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顶尖科技人才超50万城市:印度4个,中国3个,美国0个

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“9月发布的‘世界百强创新集群排名’中,以深圳为核心的‘深圳-香港-广州’集群结束‘五年老二’地位,超越日本‘东京-横滨’集群,跃居全球创新集群之首。”
谈及城市竞争力,我们往往将“产业”视为比拼的硬实力。然而,产业充其量只是城市今天的“底盘”,真正决定其未来天花板的,是另一个更为根本的事——人才。
当一个城市在某一领域悄悄聚集起10万以上的人才时,它不再只是一个普通的“产业集聚区”,而是掌握了从0到1重构系统、塑造生态的能力。
这一点,在科技领域体现得尤为极致。
最近,Voronoi app基于CBRE的《2025年全球科技人才指南》,绘制了一张“全球科技人才地图”,盘点了全世界科技人才超过10万人的48个城市。
放眼望去,是最闪亮的8颗“超级巨星”——印度的班加罗尔、德里-古尔冈、海得拉巴、孟买;中国的北京、上海、深圳;日本的东京。也就是说,科技人才超过50万的第一梯队城市,全部都在亚洲。
 
 
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再从整体区域分布看,亚太地区的城市势头最猛,占据16个席位;北美地区居第二,其中美国占12个,典型的“以量取胜”;欧洲则显得意外的“安静”,除巴黎与伦敦外,就再没有一座城市进入“30万人才核心市场”。拉丁美洲则有5座城市上榜,散布在阿根廷、巴西、智利、哥伦比亚和墨西哥。
这意味着,美国硅谷所在的旧金山湾区不再是“科技宇宙”的唯一中心。全球创新地图,正在从过去的单极辐射,走向更健康、也更精彩的多点共振。亚洲、欧洲、拉美……越来越多的科技中心正快速崛起。
随着人才集群的规模从10万体量进阶到30万,甚至是50万,每一次量级的跃升都将驱动着城市创新生态发生重大革新——10万人是产业萌芽的起点,30万人标志着全球影响力的形成,50万人则意味着掌握“技术主权”。
换言之,未来的城市竞争,谁掌握了人才,谁就掌握了重新定义游戏规则的能力。
亚洲,新的科技人才中心?
如开头所提到的,全球所有科技人才超过50万的城市,清一色被亚洲包揽。特别是印度,拿下4个席位,中国则占据3席。
或许有人要问了,为什么是印度?
时间倒回上世纪90年代,印度凭借庞大的技术人才库、高英语普及率和相对低廉的人力成本,成为欧美企业最青睐的离岸外包目的地。那时候,“打电话给美国客服却听到印度口音”,几乎成了全球科技服务的一种常态。
如今,印度的这些城市拼合起来,就像一套精心设计的“服务型超级大脑”:班加罗尔和海得拉巴,主打AI技术和研发外包,堪称全球企业的远程技术中台;孟买定位为金融科技心脏;德里—古尔冈区域,则扮演企业服务的关键枢纽。
尤其是有“印度硅谷”之称的班加罗尔,不仅聚集了全国35%的IT人才,更是从最初的代码外包基地,升级为微软、谷歌、亚马逊、3M、Infosys等科技巨头设立研发总部的高价值创新区。据统计,这里已有超600家跨国公司和50多家世界500强分支机构。
 
 
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谷歌的班加罗尔园区
再看中国,北京、上海、深圳沿东部海岸线铺开,形成强联动且彼此呼应的的创新网络。
北京像是这个网络的“大脑”,聚焦算法突破与政策引领;上海更像一位“产品与商业魔术师”,擅长把技术转化为市场和商业模式;而深圳是“硬件与平台架构师”,产业链扎实、制造能力强大。
说完亚洲,再看欧美,纽约、旧金山、多伦多、巴黎、伦敦……这些我们耳熟能详的欧美科技名城,都排在30—50万人的第二梯队。此外,中国的广州也在该队列。
而在整个亚太版图中,除中印日的“明星城市”之外,新加坡、首尔、悉尼等城市也在凭借差异化的技术优势,成为区域中不可忽视的创新节点。
值得一提的是,在今年9月初发布的“世界百强创新集群排名”中,以深圳为核心的“深圳-香港-广州”集群结束“五年老二”地位,超越日本“东京-横滨”集群,跃居全球创新集群之首。
数据显示,2024年,深港广三地的发明专利授权量共计11.3万件,占国内总量的12.1%;PCT国际专利申请量达1.9万件,占国内总量的27.5%。
此外,在这个排名中,中国以24个集群数量连续三年位居全球第一,对比之下,美国22个、德国7个、印度和英国各4个。除“深圳-香港-广州”集群外,北京、“上海—苏州”同样进入全球十大创新集群榜单。
 
 
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还有哪些人才集群?
当然,人才集群可不是科技行业的“专属皮肤”。
这样的现象,早已跨越行业和地域,在全世界不同角落以不同的形态生根发芽——它们或许不像科技行业那样常驻头条,却同样在静默中重塑着产业与地域的竞争力。
典型如好莱坞,不仅是明星与导演的聚集地,还是一个高度精密运转的“影视人才库”。从编剧、摄影、灯光、音效,到特效制作、法律咨询,甚至是特殊道具定制,所有环节在几十公里内就能高效协同。
根据美国电影协会(MPA)2023年的报告,好莱坞电影服务业有超过3.2万家企业注册在此。而由迪士尼、华纳兄弟、环球、派拉蒙、索尼哥伦比亚和Netflix组成的“新六大”,包揽了全美83%的院线票房和91%的流媒体收入。
这种深度集聚,不仅降低了影视内容制作成本,更成就了难以替代的内容创新能力。
 
 
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在地球的另一端,中国杭州正成为另一种形态的文化创意人才集群——直播电商与数字内容的“宇宙中心”。主播、运营、短视频编导、供应链管理高手、MCN机构……统统在这里集结。据统计,杭州已有超过6万家电商相关企业,每天有数以万计的直播在这里开播。
一个品牌若想快速推出新产品,完成从内容制造到销售闭环,在杭州几乎可以实现“一天内组建团队、一周内上线推广”。这种“集群加速度”,是单打独斗的城市难以比拟的。
当然,人才集群并不只发生在“高大上”的行业。
菲律宾就是专业服务和外包集群的典型例子。你可能在打电话给跨国企业客服时,早已习惯电话那头流畅又礼貌的英语服务,而他们很可能就是来自马尼拉或宿务(菲律宾的第一/二大城市)。凭借大量精通英语的劳动力、有竞争力的人力成本和与欧美匹配的时区,菲律宾成为全球BPO(业务流程外包)的首选地之一。
对企业来说,在这里能轻松招募数以万计擅长沟通、熟悉欧美文化、训练有素的客服、电销、后台支持人才;对当地而言,则意味着就业与技能的持续迭代。
更令人惊叹的是,有些集群源于传统,却依靠人才的力量完成转型。
浙江义乌早已不是那个只卖小商品的批发市场,已然跃升为全球电商商贸的人才集群和服务中枢。这里汇聚的不仅是商家,更是众多跨境物流专家、海外仓管理员、报关清关专员、小语种客服和国际直播主播等人才。
他们共同构成了一套支撑“卖全球”的基础设施,也让义乌从“货源地”蜕变为“供应链与人才链双重高地”。
 
 
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浙江义乌港一派繁忙
而有些集群,偏偏“反效率之道而行”,不拼规模拼深度。瑞士汝拉山谷的钟表匠人们,往往得经历十年以上的“学徒制+家族传承+院校培养”。有数据显示,瑞士目前有6所钟表制作学校,自然地分布在汝拉山谷,约有2000名学生就读于这些学校。
除此之外,全球还有很多“隐藏款”人才高地:
挪威斯塔万格:汇聚了顶尖的海洋工程师与能源专家;
奥地利维也纳:形成古典艺术从教育到展演的完整生态;
美国波士顿—剑桥:聚集了大量生物科技企业与科研精英;
以色列贝尔谢巴:军工技术转身为民用,打造网络安全新高地;
荷兰瓦赫宁恩:农业科技与食品研发的食物界“硅谷”。
而在中国,一批特色人才集群也在悄然生长:
苏州:一针一线绣出的是一个丝绸产业人才体系;
东阳:拥有大批古建木雕与修复专家;
宜兴:紫砂陶艺从挖泥到出品,全产业链人才在线;
青岛:船舶与海洋工程专业人才的“大本营”;
景德镇:汇集了大量陶瓷匠人与艺术家。
 
 
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陶瓷雕镶工艺大师正进行艺术创作
这些案例看似迥异,却共同揭示了一个规律:当人才形成集群,就会带来效率的飞跃、知识的流动与创新的加速。它降低了协作成本,也抬高了后来者的模仿门槛。
城市未来竞争力在于“人才密度”
那么,一个城市是不是“抢”到了足够多的人才,就能形成集群?
非也。
吸引人才,其实只算拿到了“入场券”。真正的高手过招,在于能不能留住人、激活人、让人才和产业进入“越聚越强”的正向循环——这才是城市未来竞争的底气。
所以,在中国,到底什么样的城市更擅长“留住人”?
中国人力资源开发研究会提供了两个新思路。一是看城市人才吸引力,包括了向心力、输送力、净流入、聚集度、保持度等六大指标;二是看城市人才发展生态,主要是公共服务、生活品质、职业发展和产业创新这四大“友好度”。
基于这一体系,“人才友好型城市全国50强”榜单正式出炉。2024年入选的城市中,除了北上广深这些“传统优等生”,苏州、济南、太原、长沙、常州等后起之秀也纷纷跻身其中。更令人惊喜的是,像芜湖、汕头、中山、海口、三亚、威海这样的三线城市也榜上有名。
就拿威海来说,2023年引进人才超3.2万人,同比增长14%。尤其在海洋经济、医疗器械等特色产业,人才聚集效应越来越明显。为了真正“留住心”,威海全年举办了超百场人才交流活动——从学术研讨、创业指导到文化娱乐,全方位增强人才的归属感和融入感。
 
 
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但是,留住人还只是开局,更重要的是怎么让这些人“撞”在一起,炸出创新的火花。
答案其实很简单:把人“挤”在一起。
经济学家陆铭在《创新城市》一书中提到,创新具有集聚性。知识的交流是需要面对面进行的,尤其是大量的隐性知识,它们通常无法通过书面的形式传达。尽管信息科技使人们可以打电话,甚至视频通话,但知识的交流和互动(尤其是涉及多人的交流和互动)仍然是在线下的面对面交流中更为有效。企业和个人在空间上相互接近,能够极大地促进创新的发生。
也就是说,科学家和技术人才更愿意待在“聪明人”密度高的地方。因为面对面的交流,能带来强大的知识外溢效应。结果就是,一个国家的创新活动往往高度集中在少数大城市,甚至城市中的某些核心区块。
最直观的例证,便是专利的集中程度,甚至超过了人口的集中程度。例如深圳人口占全国约1.28%,但2023年深圳PCT国际专利申请量占全国的23%。深圳聚集了华为、腾讯、大疆等企业,以及超2.5万家高新技术企业,形成了“硬件创新+制造业配套”的集群优势。
 
 
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深圳南山智谷产业园
所以说,真正要构建能自我造血的人才创新生态,关键就看两样:密度、结构。
放眼全球,墨尔本、布加勒斯特、马尼拉并不缺科技工作者,但它们往往缺少“科学+商业+设计”的人才复合能力,以及“天使投资+加速器+容忍失败”的制度设计。
硅谷之所以是硅谷,不只是工程师多,更是因为它同时聚集了风投、斯坦福、创业家和科技企业——形成一个能自我造血的“生态复合体”。
因此,未来衡量一座城市是不是真正的“技术核心”,在TOP创新区研究院看来,或许应该用这样一个公式:单位平方公里人才密度×人才结构交叉度×创业生态连接效率×技术产品化速度。
密度促成碰撞,交叉点燃创意,连接加速孵化,速度决定成败。
如此一来,城市要思考的问题也应该升级了:“我们的人才密度够不够发生创新反应”“我们的生态能不能让一个好想法迅速变成产品”……
未来十年能从竞争中脱颖而出的城市,不一定是人最多的那个城市,但一定是人才互动最频繁、创新成本最低、成果转化最快的地方。
换言之,人才集群的本质,是一场“生态的胜利”。
 
 
 
 
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参考资料:
1.TOP创新区研究院《全球科技集群50强:10万科技人才,或是城市竞争的底气》
参考文献链接
顶尖科技人才超50万城市:印度4个,中国3个,美国0个
 
 

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2025.9.17总结

今天主要内容就是在IDEA里编写代码,后端还是springboot,前端vue3,数据库用hbase。 其他的和之前编写的web项目流程都一样。 就是数据库的使用,和数据库的读写,操作不太一样。 还有hbase,创建表,表结构,读写和常规的mysql不一样。在ai帮助下完成创建表,表结构,读写数据…...

office2024安装包下载安装教程(2025最新整理)office2024专业增强版下载安装教程

在当今数字化办公的时代,一款功能强大且稳定的办公软件是提高工作效率的关键。Office 2024 专业增强版作为微软办公软件家族中的佼佼者,集成了多种实用的办公组件,能够满足各类用户在文档处理、数据管理、演示汇报等多方面的需求。本文将为大家详细介绍 Office 2024 专业增强…...

2025竞赛学习资料

2025竞赛学习资料链接1、竞赛资源链接集 2、CSP-J/S资源链接1 3、C++竞赛综合 4、2025年3月GESP认证C++5级判断题真题详解 5、GESP考试集...

C++ 模板参数推导问题小记(模板类的模板构造函数)

本篇主要是为了记录在编写一个模板类的模板构造函数中遇到的初始化问题,以及针对这个问题展开的相关知识整理,文章就以引发这个问题的代码为标题了。 问题代码 在编写一个代表空间点的模板类 point 时,我打算为它添加一个模板构造函数:代码template<typename T, std::si…...

axios两种写法

// 登录 export const login = (data) => {return request.post(/login, data) }// 权限管理列表 get请求需要写在url上面 export const authAdmin = (params) => {return request.get(/auth/admin, { params }) } ///////////////////////////////////////////////////…...

adobe illustrator中使用画笔工具切割图形

001、测试图形 002、选择画笔工具 3、绘制想要切合的形状,然后同时选中这跟线和图形 004、窗口 + 路径查找器 005、 点击分割 006、 点击取消编组 007、 实现图形分割 。...

2025年了,在 Django 之外,Python Web 框架还能怎么选?

前言 大家好,我是曦远~ 前段时间我写过一篇文章 《Django过时了吗?从ASGI到AI时代的思考》,聊到在 AI 时代下,传统全家桶式框架(比如 Django)该如何面对新趋势。 最近在翻新 DjangoStarter 项目的时候,我顺便做了一些调研,发现 Python Web 生态的变化比我想象得还要快。…...

AtCoder Beginner Contest 423

D - Long Waiting 三个优先队列 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define endl \n #define yes cout << "YES" << endl #define no cout << "NO" << endl #define pii pair<int,int> #define ll long l…...