chatwoot 开源客服系统搭建
1. 准备开源客服系统(我是用的Chatwoot )
可以选择以下开源客服系统作为基础:
- Chatwoot: 开源,多语言,跟踪和分析,支持多渠道客户对接,自动化和工作流等。源码
- Zammad: 现代的开源工单系统。
- FreeScout: 免费且轻量化的 Help Desk 系统。
Chatwoot 移动应用项目常见问题解决方案。
2. 创建 Docker 配置文件
- 创建chatwoot目录
mkdir chatwoot
cd chatwoot
# 新建docker挂载的子目录
mkdir -p ./{postgres,redis,storage}
# 给chatwoot目录授权
chmod -R 777 chatwoot
- 在chatwoot目录下创建一个
docker-compose.yml
文件来定义服务:
version: '3'services:base: &baseimage: chatwoot/chatwoot:latest#container_name: chatwoot-baseenv_file: env.txt ## Change this file for customized env variablesvolumes:- ./storage:/app/storagerails:<<: *basedepends_on:- postgres- redisports:- 3000:3000environment:- NODE_ENV=production- RAILS_ENV=production- INSTALLATION_ENV=dockerentrypoint: docker/entrypoints/rails.shcommand: ['bundle', 'exec', 'rails', 's', '-p', '3000', '-b', '0.0.0.0']sidekiq:<<: *basedepends_on:- postgres- redisenvironment:- NODE_ENV=production- RAILS_ENV=production- INSTALLATION_ENV=dockercommand: ['bundle', 'exec', 'sidekiq', '-C', 'config/sidekiq.yml']postgres:image: postgres:14container_name: chatwoot-postgresrestart: always#ports:# - 5432:5432volumes:- ./postgres:/var/lib/postgresql/dataenvironment:- POSTGRES_DB=chatwoot- POSTGRES_USER=postgres# Please provide your own password.- POSTGRES_PASSWORD=数据库密码redis:image: redis:6.2-alpinecontainer_name: chatwoot-redisrestart: alwayscommand: ["sh", "-c", "redis-server --requirepass \"$REDIS_PASSWORD\""]env_file: env.txtvolumes:- ./redis:/data#ports:# - 6379:6379# middleware:
# build: ./middleware
# restart: always
# ports:
# - "4000:4000"
# environment:
# - CHATWOOT_BOT_TOKEN=你的CHATWOOT机器人token
# - CHATWOOT_URL=http://CHATWOOT的ip:3000
# - RASA_URL=http://RASA的ip:5005
- 在chatwoot目录下创建一个 env.txt文件来定义服务配置:
# Learn about the various environment variables at
# https://www.chatwoot.com/docs/self-hosted/configuration/environment-variables/#rails-production-variables# Used to verify the integrity of signed cookies. so ensure a secure value is set
# SECRET_KEY_BASE should be alphanumeric. Avoid special characters or symbols.
# Use `rake secret` to generate this variable
SECRET_KEY_BASE=6eONF6WVhCjbsPMOawORdTF0MccxXgheFvklSzH5ud0=# Replace with the URL you are planning to use for your app
FRONTEND_URL=https://你的ip:3000
# To use a dedicated URL for help center pages
# HELPCENTER_URL=http://0.0.0.0:3000# If the variable is set, all non-authenticated pages would fallback to the default locale.
# Whenever a new account is created, the default language will be DEFAULT_LOCALE instead of en
# DEFAULT_LOCALE=en# If you plan to use CDN for your assets, set Asset CDN Host
ASSET_CDN_HOST=# Force all access to the app over SSL, default is set to false
FORCE_SSL=false# This lets you control new sign ups on your chatwoot installation
# true : default option, allows sign ups
# false : disables all the end points related to sign ups
# api_only: disables the UI for signup, but you can create sign ups via the account apis
ENABLE_ACCOUNT_SIGNUP=false# Redis config
# specify the configs via single URL or individual variables
# ref: https://www.iana.org/assignments/uri-schemes/prov/redis
# You can also use the following format for the URL: redis://:password@host:port/db_number
REDIS_URL=redis://redis:6379
# If you are using docker-compose, set this variable's value to be any string,
# which will be the password for the redis service running inside the docker-compose
# to make it secure
REDIS_PASSWORD=
# Redis Sentinel can be used by passing list of sentinel host and ports e,g. sentinel_host1:port1,sentinel_host2:port2
REDIS_SENTINELS=
# Redis sentinel master name is required when using sentinel, default value is "mymaster".
# You can find list of master using "SENTINEL masters" command
REDIS_SENTINEL_MASTER_NAME=# By default Chatwoot will pass REDIS_PASSWORD as the password value for sentinels
# Use the following environment variable to customize passwords for sentinels.
# Use empty string if sentinels are configured with out passwords
# REDIS_SENTINEL_PASSWORD=# Redis premium breakage in heroku fix
# enable the following configuration
# ref: https://github.com/chatwoot/chatwoot/issues/2420
# REDIS_OPENSSL_VERIFY_MODE=none# Postgres Database config variables
# You can leave POSTGRES_DATABASE blank. The default name of
# the database in the production environment is chatwoot_production
# POSTGRES_DATABASE=
POSTGRES_HOST=postgres
POSTGRES_USERNAME=postgres
POSTGRES_PASSWORD=postgres
RAILS_ENV=development
# Changes the Postgres query timeout limit. The default is 14 seconds. Modify only when required.
# POSTGRES_STATEMENT_TIMEOUT=14s
RAILS_MAX_THREADS=5# The email from which all outgoing emails are sent
# could user either `email@yourdomain.com` or `BrandName <email@yourdomain.com>`
MAILER_SENDER_EMAIL=Chatwoot <chatwoot@qq.com>SMTP_DOMAIN=qq.com
# Set the value to "mailhog" if using docker-compose for development environments,
# Set the value as "localhost" or your SMTP address in other environments
# If SMTP_ADDRESS is empty, Chatwoot would try to use sendmail(postfix)
SMTP_ADDRESS=
SMTP_PORT=
SMTP_USERNAME=
SMTP_PASSWORD=
# plain,login,cram_md5
SMTP_AUTHENTICATION=login
SMTP_ENABLE_STARTTLS_AUTO=true
SMTP_DEBUG_OUTPUT=true
# Can be: 'none', 'peer', 'client_once', 'fail_if_no_peer_cert', see http://api.rubyonrails.org/classes/ActionMailer/Base.html
SMTP_OPENSSL_VERIFY_MODE=none
RAILS_MAILER_TIMEOUT=60
# Comment out the following environment variables if required by your SMTP server
#SMTP_TLS=false
#SMTP_SSL=false
# SMTP_OPEN_TIMEOUT
# SMTP_READ_TIMEOUT# Mail Incoming
# This is the domain set for the reply emails when conversation continuity is enabled
MAILER_INBOUND_EMAIL_DOMAIN=
# Set this to the appropriate ingress channel with regards to incoming emails
# Possible values are :
# relay for Exim, Postfix, Qmail
# mailgun for Mailgun
# mandrill for Mandrill
# postmark for Postmark
# sendgrid for Sendgrid
RAILS_INBOUND_EMAIL_SERVICE=
# Use one of the following based on the email ingress service
# Ref: https://edgeguides.rubyonrails.org/action_mailbox_basics.html
# Set this to a password of your choice and use it in the Inbound webhook
RAILS_INBOUND_EMAIL_PASSWORD=MAILGUN_INGRESS_SIGNING_KEY=
MANDRILL_INGRESS_API_KEY=# Creating Your Inbound Webhook Instructions for Postmark and Sendgrid:
# Inbound webhook URL format:
# https://actionmailbox:[YOUR_RAILS_INBOUND_EMAIL_PASSWORD]@[YOUR_CHATWOOT_DOMAIN.COM]/rails/action_mailbox/[RAILS_INBOUND_EMAIL_SERVICE]/inbound_emails
# Note: Replace the values inside the brackets; do not include the brackets themselves.
# Example: https://actionmailbox:mYRandomPassword3@chatwoot.example.com/rails/action_mailbox/postmark/inbound_emails
# For Postmark
# Ensure the 'Include raw email content in JSON payload' checkbox is selected in the inbound webhook section.# Storage
ACTIVE_STORAGE_SERVICE=local# Amazon S3
# documentation: https://www.chatwoot.com/docs/configuring-s3-bucket-as-cloud-storage
S3_BUCKET_NAME=
AWS_ACCESS_KEY_ID=
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=
AWS_REGION=# Log settings
# Disable if you want to write logs to a file
RAILS_LOG_TO_STDOUT=true
LOG_LEVEL=info
LOG_SIZE=500
# Configure this environment variable if you want to use lograge instead of rails logger
#LOGRAGE_ENABLED=true### This environment variables are only required if you are setting up social media channels# Facebook
# documentation: https://www.chatwoot.com/docs/facebook-setup
FB_VERIFY_TOKEN=
FB_APP_SECRET=
FB_APP_ID=# https://developers.facebook.com/docs/messenger-platform/instagram/get-started#app-dashboard
IG_VERIFY_TOKEN=# Twitter
# documentation: https://www.chatwoot.com/docs/twitter-app-setup
TWITTER_APP_ID=
TWITTER_CONSUMER_KEY=
TWITTER_CONSUMER_SECRET=
TWITTER_ENVIRONMENT=#slack integration
SLACK_CLIENT_ID=
SLACK_CLIENT_SECRET=# Google OAuth
GOOGLE_OAUTH_CLIENT_ID=
GOOGLE_OAUTH_CLIENT_SECRET=
GOOGLE_OAUTH_CALLBACK_URL=### Change this env variable only if you are using a custom build mobile app
## Mobile app env variables
IOS_APP_ID=L7YLMN4634.com.chatwoot.app
ANDROID_BUNDLE_ID=com.chatwoot.app# https://developers.google.com/android/guides/client-auth (use keytool to print the fingerprint in the first section)
ANDROID_SHA256_CERT_FINGERPRINT=AC:73:8E:DE:EB:56:EA:CC:10:87:02:A7:65:37:7B:38:D4:5D:D4:53:F8:3B:FB:D3:C6:28:64:1D:AA:08:1E:D8### Smart App Banner
# https://developer.apple.com/library/archive/documentation/AppleApplications/Reference/SafariWebContent/PromotingAppswithAppBanners/PromotingAppswithAppBanners.html
# You can find your app-id in https://itunesconnect.apple.com
#IOS_APP_IDENTIFIER=1495796682## Push Notification
## generate a new key value here : https://d3v.one/vapid-key-generator/
# VAPID_PUBLIC_KEY=
# VAPID_PRIVATE_KEY=
#
# for mobile apps
# FCM_SERVER_KEY=### APM and Error Monitoring configurations
## Elastic APM
## https://www.elastic.co/guide/en/apm/agent/ruby/current/getting-started-rails.html
# ELASTIC_APM_SERVER_URL=
# ELASTIC_APM_SECRET_TOKEN=## Sentry
# SENTRY_DSN=## Scout
## https://scoutapm.com/docs/ruby/configuration
# SCOUT_KEY=YOURKEY
# SCOUT_NAME=YOURAPPNAME (Production)
# SCOUT_MONITOR=true## NewRelic
# https://docs.newrelic.com/docs/agents/ruby-agent/configuration/ruby-agent-configuration/
# NEW_RELIC_LICENSE_KEY=
# Set this to true to allow newrelic apm to send logs.
# This is turned off by default.
# NEW_RELIC_APPLICATION_LOGGING_ENABLED=## Datadog
## https://github.com/DataDog/dd-trace-rb/blob/master/docs/GettingStarted.md#environment-variables
# DD_TRACE_AGENT_URL=# MaxMindDB API key to download GeoLite2 City database
# IP_LOOKUP_API_KEY=## Rack Attack configuration
## To prevent and throttle abusive requests
# ENABLE_RACK_ATTACK=true
# RACK_ATTACK_LIMIT=300
# ENABLE_RACK_ATTACK_WIDGET_API=true## Running chatwoot as an API only server
## setting this value to true will disable the frontend dashboard endpoints
# CW_API_ONLY_SERVER=false## Development Only Config
# if you want to use letter_opener for local emails
# LETTER_OPENER=true
# meant to be used in github codespaces
# WEBPACKER_DEV_SERVER_PUBLIC=# If you want to use official mobile app,
# the notifications would be relayed via a Chatwoot server
ENABLE_PUSH_RELAY_SERVER=true# Stripe API key
STRIPE_SECRET_KEY=
STRIPE_WEBHOOK_SECRET=# Set to true if you want to upload files to cloud storage using the signed url
# Make sure to follow https://edgeguides.rubyonrails.org/active_storage_overview.html#cross-origin-resource-sharing-cors-configuration on the cloud storage after setting this to true.
DIRECT_UPLOADS_ENABLED=#MS OAUTH creds
AZURE_APP_ID=
AZURE_APP_SECRET=## Advanced configurations
## Change these values to fine tune performance
# control the concurrency setting of sidekiq
# SIDEKIQ_CONCURRENCY=10# AI powered features
## OpenAI key
# OPENAI_API_KEY=# Housekeeping/Performance related configurations
# Set to true if you want to remove stale contact inboxes
# contact_inboxes with no conversation older than 90 days will be removed
# REMOVE_STALE_CONTACT_INBOX_JOB_STATUS=false
- 在env.txt文件中配置好以下参数:
SECRET_KEY_BASE=你的系统令牌ley (可以用命令 openssl rand -base64 32 来生成) FRONTEND_URL=https://你的ip:3000 (前端地址,根据实际情况填写) HELPCENTER_URL=https://你的ip:3000 (帮助中心地址,可以和FRONTEND_URL一样) REDIS_URL=redis://password@redis:6379/1 (redis://:password@host:port/db_number) REDIS_PASSWORD=redis密码 POSTGRES_HOST=postgres POSTGRES_USERNAME=postgres POSTGRES_PASSWORD=(数据库密码,需与docker-compose.yaml中的postgres数据库密码保持一致)
3. 启动服务
通过运行迁移来准备数据库
# `docker compose` 是新版 cli 命令,如果执行不了,就换成 `docker-compose`
# 即 `docker-compose run --rm rails bundle exec rails db:chatwoot_prepare`
docker compose run --rm rails bundle exec rails db:chatwoot_prepare
ubuntu@ubuntu:~/chatwoot$ docker compose run --rm rails bundle exec rails db:chatwoot_prepare [+] Creating 2/2✔ Container chatwoot-postgres-1 Recreated 0.1s ..... fatal: not a git repository (or any of the parent directories): .git Created database 'chatwoot_production' ubuntu@ubuntu:~/chatwoot$
当看到
Created database 'chatwoot_production'
即表示创建成功,继续执行下面的命令docker-compose down && docker-compose up -d
使用浏览器管理后台访问:http://你的ip:3000/
注意事项
- 第一次进来先要初始化账号信息,设置好系统语言
超级管理员后台:http://你的ip:3000/super_admin
设置中文:Settings --> Account Setting --> Site language ,下拉找到简体中文
创建web收件箱,按照步骤正确填写信息后创建
创建收件箱最后一步,生成 script 代码
将生成的js代码放到你的html中
最后效果
4. 扩展功能
- 对接邮箱功能(在
env.txt
文件中配置好以下参数:)
# 发送者,格式:“好日子 <123456789@qq.com>” 或 123456789@qq.com MAILER_SENDER_EMAIL=好日子 <123456789@qq.com> # SMTP 邮件服务器域名(例:qq.com,gmail.com) SMTP_DOMAIN=cannmax.vip # SMTP 邮件服务器地址(例:qq邮箱:smtp.qq.com,谷歌:smtp.gmail.com) SMTP_ADDRESS= # 587(TLS)或 465(SSL) SMTP_PORT= # 邮箱账号 SMTP_USERNAME= # 邮箱密码或授权码(根据邮箱服务器规则去填,例:qq邮箱为邮箱授权码,) SMTP_PASSWORD= # 邮箱服务器SMTP 认证方式,通常为 plain,参数有plain,login,cram_md5 SMTP_AUTHENTICATION=login # 是否使用TLS协议发送邮件 SMTP_ENABLE_STARTTLS_AUTO=true # 开启debug调式(有些邮箱必须在debug情况下才能使用) SMTP_DEBUG_OUTPUT=true # 是否有ssl校验 Can be: 'none', 'peer', 'client_once', 'fail_if_no_peer_cert', see SMTP_OPENSSL_VERIFY_MODE=none #发送等待时长 RAILS_MAILER_TIMEOUT=60 # 如果SMTP服务器需要,则注释掉以下环境变量 #SMTP_TLS=false #SMTP_SSL=false注意:
- 如果使用 Gmail 或 QQ 邮箱,需要启用“允许低安全性应用访问”或使用授权码而非直接密码。
- 配置中邮箱和密码需与 SMTP 服务一致。
- 自定义机器人
1.生成chatwoot机器人token
方式一:通过超级管理员后台(http://你的ip:3000/super_admin),生成机器人token
![]()
方式二:通过 Rails控制台创建代理机器人
- 进入rails容器
docker exec -it chatwoot-rails-1 sh
- 启动 rails 控制台
bundle exec rails c
- 在 Rails 控制台中,输入以下命令来创建代理机器人并获取其访问令牌。保存检索到的令牌(token),因为在调用 chatwoot API 时需要使用它。
# 在驻留bot逻辑时指定url # 如果传参了account_id属性来创建帐户bot,而不是全局bot bot = AgentBot.create!(name: "机器人名", outgoing_url: "http://localhost:8000") bot.access_token.token
- 为您的机器人添加头像(可选)
avatar_file = Down.download("image url 你的头像图片链接") bot.avatar.attach(io: avatar_file, filename: avatar_file.original_filename, content_type: avatar_file.content_type)
- 通过运行以下命令将 Agent Bot 连接到您的收件箱
# 取代的收件箱。首先使用Inbox.find(inbox_id)查找特定的收件箱 AgentBotInbox.create!(inbox: Inbox.first, agent_bot: bot)
2.创建智能机器人对话服务系统(我用的是rasa)
部署文件我已经全部压缩,直接运行即可,下面是部署文件下载地址:https://download.csdn.net/download/ko_10086/90192098
注意:
想更多了解rasa,请百度,我这里就不细讲了。
我的对话模型仅为测试模型,如需替换成其它模型,将模型下载地址替换,重新运行即可
4.测试 rasa服务API
使用postman或者Apifox测试
curl -X POST http://你的rasa的Ip:5005/webhooks/rest/webhook \-H "Content-Type: application/json" \-d '{"sender": "test_user", "message": "hello"}'
预期响应:
[{"recipient_id": "test_user","text": "Hey! How are you?"} ]
3.rasa与 chatwoot整合对接
- 在chatwoot目录下创建middleware
- 在middleware目录下创建一个app.py,来执行rasa与 chatwoot的交互
# middleware/app.pyfrom flask import Flask, request,jsonify import requests import os app = Flask(__name__)CHATWOOT_BOT_TOKEN = os.getenv("CHATWOOT_BOT_TOKEN") CHATWOOT_URL = os.getenv("CHATWOOT_URL")RASA_URL = os.getenv("RASA_URL")@app.route('/rasa', methods=['POST']) def rasa():data = request.get_json()event = data.get('event')if 'message_created' == event:message_type = data['message_type']message = data['content']conversation = data['conversation']['id']contact = data['sender']['id']account = data['account']['id']if (message_type == "incoming"):bot_response = send_to_bot(contact, message)create_message = send_to_chatwoot(account, conversation, bot_response)print(create_message)if 'automation_event.message_created' == event:message = data['messages'][0]['content']conversation = data['messages'][0]['conversation_id']contact = data['messages'][0]['sender']['id']account = data['messages'][0]['account_id']message_type = data['messages'][0]['message_type']if (message_type == 0):bot_response = send_to_bot(contact, message)create_message = send_to_chatwoot(account, conversation, bot_response)print(create_message)return jsonify({"status": "success"}), 200def send_to_bot(sender, message):data = {'sender': sender,'message': message}headers = {"Content-Type": "application/json","Accept": "application/json"}r = requests.post(f'{RASA_URL}/webhooks/rest/webhook',json=data, headers=headers)return r.json()[0]['text']def send_to_chatwoot(account, conversation, message):data = {'content': message}url = f"{CHATWOOT_URL}/api/v1/accounts/{account}/conversations/{conversation}/messages"headers = {"Content-Type": "application/json","Accept": "application/json","api_access_token": f"{CHATWOOT_BOT_TOKEN}"}r = requests.post(url,json=data, headers=headers)return r.json()if __name__ == '__main__':app.run(host='0.0.0.0', port=4000)
- 在middleware目录下创建一个
requirements.txt
文件来导入app.py相关工具Flask requests
- 在middleware目录下创建一个Dockerfile 文件来构建服务
# middleware/DockerfileFROM python:3.8-slimWORKDIR /appCOPY requirements.txt requirements.txt RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt RUN pip install --upgrade Jinja2 FlaskCOPY app.py .CMD ["python", "app.py"]
- 在chatwoot目录下的
docker-compose.yml
文件里加上middleware服务(上面已经加上了,取消注释即可),然后运行,如果运行不了,就单写一个docker-compose.yml
文件来运行
middleware服务- 运行命令:docker-compose down && docker-compose up -d --build
4.测试智能机器人
- chatwoot的收件箱绑定好上面配置好的机器人
- 在集成方式里面配置rasa与chatwoot交互的api,并选中对应交互事件
- 然后去客户端发送消息测试即可,如以下这样
- 还有一种配置rasa与chatwoot交互的api的方式,即在Automation配置规则
两种方式都是一样的
- 队列分析和监控
http://你chatwoot的ip:3000/monitoring/sidekiq
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一、maven 全局配置 <settings><pluginGroups><pluginGroup>org.sonarsource.scanner.maven</pluginGroup></pluginGroups><profiles><profile><id>sonar</id><activation><activeByDefault>true</acti…...
【蓝桥杯选拔赛真题87】python输出字符串 第十五届青少年组蓝桥杯python选拔赛真题 算法思维真题解析
目录 python输出字符串 一、题目要求 1、编程实现 2、输入输出 二、算法分析 三、程序编写 四、程序说明 五、运行结果 六、考点分析 七、 推荐资料 1、蓝桥杯比赛 2、考级资料 3、其它资料 python输出字符串 第十五届蓝桥杯青少年组python比赛选拔赛真题详细解析…...
嵌入式开发中的机器人表情绘制
机器人的表情有两种,一种是贴图,一钟是调用图形API自绘。 贴图效果相对比较好,在存储空间大的情况下是可以采用的。 自绘比较麻烦,但在资源和空缺少的情况下,也是很有用的。而且自绘很容易通过调整参数加入随机效果&…...
本机实现Llama 7B推理及部署
本机实现Llama 7B推理及部署 使用llamafile在Windows系统部署 部署步骤:首先从https://www.modelscope.cn/api/v1/models/bingal/llamafile-models/repo?Revision=master&FilePath=llamafile-0.6.2.win.zip下载llamafile并解压得到llamafile.exe文件, 再从https://www.…...
HarmonyOS NEXT 实战之元服务:静态案例效果---我的热门应用服务
背景: 前几篇学习了元服务,后面几期就让我们开发简单的元服务吧,里面丰富的内容大家自己加,本期案例 仅供参考 先上本期效果图 ,里面图片自行替换 效果图1完整代码案例如下: Index import { authentica…...
二十三种设计模式-工厂方法模式
工厂方法模式是一种创建型设计模式,其核心思想是通过定义一个创建对象的接口,让子类决定实例化哪一个类。工厂方法模式将对象的实例化推迟到子类中进行,从而使得扩展变得容易,而不需要修改现有的代码,符合开闭原则&…...
硬件工程师面试题 21-30
把常见的硬件面试题进行总结,方便及时巩固复习。其中包括网络上的资源、大佬们的大厂面试题,其中可能会题目类似,加强印象即可。 更多硬件面试题:硬件工程师面试题 1-10硬件工程师面试题 11-20 21、单片机最小系统需要什么&#x…...
深度学习中的HTTP:从请求到响应的计算机网络交互
在现代深度学习应用中,HTTP(超文本传输协议)不仅仅是网页浏览的基础协议,它也在机器学习和人工智能的服务架构中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨HTTP在深度学习中的应用,并阐明它如何支持模型的训练、推理及API服…...
基于submitit实现Python函数的集群计算
一、项目介绍 Submitit是一款轻量级工具,旨在简化Python函数在Slurm集群上的提交过程。它不仅提供了对作业结果、日志文件等的无缝访问,更让开发者能够在本地执行与Slurm集群间切换自如,极大地提高了代码的可移植性和灵活性。 Slurm作为一种…...
开源GTKSystem.Windows.Forms框架:C# Winform跨平台运行深度解析
开源GTKSystem.Windows.Forms框架:C# Winform跨平台运行深度解析 一、跨平台框架的崛起 1.1 跨平台技术的现状与需求 在当今快速发展的科技时代,软件开发的需求日益多样化。随着移动设备和操作系统的不断涌现,开发者面临着前所未有的挑战&…...
uniapp Stripe 支付
引入 Stripe npm install stripe/stripe-js import { loadStripe } from stripe/stripe-js; Stripe 提供两种不同类型组件 Payment Element 和 Card Element:如果你使用的是 Payment Element,它是一个更高级别的组件,能够自动处理多种支…...
虚拟机用网线连其他设备(ROS多机网络配置)
电脑配置 把局域网的网线插入电脑,点击这边 配置以太网的IP 比如说我ROS主机的IP想设为192.168.144.10,那我笔记本的以太网IP可以设为192.168.144.8。 假设还有另外一个电脑(ROS从机),他的IP被设置未192.168.144.4…...
20241218-信息安全理论与技术复习题
20241218-信息安全理论与技术复习题 一、习题1 信息安全的基本属性是(D )。 A、机密性 B、可用性 C、完整性 D、上面 3 项都是 “会话侦听和劫持技术” 是属于(B)的技术。 A、 密码分析还原 B、 协议漏洞渗透 C、 应用漏洞分析与渗透 D、 D…...
家谱管理系统|Java|SSM|VUE| 前后端分离
【技术栈】 1⃣️:架构: B/S、MVC 2⃣️:系统环境:Windowsh/Mac 3⃣️:开发环境:IDEA、JDK1.8、Maven、Mysql5.7 4⃣️:技术栈:Java、Mysql、SSM、Mybatis-Plus、VUE、jquery,html 5⃣️数据库…...
音频进阶学习九——离散时间傅里叶变换DTFT
文章目录 前言一、DTFT的解释1.DTFT公式2.DTFT右边释义1) 复指数 e − j ω n e^{-j\omega n} e−jωn2)序列与复指数相乘 x [ n ] ∗ e − j ω n x[n]*e^{-j\omega n} x[n]∗e−jωn复指数序列复数的共轭正交正交集 3)复指数序列求和 3.DTF…...
pytorch 计算图中的叶子节点介绍
1. 什么是叶子节点? 在 PyTorch 的自动微分机制中,叶子节点(leaf node) 是计算图中: 由用户直接创建的张量,并且它的 requires_gradTrue。这些张量是计算图的起始点,通常作为模型参数或输入变…...
CSS系列(42)-- Backdrop Filter详解
前端技术探索系列:CSS Backdrop Filter详解 🎨 致读者:探索背景滤镜的艺术 👋 前端开发者们, 今天我们将深入探讨 CSS Backdrop Filter,这个强大的视觉效果特性。 基础效果 🚀 模糊效果 /…...
【文献精读笔记】Explainability for Large Language Models: A Survey (大语言模型的可解释性综述)(一)
****非斜体正文为原文献内容(也包含笔者的补充),灰色块中是对文章细节的进一步详细解释! 三、传统微调范式(Traditional Fine-Tuning Paradigm) 在这个范式中,首先在大量未标记的文本数据上预…...
ChatGPT 与 AGI:人工智能的当下与未来走向全解析
在人工智能的浩瀚星空中,AGI(通用人工智能)无疑是那颗最为璀璨且备受瞩目的星辰。OpenAI 对 AGI 的定义为“在最具经济价值的任务中超越人类的高度自治系统”,并勾勒出其发展的五个阶段,当下我们大多处于以 ChatGPT 为…...
Redis - 1 ( 11000 字 Redis 入门级教程 )
一:服务端高并发分布式结构演进之路 1.1 常见概念 概念定义生活例子类比应用(Application)/ 系统(System)为完成一整套服务的程序或一组相互配合的程序群。为完成一项任务而组成的由一个人或一群相互配合的人构成的团…...
python opencv的sift特征检测(Scale-Invariant Feature Transform)
sift 官方文档地址:https://docs.opencv.org/4.10.0/da/df5/tutorial_py_sift_intro.html 创建SIFT实例cv2.SIFT.create()特征检测sift.detect描述子sift.compute/sift.detectAndCompute画特征cv2.drawKeypoints 原图 特征点 代码 import cv2first ./12.pngsif…...
Xilinx FPGA的Bitstream比特流加密设置方法
关于Xilinx FPGA的Bitstream比特流加密设置方法更多信息可参阅应用笔记xapp1084。 使用加密bitstream分两个步骤: 将bitstream的AES密钥存储在FPGA芯片内将使用AES密钥加密的Bitstream通过SPI Flash或JTAG加载至FPGA芯片 AES密钥可以存储在两个存储区之一&#x…...
如何通过深度学习提升大分辨率图像预测准确率?
随着科技的不断进步,图像处理在各个领域的应用日益广泛,特别是在医疗影像、卫星遥感、自动驾驶、安防监控等领域中,大分辨率图像的使用已经成为了一项不可或缺的技术。然而,大分辨率图像带来了巨大的计算和存储压力,同…...
Oracle SqlPlus常用命令简介
参考资料 【SQL*Plus】SETシステム変数の設定前後の具体例 目录 一. 执行系命令1.1 执行系统命令1.2 执行sql脚本文件1.2.1 在数据库中执行sql脚本1.2.2 通过sqlplus执行sql脚本 二. show命令2.1 显示SqlPlus中的全部环境变量2.2 显示指定环境变量的设置 三. 时间显示3.1 set …...