【2024年华为OD机试】(C卷,100分)- 查找接口成功率最优时间段 （JavaScriptJava PythonC/C++）

一、问题描述

题目解析

题目描述

服务之间交换的接口成功率作为服务调用关键质量特性，某个时间段内的接口失败率使用一个数组表示。数组中每个元素都是单位时间内失败率数值，数组中的数值为 0~100 的整数。给定一个数值 minAverageLost，表示某个时间段内平均失败率容忍值，即平均失败率小于等于 minAverageLost。要求找出数组中最长时间段，如果未找到则直接返回 NULL。

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输入描述

• 输入有两行内容：
  1. 第一行为 minAverageLost，表示平均失败率容忍值。
  2. 第二行为数组，数组元素通过空格分隔。
• minAverageLost 及数组中元素取值范围为 0~100 的整数。
• 数组元素的个数不会超过 100 个。

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输出描述

• 找出平均值小于等于 minAverageLost 的最长时间段，输出数组下标对，格式为 {beginIndex}-{endIndex}（下标从 0 开始）。
• 如果同时存在多个最长时间段，则输出多个下标对，且下标对之间使用空格拼接，多个下标对按下标从小到大排序。

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用例

用例 1

输入：

1
0 1 2 3 4

输出：

0-2

说明：

• 输入解释：minAverageLost = 1，数组为 [0, 1, 2, 3, 4]。
• 前 3 个元素的平均值为 1，因此数组第一个至第三个数组下标，即 0-2。

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用例 2

输入：

2
0 0 100 2 2 99 0 2

输出：

0-1 3-4 6-7

说明：

• 输入解释：minAverageLost = 2，数组为 [0, 0, 100, 2, 2, 99, 0, 2]。
• 通过计算小于等于 2 的最长时间段为：
  • 数组下标为 0-1 即 [0, 0]。
  • 数组下标为 3-4 即 [2, 2]。
  • 数组下标为 6-7 即 [0, 2]。
• 这三个部分都满足平均值小于等于 2 的要求，因此输出 0-1 3-4 6-7。

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题目解析

问题分析

本题的核心是找到数组中满足平均失败率小于等于 minAverageLost 的最长时间段。具体来说，需要遍历数组的所有可能区间，计算每个区间的平均值，并筛选出满足条件的最长区间。

解题思路

1. 遍历所有区间：

   • 使用双重循环遍历数组的所有可能区间。
   • 外层循环确定区间的右边界 i，内层循环确定区间的左边界 j。

2. 计算区间平均值：

   • 对于每个区间 [j, i]，计算其平均值。
   • 为了避免重复计算区间和，可以使用前缀和数组 dp，其中 dp[i] 表示数组前 i 个元素的和。
   • 区间 [j, i] 的和可以通过 dp[i] - dp[j - 1] 快速计算。

3. 筛选满足条件的区间：

   • 如果区间 [j, i] 的平均值小于等于 minAverageLost，则记录该区间的长度和下标。
   • 如果存在多个相同长度的区间，则全部记录下来。

4. 输出结果：

   • 将所有满足条件的最长区间按下标从小到大排序，并输出。

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关键点

1. 前缀和优化：

   • 使用前缀和数组可以快速计算任意区间的和，避免重复计算。

2. 区间遍历：

   • 使用双重循环遍历所有可能的区间，确保不漏掉任何可能的区间。

3. 平均值计算：

   • 通过区间和除以区间长度计算平均值，并与 minAverageLost 比较。

4. 结果排序：

   • 如果存在多个相同长度的区间，需要按下标从小到大排序输出。

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总结

本题的核心是通过遍历所有可能的区间，计算每个区间的平均值，并筛选出满足条件的最长区间。使用前缀和优化可以显著提高计算效率，确保在合理时间内完成计算。最终结果需要按区间下标的升序输出。

二、JavaScript算法源码

以下是代码的详细注释和讲解，帮助你理解每一部分的功能和实现逻辑：

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代码结构

1. 输入获取：

   • 使用 readline 模块从控制台读取输入。
   • 第一行输入为 minAverageLost，表示平均失败率容忍值。
   • 第二行输入为数组 nums，表示单位时间内的失败率数值。

2. 前缀和计算：

   • 使用前缀和数组 preSum 快速计算任意区间的和。

3. 区间遍历与筛选：

   • 使用双重循环遍历所有可能的区间。
   • 计算每个区间的和，并判断是否满足平均失败率小于等于 minAverageLost 的条件。
   • 记录满足条件的最长区间。

4. 结果输出：

   • 如果没有满足条件的区间，输出 NULL。
   • 否则，输出所有满足条件的最长区间，按区间下标的升序排序。

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代码逐行注释

// 引入 readline 模块，用于从控制台读取输入
const rl = require("readline").createInterface({ input: process.stdin });// 创建异步迭代器，用于逐行读取输入
var iter = rl[Symbol.asyncIterator]();// 定义 readline 函数，用于读取一行输入
const readline = async () => (await iter.next()).value;// 使用立即执行函数表达式 (IIFE) 执行主逻辑
void (async function () {// 读取第一行输入，转换为整数 minAverageLostconst minAverageLost = parseInt(await readline());// 读取第二行输入，按空格分割成数组，并转换为数字const nums = (await readline()).split(" ").map(Number);// 获取数组的长度const n = nums.length;// 定义前缀和数组 preSum，长度为 n+1，初始值为 0const preSum = new Array(n + 1).fill(0);// 计算前缀和数组for (let i = 1; i <= n; i++) {preSum[i] = preSum[i - 1] + nums[i - 1];}// 定义结果数组 ans，用于存储满足条件的区间let ans = [];// 定义变量 maxLen，用于记录满足条件的最长区间的长度let maxLen = 0;// 使用双重循环遍历所有可能的区间for (let i = 0; i < n; i++) {for (let j = i + 1; j <= n; j++) {// 计算区间 [i, j-1] 的和let sum = preSum[j] - preSum[i];// 计算区间的长度let len = j - i;// 计算区间的容忍失败率总和let lost = len * minAverageLost;// 如果区间的和小于等于容忍失败率总和if (sum <= lost) {// 如果当前区间的长度大于等于 maxLenif (len >= maxLen) {// 如果当前区间的长度大于 maxLen，清空结果数组if (len > maxLen) {ans = [];}// 将当前区间加入结果数组ans.push([i, j - 1]);// 更新 maxLenmaxLen = len;}}}}// 如果没有满足条件的区间，输出 NULLif (ans.length == 0) {console.log("NULL");} else {// 否则，按区间下标的升序排序，并输出结果console.log(ans.sort((a, b) => a[0] - b[0]) // 按区间起始下标升序排序.map((arr) => arr.join("-")) // 将区间转换为字符串格式.join(" ") // 将多个区间用空格拼接);}
})();

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代码逻辑详解

1. 输入获取

• 使用 readline 模块从控制台读取输入。
• 第一行输入为 minAverageLost，表示平均失败率容忍值。
• 第二行输入为数组 nums，表示单位时间内的失败率数值。

2. 前缀和计算

• 定义前缀和数组 preSum，其中 preSum[i] 表示数组前 i 个元素的和。
• 通过遍历数组 nums，计算前缀和数组 preSum。

3. 区间遍历与筛选

• 使用双重循环遍历所有可能的区间 [i, j-1]。
• 对于每个区间，计算其和 sum 和长度 len。
• 计算区间的容忍失败率总和 lost = len * minAverageLost。
• 如果 sum <= lost，则说明该区间满足条件。
• 如果当前区间的长度大于等于 maxLen，则更新结果数组 ans 和 maxLen。

4. 结果输出

• 如果没有满足条件的区间，输出 NULL。
• 否则，将结果数组 ans 按区间起始下标升序排序，并输出。

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示例运行

输入 1

1
0 1 2 3 4

处理过程

1. 计算前缀和数组 preSum = [0, 0, 1, 3, 6, 10]。
2. 遍历所有区间，找到满足条件的区间 [0, 2]。
3. 输出结果 0-2。

输出 1

0-2

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输入 2

2
0 0 100 2 2 99 0 2

处理过程

1. 计算前缀和数组 preSum = [0, 0, 0, 100, 102, 104, 203, 203, 205]。
2. 遍历所有区间，找到满足条件的区间 [0, 1]、[3, 4] 和 [6, 7]。
3. 输出结果 0-1 3-4 6-7。

输出 2

0-1 3-4 6-7

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总结

• 代码通过前缀和优化快速计算任意区间的和。
• 使用双重循环遍历所有可能的区间，并筛选出满足条件的最长区间。
• 最终结果按区间下标的升序排序输出。

三、Java算法源码

以下是 Java 版本的代码实现，包含详细的中文注释和讲解。

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Java 代码实现

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
import java.util.StringJoiner;public class Main {public static void main(String[] args) {// 创建 Scanner 对象，用于读取控制台输入Scanner sc = new Scanner(System.in);// 读取第一行输入，转换为整数 minAverageLostint minAverageLost = Integer.parseInt(sc.nextLine());// 读取第二行输入，按空格分割成数组，并转换为整数数组 numsint[] nums = Arrays.stream(sc.nextLine().split(" ")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();// 调用 getResult 函数，传入数组 nums 和 minAverageLost，输出结果System.out.println(getResult(nums, minAverageLost));}// 定义 getResult 函数，用于处理输入数组和 minAverageLostpublic static String getResult(int[] nums, int minAverageLost) {// 获取数组的长度int n = nums.length;// 定义前缀和数组 preSum，长度为 n+1int[] preSum = new int[n + 1];// 计算前缀和数组for (int i = 1; i <= n; i++) {preSum[i] = preSum[i - 1] + nums[i - 1];}// 定义结果列表 ans，用于存储满足条件的区间ArrayList<int[]> ans = new ArrayList<>();// 定义变量 maxLen，用于记录满足条件的最长区间的长度int maxLen = 0;// 使用双重循环遍历所有可能的区间for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = i + 1; j <= n; j++) {// 计算区间 [i, j-1] 的和int sum = preSum[j] - preSum[i];// 计算区间的长度int len = j - i;// 计算区间的容忍失败率总和int lost = len * minAverageLost;// 如果区间的和小于等于容忍失败率总和if (sum <= lost) {// 如果当前区间的长度大于等于 maxLenif (len >= maxLen) {// 如果当前区间的长度大于 maxLen，清空结果列表if (len > maxLen) {ans = new ArrayList<>();}// 将当前区间加入结果列表ans.add(new int[] {i, j - 1});// 更新 maxLenmaxLen = len;}}}}// 如果没有满足条件的区间，返回 "NULL"if (ans.size() == 0) return "NULL";// 对结果列表按区间起始下标升序排序ans.sort((a, b) -> a[0] - b[0]);// 使用 StringJoiner 将结果拼接成字符串StringJoiner sj = new StringJoiner(" ");for (int[] an : ans) sj.add(an[0] + "-" + an[1]);// 返回结果字符串return sj.toString();}
}

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代码讲解

1. 输入获取

• 使用 Scanner 从控制台读取输入。
• 第一行输入为 minAverageLost，表示平均失败率容忍值。
• 第二行输入为数组 nums，表示单位时间内的失败率数值。

2. 前缀和计算

• 定义前缀和数组 preSum，其中 preSum[i] 表示数组前 i 个元素的和。
• 通过遍历数组 nums，计算前缀和数组 preSum。

3. 区间遍历与筛选

• 使用双重循环遍历所有可能的区间 [i, j-1]。
• 对于每个区间，计算其和 sum 和长度 len。
• 计算区间的容忍失败率总和 lost = len * minAverageLost。
• 如果 sum <= lost，则说明该区间满足条件。
• 如果当前区间的长度大于等于 maxLen，则更新结果列表 ans 和 maxLen。

4. 结果输出

• 如果没有满足条件的区间，返回 "NULL"。
• 否则，将结果列表 ans 按区间起始下标升序排序，并使用 StringJoiner 拼接成字符串输出。

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示例运行

输入 1

1
0 1 2 3 4

处理过程

1. 计算前缀和数组 preSum = [0, 0, 1, 3, 6, 10]。
2. 遍历所有区间，找到满足条件的区间 [0, 2]。
3. 输出结果 0-2。

输出 1

0-2

---

输入 2

2
0 0 100 2 2 99 0 2

处理过程

1. 计算前缀和数组 preSum = [0, 0, 0, 100, 102, 104, 203, 203, 205]。
2. 遍历所有区间，找到满足条件的区间 [0, 1]、[3, 4] 和 [6, 7]。
3. 输出结果 0-1 3-4 6-7。

输出 2

0-1 3-4 6-7

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总结

• 代码通过前缀和优化快速计算任意区间的和。
• 使用双重循环遍历所有可能的区间，并筛选出满足条件的最长区间。
• 最终结果按区间下标的升序排序输出。

四、Python算法源码

以下是 Python 版本的代码实现，包含详细的中文注释和讲解。

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Python 代码实现

# 输入获取
minAverageLost = int(input())  # 读取第一行输入，转换为整数 minAverageLost
nums = list(map(int, input().split()))  # 读取第二行输入，按空格分割成数组，并转换为整数列表 nums# 算法入口
def getResult():# 获取数组的长度n = len(nums)# 定义前缀和数组 preSum，长度为 n+1preSum = [0] * (n + 1)# 计算前缀和数组for i in range(1, n + 1):preSum[i] = preSum[i - 1] + nums[i - 1]# 定义结果列表 ans，用于存储满足条件的区间ans = []# 定义变量 maxLen，用于记录满足条件的最长区间的长度maxLen = 0# 使用双重循环遍历所有可能的区间for i in range(n):for j in range(i + 1, n + 1):# 计算区间 [i, j-1] 的和sumV = preSum[j] - preSum[i]# 计算区间的长度length = j - i# 计算区间的容忍失败率总和lost = length * minAverageLost# 如果区间的和小于等于容忍失败率总和if sumV <= lost:# 如果当前区间的长度大于 maxLenif length > maxLen:# 清空结果列表，并更新 maxLenans = [[i, j - 1]]maxLen = length# 如果当前区间的长度等于 maxLenelif length == maxLen:# 将当前区间加入结果列表ans.append([i, j - 1])# 对结果列表按区间起始下标升序排序ans.sort(key=lambda x: x[0])# 如果没有满足条件的区间，返回 "NULL"if len(ans) == 0:return "NULL"else:# 将结果列表中的区间转换为字符串格式，并用空格拼接return " ".join(map(lambda x: "-".join(map(str, x)), ans))# 调用算法并输出结果
print(getResult())

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代码讲解

1. 输入获取

• 使用 input() 从控制台读取输入。
• 第一行输入为 minAverageLost，表示平均失败率容忍值。
• 第二行输入为数组 nums，表示单位时间内的失败率数值。

2. 前缀和计算

• 定义前缀和数组 preSum，其中 preSum[i] 表示数组前 i 个元素的和。
• 通过遍历数组 nums，计算前缀和数组 preSum。

3. 区间遍历与筛选

• 使用双重循环遍历所有可能的区间 [i, j-1]。
• 对于每个区间，计算其和 sumV 和长度 length。
• 计算区间的容忍失败率总和 lost = length * minAverageLost。
• 如果 sumV <= lost，则说明该区间满足条件。
• 如果当前区间的长度大于 maxLen，则清空结果列表 ans 并更新 maxLen。
• 如果当前区间的长度等于 maxLen，则将当前区间加入结果列表 ans。

4. 结果输出

• 如果没有满足条件的区间，返回 "NULL"。
• 否则，将结果列表 ans 按区间起始下标升序排序，并转换为字符串格式输出。

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示例运行

输入 1

1
0 1 2 3 4

处理过程

1. 计算前缀和数组 preSum = [0, 0, 1, 3, 6, 10]。
2. 遍历所有区间，找到满足条件的区间 [0, 2]。
3. 输出结果 0-2。

输出 1

0-2

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输入 2

2
0 0 100 2 2 99 0 2

处理过程

1. 计算前缀和数组 preSum = [0, 0, 0, 100, 102, 104, 203, 203, 205]。
2. 遍历所有区间，找到满足条件的区间 [0, 1]、[3, 4] 和 [6, 7]。
3. 输出结果 0-1 3-4 6-7。

输出 2

0-1 3-4 6-7

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总结

• 代码通过前缀和优化快速计算任意区间的和。
• 使用双重循环遍历所有可能的区间，并筛选出满足条件的最长区间。
• 最终结果按区间下标的升序排序输出。

五、C/C++算法源码：

C语言代码及详细注释

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>#define MAX_SIZE 100// 比较函数，用于qsort排序
int cmp(const void *a, const void *b) {int *A = (int *) a;int *B = (int *) b;return A[0] - B[0];  // 按照区间的起始位置进行升序排序
}int main() {int minAverageLost;  // 最小平均损失值scanf("%d", &minAverageLost);  // 输入最小平均损失值int nums[MAX_SIZE];  // 存储输入的数组int nums_size = 0;   // 数组的实际大小// 循环读取输入的数字，直到遇到非空格字符结束while (scanf("%d", &nums[nums_size++])) {if (getchar() != ' ') break;}// 计算前缀和数组，preSum[i]表示nums[0]到nums[i-1]的和int preSum[nums_size + 1];preSum[0] = 0;  // 前缀和数组的第一个元素初始化为0for (int i = 1; i <= nums_size; i++) {preSum[i] = preSum[i - 1] + nums[i - 1];}int arrList[MAX_SIZE][2];  // 存储符合条件的区间int arrList_size = 0;      // 符合条件的区间数量int maxLen = 0;  // 记录最长的区间长度// 遍历所有可能的区间for (int i = 0; i < nums_size; i++) {for (int j = i + 1; j <= nums_size; j++) {// sum 是区间 [i, j-1] 的和int sum = preSum[j] - preSum[i];int len = j - i;  // 区间长度int lost = len * minAverageLost;  // 区间的最小损失值// 如果区间的和小于等于最小损失值，则符合条件if (sum <= lost) {if (len >= maxLen) {// 如果当前区间长度大于最大长度，则清空之前的记录if (len > maxLen) {arrList_size = 0;}// 记录当前区间的起始和结束位置arrList[arrList_size][0] = i;arrList[arrList_size][1] = j - 1;arrList_size++;maxLen = len;  // 更新最大长度}}}}// 如果没有符合条件的区间，输出NULLif (arrList_size == 0) {puts("NULL");} else {// 对符合条件的区间按照起始位置进行排序qsort(arrList, arrList_size, sizeof(int *), cmp);// 将结果格式化为字符串char res[10000];for (int i = 0; i < arrList_size; i++) {char tmp[100];sprintf(tmp, "%d-%d", arrList[i][0], arrList[i][1]);strcat(res, tmp);strcat(res, " ");}// 去掉最后一个空格res[strlen(res) - 1] = '\0';// 输出结果puts(res);}return 0;
}

C++代码及详细注释

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <cstring>using namespace std;#define MAX_SIZE 100// 比较函数，用于sort排序
bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {return a[0] < b[0];  // 按照区间的起始位置进行升序排序
}int main() {int minAverageLost;  // 最小平均损失值cin >> minAverageLost;  // 输入最小平均损失值vector<int> nums;  // 存储输入的数组int num;// 循环读取输入的数字，直到遇到换行符结束while (cin >> num) {nums.push_back(num);if (cin.get() != ' ') break;}// 计算前缀和数组，preSum[i]表示nums[0]到nums[i-1]的和vector<int> preSum(nums.size() + 1, 0);for (int i = 1; i <= nums.size(); i++) {preSum[i] = preSum[i - 1] + nums[i - 1];}vector<vector<int>> arrList;  // 存储符合条件的区间int maxLen = 0;  // 记录最长的区间长度// 遍历所有可能的区间for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {for (int j = i + 1; j <= nums.size(); j++) {// sum 是区间 [i, j-1] 的和int sum = preSum[j] - preSum[i];int len = j - i;  // 区间长度int lost = len * minAverageLost;  // 区间的最小损失值// 如果区间的和小于等于最小损失值，则符合条件if (sum <= lost) {if (len >= maxLen) {// 如果当前区间长度大于最大长度，则清空之前的记录if (len > maxLen) {arrList.clear();}// 记录当前区间的起始和结束位置arrList.push_back({i, j - 1});maxLen = len;  // 更新最大长度}}}}// 如果没有符合条件的区间，输出NULLif (arrList.empty()) {cout << "NULL" << endl;} else {// 对符合条件的区间按照起始位置进行排序sort(arrList.begin(), arrList.end(), cmp);// 将结果格式化为字符串string res;for (const auto& interval : arrList) {res += to_string(interval[0]) + "-" + to_string(interval[1]) + " ";}// 去掉最后一个空格res.pop_back();// 输出结果cout << res << endl;}return 0;
}

代码讲解

1. 输入处理：

   • 首先读取最小平均损失值 minAverageLost。
   • 然后读取一组整数，存储在数组 nums 中。

2. 前缀和计算：

   • 计算前缀和数组 preSum，其中 preSum[i] 表示 nums[0] 到 nums[i-1] 的和。

3. 区间遍历：

   • 使用双重循环遍历所有可能的区间 [i, j-1]，计算每个区间的和 sum 和长度 len。
   • 如果 sum 小于等于 len * minAverageLost，则说明该区间符合条件。

4. 记录符合条件的区间：

   • 如果当前区间的长度大于之前记录的最大长度，则清空之前的记录，并记录当前区间。
   • 如果当前区间的长度等于最大长度，则直接记录当前区间。

5. 结果输出：

   • 如果没有符合条件的区间，输出 NULL。
   • 否则，对符合条件的区间按照起始位置进行排序，并格式化输出。

代码改进点

• C++代码：使用了 vector 代替C语言中的数组，更加灵活和安全。
• 输入处理：C++代码使用了 cin 和 vector 来动态读取输入，避免了C语言中固定大小的数组限制。
• 排序：C++代码使用了 sort 函数，比C语言中的 qsort 更加简洁和易用。

总结

这段代码的主要功能是找到所有满足条件的区间，并输出最长的区间。C语言和C++的实现思路基本相同，但在数据结构和输入输出处理上有所不同。C++代码更加现代化和易读，适合在C++项目中使用。

六、尾言

什么是华为OD？

华为OD（Outsourcing Developer，外包开发工程师）是华为针对软件开发工程师岗位的一种招聘形式，主要包括笔试、技术面试以及综合面试等环节。尤其在笔试部分，算法题的机试至关重要。

为什么刷题很重要？

1. 机试是进入技术面的第一关：
   华为OD机试（常被称为机考）主要考察算法和编程能力。只有通过机试，才能进入后续的技术面试环节。

2. 技术面试需要手撕代码：
   技术一面和二面通常会涉及现场编写代码或算法题。面试官会注重考察候选人的思路清晰度、代码规范性以及解决问题的能力。因此提前刷题、多练习是通过面试的重要保障。

3. 入职后的可信考试：
   入职华为后，还需要通过“可信考试”。可信考试分为三个等级：

   • 入门级：主要考察基础算法与编程能力。
   • 工作级：更贴近实际业务需求，可能涉及复杂的算法或与工作内容相关的场景题目。
   • 专业级：最高等级，考察深层次的算法以及优化能力，与薪资直接挂钩。

刷题策略与说明：

2024年8月14日之后，华为OD机试的题库转为 E卷，由往年题库（D卷、A卷、B卷、C卷）和全新题目组成。刷题时可以参考以下策略：

1. 关注历年真题：

   • 题库中的旧题占比较大，建议优先刷历年的A卷、B卷、C卷、D卷题目。
   • 对于每道题目，建议深度理解其解题思路、代码实现，以及相关算法的适用场景。

2. 适应新题目：

   • E卷中包含全新题目，需要掌握全面的算法知识和一定的灵活应对能力。
   • 建议关注新的刷题平台或交流群，获取最新题目的解析和动态。

3. 掌握常见算法：
   华为OD考试通常涉及以下算法和数据结构：

   • 排序算法（快速排序、归并排序等）
   • 动态规划（背包问题、最长公共子序列等）
   • 贪心算法
   • 栈、队列、链表的操作
   • 图论（最短路径、最小生成树等）
   • 滑动窗口、双指针算法

4. 保持编程规范：

   • 注重代码的可读性和注释的清晰度。
   • 熟练使用常见编程语言，如C++、Java、Python等。

如何获取资源？

1. 官方参考：

   • 华为招聘官网或相关的招聘平台会有一些参考信息。
   • 华为OD的相关公众号可能也会发布相关的刷题资料或学习资源。

2. 加入刷题社区：

   • 找到可信的刷题交流群，与其他备考的小伙伴交流经验。
   • 关注知名的刷题网站，如LeetCode、牛客网等，这些平台上有许多华为OD的历年真题和解析。

3. 寻找系统性的教程：

   • 学习一本经典的算法书籍，例如《算法导论》《剑指Offer》《编程之美》等。
   • 完成系统的学习课程，例如数据结构与算法的在线课程。

积极心态与持续努力：

刷题的过程可能会比较枯燥，但它能够显著提升编程能力和算法思维。无论是为了通过华为OD的招聘考试，还是为了未来的职业发展，这些积累都会成为重要的财富。

考试注意细节

1. 本地编写代码

   • 在本地 IDE（如 VS Code、PyCharm 等）上编写、保存和调试代码，确保逻辑正确后再复制粘贴到考试页面。这样可以减少语法错误，提高代码准确性。

2. 调整心态，保持冷静

   • 遇到提示不足或实现不确定的问题时，不必慌张，可以采用更简单或更有把握的方法替代，确保思路清晰。

3. 输入输出完整性

   • 注意训练和考试时都需要编写完整的输入输出代码，尤其是和题目示例保持一致。完成代码后务必及时调试，确保功能符合要求。

4. 快捷键使用

   • 删除行可用 Ctrl+D，复制、粘贴和撤销分别为 Ctrl+C，Ctrl+V，Ctrl+Z，这些可以正常使用。
   • 避免使用 Ctrl+S，以免触发浏览器的保存功能。

5. 浏览器要求

   • 使用最新版的 Google Chrome 浏览器完成考试，确保摄像头开启并正常工作。考试期间不要切换到其他网站，以免影响考试成绩。

6. 交卷相关

   • 答题前，务必仔细查看题目示例，避免遗漏要求。
   • 每完成一道题后，点击【保存并调试】按钮，多次保存和调试是允许的，系统会记录得分最高的一次结果。完成所有题目后，点击【提交本题型】按钮。
   • 确保在考试结束前提交试卷，避免因未保存或调试失误而丢分。

7. 时间和分数安排

   • 总时间：150 分钟；总分：400 分。
   • 试卷结构：2 道一星难度题（每题 100 分），1 道二星难度题（200 分）。及格分为 150 分。合理分配时间，优先完成自己擅长的题目。

8. 考试环境准备

   • 考试前请备好草稿纸和笔。考试中尽量避免离开座位，确保监控画面正常。
   • 如需上厕所，请提前规划好时间以减少中途离开监控的可能性。

9. 技术问题处理

   • 如果考试中遇到断电、断网、死机等技术问题，可以关闭浏览器并重新打开试卷链接继续作答。
   • 出现其他问题，请第一时间联系 HR 或监考人员进行反馈。

祝你考试顺利，取得理想成绩！