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高等数学学习笔记 ☞ 单调性、凸凹性、极值、最值、曲率

1.  单调性


1. 单调性定义:设函数f(x)在区间I上有定义,对于区间I上任意两点x_{1},x_{2},若:

    ①:当x_{1}<x_{2}时,恒有f(x_{1}) < f(x_{2}),则称函数f(x)在区间I上单调递增。

    ②:当x_{1}<x_{2}时,恒有f(x_{1}) > f(x_{2}),则称函数f(x)在区间I上单调递减。

    简记:同增异减。

2. 单调性判定方法:设函数f(x)在区间I上可导,若在区间I上:

    ①:{f}'(x) >0,则称函数f(x)在区间I上单调递增。

    ②:{f}'(x)<0,则称函数f(x)在区间I上单调递减。

 3. 常见误区点:

(1)已知函数f(x)=x^{3},那么其导数为{f}'(x)=3x^{2}

         当x=0时,{f}'(0)=0;当x\neq 0时,{f}'(x)=3x^{2}> 0

         此时函数f(x)(-\infty ,+\infty )是单调递增的。

说明:函数在区间上有限个点的导数为零,是不影响函数整体单调性的,故写区间时不需要纠结有限的点。

(2)已知函数f(x)=e^{x}-x,那么其导数为{f}'(x)=e^{x}-1

         当{f}'(x) = e^{x}-1>0时,函数f(x)(0,+\infty )是单调递增的。

         当{f}'(x) = e^{x}-1<0时,函数f(x)(-\infty,0 )是单调递减的。

说明:函数的单调性研究的是区间上的单调性,单独的点不具备单调性的定义,所以写区间时包不包含该点都一样。

           但当某个点是使得函数没有意义的点,那肯定就不能包含了。

(3)已知函数f(x)=\frac{1}{x},则:

          在(0,+\infty )是单调递减的,在(-\infty,0 )是单调递减的。

          此时函数f(x)(-\infty,0 )(0,+\infty )是单调递减的。

说明:写区间时应该写成(-\infty,0 )(0,+\infty ),而不能写成(-\infty,0 )\cup (0,+\infty ),因为这样写不满足单调性的定义,即:

           当x_{1}<x_{2}时,无法保证f(x_{1}) > f(x_{2}),所以此时的单调区间不能写成这种集合的形式。

4. 单调性求解过程:

    第一步:确认函数f(x)的定义域,并求解函数f(x)的一阶导;

    第二步:求解令{f}'(x)=0的点(驻点);

    第三步:判断{f}'(x)在上述点两侧的正负情况,画表进行单调性确认。

备注:表格形式如下所示:

x(-\infty ,-1)-1(1,1)1(1,+\infty )
{f}'(x)+0-0+
f(x)单调递增单调递减单调递增


2.  凸凹性


1. 凸凹性定义:设函数f(x)在区间I上有定义,对于区间I上任意两点x_{1},x_{2},若:

    ①:f(\frac{x_{1}+x_{2}}{2})>\frac{f(x_{1})+f(x_{2})}{2},则称函数f(x)在区间I上是凸函数。

    ②:f(\frac{x_{1}+x_{2}}{2})<\frac{f(x_{1})+f(x_{2})}{2},则称函数f(x)在区间I上是凹函数。

说明:函数的凸凹性是相对来说的,不同的书对凸凹性的定义可能是相反的。

2. 凸凹性判定方法:设函数f(x)在闭区间[a,b]上连续,在开区间(a,b)内一阶、二阶可导,则:

    ①:若{f}''(x)<0,则称函数f(x)在闭区间[a,b]上是凸函数。

    ②:若{f}''(x)>0,则称函数f(x)在闭区间[a,b]上是凹函数。

    简记:正凹负凸。

 3. 常见误区点:举例说明:已知函数f(x)=x^{3},那么其导数为{f}''(x)=6x

     当x=0时,{f}''(0)=0;当x> 0时,{f}''(x)> 0;当x< 0时,{f}''(x)< 0

     此时函数f(x)(-\infty,0 )是凸函数,f(x)(0,+\infty )是凹函数。

说明:

①:函数在区间上有限个点的二阶导数为零,是不影响整体函数的凸凹性的,故写区间时不需要考虑有限的点。

②:函数的凸凹性研究的是区间上的凸凹性,单独的点不具备凸凹性的定义,所以写区间时是否包含该点都一样。

       但当某个点是使得函数没有意义的点,那肯定就不能包含了。

4. 拐点:已知函数f(x),若函数f(x)的图像过某点时,函数f(x)的凸凹性发生改变,那么该点称为函数f(x)的拐点。

说明:

①:拐点是一个二维的点(x_{0},f(x_{0})),且该点在函数f(x)的图像上。

②:函数f(x)是可以不存在拐点的,但依然可以具备凸凹性,如f(x)=\frac{1}{x}

5. 拐点求解过程:

    第一步:确认函数f(x)的定义域,并求解函数f(x)的一阶导和二阶导;

    第二步:求解令{f}''(x)=0的点以及令{f}''(x)的不可导点;

    第三步:判断{f}''(x)在上述点两侧的正负情况,画表进行拐点确认。

备注:表格形式如下所示:

x(-\infty ,-1)-1(-1,1)1(1,2)2(2,+\infty )
{f}''(x)+0-0-不存在+
f(x)凹函数拐点(-1,f(-1))凸函数不是拐点凸函数拐点(2,f(2))凹函数


3.  极值


1. 极值与极值点:极大值(点)与极小值(点)

(1)极大值:设函数f(x)在点x_{0}的邻域内有定义,若在x_{0}的去心邻域内有f(x)<f(x_{0}),则称f(x_{0})是函数f(x)的极大值。

(2)极小值:设函数f(x)在点x_{0}的邻域内有定义,若在x_{0}的去心邻域内有f(x)>f(x_{0}),则称f(x_{0})是函数f(x)的极小值。

(3)极大值点:函数f(x)取得极大值时所对应的点x_{0},称为极大值点。

(4)极小值点:函数f(x)取得极小值时所对应的点x_{0},称为极小值点。

说明:

①:极大值或极小值的定义具有局部性,仅在点x_{0}的邻域内生效。

②:函数f(x)的极大值与极小值是可以不存在的。

③:若函数f(x)的极大值与极小值存在,那么在整个定义域内极大值与极小值不是唯一的。

④:若函数f(x)的极大值与极小值存在,那么在整个定义域内极大值与极小值的大小关系是不确定的。

⑤:若函数f(x)的极大值与极小值存在,那么在整个定义域内极大值点与极小值点不是唯一的。

2. 极大值(点)与极小值(点)的判定:

(1)必要条件:若函数f(x)在点x_{0}处可导,且可以取到极值,则{f}'(x_{0})=0。(反过来不成立,需要进一步讨论)

备注:极值点包含两类:驻点,不可导点。

(2)第一充分条件:若函数f(x)在点x_{0}处连续,且在点x_{0}的去心邻域内可导,

  ①:当x\in (x_{0}-\delta ,x_{0})时,有{f}'(x)>0;当x\in (x_{0} ,x_{0}+\delta)时,有{f}'(x)<0,则函数f(x)在点x_{0}处取得极大值。

  ②:当x\in (x_{0}-\delta ,x_{0})时,有{f}'(x)<0;当x\in (x_{0} ,x_{0}+\delta)时,有{f}'(x)>0,则函数f(x)在点x_{0}处取得极小值。

  ③:若在点x_{0}的去心邻域内,{f}'(x)的符号不变,则函数f(x)在点x_{0}处取不到极值。

备注:极值(点)求解过程:

第一步:确认函数f(x)的定义域,并求解函数f(x)的一阶导;

第二步:求解令{f}'(x)=0的点(驻点)以及{f}'(x)的不可导点;

第三步:判断{f}'(x)在上述点两侧的正负情况,画表进行极大值(点)、极点值(点)确认。表格形式如下所示:

x(-\infty ,-1)-1(-1,1)1(1,2 )2(2,+\infty )
{f}'(x)+不存在-0+0+
f(x)单调递增极大值单调递减极小值单调递增无极值单调递增

(3)第二充分条件:若函数f(x)在点x_{0}处二阶可导,且{f}'(x_{0})=0,{f}''(x_{0})\neq 0,则:

  ①:若{f}''(x_{0})<0,则函数f(x)在点x_{0}处取得极大值。

  ②:若{f}''(x_{0})>0,则函数f(x)在点x_{0}处取得极小值。

备注:不准确但便于记忆的理解方式:

①:当{f}''(x_{0})<0时,为凸函数,又知{f}'(x_{0})=0,则函数f(x)在点x_{0}处取得极大值。

②:当{f}''(x_{0})>0时,为凹函数,又知{f}'(x_{0})=0,则函数f(x)在点x_{0}处取得极小值。

说明:

①:一般不建议用第二充分条件求极值,比较麻烦。②:当{f}''(x_{0})=0时,不能使用第二充分条件判断极大、小值(点)。


4.  最值


1. 最值与最值点:最大值(点)与最小值(点) \rightarrow 高等数学学习笔记 ☞ 连续函数的运算与性质_连续性的四则运算法则-CSDN博客

备注:最值点包含三类:驻点,不可导点,区间端点。

2. 最值(点)求解过程:

    第一步:确认函数f(x)的定义域,并求解函数f(x)的一阶导;

    第二步:求解令{f}'(x)=0的点(驻点)、{f}'(x)的不可导点以及函数f(x)的区间端点;

    第三步:将上述点分别带入函数f(x),求解对应的函数值,然后找出最大值与最小值。

小贴士:

(1)驻点:令一阶导数为零的点。

(2)不可导点:函数导数不存在的点。共包含四种,分别为:

     ①:函数f(x)没有定义的点,如f(x)=\frac{1}{x}x=0处。

     ②:函数f(x)不连续的点,如分段函数f(x)=x(x<0),f(x)= e^{x}(x\geq 0)x=0处。

     ③:函数f(x)连续点,但是此点函数图像不光滑,为尖点,左右两边的斜率不一样,如f(x)=|x|x=0处。

     ④:有定义,连续、光滑,但是斜率是无穷大。如x^{2}+y^{2}=r^{2}x=\pm r处。


5.  曲率


1. 水平渐近线、垂直渐近线及斜渐近线:

(1)水平渐近线:若\displaystyle \lim_{x\rightarrow \infty }f(x)=A\displaystyle \lim_{x\rightarrow +\infty }f(x)=A\displaystyle \lim_{x\rightarrow -\infty }f(x)=A,则称y=A为水平渐近线。

(2)垂直渐近线:若\displaystyle \lim_{x\rightarrow a^{-} }f(x)=\infty\displaystyle \lim_{x\rightarrow a^{+} }f(x)=\infty,则称x=a为垂直渐近线。

(3)斜渐近线:若\displaystyle \lim_{x\rightarrow \infty }\frac{f(x)}{x}=k(k\neq 0)\displaystyle \lim_{x\rightarrow \infty }(f(x)-kx)=b,则称y=kx+b为斜渐近线。

         其中:上式中:x\rightarrow \infty可替换为x\rightarrow +\inftyx\rightarrow -\infty

备注:

①:水平渐近线与x轴平行,垂直渐近线与y轴平行。

②:当水平渐进线与x轴重合时,那么水平渐近线为y=0这条直线,不能说成是x轴。

③:当垂直渐进线与y轴重合时,那么垂直渐近线为x=0这条直线,不能说成是y轴。

2. 曲率:

(1)含义:就是指曲线的弯曲程度。

(2)计算公式:k=\frac{|{y}''|}{(1+({y}')^{2})^{\frac{3}{2}}}


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jQuery CSS 类 引言 在网页设计和开发中&#xff0c;CSS&#xff08;层叠样式表&#xff09;起着至关重要的作用&#xff0c;它负责定义网页的布局、颜色、字体等视觉效果。jQuery&#xff0c;作为一个快速、小巧且功能丰富的JavaScript库&#xff0c;极大地简化了HTML文档的…...

CentOS下安装Docker

Docker 必须要在Linux环境下才能运行&#xff0c;windows下运行也是安装虚拟机后才能下载安装运行&#xff0c;菜鸟教程 下载安装 linux 依次执行下边步骤 更新 yum yum update 卸载旧的Docker yum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common doc…...

SQLAlchemy

https://docs.sqlalchemy.org.cn/en/20/orm/quickstart.htmlhttps://docs.sqlalchemy.org.cn/en/20/orm/quickstart.html 声明模型 在这里&#xff0c;我们定义模块级构造&#xff0c;这些构造将构成我们从数据库中查询的结构。这种结构被称为 声明式映射&#xff0c;它同时定…...

2025年第三届“华数杯”国际赛A题解题思路与代码(Python版)

游泳竞技策略优化模型代码详解 第一题&#xff1a;速度优化模型 在这一部分&#xff0c;我们将详细解析如何通过数学建模来优化游泳运动员在不同距离比赛中的速度分配策略。 1. 模型概述 我们的模型主要包含三个核心文件&#xff1a; speed_optimization.py: 速度优化的核…...

深入架构剖析 博客点赞逻辑 strategy 策略模式 策略接口 上下文 具体策略 项目实战

目录 点赞策略上下文 策略上下文代码详解 1. 策略模式概述 2. 核心组件 3. 代码解读 LikeStrategyContext 类 LikeTypeEnum 枚举 LikeStrategy 接口 具体策略类 4. 如何使用这个设计 5. 优点 6. 总结 具体代码实现 定义枚举类 从控制层传入参数到上下文 在策略上…...

嵌入式Linux之C语言开发基础

一、C 语言编译过程 Linux 的 C 语言开发&#xff0c;一般选择 GCC 工具链进行编译&#xff0c;示例&#xff1a; 1.mkdir helloworld 2.cd helloworld // 1.main.c #include "hello.h" int main() {say_hello();return 0; } // 2.hello.h #ifndef __HELLO_H__ #de…...

std::accumulate

std::accumulate 是 C 标准库中的一个算法&#xff0c;定义在 <numeric> 头文件中。它用于计算给定范围内元素的累积值&#xff08;通常是一个和&#xff0c;但也可以是其他类型的累积操作&#xff09;。 template< class InputIt, class T > T accumulate( Input…...

计算机网络 (33)传输控制协议TCP概述

一、定义与基本概念 TCP是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。它工作在OSI模型的第四层&#xff0c;即传输层&#xff0c;为用户提供可靠的、有序的和无差错的数据传输服务。TCP协议与UDP协议是传输层的两大主要协议&#xff0c;但两者在设计上有明显的不同&…...