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ElasticSearch DSL查询之排序和分页

news 来源：原创 2025/6/8 3:47:36

一、排序功能

1. 默认排序

在 Elasticsearch 中，默认情况下，查询结果是根据 相关度 评分（score）进行排序的。我们之前已经了解过，相关度评分是通过 Elasticsearch 根据查询条件与文档内容的匹配程度自动计算得出的。如果不指定排序条件，Elasticsearch 会使用默认的相关度评分来排序查询结果。

2. 自定义排序

如果我们希望按照其他字段进行排序，而非使用默认的相关度排序（例如，按照价格、销量等字段），可以使用 sort 参数来指定排序字段。

排序字段的要求： 必须是数值类型、地理坐标或日期类型。

自定义排序的语法如下：

GET /indexName/_search
{"query": {"match_all": {}},"sort": [{"field": "asc"   // "排序字段"："排序方式" （asc：升序、desc：降序）}]
}

field：指定需要排序的字段名。asc（升序）或 desc（降序）。

3. 多字段排序

当需要根据多个字段进行排序时，我们可以在 sort 参数中指定多个字段。排序会根据数组中指定的顺序逐级进行：

首先按第一个字段排序。
如果第一个字段的值相同，则按第二个字段排序，以此类推。

例如，若我们需要先按销量排序，销量相同的情况下再按价格升序排序：

查询语句如下：

GET /items/_search
{"query": {"match_all": {}},"sort": [{"sold": "desc"  // 按销量降序排序},{"price": "asc"  // 销量相同，按价格升序排序}]
}

4. 排序结果说明

排序后的查询结果不再根据相关度评分（_score）进行排序，因为我们已经指定了排序字段。
结果中的 score 字段将为 null，因为排序不再依赖于相关度评分。
查询结果将按照我们指定的排序字段进行排列。

二、分页功能

Elasticsearch 默认返回查询结果的前 10 条数据。如果我们希望查看更多数据，或者翻页查看查询结果，可以使用分页参数：from 和 size。

from：指定从第几条文档开始（类似于 SQL 中的 OFFSET）。
size：指定返回的文档数量（类似于 SQL 中的 LIMIT）。

分页的语法如下：

GET /items/_search
{"query": {"match_all": {}},"from": 0,   // 分页开始的位置，默认为0，从第 0 条开始"size": 10,   // 期望获取的文档总数，返回 10 条结果
}

三、分页与排序结合

在实际业务中，我们常常需要将分页和排序结合使用。

假设我们需要查询销量排名前 10 的商品，并且在销量相同的情况下按照价格升序排序。

查询语句：

GET /items/_search
{"query": {"match_all": {}},"sort": [{"sold": "desc"  // 按销量降序排序},{"price": "asc"  // 销量相同，按价格升序排序}],"from": 0,   // 从第 0 条开始"size": 10   // 返回 10 条结果
}

返回结果：

四、分页翻页

分页查询支持翻页功能。当我们查询第一页的结果时（from: 0, size: 10），若需要查看第二页的数据，可以将 from 设置为 10（即跳过前 10 条数据），然后返回接下来的 10 条数据：

GET /items/_search
{"query": {"match_all": {}},"sort": [{"sold": "desc"  // 按销量降序排序},{"price": "asc"  // 销量相同，按价格升序排序}],"from": 10,   // 跳过前 10 条数据，开始返回第 11 条"size": 10   // 返回 10 条结果
}

五、总结

排序：通过 sort 参数指定排序字段，支持单字段排序和多字段排序。
分页：通过 from 和 size 参数控制返回数据的范围和条数。
排序与分页结合：可以同时使用排序和分页功能，实现复杂的查询需求。