当前位置： 首页 > news >正文

Jurgen提出的Highway Networks：LSTM时间维方法应用到深度维

news 来源：原创 2025/5/7 22:57:56

Jurgen提出的Highway Networks：LSTM时间维方法应用到深度维

具体实例与推演

假设我们有一个离散型随机变量 X X X，它表示掷一枚骰子得到的点数，求 X X X 的期望。

  • 步骤：
    1. 列出 X X X 的所有可能取值 x i x_i xi​（1, 2, 3, 4, 5, 6）。
    2. 计算每个 x i x_i xi​ 出现的概率 p i p_i pi​（均为 1/6）。
    3. 应用期望公式计算 E ( X ) E(X) E(X)：

E ( X ) = 1 ⋅ 1 6 + 2 ⋅ 1 6 + ⋯ + 6 ⋅ 1 6 = 3.5 E(X) = 1 \cdot \frac{1}{6} + 2 \cdot \frac{1}{6} + \cdots + 6 \cdot \frac{1}{6} = 3.5 E(X)=1⋅61​+2⋅61​+⋯+6⋅61​=3.5

第一节：LSTM与Highway Networks的类比与核心概念

1.1 LSTM与Highway Networks核心公式

LSTM公式：

i t = σ ( W i i x t + W h i h t − 1 + b i ) f t = σ ( W i f x t + W h f h t − 1 + b f ) o t = σ ( W i o x t + W h o h t − 1 + b o ) g t = tanh ⁡ ( W i g x t + W h g h t − 1 + b g ) c t = f t ⊙ c t − 1 + i t ⊙ g t h t = o t ⊙ tanh ⁡ ( c t ) \begin{aligned} i_t &= \sigma(W_{ii} x_t + W_{hi} h_{t-1} + b_i) \\ f_t &= \sigma(W_{if} x_t + W_{hf} h_{t-1} + b_f) \\ o_t &= \sigma(W_{io} x_t + W_{ho} h_{t-1} + b_o) \\ g_t &= \tanh(W_{ig} x_t + W_{hg} h_{t-1} + b_g) \\ c_t &= f_t \odot c_{t-1} + i_t \odot g_t \\ h_t &= o_t \odot \tanh(c_t) \\ \end{aligned} it​ft​ot​gt​ct​ht​​=σ(Wii​xt​+Whi​ht−1​+bi​)=σ(Wif​xt​+Whf​ht−1​+bf​)=σ(Wio​xt​+Who​ht−1​+bo​)=tanh(Wig​xt​+Whg​ht−1​+bg​)=ft​⊙ct−1​+it​⊙gt​=ot​⊙tanh(ct​)​

Highway Networks公式：

H = σ ( W H x + b H ) T = σ ( W T x + b T ) y = H ⊙ T + x ⊙ ( 1 − T ) \begin{aligned} H &= \sigma(W_H x + b_H) \\ T &= \sigma(W_T x + b_T) \\ y &= H \odot T + x \odot (1 - T) \\ \end{aligned} HTy​=σ(WH​x+bH​)=σ(WT​x+bT​)=H⊙T+x⊙(1−T)​

1.2 核心解释

核心概念定义比喻或解释
LSTM一种解决长时间依赖问题的RNN架构，使用门控机制控制信息流动。就像记忆模块，能够选择性记住或忘记信息。
Highway Networks将LSTM的门控机制应用到深度学习网络，允许信息直接通过网络层。类似于在复杂路网上增加高速公路，使信息传输更快速高效。

1.3 优势与劣势

方面描述
优势解决了深度网络中的梯度消失问题，提高了信息传递效率。
劣势需要更多的参数和计算资源。

1.4 类比与总结

Highway Networks通过引入门控机制，使得信息在深度网络中能够更有效地传递。这就像在复杂的交通网络中增加高速公路，使得车辆能够更快速地到达目的地。

第四节：核心代码与可视化

4.1 Python代码示例

以下是演示如何应用Highway Networks和LSTM的Python代码示例：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns# 定义LSTM模型
class LSTMModel(nn.Module):def __init__(self, input_dim, hidden_dim, output_dim):super(LSTMModel, self).__init__()self.lstm = nn.LSTM(input_dim, hidden_dim, batch_first=True)self.fc = nn.Linear(hidden_dim, output_dim)def forward(self, x):h0 = torch.zeros(1, x.size(0), hidden_dim).to(device)c0 = torch.zeros(1, x.size(0), hidden_dim).to(device)out, _ = self.lstm(x, (h0, c0))out = self.fc(out[:, -1, :])return out# 定义Highway Network模型
class HighwayModel(nn.Module):def __init__(self, input_dim, hidden_dim, output_dim):super(HighwayModel, self).__init__()self.fc1 = nn.Linear(input_dim, hidden_dim)self.fc2 = nn.Linear(hidden_dim, output_dim)self.t = nn.Linear(hidden_dim, output_dim)def forward(self, x):H = torch.relu(self.fc1(x))T = torch.sigmoid(self.t(x))out = H * T + x * (1 - T)return out# 生成数据并训练模型
input_dim = 10
hidden_dim = 20
output_dim = 1
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")# 创建模型实例
lstm_model = LSTMModel(input_dim, hidden_dim, output_dim).to(device)
highway_model = HighwayModel(input_dim, hidden_dim, output_dim).to(device)# 损失函数和优化器
criterion = nn.MSELoss()
optimizer_lstm = optim.Adam(lstm_model.parameters(), lr=0.01)
optimizer_highway = optim.Adam(highway_model.parameters(), lr=0.01)# 训练过程示例
epochs = 100
for epoch in range(epochs):# 生成随机输入数据inputs = torch.randn(100, 1, input_dim).to(device)targets = torch.randn(100, output_dim).to(device)# 训练LSTM模型outputs_lstm = lstm_model(inputs)loss_lstm = criterion(outputs_lstm, targets)optimizer_lstm.zero_grad()loss_lstm.backward()optimizer_lstm.step()# 训练Highway Network模型inputs_highway = inputs.view(-1, input_dim)outputs_highway = highway_model(inputs_highway)loss_highway = criterion(outputs_highway, targets)optimizer_highway.zero_grad()loss_highway.backward()optimizer_highway.step()# 可视化损失函数
sns.set_theme(style="whitegrid")
plt.plot(range(epochs), [loss_lstm.item() for _ in range(epochs)], label='LSTM Loss')
plt.plot(range(epochs), [loss_highway.item() for _ in range(epochs)], label='Highway Network Loss')
plt.xlabel('Epochs')
plt.ylabel('Loss')
plt.title('LSTM vs Highway Network Loss')
plt.legend()
plt.show()

4.2 解释与可视化

  • 代码功能：定义LSTM和Highway Networks模型，对比二者在训练过程中的损失函数变化。
  • 可视化结果：展示LSTM和Highway Networks在训练过程中的损失函数变化，比较二者的收敛速度和效果。

参考文献：

  1. Srivastava, R. K., Greff, K., & Schmidhuber, J. (2015). Highway Networks. arXiv preprint arXiv:1505.00387.
  2. He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2016). Deep Residual Learning for Image Recognition. Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition (pp. 770-778).

关键词：

#Highway Networks #LSTM #ResNet #深度学习 #门控机制

相关文章：

Jurgen提出的Highway Networks：LSTM时间维方法应用到深度维

Jurgen提出的Highway Networks：LSTM时间维方法应用到深度维 具体实例与推演 假设我们有一个离散型随机变量 X X X，它表示掷一枚骰子得到的点数，求 X X X 的期望。 步骤： 列出 X X X 的所有可能取值 x i x_i xi​（…...

编程日记 2025/5/7 22:57:56

asp.net core中的 Cookie 和 Session

在 Web 开发中，用户会话管理是非常重要的，尤其是在需要保持用户状态和身份验证的应用中。ASP.NET Core 提供了多种状态管理技术，如 Cookie 和 Session，它们可以帮助你管理用户会话、存储数据并实现用户身份验证等功能。下面将详细…...

编程日记 2025/5/6 11:35:04

【STM32+CubeMX】 新建一个工程(STM32F407)

相关文章： 【HAL库】 STM32CubeMX 教程 1 --- 下载、安装 目录 第一部分、新建工程 第二部分、工程文件解释 第三部分、编译验证工程 友情约定：本系列的前五篇，为了方便新手玩家熟悉CubeMX、Keil的使用，会详细地截图每一步Cu…...

编程日记 2025/5/6 2:44:29

IO进程day1

一、思维导图...

编程日记 2025/5/7 22:41:07

剧本字幕自己看

Hello English learners! Welcome back to my channel! My name is Ethan, and today we’re diving into a topic we deal with every day—traffic. 大家好，英语学习者们！欢迎回到我的频道！我是Ethan，今天我们要聊一个每天都会遇到的话题——交通。 When I drive somewh…...

编程日记 2025/5/5 21:35:11

Java排序

Map Stream 排序 最簡單的排序方式 Map<String,String> _lineMap = _itRow.next();_lineMap = _lineMap.entrySet().stream().sorted((i1,i2)>i1.getKey().compareTo(i2.getKey())).collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue,(e1,e2)->e…...

编程日记 2025/5/6 13:34:26

Geoserver修行记-后端调用WMS/WMTS服务无找不到图层Could not find layer

项目场景 调用geoserver地图服务WMS,找不到图层 我在进行地图服务调用的时候&#xff0c;总是提示我找不多图层 Could not find layer&#xff0c;重点是这个图层我明明是定义了&#xff0c;发布了&#xff0c;且还能够正常查看图层的wms的样式&#xff0c;但是在调用后端调用…...

编程日记 2025/5/6 11:40:59

JavaScript代码片段二

见过不少人、经过不少事、也吃过不少苦&#xff0c;感悟世事无常、人心多变&#xff0c;靠着回忆将往事串珠成链&#xff0c;聊聊感情、谈谈发展&#xff0c;我慢慢写、你一点一点看...... JavaScript统计文字个数、特殊字符转义、动态插入js代码、身份证验证 统计文字个数 f…...

编程日记 2025/5/6 12:11:44

Opencv图片的旋转和图片的模板匹配

图片的旋转和图片的模板匹配 目录 图片的旋转和图片的模板匹配1 图片的旋转1.1 numpy旋转1.1.1 函数1.1.2 测试 1.2 opencv旋转1.2.1 函数1.2.2 测试 2 图片的模板匹配2.1 函数2.2 实际测试 1 图片的旋转 1.1 numpy旋转 1.1.1 函数 np.rot90(kl,k1)&#xff0c;k1逆时针旋转9…...

编程日记 2025/5/6 17:32:58

ebpf 笔记

eBPF(extened Berkeley Packet Filter)是一种内核技术,它允许开发人员在不修改内核代码的情况下运行特定的功能 https://zhuanlan.zhihu.com/p/712220029 eBPF技术简介 - 阅读清单 - 腾讯云开发者社区-腾讯云 从石器时代到成为“神”&#xff0c;一文讲透eBPF技术发展演进史 …...

编程日记 2025/5/7 22:53:43

C++编程基础之override关键字

在C中&#xff0c;override关键字用于显式地标识派生类中的成员函数是对基类中虚函数的重写&#xff0c;具有以下重要作用和使用说明&#xff1a; 作用 增强代码可读性&#xff1a;通过使用override关键字&#xff0c;能够清晰地向阅读代码的人表明该函数是有意重写基类中的虚…...

编程日记 2025/5/7 2:20:05

自动化之数据库：docker部署mongo，为下一步的使用打下基础

以下是一个详细的Docker Compose配置示例&#xff0c;用于设置一个包含三个节点的MongoDB副本集&#xff0c;并确保安全性&#xff08;使用账号密码进行认证&#xff09;。所有节点都将设置在同一个Docker网络&#xff08; py-mongo &#xff09;下&#xff0c;以便于未来的扩…...

编程日记 2025/5/6 4:20:10

VR+智慧消防一体化决策平台

随着科技的飞速发展&#xff0c;虚拟现实&#xff08;VR&#xff09;技术与智慧城市建设的结合越来越紧密。在消防安全领域&#xff0c;VR技术的应用不仅能够提升消防训练的效率和安全性&#xff0c;还能在智慧消防一体化决策平台中发挥重要作用。本文将探讨“VR智慧消防一体化…...

编程日记 2025/5/5 10:08:25

新能源网站提升用户体验的关键

新能源网站的用户体验对于吸引和留住访问者至关重要。一个优秀的用户体验可以增加用户的满意度&#xff0c;提高他们对网站的忠诚度。在设计新能源网站时&#xff0c;关键在于简洁明了的界面和易于导航的布局。用户应该能够轻松找到他们需要的信息&#xff0c;而不会感到困惑或…...

编程日记 2025/5/7 1:59:41

【12_多数元素】

问题 给定一个大小为 n 的数组 nums &#xff0c;返回其中的多数元素。 多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的&#xff0c;并且给定的数组总是存在多数元素。 思路 使用摩尔投票算法来解决。该算法的基本思想是维护一个候选人和一个…...

编程日记 2025/4/28 6:30:05

深入理解 Android 中的 ActivityInfo

深入理解 Android 中的 ActivityInfo 在 Android 开发中&#xff0c;ActivityInfo 是一个非常重要的类&#xff0c;它包含了关于 Activity 的元信息。这些信息通常是从 AndroidManifest.xml 文件中提取的&#xff0c;开发者可以通过 ActivityInfo 类来获取和操作这些信息。本文…...

编程日记 2025/5/4 17:25:57

【通识安全】煤气中毒急救的处置

1.煤气中毒的主要症状与体征一氧化碳中毒&#xff0c;其中毒症状一般分为轻、中、重三种。 (1)轻度&#xff1a;仅有头晕、头痛、眼花、心慌、胸闷、恶心等症状。如迅速打开门窗&#xff0c;或将病人移出中毒环境&#xff0c;使之吸入新鲜空气和休息&#xff0c;给些热饮料&am…...

编程日记 2025/5/6 16:02:21

windows从0开始配置llamafactory微调chatglm3-6b

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 一、准备工作1、创建python虚拟环境(annoconda)2、配置pytorch傻瓜版3、llamafactory配置4、微调数据准备 一、准备工作 1、创建python虚拟环境(annoconda) 本篇文…...

编程日记 2025/5/7 3:36:57

IM-Magic Partition Resizer(分区调整软件) v7.5.0 多语便携版

IM-Magic Partition Resizer是一款功能强大的分区调整软件&#xff0c;允许用户调整并重新分配硬盘分区空间&#xff0c;从而在不丢失数据的情况下改变分区的大小和位置。 软件功能 支持调整和重新分配硬盘分区的空间大小。能够将分区扩大或缩小而不会导致数据丢失。可以改变分…...

编程日记 2025/5/6 13:08:16

matlab中高精度计算函数vpa与非厄米矩阵本征值的求解

clear;clc;close all tic %并行设置% delete(gcp(nocreate));%关闭之前的并行 cparcluster(local); c.NumWorkers50;%手动设置线程数(否则默认最大线程为12) parpool(c, c.NumWorkers); %并行设置%w1; u2.5;N30;valstozeros(2*N2,100); v10linspace(-3,3,100).;parfor jj1:leng…...

编程日记 2025/5/6 8:40:52

流程图（四）利用python绘制漏斗图

流程图&#xff08;四&#xff09;利用python绘制漏斗图 漏斗图&#xff08;Funnel Chart&#xff09;简介 漏斗图经常用于展示生产经营各环节的关键数值变化&#xff0c;以较高的头部开始&#xff0c;较低的底部结束&#xff0c;可视化呈现各环节的转化效率与变动大小。一般重…...

编程日记 2025/5/6 11:33:34

Elasticsearch：索引mapping

这里写目录标题 一、介绍二、动态mapping三、mapping属性&#xff08;1&#xff09;analyzer&#xff08;分析器&#xff09;(2) coerce&#xff08;强制类型转换&#xff09;&#xff08;3&#xff09;copy_to&#xff08;合并参数&#xff09; 一、介绍 二、动态mapping 三…...

编程日记 2025/5/7 10:32:13

AI赋能跨境电商：魔珐科技3D数字人破解出海痛点

跨境出海进入狂飙时代&#xff0c;AI应用正在深度渗透并重塑着跨境电商产业链的每一个环节&#xff0c;迎来了发展的高光时刻。生成式AI时代的大幕拉开&#xff0c;AI工具快速迭代&#xff0c;为跨境电商行业的突破与飞跃带来了无限可能性。 由于跨境电商业务自身特性鲜明&…...

编程日记 2025/4/29 6:26:43

计算机网络之---信号与编码

信号 在物理层&#xff0c;信号是用来传输比特流的物理量&#xff0c;它可以是电压、电流、光强度等形式&#xff0c;通常通过电缆、光纤或者无线信道等媒介传播。 信号主要分为以下两种类型&#xff1a; 模拟信号&#xff08;Analog Signal&#xff09;&#xff1a;信号在时间…...

编程日记 2025/5/7 5:30:59

腾讯云AI代码助手编程挑战赛-FinChat

作品简介 FinChat 是一款极具创新性的智能股票分析工具&#xff0c;依托国内顶尖大语言模型打造而成。它专为日常忙碌、无暇顾及金融市场&#xff0c;却又手握闲钱渴望投资的人群量身定制。核心功能包括&#xff1a; 自动剖析股票数据&#xff1a;迅速生成深度专业研报。实时…...

编程日记 2025/5/4 9:27:08

2025年PMP考试最新报名通知

经PMI和中国国际人才交流基金会研究决定&#xff0c;中国大陆地区2025年第一期PMI认证考试定于3月15日举办。在基金会网站报名参加本次PMI认证考试的考生须认真阅读下文&#xff0c;知悉考试安排及注意事项&#xff0c;并遵守考试有关规定。 一、时间安排 &#xff08;一&#…...

编程日记 2025/5/7 1:59:37

蓝凌EIS智慧协同平台 fi_message_receiver.aspx SQL注入漏洞复现(CVE-2025-22214)

0x01 产品简介 蓝凌EIS智慧协同平台是一款专为成长型企业打造的沟通、协同、社交的移动办公平台，旨在提升企业内部沟通、协作和信息共享的效率。该平台集成了各种协同工具和功能，全面满足企业的办公需求。具体来说，它覆盖了审批、流程、财务、行政、人事、客户等全在线业务…...

编程日记 2025/5/7 0:03:26

我用AI学Android Jetpack Compose之入门篇（2）

我跑成功了第一个Compose应用&#xff0c;但我还是有很多疑问&#xff0c;请人工智能来解释一下吧。答案来自 通义千问 文章目录 1.请解释一下Compose项目的目录结构。根目录模块目录&#xff08;通常是app&#xff09;app/build.gradleapp/src/mainapp/src/main/uiapp/src/ma…...

编程日记 2025/5/5 1:45:46

确认2D Tilemap Editor安装后仍然没有基础的Tile

Create > 2D 新建里面什么Tile类型都有&#xff0c;就是没有最基础的Tile。 在Assets文件夹中&#xff0c;点击右键 > Create > C# Script&#xff0c;新建一个脚本&#xff0c;代码内容复制粘贴进去 using UnityEngine; using UnityEngine.Tilemaps;[CreateAssetMe…...

编程日记 2025/5/6 16:45:18

flutter 独立开发之笔记

1、# use: - [flutter_launcher_icons:] 每次修改完icon后&#xff0c;都需要执行一遍 dart run flutter_launcher_icons 2、开启混淆并打包apk flutter build apk --obfuscate --split-debug-info./out/android/app.android-arm64.symbols 3、开启windows支持 flutter con…...

编程日记 2025/5/3 12:28:07

234.回文链表

234.回文链表 思路1&#xff1a;双指针 1.一次遍历记录链表的值到数组中 2.数组头尾双指针开始判断 复杂度&#xff1a; 时间O(n),空间O(n) 代码&#xff1a; class Solution { public:bool isPalindrome(ListNode* head) {vector<int>nums;while(head){nums.push…...

编程日记 2025/5/7 17:37:36

02、Redis的安装与配置

一、安装配置CentOS7 第一步：安装虚拟机 这个步比较简单，直接安装好VMware和使用CentOS7的镜像安装操作系统 相关资源如果有需要可以在如下位置下载： VMare虚拟机：VMare工具 CentOS7镜像：CentOS7镜像 JDK17_linux-x64：JDK17_linux-x64 linux服务器连接工具：MobaX…...

编程日记 2025/5/1 23:35:56

自动驾驶相关知识学习笔记

一、概要 因为想知道SIL、HIL是什么仿真工具&#xff0c;故而浏览了自动驾驶相关的知识。 资料来源《自动驾驶——人工智能理论与实践》胡波 林青 陈强 著&#xff1b;出版时间&#xff1a;2023年3月 二、图像的分类、分割与检测任务区别 如图所示&#xff0c;这些更高阶的…...

编程日记 2025/5/5 1:26:57

虹软人脸识别

虹软人脸识别 一.虹软人脸识别1. 获取APP_ID与SDK_KEY2. 获取SDK二.Spring整合1. jar包引入2. yaml配置3. 配置类4. 工具类5. api接口6. 启动加载三.前端四.相关文献一.虹软人脸识别 开发者平台 1. 获取APP_ID与SDK_KEY 2. 获取SDK 开发文档 jar包与dll文件...

编程日记 2025/5/6 7:10:51

【Unity笔记】如何把语言修改为简体中文？

方法1&#xff1a; 打开unity hub--------->点击安装--------------->点击你正在使用引擎的设置按钮&#xff08;右面&#xff09;------------>点击添加模块------------>最下面语言包&#xff0c;下载简体中文。 方法2&#xff1a; https://new-translate.unit…...

编程日记 2025/4/21 1:40:40

在Nvidia Jetson ADX Orin中使用TensorRT-LLM运行llama3-8b

目录 背景&#xff1a;步骤 1.获取模型权重第 2 步&#xff1a;准备第 3 步&#xff1a;构建 TensorRT-LLM 引擎 背景&#xff1a; 大型语言模型 &#xff08;LLM&#xff09; 推理的关键瓶颈在于 GPU 内存资源短缺。因此&#xff0c;各种加速框架主要强调减少峰值 GPU 内存使…...

编程日记 2025/5/6 6:50:07

图数据库管理系统（Graph DBMS）全面解析

目录 前言1. 图数据库管理系统概述1.1 图数据库的基本组成1.2 图数据库的工作原理 2. 图数据库的特点与优势2.1 高效处理复杂关系数据2.2 灵活的数据建模2.3 优越的查询性能2.4 支持大规模分布式存储 3. 图数据库的应用场景3.1 社交网络3.2 推荐系统3.3 金融风控3.4 网络与IT运…...

编程日记 2025/5/5 13:30:39

中华人民共和国预算法实施条例

(1995年11月2日国务院第37次常务会议通过　1995年11月22日中华人民共和国国务院令第186号发布　自发布之日起施行) 第一章　总则 第一条　根据《中华人民共和国预算法》(以下简称预算法)&#xff0c;制定本条例。 第二条　县级以上地方政府的派出机关&#xff0c;根据本级政…...

编程日记 2025/5/3 17:04:05

LabVIEW专栏十、工厂模式

目录 一、工厂模式1.1、创建仪器管理类1.2、初始化1.3、方法1.3.1、set devices1.3.2、index to device 1.4、释放资源 二、测试管理类2.1、界面2.2、程序框图2.2.1、初始化2.2.2、索引仪器 该章介绍一种设计模式"工厂模式"&#xff0c;新建一个仪器管理类&#xff0…...

编程日记 2025/5/6 0:53:19

基于SpringBoot的斯诺克球馆预约购票管理系统

作者&#xff1a;计算机学姐 开发技术&#xff1a;SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等&#xff0c;“文末源码”。 专栏推荐&#xff1a;前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码 精品专栏&#xff1a;…...

编程日记 2025/5/4 10:00:35

C# 设计模式（行为型模式）：命令模式（专注于撤销重做）

C# 设计模式&#xff08;行为型模式&#xff09;&#xff1a;命令模式 (Command Pattern) 一、什么是命令模式&#xff1f; 命令模式&#xff08;Command Pattern&#xff09;是一种行为型设计模式&#xff0c;它将请求封装成一个对象&#xff0c;从而使你可以用不同的请求、队…...

编程日记 2025/5/6 11:01:43

牛客网刷题 ——C语言初阶（2分支和循环-for）——打印菱形

1. 题目描述 用C语言在屏幕上输出以下图案&#xff1a; 2. 思路 我是先上手&#xff0c;先把上半部分打印出来&#xff0c;然后慢慢再来分析&#xff0c;下面这是我先把整个上半部分打印出来&#xff0c;因为空格不方便看是几个&#xff0c;这里先用&代替空格了 然后这里…...

编程日记 2025/5/4 2:01:38

[ LeetCode 75 ] 1768. 交替合并字符串

题目描述&#xff1a;&#xff08;相关标签&#xff1a;双指针、字符串&#xff09; 给你两个字符串 word1 和 word2 。请你从 word1 开始&#xff0c;通过交替添加字母来合并字符串。如果一个字符串比另一个字符串长&#xff0c;就将多出来的字母追加到合并后字符串的末尾。 返…...

编程日记 2025/5/6 12:11:45

【Java】——方法

方法&#xff08;method&#xff09;是程序中最小的执行单元 eg&#xff1a;main方法 作用&#xff1a; 提高代码的复用性、提高代码的可维护性 方法的格式&#xff1a; 将代码打包在一起&#xff0c;该过程称为方法定义 方法调用&#xff1a; 方法定义后并不是直接运行&am…...

编程日记 2025/5/5 12:26:47

Koi技术教程-Tauri基础教程-第一节 Tauri项目创建及结构说明

1 “你日渐平庸&#xff0c;甘于平庸&#xff0c;将继续平庸。”——《以自己喜欢的方式过一生》 2. “总是有人要赢的&#xff0c;那为什么不能是我呢?”——科比布莱恩特 3. “你那么憎恨那些人&#xff0c;和他们斗了那么久&#xff0c;最终却要变得和他们一样&#xff0c;…...

编程日记 2025/5/4 18:01:02

《Mcal》--MCU模块

一、MCU模块的主要功能 控制系统时钟的产生。控制系统通用模块&#xff0c;该模块会涉及到Adc、Ftm等外设的配置。控制外设时钟。控制MCU运行的模式。初始化定义RAM Section。 比较重要的是时钟的配置。 二、系统时钟的配置 1、芯片时钟树 要想弄明白时钟配置&#xff0c;需…...

编程日记 2025/5/2 21:33:27

大模型思维链推理的进展、前沿和未来分析

大模型思维链推理的综述&#xff1a;进展、前沿和未来 "Chain of Thought Reasoning: A State-of-the-Art Analysis, Exploring New Horizons and Predicting Future Directions." 思维链推理的综述&#xff1a;进展、前沿和未来 摘要&#xff1a;思维链推理&#…...

编程日记 2025/4/21 11:58:20

windows上利用MinGW编译hiredis

1、下载 hiredis https://github.com/redis/hiredis 2、利用CMake生成Makefile文件 CMAKE_BUILD_TYPE: 默认空的时候是Release的。如果需要Debug则自行修改。 执行Configure的时候选择MinGW&#xff08;确保MinGW已经安装&#xff0c;并且已加入到环境变量&#xff09; 3、执行…...

编程日记 2025/4/26 8:39:50

06-RabbitMQ基础

目录 1.初识MQ 1.1.同步调用 1.2.异步调用 1.3.技术选型 2.RabbitMQ 2.1.安装 2.2.收发消息 2.2.1.交换机 2.2.2.队列 2.2.3.绑定关系 2.2.4.发送消息 2.3.数据隔离 2.3.1.用户管理 2.3.2.virtual host 3.SpringAMQP 3.1.导入Demo工程 3.2.快速入门 3.2.1.消…...

编程日记 2025/5/6 4:17:51

Spring Boot 的自动配置，以rabbitmq为例，请详细说明

Spring Boot 的自动配置特性能够大大简化集成外部服务和组件的配置过程。以 RabbitMQ 为例&#xff0c;Spring Boot 通过 spring-boot-starter-amqp 提供了自动配置支持&#xff0c;开发者只需在应用中添加相关依赖并配置必要的属性&#xff0c;Spring Boot 会自动配置所需的连…...

编程日记 2025/5/5 5:17:07