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一文掌握Docker

目录

1.快速入门

1.1.部署MySQL

1.2.命令解读

2.Docker基础

2.1.常见命令

2.1.1.命令介绍

2.1.2.演示

2.1.3.命令别名

2.2.数据卷

2.2.1.什么是数据卷

2.2.2.数据卷命令

2.2.3.挂载本地目录或文件

2.3.镜像

2.3.1.镜像结构

2.3.2.Dockerfile构建镜像

2.3.3.构建镜像

2.4.网络(到这)

3.项目部署

3.1.部署Java项目

3.2.部署前端

3.3.DockerCompose

3.3.1.基本语法

3.3.2.基础命令


在虚拟机上安装CentOS 7.6,基于这个环境来安装和学习Docker

通过今天的学习,希望大家能达成下面的学习目标:

  • 能利用Docker部署常见软件

  • 能利用Docker打包并部署Java应用

  • 理解Docker数据卷的基本作用

  • 能看懂DockerCompose文件

1.快速入门

1.1.部署MySQL

首先,利用Docker来安装一个MySQL软件,可以对比一下之前传统的安装方式,看看哪个效率更高一些。

如果是利用传统方式部署MySQL,大概的步骤有:

  • 搜索并下载MySQL安装包

  • 上传至Linux环境

  • 编译和配置环境

  • 安装

使用Docker安装,仅需一步即可,在命令行输入下面的命令:

docker run -d \--name mysql \-p 3306:3306 \-e TZ=Asia/Shanghai \-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \mysql

运行效果如图:

MySQL安装完毕!通过任意客户端工具即可连接到MySQL.

当执行命令后,Docker做的第一件事情,是去自动搜索并下载MySQL,然后会自动运行MySQL,我们完全不用插手。

而且,这种安装方式完全不用考虑运行的操作系统环境,它不仅仅在CentOS系统是这样,在Ubuntu系统、macOS系统、甚至是装了WSL的Windows下,都可以使用这条命令来安装MySQL。

要知道,不同操作系统下其安装包、运行环境是都不相同的!如果是手动安装,必须手动解决安装包不同、环境不同的、配置不同的问题

而使用Docker,这些完全不用考虑。就是因为Docker会自动搜索并下载MySQL。

注意:这里下载的不是安装包,而是镜像。镜像中不仅包含了MySQL应用本身,还包含其运行所需要的环境、配置、系统级函数库Docker在运行镜像时会创建隔离环境,叫做容器(container),容器也具有自己的文件系统

说明:

  • 镜像:英文是image

  • 容器:英文是container

因此Docker安装软件的过程,就是自动搜索并下载镜像,然后创建并运行容器的过程。

Docker会根据命令中的镜像名称自动搜索并下载镜像,那么问题来了,它是去哪里搜索和下载镜像的呢?这些镜像又是谁制作的呢?

Docker官方提供了一个专门管理和存储镜像的网站,并对外开放了镜像上传、下载的权利。Docker官方提供了一些基础镜像,然后各大软件公司又在基础镜像基础上,制作了自家软件的镜像,全部都存放在这个网站。这个网站就成了Docker镜像交流的社区:https://hub.docker.com/icon-default.png?t=O83Ahttps://hub.docker.com/

基本上我们常用的各种软件都能在这个网站上找到,我们甚至可以自己制作镜像上传上去。

像这种存储和管理Docker镜像的服务器,被称为DockerRegistry,可以翻译为镜像仓库。DockerHub网站是官方仓库,阿里云、华为云会提供一些第三方仓库,我们也可以自己搭建私有的镜像仓库。

官方仓库在国外,下载速度较慢,一般我们都会使用第三方仓库提供的镜像加速功能,提高下载速度。而企业内部的机密项目,往往会采用私有镜像仓库。

总之,镜像的来源有两种:

  • 基于官方基础镜像自己制作

  • 直接去DockerRegistry下载

用一幅图标示如下:

1.2.命令解读

docker run -d \--name mysql \-p 3306:3306 \-e TZ=Asia/Shanghai \-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \mysql

解读:

  • docker run -d :创建并运行一个容器,-d是让容器以后台进程运行

  • --name mysql : 给容器起的名字叫mysql,你可以叫别的

  • -p 3306:3306 : 设置端口映射。

    • 容器是隔离环境,外界不可访问。但是可以宿主机的端口 映射到 容器内的端口,当访问宿主机的端口时,就是在访问容器内的端口。

    • 容器内端口往往是由容器内的进程决定,例如MySQL进程默认端口是3306,因此容器内端口一定是3306;而宿主机端口则可以任意指定,一般与容器内保持一致。

    • 格式: -p 宿主机端口:容器内端口,示例中就是将宿主机的3306  映射到  容器内的3306端口

  • -e TZ=Asia/Shanghai : 配置容器内进程运行时的一些参数

    • 格式:-e KEY=VALUE,KEY和VALUE都由容器内进程决定

    • 案例中,TZ=Asia/Shanghai是设置时区;MYSQL_ROOT_PASSWORD=123是设置MySQL默认密码

  • mysql : 设置镜像名称,Docker会根据这个名字搜索并下载镜像

    • 格式:REPOSITORY:TAG,例如mysql:8.0,其中REPOSITORY可以理解为镜像名,TAG是版本号

    • 如果未指定TAG,默认是最新版本,也就是mysql:latest

镜像的名称不是随意的,需要要到DockerRegistry中寻找,镜像运行时的配置也不是随意的,要参考镜像的帮助文档,这些在DockerHub网站或者软件的官方网站中都能找到。

如果我们要安装其它软件,也可以到DockerRegistry中寻找对应的镜像名称和版本,阅读相关配置即可。

2.Docker基础

接下来,学习Docker使用的一些基础知识,为将来部署项目打下基础。具体用法可以参考Docker官方文档:Docker DocsDocker Documentation is the official Docker library of resources, manuals, and guides to help you containerize applications.icon-default.png?t=O83Ahttps://docs.docker.com/

2.1.常见命令

Docsicon-default.png?t=O83Ahttps://b11et3un53m.feishu.cn/wiki/MWQIw4Zvhil0I5ktPHwcoqZdnec#YCejdEwpyo2hxRxpDx4cFFkDnQg

2.1.1.命令介绍

其中,比较常见的命令有:

docker中常见的命令就是操作镜像和容器

命令

说明

文档地址

docker pull

拉取镜像

docker pull

docker push

推送镜像到DockerRegistry

docker push

docker images

查看本地镜像

docker images

docker rmi

删除本地镜像

docker rmi

docker run

创建并运行容器(不能重复创建)

docker run

docker stop

停止指定容器

docker stop

docker start

启动指定容器

docker start

docker restart

重新启动容器

docker restart

docker rm

删除指定容器

docs.docker.com

docker ps

查看运行中的容器

docker ps

docker logs

查看容器运行日志

docker logs

docker exec

进入容器

docker exec

docker save

保存镜像到本地压缩文件

docker save

docker load

加载本地镜像压缩文件 为 镜像

docker load

docker inspect

查看容器详细信息

docker inspect

用一副图来表示这些命令的关系:

默认情况下,每次重启虚拟机都需要手动启动Docker和Docker中的容器通过命令可以实现开机自启:

# Docker开机自启
systemctl enable docker# Docker容器开机自启
docker update --restart=always [容器名/容器id]

2.1.2.演示

以Nginx为例演示上述命令。

# 第1步,去DockerHub查看nginx镜像仓库及相关信息# 第2步,拉取Nginx镜像
docker pull nginx# 第3步,查看镜像
docker images
# 结果如下:
REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE
nginx        latest    605c77e624dd   16 months ago   141MB
mysql        latest    3218b38490ce   17 months ago   516MB# 第4步,创建并允许Nginx容器
docker run -d --name nginx -p 80:80 nginx# 第5步,查看运行中容器
docker ps
# 也可以加格式化方式访问,格式会更加清爽
docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"# 第6步,访问网页,地址:http://虚拟机地址# 第7步,停止容器
docker stop nginx# 第8步,查看所有容器
docker ps -a --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"# 第9步,再次启动nginx容器
docker start nginx# 第10步,再次查看容器
docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"# 第11步,查看容器详细信息
docker inspect nginx# 第12步,进入容器,查看容器内目录
docker exec -it nginx bash
# 或者,可以进入MySQL
docker exec -it mysql mysql -uroot -p# 第13步,删除容器
docker rm nginx
# 发现无法删除,因为容器运行中,强制删除容器
docker rm -f nginx

2.1.3.命令别名

给常用Docker命令起别名,方便我们访问:

# 修改/root/.bashrc文件
vi /root/.bashrc
内容如下:
# .bashrc# User specific aliases and functionsalias rm='rm -i'
alias cp='cp -i'
alias mv='mv -i'
alias dps='docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"'
alias dis='docker images'# Source global definitions
if [ -f /etc/bashrc ]; then. /etc/bashrc
fi

然后,执行命令使别名生效

source /root/.bashrc

2.2.数据卷

容器是隔离环境(容器具有自己独立的文件系统),容器内程序的文件、配置、运行时产生的容器都在容器内部,我们要读写容器内的文件非常不方便。大家思考几个问题:

  • 如果要升级MySQL版本,需要销毁旧容器,那么数据岂不是跟着被销毁了?

  • MySQL、Nginx容器运行后,如果我要修改其中的某些配置该怎么办?

  • 我想要让Nginx代理我的静态资源怎么办?

因此,容器提供程序的运行环境,但是程序运行产生的数据、程序运行依赖的配置都应该与容器解耦

2.2.1.什么是数据卷

数据卷(volume)是一个虚拟目录,是宿主机目录与容器内目录之间映射的桥梁。

以Nginx为例,Nginx中有两个关键的目录:

  • html:放置一些静态资源

  • conf:放置配置文件

如果要让Nginx代理静态资源,最好是放到html目录;如果要修改Nginx的配置,最好是找到conf下的nginx.conf文件。

但遗憾的是,容器运行的Nginx的所有文件都在容器内部。我们必须利用数据卷将两个目录与宿主机目录关联,才方便我们操作。如图:

在上图中:

  • 我们创建了两个数据卷:confhtml

    • 创建的数据卷默认在宿主机的/var/lib/docker/volumes/数据卷名/_data这个目录下

  • 数据卷conf和html分别指向了宿主机的/var/lib/docker/volumes/conf/_data目录和/var/lib/docker/volumes/html/_data目录

    • 创建出来的数据卷直接就指向宿主机的这两个目录了

  • 让Nginx容器内的conf目录和html目录分别与两个数据卷关联。

此时,容器内的confhtml目录就 与宿主机的confhtml目录关联起来了,我们称为挂载。此时,我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html/_data就是在操作容器内的/usr/share/nginx/html/_data目录。只要我们将静态资源放入宿主机对应目录,就可以被Nginx代理了。

/var/lib/docker/volumes这个目录默认是宿主机存放所有容器数据卷的目录,其下再根据数据卷名称创建新目录,格式为/数据卷名/_data。(使用docker命令创建的数据卷都会 在这个目录下(这个目录是宿主机中的目录))

为什么不让容器目录直接指向宿主机目录呢

  • 因为直接指向宿主机目录就与宿主机强耦合了,如果切换了环境,宿主机目录就可能发生改变了。由于容器一旦创建,目录挂载就无法修改,这样容器就无法正常工作了。

  • 但是容器指向数据卷,一个逻辑名称,而数据卷再指向宿主机目录,就不存在强耦合。如果宿主机目录发生改变,只要改变数据卷与宿主机目录之间的映射关系即可。

2.2.2.数据卷命令

数据卷的相关命令有:

命令

说明

文档地址

docker volume create

创建数据卷

docker volume create

docker volume ls

查看所有数据卷

docs.docker.com

docker volume rm

删除指定数据卷

docs.docker.com

docker volume inspect

查看某个数据卷的详情

docs.docker.com

docker volume prune

清除数据卷

docker volume prune

注意:容器与数据卷的挂载要在创建容器时配置,创建好的容器,不能设置数据卷。而且创建容器时,数据卷会自动创建出来。

演示一下nginx的html目录挂载

# 1.首先创建容器并指定数据卷,注意通过 -v 参数来指定数据卷
docker run -d --name nginx -p 80:80 -v html:/usr/share/nginx/html nginx# 2.然后查看数据卷
docker volume ls
# 结果
DRIVER    VOLUME NAME
local     29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f
local     html# 3.查看数据卷详情
docker volume inspect html
# 结果
[{"CreatedAt": "2024-05-17T19:57:08+08:00","Driver": "local","Labels": null,"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/html/_data","Name": "html","Options": null,"Scope": "local"}
]# 4.查看/var/lib/docker/volumes/html/_data目录
ll /var/lib/docker/volumes/html/_data
# 可以看到与nginx的html目录内容一样,结果如下:
总用量 8
-rw-r--r--. 1 root root 497 12月 28 2021 50x.html
-rw-r--r--. 1 root root 615 12月 28 2021 index.html# 5.进入该目录,并随意修改index.html内容
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
vi index.html# 6.打开页面,查看效果# 7.进入容器内部,查看/usr/share/nginx/html目录内的文件是否变化
docker exec -it nginx bash

演示一下MySQL的匿名数据卷:

# 1.查看MySQL容器详细信息
docker inspect mysql
# 关注其中.Config.Volumes部分和.Mounts部分

第一是.Config.Volumes部分: 

{"Config": {// ... 略"Volumes": {"/var/lib/mysql": {}}// ... 略}
}

可以发现这个容器声明了一个本地目录,需要挂载数据卷,但是数据卷未定义。这就是匿名卷。

然后,我们再看结果中的.Mounts部分:

{"Mounts": [{"Type": "volume","Name": "29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f","Source": "/var/lib/docker/volumes/29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f/_data","Destination": "/var/lib/mysql","Driver": "local",}]
}

可以发现,其中有几个关键属性:

  • Name:数据卷名称。由于定义容器未设置容器名,这里的就是匿名卷自动生成的名字,一串hash值。

  • Source:宿主机目录

  • Destination : 容器内的目录

上述配置是将容器内的/var/lib/mysql这个目录,与数据卷29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f挂载。于是在宿主机中就有了/var/lib/docker/volumes/29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f/_data这个目录。这就是匿名数据卷对应的目录,其使用方式与普通数据卷没有差别。

接下来,可以查看该目录下的MySQL的data文件:

ls -l /var/lib/docker/volumes/29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f/_data

2.2.3.挂载本地目录或文件

数据卷的目录结构较深,如果我们去操作数据卷目录会不太方便。在很多情况下,会直接将容器内目录与宿主机指定的目录挂载。挂载语法与数据卷类似:

# 挂载本地目录
-v 本地目录:容器内目录
# 挂载本地文件
-v 本地文件:容器内文件

注意:本地目录或文件必须以 /./开头,如果直接以名字开头,会被识别为数据卷名而非本地目录名,例如:

-v mysql:/var/lib/mysql # 会被识别为一个数据卷叫mysql,运行时会自动创建这个数据卷
-v ./mysql:/var/lib/mysql # 会被识别为当前目录下的mysql目录,运行时如果不存在会创建目录

教学演示,删除并重新创建mysql容器,并完成本地目录挂载:

  • 挂载/root/mysql/data到容器内的/var/lib/mysql目录

  • 挂载/root/mysql/init到容器内的/docker-entrypoint-initdb.d目录(初始化的SQL脚本目录)

  • 挂载/root/mysql/conf到容器内的/etc/mysql/conf.d目录(这个是MySQL配置文件目录)

在课前资料中已经准备好了mysql的init目录和conf目录:

以及对应的初始化SQL脚本和配置文件:

其中,hm.cnf主要是配置了MySQL的默认编码,改为utf8mb4;而hmall.sql则是后面我们要用到的黑马商城项目的初始化SQL脚本。

我们直接将整个mysql目录上传至虚拟机的/root目录下:

接下来,我们演示本地目录挂载:

# 1.删除原来的MySQL容器
docker rm -f mysql# 2.进入root目录(先创建mysql目录,再在mysql目录下创建data、conf、init目录)
cd ~# 3.创建并运行新mysql容器,挂载本地目录
docker run -d \--name mysql \-p 3306:3306 \-e TZ=Asia/Shanghai \-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \-v /root/mysql/data:/var/lib/mysql \-v /root/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \-v /root/mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d \mysql# 4.查看root目录,可以发现~/mysql/data目录已经自动创建好了
ls -l mysql
# 结果:
总用量 4
drwxr-xr-x. 2 root    root   20 5月  19 15:11 conf
drwxr-xr-x. 7 polkitd root 4096 5月  19 15:11 data
drwxr-xr-x. 2 root    root   23 5月  19 15:11 init# 查看data目录,会发现里面有大量数据库数据,说明数据库完成了初始化
ls -l data# 5.查看MySQL容器内数据
# 5.1.进入MySQL
docker exec -it mysql mysql -uroot -p123
# 5.2.查看编码表
show variables like "%char%";
# 5.3.结果,发现编码是utf8mb4没有问题
+--------------------------+--------------------------------+
| Variable_name            | Value                          |
+--------------------------+--------------------------------+
| character_set_client     | utf8mb4                        |
| character_set_connection | utf8mb4                        |
| character_set_database   | utf8mb4                        |
| character_set_filesystem | binary                         |
| character_set_results    | utf8mb4                        |
| character_set_server     | utf8mb4                        |
| character_set_system     | utf8mb3                        |
| character_sets_dir       | /usr/share/mysql-8.0/charsets/ |
+--------------------------+--------------------------------+# 6.查看数据
# 6.1.查看数据库
show databases;
# 结果,hmall是黑马商城数据库
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| hmall              |
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
# 6.2.切换到hmall数据库
use hmall;
# 6.3.查看表
show tables;
# 结果:
+-----------------+
| Tables_in_hmall |
+-----------------+
| address         |
| cart            |
| item            |
| order           |
| order_detail    |
| order_logistics |
| pay_order       |
| user            |
+-----------------+
# 6.4.查看address表数据
+----+---------+----------+--------+----------+-------------+---------------+-----------+------------+-------+
| id | user_id | province | city   | town     | mobile      | street        | contact   | is_default | notes |
+----+---------+----------+--------+----------+-------------+---------------+-----------+------------+-------+
| 59 |       1 | 北京     | 北京   | 朝阳区    | 13900112222 | 金燕龙办公楼   | 李佳诚    | 0          | NULL  |
| 60 |       1 | 北京     | 北京   | 朝阳区    | 13700221122 | 修正大厦       | 李佳红    | 0          | NULL  |
| 61 |       1 | 上海     | 上海   | 浦东新区  | 13301212233 | 航头镇航头路   | 李佳星    | 1          | NULL  |
| 63 |       1 | 广东     | 佛山   | 永春      | 13301212233 | 永春武馆       | 李晓龙    | 0          | NULL  |
+----+---------+----------+--------+----------+-------------+---------------+-----------+------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

2.3.镜像

前面一直在使用别人准备好的镜像,如果现在要部署一个Java项目,把它打包为一个镜像该怎么做呢?

2.3.1.镜像结构

镜像是包含了应用程序、程序运行需要的系统函数库、环境、配置、依赖等各种文件。因此,自定义镜像本质就是依次准备好程序运行所需的基础环境、依赖、应用本身、运行配置等文件,并且打包而成。

举个例子,我们要从0部署一个Java应用,大概流程是这样:

  • 准备一个linux服务(CentOS或者Ubuntu均可)

  • 安装并配置JDK

  • 上传Jar包

  • 运行jar包

那因此,我们打包镜像也是分成这么几步:

  • 准备Linux运行环境(java项目并不需要完整的操作系统,仅仅是基础运行环境即可)

  • 安装并配置JDK

  • 拷贝jar包

  • 配置启动脚本

上述步骤中的每一次操作其实都是在生产一些文件(系统运行环境、函数库、配置最终都是磁盘文件),所以镜像就是一堆文件的集合。

镜像文件不是随意堆放的,而是按照操作的步骤分层叠加而成,每一层形成的文件都会单独打包并标记一个唯一id,称为Layer(层)。这样,如果我们构建时用到的某些层其他人已经制作过,就可以直接拷贝使用这些层,而不用重复制作。

例如,第一步中需要的Linux运行环境,通用性就很强,所以Docker官方就制作了这样的只包含Linux运行环境的镜像。我们在制作java镜像时,就无需重复制作,直接使用Docker官方提供的CentOS或Ubuntu镜像作为基础镜像。然后再搭建其它层即可,这样逐层搭建,最终整个Java项目的镜像结构如图所示:

2.3.2.Dockerfile构建镜像

由于制作镜像的过程中,需要逐层处理和打包,比较复杂,所以Docker就提供了自动打包镜像的功能。我们只需要将打包的过程,每一层要做的事情用固定的语法写下来,交给Docker去执行即可,而这种记录镜像结构的文件就称为Dockerfile,其对应的语法可以参考官方文档:

Dockerfile reference | Docker Docsicon-default.png?t=O83Ahttps://docs.docker.com/reference/dockerfile/Dockerfile:利用固定的指令来描述镜像的结构和构建过程,这样Docker就会依次来构建镜像

其中的语法比较多,比较常用的有:

指令

说明

示例

FROM

指定基础镜像

FROM centos:6

ENV

设置环境变量,可在后面指令使用

ENV key value

COPY

拷贝本地文件到镜像的指定目录

COPY ./xx.jar /tmp/app.jar

RUN

执行Linux的shell命令,一般是安装过程的命令

RUN yum install gcc

EXPOSE

指定容器运行时监听的端口,是给镜像使用者看的

EXPOSE 8080

ENTRYPOINT

镜像中应用的启动命令,容器运行时调用

ENTRYPOINT java -jar xx.jar

例如,要基于Ubuntu镜像来构建一个Java应用,其Dockerfile内容如下:

# 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量,JDK的安装目录、容器内时区
ENV JAVA_DIR=/usr/local
ENV TZ=Asia/Shanghai
# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
# 设定时区
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR \&& tar -xf ./jdk8.tar.gz \&& mv ./jdk1.8.0_144 ./java8
# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
# 指定项目监听的端口
EXPOSE 8080
# 入口,java项目的启动命令
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]

以后我们会有很多的java项目需要打包为镜像他们都需要Linux系统环境、JDK环境这两层,只有上面的3层不同(因为jar包不同)。如果每次制作java镜像都重复制作前两层镜像,是不是很麻烦。

所以,就有人提供了基础的系统环境 + JDK环境,我们在此基础上制作java镜像即可,这样就可以省去JDK的配置了:

# 基础镜像
FROM openjdk:11.0-jre-buster
# 设定时区
ENV TZ=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
# 拷贝jar包
COPY docker-demo.jar /app.jar
# 入口
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]

2.3.3.构建镜像

当Dockerfile文件写好以后,再利用命令来基于Dockerfile文件来构建镜像。

在课前资料中,我们准备好了一个demo项目及对应的Dockerfile:

首先,将课前资料提供的docker-demo.jar包以及Dockerfile拷贝到虚拟机的/root/demo目录:

然后,执行命令,构建镜像:

# 进入镜像目录
cd /root/demo
# 开始构建
docker build -t docker-demo:1.0 .

命令说明:

  • docker build : 构建一个docker镜像

  • -t docker-demo:1.0-t参数是指定镜像的名称repositorytag=镜像名称:版本号)

  • . : 最后的点指构建时Dockerfile所在的路径,由于我们进入了demo目录,所以指定的是.代表当前目录,也可以直接指定Dockerfile目录:

# 直接指定Dockerfile目录
docker build -t docker-demo:1.0 /root/demo

结果:

查看镜像列表:

# 查看镜像列表:
docker images
# 结果
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED          SIZE
docker-demo   1.0       d6ab0b9e64b9   27 minutes ago   327MB
nginx         latest    605c77e624dd   16 months ago    141MB
mysql         latest    3218b38490ce   17 months ago    516MB

然后尝试运行该镜像:

# 1.创建并运行容器
docker run -d --name dd -p 8080:8080 docker-demo:1.0
# 2.查看容器
dps
# 结果
CONTAINER ID   IMAGE             PORTS                                                  STATUS         NAMES
78a000447b49   docker-demo:1.0   0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8090->8090/tcp              Up 2 seconds   dd
f63cfead8502   mysql             0.0.0.0:3306->3306/tcp, :::3306->3306/tcp, 33060/tcp   Up 2 hours     mysql# 3.访问,在windows下浏览器中访问时去掉curl
curl localhost:8080/hello/count
# 结果:
<h5>欢迎访问黑马商城, 这是您第1次访问<h5>

2.4.网络

上节我们创建了一个Java项目的容器,而Java项目往往需要访问其它各种中间件,例如MySQL、Redis等。我们的容器之间能否互相访问?我们来测试一下

首先,我们查看MySQL容器的详细信息,重点关注其中的网络IP地址,每个容器都有一个ip地址:

# 1.用基本命令,寻找Networks.bridge.IPAddress属性
docker inspect mysql
# 也可以使用format过滤结果
docker inspect --format='{{range .NetworkSettings.Networks}}{{println .IPAddress}}{{end}}' mysql
# 得到IP地址如下:
172.17.0.2# 2.然后通过命令进入dd容器
docker exec -it dd bash# 3.在容器内,通过ping命令测试网络
ping 172.17.0.2
# 结果
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.053 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.059 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.058 ms

发现可以互联,没有问题。

下图中docker0网桥在docker一安装的时候就有了

但是,容器的网络IP是一个虚拟的IP,其值并不固定与某一个容器绑定,如果我们在开发时写死某个IP,而在部署时很可能MySQL容器的IP会发生变化,连接会失败。

所以,我们必须借助于docker的网络功能来解决这个问题,加入了自定义网络的容器可以通过容器名相互访问(作用),官方文档:

docker network | Docker Docsicon-default.png?t=O83Ahttps://docs.docker.com/engine/reference/commandline/network/

 docker的网络功能常见命令有:

命令

说明

文档地址

docker network create

创建一个网络

docker network create

docker network ls

查看所有网络

docs.docker.com

docker network rm

删除指定网络

docs.docker.com

docker network prune

清除未使用的网络

docs.docker.com

docker network connect

使指定的容器连接到某网络

docs.docker.com

docker network disconnect

使指定容器连接离开某网络

docker network disconnect

docker network inspect

查看网络详细信息

docker network inspect

自定义网络:

# 1.首先通过命令创建一个网络
docker network create hmall# 2.然后查看网络
docker network ls
# 结果:
NETWORK ID     NAME      DRIVER    SCOPE
639bc44d0a87   bridge    bridge    local
403f16ec62a2   hmall     bridge    local
0dc0f72a0fbb   host      host      local
cd8d3e8df47b   none      null      local
# 其中,除了hmall以外,其它都是默认的网络# 3.让dd和mysql都加入该网络,注意,在加入网络时可以通过--alias给容器起别名
# 这样该网络内的其它容器可以用别名互相访问!
# 3.1.mysql容器,指定别名为db,另外每一个容器都有一个别名是容器名
docker network connect hmall mysql --alias db
# 3.2.db容器,也就是我们的java项目
docker network connect hmall dd# 4.进入dd容器,尝试利用别名访问db
# 4.1.进入容器
docker exec -it dd bash
# 4.2.用db别名访问
ping db
# 结果
PING db (172.18.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.070 ms
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.056 ms
# 4.3.用容器名访问
ping mysql
# 结果:
PING mysql (172.18.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.044 ms
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.054 ms

OK,现在无需记住IP地址也可以实现容器互联了。

总结

  • 在自定义网络中,可以给容器起多个别名,默认的别名是容器名本身

  • 在同一个自定义网络中的容器,可以通过别名互相访问

3.项目部署

部署黑马商城

项目说明:

  • hmall:商城的后端代码

  • hmall-portal:商城用户端的前端代码

  • hmall-admin:商城管理端的前端代码

部署的容器及端口说明:

项目

容器名

端口

备注

hmall

hmall

8080

黑马商城后端API入口

hmall-portal

nginx

18080

黑马商城用户端入口

hmall-admin

18081

黑马商城管理端入口

mysql

mysql

3306

数据库

在正式部署前,我们先删除之前的nginx、dd两个容器:

docker rm -f nginx dd

mysql容器中已经准备好了商城的数据,所以就不再删除了。

3.1.部署Java项目

hmall项目是一个maven聚合项目,使用IDEA打开hmall项目,查看项目结构如图:

我们要部署的就是其中的hm-service,其中的配置文件采用了多环境的方式:

其中的application-dev.yaml是部署到开发环境的配置,application-local.yaml是本地运行时的配置。

查看application.yaml,你会发现其中的JDBC地址并未写死,而是读取变量:

这两个变量在application-dev.yamlapplication-local.yaml中并不相同:

在dev开发环境(也就是Docker部署时)采用了mysql作为地址,这是我们的mysql容器名,只要两者在一个网络,就一定能互相访问。

我们将项目打包:

结果:

hm-service目录下的Dockerfilehm-service/target目录下的hm-service.jar一起上传到虚拟机的root目录:

部署项目:

# 1.构建项目镜像,不指定tag,则默认为latest
docker build -t hmall .# 2.查看镜像
docker images
# 结果
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED          SIZE
hmall         latest    0bb07b2c34b9   43 seconds ago   362MB
docker-demo   1.0       49743484da68   24 hours ago     327MB
nginx         latest    605c77e624dd   16 months ago    141MB
mysql         latest    3218b38490ce   17 months ago    516MB# 3.创建并运行容器,并通过--network将其加入hmall网络,这样才能通过容器名访问mysql
docker run -d --name hmall --network hmall -p 8080:8080 hmall

测试,通过浏览器访问:http://你的虚拟机地址:8080/search/list

192.168.80.128:8080/search/list?pageNo=1&pageSize=5

3.2.部署前端

hmall-portalhmall-admin是前端代码,需要基于nginx部署。在课前资料中已经给大家提供了nginx的部署目录:

其中:

  • html是静态资源目录,我们需要把hmall-portal以及hmall-admin都复制进去

  • nginx.conf是nginx的配置文件,主要是完成对html下的两个静态资源目录做代理

我们现在要做的就是把整个nginx目录上传到虚拟机的/root目录下:

然后创建nginx容器并完成两个挂载:

  • /root/nginx/nginx.conf挂载到/etc/nginx/nginx.conf

  • /root/nginx/html挂载到/usr/share/nginx/html

由于需要让nginx同时代理hmall-portal和hmall-admin两套前端资源,因此我们需要暴露两个端口:

  • 18080:对应hmall-portal

  • 18081:对应hmall-admin

命令如下:

docker run -d \--name nginx \-p 18080:18080 \-p 18081:18081 \-v /root/nginx/html:/usr/share/nginx/html \-v /root/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \--network hmall \nginx

测试,通过浏览器访问:http://你的虚拟机ip:18080

3.3.DockerCompose

大家可以看到,我们部署一个简单的java项目,其中包含3个容器:

  • MySQL

  • Nginx

  • Java项目

而稍微复杂的项目,其中还会有各种各样的其它中间件,需要部署的东西远不止3个。如果还像之前那样手动的逐一部署,就太麻烦了。

而Docker Compose用于:快速部署多个相互关联的Docker容器。它可以通过一个单独的 docker-compose.yml文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器。

3.3.1.基本语法

docker-compose.yml文件的基本语法可以参考官方文档:

https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-file-v3/icon-default.png?t=O83Ahttps://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-file-v3/

在docker-compose文件中定义多个相互关联的应用容器,每一个应用容器被称为一个服务(service)。由于service就是在定义某个应用的运行时参数,因此与docker run参数非常相似。

举例来说,用docker run部署MySQL的命令如下:

docker run -d \--name mysql \-p 3306:3306 \-e TZ=Asia/Shanghai \-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \-v ./mysql/data:/var/lib/mysql \-v ./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \-v ./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d \--network hmallmysql

如果用docker-compose.yml文件来定义,就是这样:

version: "3.8"services:mysql:image: mysqlcontainer_name: mysqlports:- "3306:3306"environment:TZ: Asia/ShanghaiMYSQL_ROOT_PASSWORD: 123volumes:- "./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d"- "./mysql/data:/var/lib/mysql"networks:- new
networks:new:name: hmall

对比如下:

docker run 参数

docker compose 指令

说明

--name

container_name

指定容器名称

-p

ports

设置端口映射

-e

environment

配置环境变量

-v

volumes

进行数据卷配置

--network

networks

连接网络

所以,黑马商城的部署文件为:

version: "3.8"services:mysql:image: mysqlcontainer_name: mysqlports:- "3306:3306"environment:TZ: Asia/ShanghaiMYSQL_ROOT_PASSWORD: 123volumes:- "./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d"- "./mysql/data:/var/lib/mysql"- "./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d"networks:- hm-nethmall:build: context: .dockerfile: Dockerfilecontainer_name: hmallports:- "8080:8080"networks:- hm-netdepends_on:- mysqlnginx:image: nginxcontainer_name: nginxports:- "18080:18080"- "18081:18081"volumes:- "./nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf"- "./nginx/html:/usr/share/nginx/html"depends_on:- hmallnetworks:- hm-net
networks:hm-net:name: hmall

上述docker-compose.yml文件最后的networks为:声明上述容器的网络,然后就会自动创建网络,然后完成各容器的连接

  • name:hmall是网络的标识
  • hm-net表示上述容器都是在一个网络中

3.3.2.基础命令

编写好docker-compose.yml文件,就可以部署项目了。常见的命令:

docker compose | Docker Docsicon-default.png?t=O83Ahttps://docs.docker.com/compose/reference/基本语法如下:

docker compose [OPTIONS] [COMMAND]

其中,OPTIONS和COMMAND都是可选参数,比较常见的有:

类型

参数或指令

说明

Options

-f

指定compose文件的路径和名称

-p

指定project名称。project就是当前compose文件中设置的多个service的集合,是逻辑概念

Commands

up

创建并启动所有service容器

down

停止并移除所有容器、网络

ps

列出所有启动的容器

logs

查看指定容器的日志

stop

停止容器

start

启动容器

restart

重启容器

top

查看运行的进程

exec

在指定的运行中容器中执行命令

实例:

# 1.进入root目录
cd /root# 2.删除旧容器
docker rm -f $(docker ps -qa)# 3.删除hmall镜像
docker rmi hmall# 4.清空MySQL数据
rm -rf mysql/data# 5.启动所有, -d 参数是后台启动
docker compose up -d
# 结果:
[+] Building 15.5s (8/8) FINISHED=> [internal] load build definition from Dockerfile                                    0.0s=> => transferring dockerfile: 358B                                                    0.0s=> [internal] load .dockerignore                                                       0.0s=> => transferring context: 2B                                                         0.0s=> [internal] load metadata for docker.io/library/openjdk:11.0-jre-buster             15.4s=> [1/3] FROM docker.io/library/openjdk:11.0-jre-buster@sha256:3546a17e6fb4ff4fa681c3  0.0s=> [internal] load build context                                                       0.0s=> => transferring context: 98B                                                        0.0s=> CACHED [2/3] RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo   0.0s=> CACHED [3/3] COPY hm-service.jar /app.jar                                           0.0s=> exporting to image                                                                  0.0s=> => exporting layers                                                                 0.0s=> => writing image sha256:32eebee16acde22550232f2eb80c69d2ce813ed099640e4cfed2193f71  0.0s=> => naming to docker.io/library/root-hmall                                           0.0s
[+] Running 4/4✔ Network hmall    Created                                                             0.2s✔ Container mysql  Started                                                             0.5s✔ Container hmall  Started                                                             0.9s✔ Container nginx  Started                                                             1.5s# 6.查看镜像
docker compose images
# 结果
CONTAINER           REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            SIZE
hmall               root-hmall          latest              32eebee16acd        362MB
mysql               mysql               latest              3218b38490ce        516MB
nginx               nginx               latest              605c77e624dd        141MB# 7.查看容器
docker compose ps
# 结果
NAME                IMAGE               COMMAND                  SERVICE             CREATED             STATUS              PORTS
hmall               root-hmall          "java -jar /app.jar"     hmall               54 seconds ago      Up 52 seconds       0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8080->8080/tcp
mysql               mysql               "docker-entrypoint.s…"   mysql               54 seconds ago      Up 53 seconds       0.0.0.0:3306->3306/tcp, :::3306->3306/tcp, 33060/tcp
nginx               nginx               "/docker-entrypoint.…"   nginx               54 seconds ago      Up 52 seconds       80/tcp, 0.0.0.0:18080-18081->18080-18081/tcp, :::18080-18081->18080-18081/tcp

打开浏览器,访问:http://yourIp:8080

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状态模式&#xff08;State Pattern&#xff09; 状态模式&#xff08;State Pattern&#xff09;状态模式&#xff08;State Pattern&#xff09;概述状态模式&#xff08;State Pattern&#xff09;结构图状态模式&#xff08;State Pattern&#xff09;涉及的角色 talk is c…...

【SVN】版本发布快捷操作

摘要&#xff1a;因为每次发版都需要制作一份相同的文件夹&#xff0c;而大部分的包都不需要变更&#xff0c;但是文件又非常大&#xff0c;记录自己的操作经验。 首先在SVN Repository Browser 界面把上一次的版本复制一份&#xff0c;复制的时候重命名为新的版本号 右击要复…...

nacos环境搭建以及SpringCloudAlibaba脚手架启动环境映射开发程序

1&#xff1a;下载nacos 地址&#xff1a;https://github.com/alibaba/nacos/tags 2:选择server的zip包下载 3:启动mysql服务&#xff0c;新建数据库&#xff1a;nacos_yh 4&#xff1a;解压下载的nacos_server 进入conf目录 5&#xff1a;mysql运行sql脚本变得到下面的表 6&a…...

【笔记整理】记录参加骁龙AIPC开发者技术沙龙的笔记

AIoT 首先了解了一个概念叫AIoT&#xff0c;我的理解就是AI IoT 5G&#xff0c;通过AI的发展使得边缘计算、数据整合和处理变得快捷方便&#xff0c;不仅限于传统的云端数据处理&#xff0c;在边缘的IoT设备上也可以进行智能化打造&#xff0c;通过5G的通信能力扩展可以实现…...

Kotlin 协程基础十 —— 协作、互斥锁与共享变量

Kotlin 协程基础系列&#xff1a; Kotlin 协程基础一 —— 总体知识概述 Kotlin 协程基础二 —— 结构化并发&#xff08;一&#xff09; Kotlin 协程基础三 —— 结构化并发&#xff08;二&#xff09; Kotlin 协程基础四 —— CoroutineScope 与 CoroutineContext Kotlin 协程…...

DAMA CDGA 备考笔记(二)

1. 考点分布 2. 第二章 数据处理伦理知识点总结 伦理是建立在是非观念上的行为准则。伦理准则通常侧重于公平、尊重、责任、诚信、质量、可靠性、透明度和信任等方面。数据伦理是一项社会责任问题不是法律问题。 度量指标&#xff1a;培训员工人数、合规/不合规事件、企业高管…...

【Lua学习之旅】之单行/多行注释

Lua的注释 单行注释多行注释 单行注释 lua中的单行注释采用两个短横线"--" --这是lua单行注释多行注释 写法一&#xff1a; --[[ 这个lua的多行注释&#xff0c; 很多资料说多行注释不可以嵌套&#xff0c; 根据我的测试&#xff0c;这种写法的多行注释在lua54版…...

【线性代数】行列式的概念

d e t ( A ) ∑ i 1 , i 2 , ⋯ , i n ( − 1 ) σ ( i 1 , ⋯ , i n ) a 1 , i 1 a 2 , i 2 , ⋯ , a n , i n det(A) \sum_{i_1,i_2,\cdots,i_n } (-1)^{\sigma(i_1,\cdots,i_n)} a_{1,i_1}a_{2,i_2},\cdots, a_{n,i_n} det(A)i1​,i2​,⋯,in​∑​(−1)σ(i1​,⋯,in​)a1…...

react中hooks之useEffect 用法总结

1. 什么是函数的副作用&#xff08;Side Effects&#xff09; 副作用是指在组件渲染过程中&#xff0c;除了返回 JSX 之外的其他操作&#xff0c;例如&#xff1a; 数据获取&#xff08;API 调用&#xff09;订阅数据源手动修改 DOM设置定时器存储数据日志记录 纯函数是特定的…...

小型、中型无人机执照学习和考试区别详解

小型、中型无人机执照的学习和考试在多个方面存在区别。以下是对两者的详细对比&#xff1a; 一、定义与适用范围 1. 小型无人机&#xff1a; 通常指起飞重量在7kg至25kg之间的无人机。 适用于多种应用场景&#xff0c;包括商业飞行、航拍、农业植保等。 必须持有民航局无人…...

【Go】Go Gin框架初识(一)

1. 什么是Gin框架 Gin框架&#xff1a;是一个由 Golang 语言开发的 web 框架&#xff0c;能够极大提高开发 web 应用的效率&#xff01; 1.1 什么是web框架 web框架体系图&#xff08;前后端不分离&#xff09;如下图所示&#xff1a; 从上图中我们可以发现一个Web框架最重要…...

计算机网络的五层协议

计算机网络的五层协议 ‌计算机网络的五层协议模型包括物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层&#xff0c;每一层都有其特定的功能和相关的协议。‌‌1 ‌物理层‌&#xff1a;负责传输原始的比特流&#xff0c;通过线路&#xff08;有线或无线&#xff09;将数据转换为…...

QT中,在子线程中更新UI,会出现哪些问题,如何避免这种情况发生。

在Qt中&#xff0c;直接从子线程更新UI&#xff08;用户界面&#xff09;通常会导致各种问题&#xff0c;主要是因为Qt的UI组件&#xff08;如QWidget及其子类&#xff09;并不是线程安全的。具体来说&#xff0c;可能会出现以下问题&#xff1a; 崩溃和未定义行为&#xff1a;…...

C++并发编程之多线程环境下使用无锁数据结构的重要准则

在多线程环境中使用无锁数据结构&#xff08;Lock-Free Data Structures&#xff09;能够显著提高程序的并发性能&#xff0c;因为它们避免了传统锁机制带来的竞争和阻塞问题。然而&#xff0c;无锁编程本身也带来了许多挑战&#xff0c;如内存管理、数据一致性和正确性等问题。…...

Vue篇-07

Vue UI组件库 一、移动端常用的UI组件库 1.1、Vant 1.2、Cube UI 1.3、Mint UI 二、PC端常用的UI组件库 2.1、Element UI Element - The worlds most popular Vue UI framework 安装&#xff1a; 按需引入&#xff1a; 135_尚硅谷Vue技术_element-ui按需引入_哔哩哔哩_b…...

Zookeeper 数据迁移实战:基础环境搭建与高效迁移方案全览

文章目录 一、Zookeeper数据迁移简介二、迁移zookeeper数据基础环境三、利用快照迁移zookeeper数据1、Node1最新的zk快照文件和日志文件2、将被迁移方node2的zookeeper的集群全部stop3、将源node1集群数据和日志拷贝到指定目录下4、验证优先启动拷贝的数据、日志的zookeeper节点…...

内联变量(inline variables):在多个文件中共享全局常量

在 C17 中&#xff0c;引入了 内联变量&#xff08;inline variables&#xff09; 的概念&#xff0c;可以用于在多个文件中共享全局常量。内联变量允许在头文件中定义变量&#xff0c;而不会导致链接错误&#xff08;如重复定义&#xff09;。这种方式非常适合用于定义跨多个文…...

WOA-CNN-LSTM-Attention、CNN-LSTM-Attention、WOA-CNN-LSTM、CNN-LSTM四模型对比多变量时序预测

WOA-CNN-LSTM-Attention、CNN-LSTM-Attention、WOA-CNN-LSTM、CNN-LSTM四模型对比多变量时序预测 目录 WOA-CNN-LSTM-Attention、CNN-LSTM-Attention、WOA-CNN-LSTM、CNN-LSTM四模型对比多变量时序预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 基于WOA-CNN-LSTM-A…...

【kubernetes】K8S节点状态的维护

1 节点状态 节点是K8S集群中的一类重要资源&#xff0c;节点的状态通常可以作为判断集群异常的重要手段。 为了展示节点在各方面的健康程度&#xff0c;在kubectl describe node k8s-master的输出结果中的Conditions部分可以查看k8s-master节点的一些状态数据&#xff1a; N…...

工业视觉2-相机选型

工业视觉2-相机选型 一、按芯片类型二、按传感器结构特征三、按扫描方式四、按分辨率大小五、按输出信号六、按输出色彩接口类型 这张图片对工业相机的分类方式进行了总结&#xff0c;具体如下&#xff1a; 一、按芯片类型 CCD相机&#xff1a;采用电荷耦合器件&#xff08;CC…...

Oracle查询-in条件超过1000

目录 1.不分页 2.分页 oracle数据库中&#xff0c;in的查询条件超过1000的话&#xff0c;就会报错&#xff0c;应该怎样处理这样的情况呢&#xff1f; 1.不分页 把查询条件分成几个list&#xff0c;每个list有1000个数据&#xff0c;有几个list查询几次数据库就行了 2.分…...

使用rknn进行retinaface部署(C++)

文章目录 RetinaFace导出ONNX导出RKNN编译运行学生课堂开源数据集RetinaFace RetinaFace是一种基于深度学习的高性能人脸检测方法,由InsightFace团队提出。它的核心思想是在单阶段检测器(如RetinaNet)的基础上,结合多任务学习来实现精确的人脸检测和特征点定位。以下是Ret…...

微服务拆分

微服务拆分 接下来&#xff0c;我们就一起将黑马商城这个单体项目拆分为微服务项目&#xff0c;并解决其中出现的各种问题。 熟悉黑马商城 首先&#xff0c;我们需要熟悉黑马商城项目的基本结构&#xff1a; 大家可以直接启动该项目&#xff0c;测试效果。不过&#xff0c…...

【matlab】matlab知识点及HTTP、TCP通信

1、矩阵运算 点乘&#xff1a;对于两个同维度的向量&#xff0c;点乘结果是这两个向量对应分量的乘积之和。 点除&#xff1a;是指对两个数组的对应元素进行除法运算。 点幂&#xff1a;表示元素对元素的幂运算。 >> A[1,2,3;4,5,6]; B[1,1,1;2,2,2]>> D1B.*AD…...

亿道三防丨三防笔记本是什么意思?和普通笔记本的优势在哪里?

三防笔记本是什么意思&#xff1f;和普通笔记本的优势在哪里&#xff1f; 在现代社会中&#xff0c;笔记本电脑已经成为人们工作和生活中不可或缺的一部分。然而&#xff0c;在一些特殊行业或环境中&#xff0c;普通笔记本电脑由于其脆弱性和对环境条件的敏感性&#xff0c;往…...

C++并发编程之并发可扩展性与阿姆达尔定律

在C并发编程中&#xff0c;可扩展性和阿姆达尔定律&#xff08;Amdahl’s Law&#xff09;是两个非常重要的概念&#xff0c;它们帮助我们理解和优化并发程序的性能。下面我们分别讨论这两个概念&#xff0c;并探讨它们在C并发编程中的应用。 可扩展性 可扩展性&#xff08;S…...

java 迪米特法则,原理、思想、工作流程、实现细节、稳定性、优缺点、应用场景等

迪米特法则&#xff08;Law of Demeter&#xff0c;LoD&#xff09;&#xff0c;也被称为“最少知识原则”&#xff0c;是一种指导面向对象设计的原则&#xff0c;旨在减少对象之间的耦合度。以下是对迪米特法则的详细解析。 1. 定义 迪米特法则指出&#xff1a;一个对象应该…...

使用 Docker 部署 Java 项目(通俗易懂)

目录 1、下载与配置 Docker 1.1 docker下载&#xff08;这里使用的是Ubuntu&#xff0c;Centos命令可能有不同&#xff09; 1.2 配置 Docker 代理对象 2、打包当前 Java 项目 3、进行编写 DockerFile&#xff0c;并将对应文件传输到 Linux 中 3.1 编写 dockerfile 文件 …...