相对复杂。 -
特点：
- 完全支持多线程环境，支持异步日志记录。
- 支持日志的灵活格式化、过滤和输出。
- 支持自定义日志级别，支持日志的分割、归档等功能。
- 支持各种日志输出方式（文件、控制台等）。
- 集成到 Boost 库中，具有高度的模块化和扩展性。
-
适用场景：适用于大型项目，特别是那些已经在使用 Boost 库的项目。
-
项目链接：Boost.Log 官方文档
4. loguru
-
简介：
loguru是一个轻量级的 C++ 日志库，旨在简化日志记录的配置和使用，支持多种输出格式和输出目标。 -
特点：
- 使用简单，配置少，易于集成到现有项目中。
- 支持多种日志级别，如
INFO,WARNING,ERROR,FATAL。 - 支持将日志输出到多个目标（如控制台、文件）。
- 自动记录日志行号、函数名等信息。
- 支持多线程环境。
- 支持日志文件自动滚动。
-
适用场景：适合需要简单配置和易用性的日志库，适用于快速集成到项目中。
-
项目链接：loguru GitHub
5. Poco Logging
-
简介：
Poco Logging是Poco库的一部分，提供了丰富的日志功能，适用于大规模系统，具有较高的灵活性。 -
特点：
- 完整的日志功能，支持日志过滤、日志级别、日志格式等。
- 支持将日志输出到多个目标（控制台、文件、数据库等）。
- 支持异步日志。
- 支持多线程，线程安全。
- 适合与
Poco的其他模块（如网络、数据库等）一起使用。
-
适用场景：需要全面日志功能，尤其是在使用
Poco库的项目中。 -
项目链接：Poco GitHub
6. Qt Logging (QDebug)
-
简介：
Qt框架提供了自带的日志记录工具，QDebug类用于调试和日志记录，适合与 Qt 项目结合使用。 -
特点：
- 支持多种输出方式，默认输出到控制台。
- 支持自定义输出格式。
- 易于与 Qt 应用程序集成。
- 不支持独立配置或外部日志目标，但非常适合于 Qt 项目中。
-
适用场景：主要适用于使用 Qt 框架的应用程序，尤其是调试和开发阶段。
-
项目链接：Qt Logging Documentation
7. MinLog
-
简介：
MinLog是一个轻量级、简单易用的日志库，适用于嵌入式或小型项目。 -
特点：
- 非常轻量，没有复杂的配置和依赖。
- 提供日志级别和简单的输出功能。
- 适合嵌入式系统或小型项目，资源有限的环境中使用。
-
适用场景：嵌入式系统或需要轻量级日志库的小型项目。
-
项目链接：MinLog GitHub
8. dlog
-
简介：
dlog是一个 C++ 日志库，旨在提供高效、简单的日志功能，支持异步日志和多目标输出。 -
特点：
- 高效的异步日志记录，能够减少主线程的负担。
- 支持多种日志级别和日志目标（文件、控制台等）。
- 支持日志文件的自动切割和归档。
-
适用场景：高性能、需要异步日志的项目。
-
项目链接：dlog GitHub
9. ZLog
-
简介：
ZLog是一个轻量级的 C++ 日志库，注重性能和易用性，适合嵌入式和小型应用。 -
特点：
- 轻量级设计，性能优越。
- 支持多种日志级别和输出格式。
- 可以通过代码配置和调整日志级别。
-
适用场景：嵌入式、需要轻量级和高性能日志的项目。
-
项目链接：ZLog GitHub
总结
不同的 C++ 日志库适用于不同的场景：
- 如果需要 高性能 和 高效的异步日志，可以选择
spdlog或loguru。 - 如果项目已经使用了 Boost，
Boost.Log是一个非常合适的选择。 - 如果需要更 全面的功能，如日志分割、归档等，可以选择
easylogging++或Poco Logging。 - 对于 Qt 项目，使用 Qt 自带的
QDebug会是最方便的选择。 - 如果需要一个 轻量级的 解决方案，
MinLog或ZLog是不错的选择。
根据你的需求（性能、功能、配置灵活性、平台支持等）来选择合适的日志库。
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