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MySQL 【多表查询】

一 . 概述

多表关系 一对多(多对一) , 多对多 ,一对一
1) 一对一
案例: 用户 与 用户详情的关系
关系: 一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另 一张表中,以提升操作效率
实现: 在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
create table tb_user(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '姓名',age int comment '年龄',gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',phone char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';create table tb_user_edu(id int auto_increment primary key comment '主键ID',degree varchar(20) comment '学历',major varchar(50) comment '专业',primaryschool varchar(50) comment '小学',middleschool varchar(50) comment '中学',university varchar(50) comment '大学',userid int unique comment '用户ID',constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
) comment '用户教育信息表';insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) values(null,'黄渤',45,'1','18800001111'),(null,'冰冰',35,'2','18800002222'),(null,'码云',55,'1','18800008888'),(null,'李彦宏',50,'1','18800009999');insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool,
university, userid) values
(null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),
(null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2),
(null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),
(null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);
2)一对多 (多对一)
案例: 部门 与 员工的关系
关系: 一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门
实现: 在多的一方建立外键,指向一的一方的主键

 

3 )多对多
案例: 学生 与 课程的关系
关系: 一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择
实现: 建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键
通过中间表维护学生和课程的关系

create table student(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '姓名',no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';insert into student values(null, '黛绮丝', '2000100101'),(null, '谢逊','2000100102'),(null, '殷天正', '2000100103'),(null, '韦一笑', '2000100104');create table course(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';insert into course values 
(null, 'Java'), (null, 'PHP'), (null , 'MySQL') ,(null, 'Hadoop');create table student_course(id int auto_increment comment '主键' primary key,studentid int not null comment '学生ID',courseid int not null comment '课程ID',constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
)comment '学生课程中间表';insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),
(null,1,3),(null,2,2),(null,2,3),(null,3,4);

 

在接下来的学习中,我们同样要先准备两张表(员工表和部门信息表):
create table dept(id int auto_increment comment 'ID' primary key,name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,
'销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');-- 创建emp表,并插入数据
create table emp(id int auto_increment comment 'ID' primary key,name varchar(50) not null comment '姓名',age int comment '年龄',job varchar(20) comment '职位',salary int comment '薪资',entrydate date comment '入职时间',managerid int comment '直属领导ID',dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) 
references dept(id);INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),
(7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
(8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
(9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),
(10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
(11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
(12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
(13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),
(14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
(15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);

在单表查询中,查询emp表的所有数据 --> select * from emp;

同样我们可以思考,多表能否写成 ? ---> select * from emp,dept;

此时,我们看到查询结果中包含了大量的结果集,总共102条记录,而这其实就是员工表emp所有的记录 (17) 与 部门表dept所有记录(6) 的所有组合情况,这种现象称之为笛卡尔积。接下来,就来简单 介绍下笛卡尔积。
笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况。

而在多表查询中,我们是需要消除无效的笛卡尔积的,只保留   两张表关联部分  的数据 

 SQL语句中,如何来去除无效的笛卡尔积呢?

------------>       我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可。

二  . 分类

连接查询
1.内连接:相当于查询AB交集部分数据
2.外连接:
        1)左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据
        2)右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据
3.自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名

 

三. 内连接

内连接查询的是两张表交集部分的数据。(也就是绿色部分的数据)

 内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接

1) 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 1 , 2 WHERE 条件 ... ;
2)显式内连接
SELECT 字段列表 FROM 1 [ INNER ] JOIN 2 ON 连接条件 ... ;

1.查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现) 

-- 隐式内连接
-- 表结构:emp,dept
-- 连接条件:emp.dept_id = dept.idselect emp.name,dept.name from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;

 在多表查询中,我们经常会采用别名,为了简化SQL的编写,但是得注意,一旦给表取了别名,此时不能再使用emp 和 dept 来限定字段

2.查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现)

-- 显示内连接
select e.name,d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;

 

四 . 外连接

外连接分为两种,分别是:左外连接 和 右外连接
1)左外连接
SELECT 字段列表 FROM 1 LEFT [ OUTER ] JOIN 2 ON 条件 ... ;
左外连接相当于查询表 1( 左表 ) 的所有数据,当然也包含表 1 和表 2 交集部分的数据。
2) 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 2 ON 条件 ... ;
右外连接相当于查询表 2( 右表 ) 的所有数据,当然也包含表 1 和表 2 交集部分的数据。

 

1.查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息

-- 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息
-- 表结构: emp, dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.*,d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;

2.查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)

-- 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)
-- 表结构: emp, dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.idselect e.*,d.* from emp e right join dept d on e.dept_id = d.id;

注意事项:
左外连接和右外连接是可以相互替换的,只需要调整在连接查询时SQL中,表结构的先后顺
序就可以了。 而我们在日常开发使用时,更偏向于左外连接。

五 . 自连接

自连接查询,顾名思义,就是自己连接自己,也就是把一张表连接查询多次
语法:
SELECT 字段列表 FROM A 别名 A JOIN A 别名 B ON 条件 ... ;
而对于自连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询。

1.查询员工 及其 所属领导的名字

select a.name,b.name from emp a join emp b on a.managerid = b.id;

 

2. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来

select a.name,b.name from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;

注意事项:
在自连接查询中, 必须要为表起别名 ,要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段,到底
是哪一张表的字段

六 . 联合查询

对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集 。

        SELECT 字段列表 FROM A ...
        UNION [ ALL ]
        SELECT 字段列表 FROM B ....;
1)对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致。
2)union all 会将全部的数据直接合并在一起,union 会对合并之后的数据去重。

 1.将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来


select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;

union all查询出来的结果,仅仅进行简单的合并,并未去重  --> union 去重

 

七 . 子连接

1. 概念 : SQL语句中嵌套SELECT语句,称为嵌套查询,又称子查询

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );
子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

2.分类 :  

根据子查询返回的结果:

根据子查询位置,分为:
A. WHERE之后
B. FROM之后
C. SELECT之后

 7.1 标量子查询

子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询。
常用的操作符:=   <>   >     >=       <       <=

1.查询 "销售部" 的所有员工信息

2. 查询在 "方东白" 入职之后的员工信息

 

7.2 列子查询

 子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询。

常用的操作符:IN NOT IN ANY SOME ALL
操作符
描述
IN
在指定的集合范围之内,多选一
NOT IN
不在指定的集合范围之内
ANY
子查询返回列表中,有任意一个满足即可
SOME
ANY 等同,使用 SOME 的地方都可以使用 ANY
ALL
子查询返回列表的所有值都必须满足

1.查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息

 

 

2.查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息

这里可以把最高的工资修改,来进行多次验证: 

 

3.查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息

 

7.3 行子查询

子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询。
常用的操作符:= <> IN NOT IN

1.. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ; 

 

7.4 表子查询 

子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询。
常用的操作符:IN

1.查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息

 

2. 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息

 

八 . 练习

相关表的准备 :
主要涉及到三张表:emp 员工表、 dept 部门表、 salgrade 薪资等级表
create table salgrade(grade int,losal int,hisal int
) comment '薪资等级表';insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);

1.查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 (隐式内连接)

2.查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息(显式内连接)

3.查询拥有员工的部门ID、部门名称

4.查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出

来(外连接)
-- 表结构:emp,dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.*,d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where age > 40; 

5.查询所有员工的工资等级

-- 表结构:emp salgrade
-- 连接关系:emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal
select e.*,s.grade from emp e , salgrade s where e.salary>=s.losal and e.salary<= s.hisal;

6.查询 "研发部" 所有员工的信息及 工资等级

-- 表: emp , salgrade , dept
-- 连接条件 : emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal ,emp.dept_id = dept.id
-- 查询条件 : dept.name = '研发部'
select e.*,s.grade from emp e ,dept d,salgrade s where e.dept_id = d.id 
and 
(e.salary between s.losal and s.hisal) 
and d.name = '研发部';

7.查询 "研发部" 员工的平均工资

-- 表结构:emp,dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
select avg(e.salary) from emp e ,dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发部';

8.查询工资比 "灭绝" 高的员工信息。

9.查询比平均薪资高的员工信息

10.查询低于本部门平均工资的员工信息

11.查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数

12.查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称

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目录 引言 一、基础概念 1.1 STM32单片机简介 1.2 ARM Cortex-M系列处理器 1.3 微控制器的基本组成 二、开发环境搭建 2.1 选择开发板 2.2 安装开发软件 2.3 配置开发环境 三、编程入门 3.1 GPIO编程 3.2 UART编程 3.3 ADC编程 引言 STM32单片机是基于ARM Cortex…...

无法定位软件包cuda

无法定位软件包cuda 如果你在使用 sudo apt install cuda 命令安装 CUDA 时遇到“无法定位软件包cuda”的问题&#xff0c;这可能是由于你的系统没有正确配置 CUDA 的安装源。以下是一些可能的解决方案&#xff1a; 更新 Ubuntu 软件源并升级到最新版本的软件包。你可以选择使…...

GWAS数据和软件下载

这部分主要是数据获取,以及软件配置方法。 一、配套数据和代码 数据和代码目前在不断的更新,最新的教程可以私信,我通过后手动发送最新版的pdf和数据代码。发送的压缩包,有电子版的pdf和数据下载链接,里面是最新的百度网盘的地址,下载到本地即可。然后根据pdf教程,结合配套的…...

SpringBoot3-深入理解自动配置类的原理(尚硅谷SpringBoot3-雷神)

文章目录 目录了解自动配置 一、导入对应场景的Mean依赖&#xff1a;1、引入依赖**找到自动配置类的所有配置都存放在哪里** 二、编写主程序&#xff1a;SpringBootApplication观察源码时所需要知道的几个核心注解&#xff1a;1、观察SpringBootApplication源码都做了什么 三、…...

MOE怎样划分不同专家

MOE怎样划分不同专家 目录 MOE怎样划分不同专家MOE划分不同专家的方法LLM模型拆分的方法**子模块拆分法**:**多头拆分法**:**层间拆分法****基于功能的拆分法**Python代码实现MOE划分不同专家以及LLM模型拆分的方法及举例如下: MOE划分不同专家的方法 ffn前馈神经网络 独立…...

NLP CH3复习

CH3 3.1 几种损失函数 3.2 激活函数性质 3.3 哪几种激活函数会发生梯度消失 3.4 为什么会梯度消失 3.5 如何解决梯度消失和过拟合 3.6 梯度下降的区别 3.6.1 梯度下降&#xff08;GD&#xff09; 全批量&#xff1a;在每次迭代中使用全部数据来计算损失函数的梯度。计算成本…...

Pyecharts SVG 标记使用笔记

Pyecharts SVG 标记使用笔记 在数据可视化中&#xff0c;图表的标记点常常用于突出显示重要数据点。Pyecharts 提供了丰富的标记点配置选项&#xff0c;其中使用 SVG 路径来自定义标记点的样式是一个非常强大的功能。本文将详细介绍如何在 Pyecharts 中使用 SVG 路径来定制标记…...

C++ 文件操作

文件操作 // 文件操作 // 程序运行时产生的数据都属于临时数据&#xff0c;程序结束后临时数据会被操作系统释放 // 通过文件操作可以将数据持久化 // c 中文件操作需要包含头文件 <fstream>// 文件类型分为两种&#xff1a; // 文本文件&#xff1a; 文件以文本的ASCII…...

享元模式详解

享元模式详解 一、定义 享元模式&#xff08;Flyweight Pattern&#xff09;是一种结构型设计模式&#xff0c;旨在通过共享对象来尽量减少内存的使用。它通过将重复使用的对象分离成共享和非共享部分&#xff0c;达到复用的目的&#xff0c;从而有效节省内存。具体来说&#x…...

数据库中的并发控制

并发操作带来的数据不一致性 1、并发控制:为了保证事务的隔离性和一致性&#xff0c;数据库管理系统需要对并发操作进行正确调度 并发控制的主要技术有:封锁、时间戳、乐观控制法、多版本并发控制等 并发操作带来的数据不一致性: ① 丟失修改:两个事务 T1 和 T2 读入同一数据…...

【软考网工笔记】计算机基础理论与安全——计算机硬件知识

计算机分级存储体系 计算机分级存储体系目前最常用的是三级存储体系。 CPU——CaChe&#xff08;高速缓存&#xff09;——主存——辅存 其中 Cache 是用于解决存取速度不够快&#xff0c;辅存是用于解决存储容量不够大&#xff0c;二者结合可在容量和速度实现提升的情况下尽可…...

SpringBoot 多种生产打包方式详解

Springboot 多种生产打包方式简介 生产上发布 Spring Boot 项目时&#xff0c;流程颇为繁琐且低效。但凡代码有一丁点改动&#xff0c;就得把整个项目重新打包部署&#xff0c;耗时费力不说&#xff0c;生成的 JAR 包还特别臃肿&#xff0c;体积庞大。每次更新项目&#xff0c…...

WebSocket 安全实践:从认证到加密

在前三篇文章中,我们深入探讨了 WebSocket 的基础原理、服务端开发和客户端实现。今天,让我们把重点放在安全性上,看看如何构建一个安全可靠的 WebSocket 应用。我曾在一个金融项目中,通过实施多层安全机制,成功防御了多次恶意攻击尝试。 安全挑战 WebSocket 应用面临的主要安…...

实现单例模式的五种方式

如何实现一个单例 1、构造器需要私有化 2、提供一个私有的静态变量 3、暴露一个公共的获取单例对象的接口 需要考虑的两个问题 1、是否支持懒加载 2、是否线程安全 1、饿汉式 public class EagerSingleton {private static final EagerSingleton INSTANCE new EagerSi…...

【Go学习】-01-6-数据库泛型新特性

【Go学习】-01-6-数据库泛型新特性 1 数据库操作1.1 操作mysql1.1.1 Insert1.1.2 Select1.1.3 Update1.1.4 Delete1.1.5 sql事务 1.2 go操作Redis 2 泛型2.1 非泛型函数2.2 泛型函数2.3 泛型类型2.3.1 泛型结构体2.3.2 泛型接口 2.4 泛型约束2.5 泛型切片和映射2.5.1 泛型切片2…...

算法学习(22)—— BFS解决最短路问题

关于最短路问题 最短路问题是“图论”里非常重要的一类问题&#xff0c;涉及的内容非常多&#xff0c;在这个专题里&#xff0c;我们主要讲“边权为1的最短路问题”&#xff0c;因为这个比较基础比较简单而关于啥是“边权为1的最短路问题”&#xff0c;我们通过下面的例子来讲…...

【双层模型】考虑供需双侧的综合能源双层优化模型

目录 主要内容 内容研究 1.模型简介 2 程序释义 部分代码 运行结果 下载链接 主要内容 该程序实现一个综合能源系统的优化调度双层模型&#xff0c;上下层分别采用差分进化算法和规划算法进行求解。模型考虑了多种能源设备&#xff0c;包括燃气轮机、燃气锅炉、风电…...