MySQL 【多表查询】
一 . 概述
案例: 用户 与 用户详情的关系关系: 一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另 一张表中,以提升操作效率实现: 在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
create table tb_user(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '姓名',age int comment '年龄',gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',phone char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';create table tb_user_edu(id int auto_increment primary key comment '主键ID',degree varchar(20) comment '学历',major varchar(50) comment '专业',primaryschool varchar(50) comment '小学',middleschool varchar(50) comment '中学',university varchar(50) comment '大学',userid int unique comment '用户ID',constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
) comment '用户教育信息表';insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) values(null,'黄渤',45,'1','18800001111'),(null,'冰冰',35,'2','18800002222'),(null,'码云',55,'1','18800008888'),(null,'李彦宏',50,'1','18800009999');insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool,
university, userid) values
(null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),
(null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2),
(null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),
(null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);
案例: 部门 与 员工的关系关系: 一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门实现: 在多的一方建立外键,指向一的一方的主键
案例: 学生 与 课程的关系关系: 一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择实现: 建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键通过中间表维护学生和课程的关系
create table student(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '姓名',no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';insert into student values(null, '黛绮丝', '2000100101'),(null, '谢逊','2000100102'),(null, '殷天正', '2000100103'),(null, '韦一笑', '2000100104');create table course(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';insert into course values
(null, 'Java'), (null, 'PHP'), (null , 'MySQL') ,(null, 'Hadoop');create table student_course(id int auto_increment comment '主键' primary key,studentid int not null comment '学生ID',courseid int not null comment '课程ID',constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
)comment '学生课程中间表';insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),
(null,1,3),(null,2,2),(null,2,3),(null,3,4);
create table dept(id int auto_increment comment 'ID' primary key,name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,
'销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');-- 创建emp表,并插入数据
create table emp(id int auto_increment comment 'ID' primary key,name varchar(50) not null comment '姓名',age int comment '年龄',job varchar(20) comment '职位',salary int comment '薪资',entrydate date comment '入职时间',managerid int comment '直属领导ID',dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id)
references dept(id);INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),
(7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
(8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
(9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),
(10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
(11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
(12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
(13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),
(14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
(15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);
在单表查询中,查询emp表的所有数据 --> select * from emp;
同样我们可以思考,多表能否写成 ? ---> select * from emp,dept;
此时,我们看到查询结果中包含了大量的结果集,总共102条记录,而这其实就是员工表emp所有的记录 (17) 与 部门表dept所有记录(6) 的所有组合情况,这种现象称之为笛卡尔积。接下来,就来简单 介绍下笛卡尔积。笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况。
而在多表查询中,我们是需要消除无效的笛卡尔积的,只保留 两张表关联部分 的数据。
在SQL语句中,如何来去除无效的笛卡尔积呢?
------------> 我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可。
二 . 分类
连接查询1.内连接:相当于查询A、B交集部分数据2.外连接:1)左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据2)右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据3.自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名
三. 内连接
内连接查询的是两张表交集部分的数据。(也就是绿色部分的数据)内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。
1) 隐式内连接SELECT 字段列表 FROM 表 1 , 表 2 WHERE 条件 ... ;2)显式内连接SELECT 字段列表 FROM 表 1 [ INNER ] JOIN 表 2 ON 连接条件 ... ;
1.查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)
-- 隐式内连接
-- 表结构:emp,dept
-- 连接条件:emp.dept_id = dept.idselect emp.name,dept.name from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;
在多表查询中,我们经常会采用别名,为了简化SQL的编写,但是得注意,一旦给表取了别名,此时不能再使用emp 和 dept 来限定字段
2.查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现)
-- 显示内连接
select e.name,d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;
四 . 外连接
外连接分为两种,分别是:左外连接 和 右外连接。1)左外连接SELECT 字段列表 FROM 表 1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表 2 ON 条件 ... ;左外连接相当于查询表 1( 左表 ) 的所有数据,当然也包含表 1 和表 2 交集部分的数据。2) 右外连接SELECT 字段列表 FROM 表 1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表 2 ON 条件 ... ;右外连接相当于查询表 2( 右表 ) 的所有数据,当然也包含表 1 和表 2 交集部分的数据。
1.查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息
-- 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息
-- 表结构: emp, dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.*,d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;
2.查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)
-- 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)
-- 表结构: emp, dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.idselect e.*,d.* from emp e right join dept d on e.dept_id = d.id;
注意事项:左外连接和右外连接是可以相互替换的,只需要调整在连接查询时SQL中,表结构的先后顺序就可以了。 而我们在日常开发使用时,更偏向于左外连接。
五 . 自连接
自连接查询,顾名思义,就是自己连接自己,也就是把一张表连接查询多次。语法:SELECT 字段列表 FROM 表 A 别名 A JOIN 表 A 别名 B ON 条件 ... ;而对于自连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询。
1.查询员工 及其 所属领导的名字
select a.name,b.name from emp a join emp b on a.managerid = b.id;
2. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来
select a.name,b.name from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;
注意事项:在自连接查询中, 必须要为表起别名 ,要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段,到底是哪一张表的字段
六 . 联合查询
对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集 。
SELECT 字段列表 FROM 表 A ...UNION [ ALL ]SELECT 字段列表 FROM 表 B ....;1)对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致。2)union all 会将全部的数据直接合并在一起,union 会对合并之后的数据去重。
1.将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来
select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;
union all查询出来的结果,仅仅进行简单的合并,并未去重 --> union 去重
七 . 子连接
1. 概念 : SQL语句中嵌套SELECT语句,称为嵌套查询,又称子查询。
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。
2.分类 :
根据子查询返回的结果:
根据子查询位置,分为:A. WHERE之后B. FROM之后C. SELECT之后
7.1 标量子查询
子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询。常用的操作符:= <> > >= < <=
1.查询 "销售部" 的所有员工信息
2. 查询在 "方东白" 入职之后的员工信息
7.2 列子查询
子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询。
常用的操作符:IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL
操作符 | 描述 |
IN | 在指定的集合范围之内,多选一 |
NOT IN | 不在指定的集合范围之内 |
ANY | 子查询返回列表中,有任意一个满足即可 |
SOME | 与 ANY 等同,使用 SOME 的地方都可以使用 ANY |
ALL | 子查询返回列表的所有值都必须满足 |
1.查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息
2.查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息
这里可以把最高的工资修改,来进行多次验证:
3.查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
7.3 行子查询
子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询。常用的操作符:= 、<> 、IN 、NOT IN
1.. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
7.4 表子查询
子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询。常用的操作符:IN
1.查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
2. 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息
八 . 练习
主要涉及到三张表:emp 员工表、 dept 部门表、 salgrade 薪资等级表
create table salgrade(grade int,losal int,hisal int
) comment '薪资等级表';insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);
1.查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 (隐式内连接)
2.查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息(显式内连接)
3.查询拥有员工的部门ID、部门名称
4.查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出
-- 表结构:emp,dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.*,d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where age > 40;
5.查询所有员工的工资等级
-- 表结构:emp salgrade
-- 连接关系:emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal
select e.*,s.grade from emp e , salgrade s where e.salary>=s.losal and e.salary<= s.hisal;
6.查询 "研发部" 所有员工的信息及 工资等级
-- 表: emp , salgrade , dept
-- 连接条件 : emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal ,emp.dept_id = dept.id
-- 查询条件 : dept.name = '研发部'
select e.*,s.grade from emp e ,dept d,salgrade s where e.dept_id = d.id
and
(e.salary between s.losal and s.hisal)
and d.name = '研发部';
7.查询 "研发部" 员工的平均工资
-- 表结构:emp,dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
select avg(e.salary) from emp e ,dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发部';
8.查询工资比 "灭绝" 高的员工信息。
9.查询比平均薪资高的员工信息
10.查询低于本部门平均工资的员工信息
11.查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数
12.查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称
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计算机分级存储体系 计算机分级存储体系目前最常用的是三级存储体系。 CPU——CaChe(高速缓存)——主存——辅存 其中 Cache 是用于解决存取速度不够快,辅存是用于解决存储容量不够大,二者结合可在容量和速度实现提升的情况下尽可…...
SpringBoot 多种生产打包方式详解
Springboot 多种生产打包方式简介 生产上发布 Spring Boot 项目时,流程颇为繁琐且低效。但凡代码有一丁点改动,就得把整个项目重新打包部署,耗时费力不说,生成的 JAR 包还特别臃肿,体积庞大。每次更新项目,…...
WebSocket 安全实践:从认证到加密
在前三篇文章中,我们深入探讨了 WebSocket 的基础原理、服务端开发和客户端实现。今天,让我们把重点放在安全性上,看看如何构建一个安全可靠的 WebSocket 应用。我曾在一个金融项目中,通过实施多层安全机制,成功防御了多次恶意攻击尝试。 安全挑战 WebSocket 应用面临的主要安…...
实现单例模式的五种方式
如何实现一个单例 1、构造器需要私有化 2、提供一个私有的静态变量 3、暴露一个公共的获取单例对象的接口 需要考虑的两个问题 1、是否支持懒加载 2、是否线程安全 1、饿汉式 public class EagerSingleton {private static final EagerSingleton INSTANCE new EagerSi…...
【Go学习】-01-6-数据库泛型新特性
【Go学习】-01-6-数据库泛型新特性 1 数据库操作1.1 操作mysql1.1.1 Insert1.1.2 Select1.1.3 Update1.1.4 Delete1.1.5 sql事务 1.2 go操作Redis 2 泛型2.1 非泛型函数2.2 泛型函数2.3 泛型类型2.3.1 泛型结构体2.3.2 泛型接口 2.4 泛型约束2.5 泛型切片和映射2.5.1 泛型切片2…...
算法学习(22)—— BFS解决最短路问题
关于最短路问题 最短路问题是“图论”里非常重要的一类问题,涉及的内容非常多,在这个专题里,我们主要讲“边权为1的最短路问题”,因为这个比较基础比较简单而关于啥是“边权为1的最短路问题”,我们通过下面的例子来讲…...
【双层模型】考虑供需双侧的综合能源双层优化模型
目录 主要内容 内容研究 1.模型简介 2 程序释义 部分代码 运行结果 下载链接 主要内容 该程序实现一个综合能源系统的优化调度双层模型,上下层分别采用差分进化算法和规划算法进行求解。模型考虑了多种能源设备,包括燃气轮机、燃气锅炉、风电…...