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Java 面试题 - ArrayList 和 LinkedList 的区别，哪个集合是线程安全的？

news 来源：原创 2025/6/9 1:37:03

Java 面试题 - ArrayList 和 LinkedList 的区别，哪个集合是线程安全的？

在 Java 开发中，ArrayList和LinkedList是两个常用的集合类，它们在数据结构和性能上有诸多不同，同时线程安全性也各有特点。深入理解这些差异，对于写出高效且健壮的代码至关重要。

ArrayList 和 LinkedList 的数据结构

ArrayList

ArrayList是基于动态数组实现的。它在内存中是连续存储的，这意味着可以通过索引快速访问元素。例如，要获取ArrayList中第n个元素，时间复杂度为O(1)。不过，当需要在数组中间插入或删除元素时，由于需要移动后续元素，时间复杂度会变为O(n)。

LinkedList

LinkedList是基于双向链表实现的。每个节点包含数据以及指向前一个和后一个节点的引用。在链表中插入或删除元素时，只需要修改相关节点的引用，时间复杂度为O(1)。但访问链表中的元素时，需要从头或从尾开始遍历，时间复杂度为O(n)。

性能对比

插入和删除性能：在列表中间插入或删除元素时，LinkedList表现更好。比如在一个包含大量元素的集合中，需要在中间位置插入一个新元素，LinkedList只需修改几个引用，而ArrayList则需要移动大量元素。

随机访问性能：ArrayList在随机访问时更快。例如，要频繁访问集合中不同位置的元素，ArrayList可以直接通过索引定位，而LinkedList则需要逐个遍历节点。

线程安全性

ArrayList和LinkedList都不是线程安全的。在多线程环境下，如果多个线程同时对它们进行操作，可能会导致数据不一致或其他并发问题。例如，一个线程在向ArrayList中添加元素，另一个线程同时删除元素，可能会使数组结构混乱。如果需要在多线程环境中使用这两个集合，可以通过以下方式实现线程安全：

使用Collections.synchronizedList方法将它们包装成线程安全的集合。

使用并发包中的CopyOnWriteArrayList，它在写操作时会创建一个新的数组副本，读操作则基于旧的数组，从而实现读写分离，保证线程安全。

10 本 Java 进阶书籍推荐

《Effective Java》：这本书涵盖了大量 Java 编程的最佳实践，对于深入理解 Java 语言特性和提高代码质量非常有帮助。

《Java 并发编程实战》：专注于 Java 并发编程领域，详细介绍了如何编写线程安全的代码以及并发编程中的各种概念和技术。

《深入理解 Java 虚拟机》：深入剖析 Java 虚拟机的工作原理，包括内存管理、垃圾回收、类加载机制等，对于优化 Java 程序性能至关重要。

《Java 核心技术》：全面介绍了 Java 语言的基础知识和高级特性，是一本经典的 Java 学习教材。

《设计模式：可复用的面向对象软件元素》：虽然不是专门针对 Java，但其中介绍的设计模式在 Java 开发中广泛应用，有助于提升软件设计能力。

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《Java 网络编程》：详细介绍了 Java 网络编程的相关知识和技术，包括 Socket 编程、HTTP 协议等。

10 个算法题推荐

两数之和：给定一个整数数组nums和一个目标值target，请在数组中找出和为目标值的两个整数，并返回它们的数组下标。

最大子序和：给定一个整数数组nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

合并两个有序数组：给定两个有序整数数组nums1和nums2，将nums2合并到nums1中，使nums1成为一个有序数组。

链表反转：反转一个单链表。

二叉树的前序遍历：给定一个二叉树，返回它的前序遍历结果。

有效的括号：给定一个只包括'('，')'，'{'，'}'，'['，']'的字符串，判断字符串是否有效。

数组中的第 K 个最大元素：在未排序的数组中找到第k个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第k个最大的元素，而不是第k个不同的元素。

多数元素：给定一个大小为n的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于⌊ n/2 ⌋的元素。

爬楼梯：假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？

岛屿数量：给你一个由'1'（陆地）和'0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和 / 或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

通过对ArrayList和LinkedList的深入理解，以及对推荐书籍的学习和算法题的练习，相信你在 Java 开发的道路上会不断进阶，能够更好地应对各种技术挑战，在项目实践和职场中取得更好的成绩。无论是在日常工作中优化代码性能，还是在面试中展示扎实的技术功底，这些知识都将发挥重要作用。

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