基于 GPUTasker 的 GPU 使用情况钉钉推送机器人实现
引言
https://github.com/cnstark/gputasker
随着 AI 模型的广泛应用，GPU 成为团队中最重要的资源之一。然而，如何实时监控 GPU 的使用情况并及时通知团队是一个值得关注的问题。为了更好地管理显卡资源，本文基于 GPUTasker，实现了一个定期向钉钉群推送显卡使用情况的机器人。
我们通过钉钉自定义机器人 API 和 GPU 监控工具，结合 Python 脚本实现了以下功能：
- 根据设定的 工作时间 和 节假日规则，控制消息推送；
- 按指定时间间隔发送 GPU 的利用率、显存使用量以及正在使用显卡的用户信息；
- 自动跳过节假日和非工作时间，减少不必要的推送。
实现步骤
1. 获取钉钉机器人 Token 和 Secret
在钉钉群中创建一个自定义机器人，获取 Token 和 Secret。具体步骤如下：
- 登录钉钉 Web 端：
打开 钉钉开放平台 或在钉钉桌面端打开需要管理的工作群。 - 添加机器人：
- 点击群设置 -> 智能群助手 -> 添加机器人；
- 选择 自定义机器人，并设置一个名称（如：GPU 使用监控机器人）；
- 配置机器人安全设置，选择 自定义关键词 或 签名校验。
- 记录 Token 和 Secret：
- 添加完成后，系统会生成一个 Token；
- 如果选择了签名校验，还会生成一个 Secret；
- 这两个字段将在脚本中用于身份验证。
2. Messenger 类的实现
Messenger 类是整个系统的核心，负责构建和发送消息到钉钉群。以下是该类的详细实现及功能介绍。
2.1 文件路径
在项目中，新建以下文件路径：
dingding/dingding.py
将 Messenger 类的代码放入 dingding.py 文件中，供其他模块调用。
2.2 核心功能
以下是 Messenger 类的关键功能：
- 节假日跳过：
使用 chinese_calendar 库判断当前日期是否为中国法定节假日。如果是节假日，机器人将自动跳过消息推送。 - 工作时间设置：
支持自定义工作时间段（如上午 8:20 到 11:50，下午 13:10 到 17:30），并在非工作时间内停止推送消息。 - 固定时间间隔推送：
支持设置推送间隔时间（如每 30 分钟推送一次），避免频繁发送消息。 - 显卡使用信息格式化：
将显卡使用情况转化为 Markdown 格式，方便在钉钉群中以表格形式展示。
以下是 Messenger 类的完整代码：
import os
import time
import hmac
import json
import base64
import hashlib
import requests
import chinese_calendar as calendar
from urllib.parse import quote_plus
from datetime import datetimeclass Messenger:def __init__(self, token=os.getenv("DD_ACCESS_TOKEN"), secret=os.getenv("DD_SECRET")):"""初始化方法@param token: str, 钉钉机器人访问令牌@param secret: str, 钉钉机器人密钥"""self.token = tokenself.secret = secretself.URL = "https://oapi.dingtalk.com/robot/send"self.headers = {'Content-Type': 'application/json'}self.params = {'access_token': self.token}self.update_timestamp_and_sign()# GPU 参数self.total_memory_GB = 24self.utilization_thred = 0.6self.memory_used_thred = 0.5# 时间控制参数self.time_range = [('08:20', '11:50'), ('13:10', '17:30')]self.last_true_time = {}self.time_interval = 30 # 间隔30分钟推送一次def send_md(self, message_json, server_ip):"""发送 Markdown 格式的消息到钉钉。"""self.update_timestamp_and_sign()if self.should_call_function_during_chinese_workdays(server_ip):if not message_json:text = f"**服务器IP**: `{server_ip}`\n**状态**: **连接失败**"self.send_markdown_to_dingtalk("服务器连接失败", text)else:content, is_free = self.format_gpu_usage_to_markdown(message_json, server_ip)if is_free:self.send_markdown_to_dingtalk("显卡使用情况", content)def update_timestamp_and_sign(self):"""更新时间戳和签名。"""self.timestamp = str(round(time.time() * 1000))secret_enc = self.secret.encode('utf-8')string_to_sign = '{}\n{}'.format(self.timestamp, self.secret)string_to_sign_enc = string_to_sign.encode('utf-8')hmac_code = hmac.new(secret_enc, string_to_sign_enc, digestmod=hashlib.sha256).digest()self.sign = quote_plus(base64.b64encode(hmac_code))self.params['timestamp'] = self.timestampself.params['sign'] = self.signdef send_markdown_to_dingtalk(self, title, text):"""构建并通过钉钉发送 Markdown 消息。"""data = {"msgtype": "markdown","markdown": {"title": title,"text": text}}try:requests.post(url=self.URL, data=json.dumps(data), params=self.params, headers=self.headers)except Exception as e:print(f"发生错误: {e}")def format_gpu_usage_to_markdown(self, message_json, server_ip):"""格式化 GPU 使用信息为 Markdown 文本。"""rows = []rows.append(f"**{server_ip}**")rows.append("")rows.append("| ID | GPU利用率 | 显存使用量 | 用户 |")rows.append("|:-------:|:------------:|:----------------:|:------:|")is_any_free = Falsefor gpu in message_json:index = gpu['index']utilization = gpu['utilization.gpu']memory_used_MB = gpu['memory.used']memory_used_GB = memory_used_MB / 1024memory_percentage = (memory_used_MB / (self.total_memory_GB * 1024)) * 100users = [process['username'] for process in gpu['processes']]users_str = ', '.join(set(users)) if users else '-'is_free = utilization < 100 * self.utilization_thred and memory_used_MB < (self.total_memory_GB * 1024 * self.memory_used_thred)if is_free:is_any_free = Truerow = f"| <font color='green'>**{index}**</font> | <font color='green'>**{utilization}%**</font> | <font color='green'>**{memory_used_GB:.1f}GB ({memory_percentage:.0f}%)**</font> | <font color='green'>**{users_str}**</font> |"else:row = f"| {index} | {utilization}% | {memory_used_GB:.1f}GB ({memory_percentage:.0f}%) | {users_str} |"rows.append(row)return '\n'.join(rows), is_any_freedef should_call_function_during_chinese_workdays(self, server_ip):"""检查是否为中国工作日以及指定时间段。"""now = datetime.now()current_time = now.time()if not calendar.is_workday(now):return Falsein_any_time_range = Falsefor time_range in self.time_range:start_time = datetime.strptime(time_range[0], '%H:%M').time()end_time = datetime.strptime(time_range[1], '%H:%M').time()if start_time <= end_time:in_time_range = start_time <= current_time <= end_timeelse:in_time_range = start_time <= current_time or current_time <= end_timeif in_time_range:in_any_time_range = Truebreakif in_any_time_range:last_time = self.last_true_time.get(server_ip)if last_time is None or (now - last_time).total_seconds() >= self.time_interval * 60:self.last_true_time[server_ip] = nowreturn Truereturn False# 实例化类
messager = Messenger(token="xxxxxx",secret="xxxxxx")
2.3 调用 Messenger 类
将以下代码加入 gputasker/gpu_info/utils.py 中，通过 try 捕获异常并调用钉钉推送功能：
from dingding.dingding import messagerclass GPUInfoUpdater:def update_gpu_info(self):server_list = GPUServer.objects.all()for server in server_list:try:gpu_info_json = get_gpu_status(server.ip, self.user, server.port, self.private_key_path)except:gpu_info_json = Nonefinally:messager.send_md(gpu_info_json, server.ip)
3. 效果展示
以下是钉钉群中接收到的 GPU 使用情况推送示例：
**172.20.3.27**
| ID | GPU利用率 | 显存使用量 | 用户 |
|:-------:|:------------:|:----------------:|:------:|
| 0 | 0% | 12.7GB (53%) | root|
| 1 | 87% | 16.7GB (70%) | root|
| 2 | 92% | 14.2GB (59%) | root|
| 3 | 87% | 14.2GB (59%) | root|
| 4 | 86% | 14.2GB (59%) | root|
| 5 | 83% | 14.2GB (59%) | root|
| 6 | 86% | 17.0GB (71%) | root|
| 7 | 0% | 2.1GB (9%) | root|
总结
通过本文的实现，可以将 GPU 使用情况实时推送到钉钉群，方便团队成员及时了解资源状态，提高显卡的利用效率。
相关文章：
基于 GPUTasker 的 GPU 使用情况钉钉推送机器人实现
引言 https://github.com/cnstark/gputasker 随着 AI 模型的广泛应用，GPU 成为团队中最重要的资源之一。然而，如何实时监控 GPU 的使用情况并及时通知团队是一个值得关注的问题。为了更好地管理显卡资源，本文基于 GPUTasker，实现了…...
Linux-Ubuntu之RTC实时时钟显示
Linux-Ubuntu之RTC实时时钟显示 一，原理二，代码实现三，小结1.为什么这个显示不出来？ 一，原理 这个RTC的和计数器差不多，往对应寄存器中放入初始化的时间，然后在时钟的作用下，进行累…...
配置)
rouyi(前后端分离版本)配置
从gitee上下载，复制下载地址，到 点击Clone，下载完成， 先运行后端，在运行前端 运行后端： 1.配置数据库，在Navicat软件中，连接->mysql->名字自己起(rouyi-vue-blog),用户名roo…...
【2025优质学术推荐】征稿控制科学、仪器、智能系统、通信、计算机、电子信息、人工智能、大数据、机器学习、软件工程、网络安全方向
【2025优质学术推荐】征稿控制科学、仪器、智能系统、通信、计算机、电子信息、人工智能、大数据、机器学习、软件工程、网络安全方向 【2025优质学术推荐】征稿控制科学、仪器、智能系统、通信、计算机、电子信息、人工智能、大数据、机器学习、软件工程、网络安全方向 文章目…...
C# 设计模式（结构型模式）：适配器模式
C# 设计模式（结构型模式）：适配器模式 在软件开发中，我们经常会遇到需要将不同接口的组件结合在一起的情况。此时，适配器模式（Adapter Pattern）就派上了用场。它属于结构型设计模式，…...
贪心算法概述
贪心算法总是作出当前看来最好的选择，是局部最优 可以使用贪心算法的问题一般具有两个重要的性质 贪心选择性质最优子结构性质 贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择来达到 其与动态规划的问题区别在于，动态规划算法通…...
自从学会Git，感觉打开了一扇新大门
“同事让我用 Git 提交代码，我居然直接把项目文件压缩发过去了……”相信很多初学者都经历过类似的窘境。而当你真正掌握 Git 时，才会发现它就像一本魔法书，轻松解决代码管理的种种难题。 为什么 Git 能成为程序员的标配工具？它究…...
jrc水体分类对水体二值掩码修正
使用deepwatermap生成的水体二值掩码中有部分区域由于被云挡住无法识别，造成水体不连续是使用jrc离线数据进行修正，jrc数据下载连接如下：https://global-surface-water.appspot.com/download 选择指定区域的数据集合下载如图： 使…...
)
Scala Collection(集合)
Scala的集合框架非常丰富和灵活，主要包括三大类：序列（Seq）、集（Set）和映射（Map）。这些集合类都扩展自Iterable特质，并且Scala为几乎所有集合类提供了可变和不可变的版本。…...
以及时间复杂度的分析)
121.【C语言】数据结构之快速排序(未优化的Hoare排序存在的问题)以及时间复杂度的分析
目录 1.未优化的Hoare排序存在的问题 测试代码 "量身定制"的测试代码1 运行结果 "量身定制"的测试代码2 运行结果 "量身定制"的测试代码3 运行结果 分析代码1、2和3栈溢出的原因 排有序数组的分析 分析测试代码1:给一个升序数组,要求排…...
js 文档注释
在 JavaScript 中，文档注释（也叫 JSDoc 注释）是一种用于为代码提供结构化说明的注释方式。JSDoc 注释通常用于生成 API 文档、提高代码可读性，并为 IDE 提供智能提示。下面是如何在 JavaScript 中编写文档注释的基本指南。 基本语…...
chatgpt model spec 2024
概述 这是模型规范的初稿，该文档规定了我们在OpenAI API和ChatGPT中的模型的期望行为。它包括一组核心目标，以及关于如何处理冲突目标或指令的指导。 我们打算将模型规范作为研究人员和数据标注者创建数据的指南，这是一种称为从人类反馈中进…...
路由技术在网络中的作用及特点
作用：路径选择：在复杂的网络拓扑结构中，路由技术能够根据网络的当前状态和目标地址，为数据报文选择一条最佳的传输路径，确保数据能够快速、准确地到达目的地。例如，在互联网中，当用户访问一个网…...
No.1十六届蓝桥杯备战|第一个C++程序|cin和cout|命名空间
第一个C程序 基础程序 使用DevC5.4.0 写一个C程序 在屏幕上打印hello world #include <iostream> using namespace std;int main() {cout << "hello world" << endl;return 0; } 运行这个C程序 F9->编译 F10->运行 F11->编译运行 mai…...
vim 按下esc后取消高亮
配置 ideavimrc文件 " 按下 Esc 键时自动取消高亮 " 在普通模式下按下 Esc 键取消高亮 nnoremap <Esc> :nohlsearch<CR> " 在插入模式下按下 Esc 键取消高亮 inoremap <Esc> <Esc>:nohlsearch<CR>" 额外：当退出…...
JS-判断字段值是否为空
1.js方法 /*** Description: 判断给定值是否为空* param {any} value 需要检查的值* return {boolean} 如果值为空，返回 true；否则返回 false */ export function isEmpty(value) {// 检查是否为 null 或 undefinedif (value null || value undefined…...
STM32-笔记22-sg90舵机
一、接线 二、实验实现 动手让 SG90 每秒转动一下，0 -> 20 -> 40 -> 100 -> 180 如此循环。 舵机接A6 复制18-呼吸灯，重命名24-sg90舵机 把PWM重命名sg90 打开项目文件 在魔术棒和品上把PWM都去掉，加载sg90文件夹 加载之后…...
智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之10 方案再探之1：特定于领域的模板 之1 随想交流
前面的项目再次不能继续。不得已再一次重新建了这个项目，并以当前修改版本的项目文件为附件开始了今天的沟通。所以 标明是“方案再探” 在新建这个项目的同时，就将项目文件作为附件添加进去，然后开始。 文件链接：智能工厂的设计…...
国内Ubuntu环境Docker部署Stable Diffusion入坑记录
国内Ubuntu环境Docker部署Stable Diffusion入坑记录 本文旨在记录使用dockerpython进行部署 stable-diffusion-webui 项目时遇到的一些问题，以及解决方案，原项目地址: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 问题一览： …...
速盾：服务器CDN加速解析的好处有哪些呢？
随着互联网应用的普及，越来越多的企业开始关注如何提升网站的访问速度和用户体验。为了实现这一目标，许多企业选择使用CDN（内容分发网络）来加速网站的内容分发。CDN通过在全球范围内分布多个节点，将内容缓存到离用户最…...
【sql】CAST(GROUP_CONCAT（））实现一对多对象json输出
数据库：mysql 5.7版本以上 问题：一对多数据，实现输出一条数据，并将多条数据转换成json对象输出，可以实现一对多个字段。 项目中关系较为复杂，以下简化数据关系如下： t1是数据表，t…...
[创业之路-221]：企业的责任中心：收入中心、利润中心、成本中心、费用中心、投资中心
目录 一、大部分企业责任中心定义 投资中心：战略决策部 利润中心：事业部 收入中心：进账 成本中心：成本 费用中心：消耗 二、华为对责任中心定义 投资中心 利润中心（事业部：BU࿰…...
人工智能之基于阿里云图像人脸融合部署
人工智能之基于阿里云图像人脸融合部署 需求描述 基于阿里云搭建图像人脸融合模型，模型名称：iic/cv_unet-image-face-fusion_damo使用上述模型输出人脸融合照片 模型路径：人脸融合 业务实现 阿里云配置 阿里云配置如下： SD…...
GXUOJ-算法-补题：22级《算法设计与分析》第一次课堂练习
2.最大子数组和 问题描述 代码解答 #include<bits/stdc.h> using namespace std; const int N1005; int sum,n,a[N]; int res-1;int result(){for(int i0;i<n;i){if(sum<0) suma[i];else{suma[i];resmax(res,sum);}}return res; } int main(){cin>>n;for(i…...
Redisson 分布式锁获取tryLock和lock的区别
问题 boolean isLock lock.tryLock(10, 30, TimeUnit.SECONDS); boolean isLock lock.lock(30, TimeUnit.SECONDS); boolean isLock lock.lock(); 三者的区别？？ 这三个方法都是用于获取 Redisson 分布式锁的，但它们在获取锁的方式和行为…...
mysql及其兼容语法数据库对于注释的特殊要求
我司大部分数据库使用MS-SQL，其中使用大量–开头的行注释，由于业务需要，切换到了Starrocks数据库（兼容mysql语法）后发现使用with开头子查询的时候，大量报错，单独执行内部的子查询又正常…...
开源模型应用落地-工具使用篇-Spring AI（七）
一、前言 在AI大模型百花齐放的时代，很多人都对新兴技术充满了热情，都想尝试一下。但是，实际上要入门AI技术的门槛非常高。除了需要高端设备，还需要面临复杂的部署和安装过程，这让很多人望而却步。不过，随…...
多输入多输出 | Matlab实现WOA-CNN鲸鱼算法优化卷积神经网络多输入多输出预测
多输入多输出 | Matlab实现WOA-CNN鲸鱼算法优化卷积神经网络多输入多输出预测 目录 多输入多输出 | Matlab实现WOA-CNN鲸鱼算法优化卷积神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍模型背景程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 Matlab实现WOA-CNN鲸鱼算法优化卷积神经网络多输入…...
【golang学习之旅】使用VScode安装配置Go开发环境
1. 下载并安装Go 1.1 下载地址1.2 选择版本并下载1.3 安装目录1.4 验证是否安装成功 2. 配置环境变量 2.1 配置步骤2.2 GO部分环境变量说明 3. 下载或更新 Vscode 3.1 下载地址3.2 安装步骤 4. 为Go开发配置VScode 1. 下载并安装Go 1.1 下载地址 https://studygolang.com/dl…...
HarmonyOS Next“说书人”项目 单机版 实践案例
前段时间开发了一个软件，取名为“说书人”，后由于备案暂时没有通过，于是删除了联网功能，重新做了一个单机版，这里对于单机版的开发实践案例进行一个发出，希望能帮助到大家 文章最后给出了AtomGit仓库地址 p…...
Vue3 + ElementPlus动态合并数据相同的单元格（超级详细版）
最近的新项目有个需求需要合并单元列表。ElementPlus 的 Table 提供了合并行或列的方法，可以参考一下https://element-plus.org/zh-CN/component/table.html 但项目中，后台数据返回格式和指定合并是动态且没有规律的，Element 的示例过于简单&…...
前端开发中依赖包有问题怎么办
在前端开发中，如果你发现某个依赖包存在问题，可以考虑以下步骤来解决： 一、简单方案 1. 检查问题来源： 确认问题是否由依赖包引起，而不是你的代码或其他配置问题。查看错误信息、文档和相关的 GitHub issue…...
Oracle exp和imp命令导出导入dmp文件
目录 一. 安装 instantclient-tools 工具包二. exp 命令导出数据三. imp 命令导入数据四. expdp 和 impdp 命令 一. 安装 instantclient-tools 工具包 ⏹官方网站 https://www.oracle.com/cn/database/technologies/instant-client/linux-x86-64-downloads.html ⏹因为我们在…...
阿里云人工智能工程师ACA认证免费课程学习笔记
阿里云人工智能工程师ACA认证免费课程学习笔记 0. 引言第1章：人工智能基础课时1：人工智能概述课时2：人工智能产业结构课时3：人工智能项目开发的基本流程 第2章：机器学习PAI平台基础第3章：数据处理基础课时8…...
单片机库函数-io输出操作
1、需要使用模块 使用库函数做跑马灯，要用到: misc.h misc.c 时钟模块： stm32f10x_rcc.h stm32f10x_rcc.c gpio模块： 头文件:stm32f10x_gpio.h 源文件:stm32f10x_gpio.c 2、库函数 2.1、初始化GPIO void GPIO_Init(GPIO_TypeDef* …...
SpringAI从入门到熟练
学习SpringAI的记录情况 文章目录 前言 因公司需要故而学习SpringAI文档，故将自己所见所想写成文章，供大佬们参考 主要是为什么这么写呢，为何不抽出来呢，还是希望可以用的时候更加方便一点，如果大家有需求可以自行去…...
Javascript-web API-day04
文章目录 01-实例化日期对象02-常见的日期对象方法03-年月日案例04-年月日简化05-得到时间戳06-倒计时07-关闭节点08-子节点09-增加节点10-克隆节点11-删除节点12-m端时间13-(swiper插件的使用)移动端轮播图游乐园项目 学成在线重构 01-实例化日期对象 <!DOCTYPE html> …...
等待事件 ‘latch: row cache objects‘ 说明及解决方法
早上刚来的时候，收到zabbix 数据库连接数增长的告警，同时应用负责人也说查询很慢、很卡 查看该时间段 最多的等待事件 SELECT event,COUNT(1) num FROM V$ACTIVE_SESSION_HISTORY A WHERE A.SAMPLE_TIME BETWEEN TO_DATE(2025-01-02 09:00:00, YYYY-M…...
Mac电脑python多版本环境安装与切换
我当前是python3.9.6环境，需要使用3.9.8环境，通过brew安装3.9.8版本，然后通过pyenv切换环境 步骤 1: 安装 pyenv brew install pyenv brew install pyenv-virtualenv 步骤 2: 安装 Python 3.9.8（使用 pyenv 安装指定版本的 Pyth…...
MySQL 锁那些事
Q1 : MySQL有哪些锁,功能是什么,如何项目中使用?Q2 : 行锁是如何实现的?什么情况下会使用行锁?Q3 : 四种事务隔离形式的行锁有什么不一样?读未提交读提交可重复读串行 Q4 : MySQL 的读写都是怎样加锁的?Q5 : 需要注意什么? Q1 : MySQL有哪些锁,功能是什么,如何项目中使用…...
面试手撕笔记ML/DL
数据集 数据集的批处理迭代器 Deep-ML | Batch Iterator for Dataset 实现一个批量可迭代函数，该函数在numpy数组X和可选numpy数组y中进行采样。该函数应该生成指定大小的批量。如果提供了y，则该函数应生成（X, y）对的批次&#…...
WPF使用ContentControl控件实现区域导航，并使用Prism依赖注入优化
背景：使用ContentControl控件实现区域导航是有Mvvm框架的WPF都能使用的，不限于Prism 主要是将ContenControl控件的Content内容在ViewModel中切换成不同的用户控件 下面是MainViewModel： private object body;public object Body {get { retu…...
NineData 荣获年度“创新解决方案奖”
近日，国内知名 IT 垂直媒体 & 技术社区 IT168 再次启动“技术卓越奖”评选，由行业 CIO/CTO 大咖、技术专家及 IT 媒体多方联合评审，NineData 凭借技术性能和产品创新等方面表现出色，在数据库工具领域荣获“2024 年度创新解决方…...
Windows 11 系统中npm-cache优化
在 Windows 11 系统中，C:\Users\K\AppData\Local\npm-cache 文件夹是 npm（Node Package Manager） 用于缓存已下载的包的目录。缓存的存在可以加快包的安装速度，因为当再次安装相同的包时，npm 可以直接从缓存中获取&…...
【运维工具】Ansible一款好用的自动化工具
Ansible一款好用的自动化工具 概述一、基本概念与特点二、核心组件三、主要功能与应用场景四、优缺点 如何使用一、安装Ansible二、配置Ansible三、使用Ansible四、注意事项 Playbook语法详解一、YAML文件的基本结构二、Playbook的主要组成部分三、Playbook示例四、注意事项 概…...
4.Web安全——JavaScript基础
一、JavaScript是什么？ JavaScript 是一种高级的、解释型的编程语言，广泛应用于网页开发和各种软件应用程序中。 二、为什么要学习JavaScript XSS（跨站脚本攻击）防范 XSS 是一种常见的 Web 安全漏洞，攻击者将恶意脚…...
mysql删除无用用户
1、删除不用的账户 (1) 查看当前已存在账户 mysql> select user,host,password from mysql.user; 或下面的命令 #mysql> sELECT DISTINCT CONCAT(User: ,user,,host,;) AS query FROM mysql.user; --------------------------------------- | query …...
2025元旦源码免费送
我们常常在当下感到时间慢，觉得未来遥远，但一旦回头看，时间已经悄然流逝。对于未来，尽管如此，也应该保持一种从容的态度，相信未来仍有许多可能性等待着我们。 免费获取源码。 更多内容敬请期待。如有需要可…...
静态库封装之ComFile类
ComFile.h /* author:EricsT data:20241024 version:V1.0 history:author data version contentEricsT 20241024 V1.0 新增ComFile类[common、FILE以及stream部分] */#pragma once#include <string> #include <fstream> using namespace std;class ComFile { publi…...
概率论与数理统计
概率论占比更多，三分之二左右 数理统计会少一些 事件之间的概率 ab互斥，不是ab独立 古典概型吃高中基础，考的不会很多 条件概率公式，要记 公式不要全记，很多有名称的公式是通过基础公式转换而来的 目的在于解决一…...