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kafka使用常见问题

连接不上kafka,报下边的错

org.apache.kafka.common.KafkaException: Producer is closed forcefully.at org.apache.kafka.clients.producer.internals.RecordAccumulator.abortBatches(RecordAccumulator.java:760) [kafka-clients-3.0.2.jar:na]at org.apache.kafka.clients.producer.internals.RecordAccumulator.abortIncompleteBatches(RecordAccumulator.java:747) [kafka-clients-3.0.2.jar:na]at org.apache.kafka.clients.producer.internals.Sender.run(Sender.java:283) ~[kafka-clients-3.0.2.jar:na]at java.lang.Thread.run(Thread.java:750) ~[na:1.8.0_351]2024-12-31 21:04:59.505 ERROR 35092 --- [ad | producer-1] o.s.k.support.LoggingProducerListener    : Exception thrown when sending a message with key='null' and payload='{"id":null,"payerName":"payer756","payerAcc":"payer_acc756","payeeName":"payee756","payeeAcc":"payee...' to topic Fraud_acc:org.apache.kafka.common.KafkaException: Producer is closed forcefully.at org.apache.kafka.clients.producer.internals.RecordAccumulator.abortBatches(RecordAccumulator.java:760) [kafka-clients-3.0.2.jar:na]at org.apache.kafka.clients.producer.internals.RecordAccumulator.abortIncompleteBatches(RecordAccumulator.java:747) [kafka-clients-3.0.2.jar:na]at org.apache.kafka.clients.producer.internals.Sender.run(Sender.java:283) ~[kafka-clients-3.0.2.jar:na]at java.lang.Thread.run(Thread.java:750) ~[na:1.8.0_351]2024-12-31 21:04:59.505 ERROR 35092 --- [ad | producer-1] o.s.k.support.LoggingProducerListener    : Exception thrown when sending a message with key='null' and payload='{"id":null,"payerName":"payer757","payerAcc":"payer_acc757","payeeName":"payee757","payeeAcc":"payee...' to topic Fraud_acc:org.apache.kafka.common.KafkaException: Producer is closed forcefully.at org.apache.kafka.clients.producer.internals.RecordAccumulator.abortBatches(RecordAccumulator.java:760) [kafka-clients-3.0.2.jar:na]at org.apache.kafka.clients.producer.internals.RecordAccumulator.abortIncompleteBatches(RecordAccumulator.java:747) [kafka-clients-3.0.2.jar:na]at org.apache.kafka.clients.producer.internals.Sender.run(Sender.java:283) ~[kafka-clients-3.0.2.jar:na]at java.lang.Thread.run(Thread.java:750) ~[na:1.8.0_351]2024-12-31 21:04:59.505 ERROR 35092 --- [ad | producer-1] o.s.k.support.LoggingProducerListener    : Exception thrown when sending a message with key='null' and payload='{"id":null,"payerName":"payer758","payerAcc":"payer_acc758","payeeName":"payee758","payeeAcc":"payee...' to topic Fraud_acc:org.apache.kafka.common.KafkaException: Producer is closed forcefully.at org.apache.kafka.clients.producer.internals.RecordAccumulator.abortBatches(RecordAccumulator.java:760) [kafka-clients-3.0.2.jar:na]at org.apache.kafka.clients.producer.internals.RecordAccumulator.abortIncompleteBatches(RecordAccumulator.java:747) [kafka-clients-3.0.2.jar:na]at org.apache.kafka.clients.producer.internals.Sender.run(Sender.java:283) ~[kafka-clients-3.0.2.jar:na]at java.lang.Thread.run(Thread.java:750) ~[na:1.8.0_351]2024-12-31 21:04:59.505 ERROR 35092 --- [ad | producer-1] o.s.k.support.LoggingProducerListener    : Exception thrown when sending a message with key='null' and payload='{"id":null,"payerName":"payer759","payerAcc":"payer_acc759","payeeName":"payee759","payeeAcc":"payee...' to topic Fraud_acc:org.apache.kafka.common.KafkaException: Producer is closed forcefully.at org.apache.kafka.clients.producer.internals.RecordAccumulator.abortBatches(RecordAccumulator.java:760) [kafka-clients-3.0.2.jar:na]at org.apache.kafka.clients.producer.internals.RecordAccumulator.abortIncompleteBatches(RecordAccumulator.java:747) [kafka-clients-3.0.2.jar:na]at org.apache.kafka.clients.producer.internals.Sender.run(Sender.java:283) ~[kafka-clients-3.0.2.jar:na]at java.lang.Thread.run(Thread.java:750) ~[na:1.8.0_351]2024-12-31 21:04:59.505 ERROR 35092 --- [ad | producer-1] o.s.k.support.LoggingProducerListener    : Exception thrown when sending a message with key='null' and payload='{"id":null,"payerName":"payer760","payerAcc":"payer_acc760","payeeName":"payee760","payeeAcc":"payee...' to topic Fraud_acc:org.apache.kafka.common.KafkaException: Producer is closed forcefully.at org.apache.kafka.clients.producer.internals.RecordAccumulator.abortBatches(RecordAccumulator.java:760) [kafka-clients-3.0.2.jar:na]at org.apache.kafka.clients.producer.internals.RecordAccumulator.abortIncompleteBatches(RecordAccumulator.java:747) [kafka-clients-3.0.2.jar:na]at org.apache.kafka.clients.producer.internals.Sender.run(Sender.java:283) ~[kafka-clients-3.0.2.jar:na]at java.lang.Thread.run(Thread.java:750) ~[na:1.8.0_351]2024-12-31 21:04:59.505 ERROR 35092 --- [ad | producer-1] o.s.k.support.LoggingProducerListener    : Exception thrown when sending a message with key='null' and payload='{"id":null,"payerName":"payer761","payerAcc":"payer_acc761","payeeName":"payee761","payeeAcc":"payee...' to topic Fraud_acc:org.apache.kafka.common.KafkaException: Producer is closed forcefully.at org.apache.kafka.clients.producer.internals.RecordAccumulator.abortBatches(RecordAccumulator.java:760) [kafka-clients-3.0.2.jar:na]at org.apache.kafka.clients.producer.internals.RecordAccumulator.abortIncompleteBatches(RecordAccumulator.java:747) [kafka-clients-3.0.2.jar:na]at org.apache.kafka.clients.producer.internals.Sender.run(Sender.java:283) ~[kafka-clients-3.0.2.jar:na]at java.lang.Thread.run(Thread.java:750) ~[na:1.8.0_351]
解决方法

cat server.properties 文件中配置一下下边的参数, 当初是localhost所以访问丢失
在这里插入图片描述

2025-01-01 09:18:04.991  WARN 6240 --- [ntainer#0-0-C-1] org.apache.kafka.clients.NetworkClient   : [Consumer clientId=consumer-my-group-1, groupId=my-group] Connection to node 1 (localhost/127.0.0.1:9092) could not be established. Broker may not be available.
2025-01-01 09:18:05.736  INFO 6240 --- [nio-8080-exec-1] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/]       : Initializing Spring DispatcherServlet 'dispatcherServlet'
2025-01-01 09:18:05.736  INFO 6240 --- [nio-8080-exec-1] o.s.web.servlet.DispatcherServlet        : Initializing Servlet 'dispatcherServlet'
2025-01-01 09:18:05.737  INFO 6240 --- [nio-8080-exec-1] o.s.web.servlet.DispatcherServlet        : Completed initialization in 1 ms
2025-01-01 09:18:05.843  INFO 6240 --- [nio-8080-exec-1] o.a.k.clients.producer.ProducerConfig    : ProducerConfig values: acks = -1batch.size = 16384bootstrap.servers = [192.168.1.112:9092]buffer.memory = 33554432client.dns.lookup = use_all_dns_ipsclient.id = producer-1compression.type = noneconnections.max.idle.ms = 540000delivery.timeout.ms = 120000enable.idempotence = trueinterceptor.classes = []key.serializer = class org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializerlinger.ms = 0max.block.ms = 60000max.in.flight.requests.per.connection = 5max.request.size = 1048576metadata.max.age.ms = 300000metadata.max.idle.ms = 300000metric.reporters = []metrics.num.samples = 2metrics.recording.level = INFOmetrics.sample.window.ms = 30000partitioner.class = class org.apache.kafka.clients.producer.internals.DefaultPartitionerreceive.buffer.bytes = 32768reconnect.backoff.max.ms = 1000reconnect.backoff.ms = 50request.timeout.ms = 30000retries = 2147483647retry.backoff.ms = 100sasl.client.callback.handler.class = nullsasl.jaas.config = nullsasl.kerberos.kinit.cmd = /usr/bin/kinitsasl.kerberos.min.time.before.relogin = 60000sasl.kerberos.service.name = nullsasl.kerberos.ticket.renew.jitter = 0.05sasl.kerberos.ticket.renew.window.factor = 0.8sasl.login.callback.handler.class = nullsasl.login.class = nullsasl.login.refresh.buffer.seconds = 300sasl.login.refresh.min.period.seconds = 60sasl.login.refresh.window.factor = 0.8sasl.login.refresh.window.jitter = 0.05sasl.mechanism = GSSAPIsecurity.protocol = PLAINTEXTsecurity.providers = nullsend.buffer.bytes = 131072socket.connection.setup.timeout.max.ms = 30000socket.connection.setup.timeout.ms = 10000ssl.cipher.suites = nullssl.enabled.protocols = [TLSv1.2]ssl.endpoint.identification.algorithm = httpsssl.engine.factory.class = nullssl.key.password = nullssl.keymanager.algorithm = SunX509ssl.keystore.certificate.chain = nullssl.keystore.key = nullssl.keystore.location = nullssl.keystore.password = nullssl.keystore.type = JKSssl.protocol = TLSv1.2ssl.provider = nullssl.secure.random.implementation = nullssl.trustmanager.algorithm = PKIXssl.truststore.certificates = nullssl.truststore.location = nullssl.truststore.password = nullssl.truststore.type = JKStransaction.timeout.ms = 60000transactional.id = nullvalue.serializer = class org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer2025-01-01 09:18:05.862  INFO 6240 --- [nio-8080-exec-1] o.a.k.clients.producer.KafkaProducer     : [Producer clientId=producer-1] Instantiated an idempotent producer.
2025-01-01 09:18:05.882  INFO 6240 --- [nio-8080-exec-1] o.a.kafka.common.utils.AppInfoParser     : Kafka version: 3.0.2
2025-01-01 09:18:05.882  INFO 6240 --- [nio-8080-exec-1] o.a.kafka.common.utils.AppInfoParser     : Kafka commitId: 25b1aea02e37da14
2025-01-01 09:18:05.882  INFO 6240 --- [nio-8080-exec-1] o.a.kafka.common.utils.AppInfoParser     : Kafka startTimeMs: 1735694285881
2025-01-01 09:18:06.127  INFO 6240 --- [ad | producer-1] org.apache.kafka.clients.Metadata        : [Producer clientId=producer-1] Resetting the last seen epoch of partition my-topic-0 to 0 since the associated topicId changed from null to ZiipuoTKS22oBX6HbBpMbQ
2025-01-01 09:18:06.128  INFO 6240 --- [ad | producer-1] org.apache.kafka.clients.Metadata        : [Producer clientId=producer-1] Cluster ID: DioEcCfQQNi6Ea50_-07Ag
2025-01-01 09:18:06.160  INFO 6240 --- [ad | producer-1] o.a.k.c.p.internals.TransactionManager   : [Producer clientId=producer-1] ProducerId set to 16 with epoch 0
2025-01-01 09:18:08.127  WARN 6240 --- [ntainer#0-0-C-1] org.apache.kafka.clients.NetworkClient   : [Consumer clientId=consumer-my-group-1, groupId=my-group] Connection to node 1 (localhost/127.0.0.1:9092) could not be established. Broker may not be available.

kafka消费者报错

2025-01-01 17:04:38.425 ERROR 38716 --- [. Out (20/24)#0] o.a.k.c.c.internals.ConsumerCoordinator  : [Consumer clientId=consumer-my-group-49, groupId=my-group] Offset commit failed on partition FraudAcc-0 at offset 25: The coordinator is not aware of this member.
2025-01-01 17:04:38.425  INFO 38716 --- [. Out (20/24)#0] o.a.k.c.c.internals.ConsumerCoordinator  : [Consumer clientId=consumer-my-group-49, groupId=my-group] OffsetCommit failed with Generation{generationId=-1, memberId='', protocol='null'}: The coordinator is not aware of this member.
2025-01-01 17:04:38.425  INFO 38716 --- [. Out (20/24)#0] o.a.k.c.c.internals.ConsumerCoordinator  : [Consumer clientId=consumer-my-group-49, groupId=my-group] Resetting generation due to: encountered UNKNOWN_MEMBER_ID from OFFSET_COMMIT response
2025-01-01 17:04:38.425  INFO 38716 --- [. Out (20/24)#0] o.a.k.c.c.internals.ConsumerCoordinator  : [Consumer clientId=consumer-my-group-49, groupId=my-group] Request joining group due to: encountered UNKNOWN_MEMBER_ID from OFFSET_COMMIT response
2025-01-01 17:04:38.425  WARN 38716 --- [. Out (20/24)#0] o.a.k.c.c.internals.ConsumerCoordinator  : [Consumer clientId=consumer-my-group-49, groupId=my-group] Asynchronous auto-commit of offsets {FraudAcc-0=OffsetAndMetadata{offset=25, leaderEpoch=0, metadata=''}} failed: Commit cannot be completed since the group has already rebalanced and assigned the partitions to another member. This means that the time between subsequent calls to poll() was longer than the configured max.poll.interval.ms, which typically implies that the poll loop is spending too much time message processing. You can address this either by increasing max.poll.interval.ms or by reducing the maximum size of batches returned in poll() with max.poll.records.

解决方法

根据你提供的日志信息,错误的根本原因在于Kafka消费者在尝试提交偏移量(offset commit)时遇到了协调者(coordinator)不知道的成员(member)。这通常发生在以下几种情况下:

  1. 消费者组重新平衡:当消费者组中的一个或多个消费者加入或离开时,Kafka会触发一次重新平衡操作。在此期间,所有消费者都会暂时失去对分区的所有权,并且需要重新加入组以获得新的分配。如果你的消费者在重新平衡后没有正确地重新加入,它将无法提交偏移量。

  2. max.poll.interval.ms超时:这个配置项定义了消费者可以花费多长时间处理来自poll()调用的消息而不返回到Kafka进行心跳检测。如果消费者花费的时间超过了这个值,Kafka认为该消费者已经死亡并触发重新平衡。这可能是由于消息处理时间过长或者消费者卡住未能及时调用poll()导致的。

  3. session.timeout.ms超时:这是另一个与消费者健康检查有关的参数,它决定了Kafka等待消费者发送心跳的最大时间。如果超过这个时间没有收到心跳,Kafka也会认为该消费者已经死亡并触发重新平衡。

  4. max.poll.records设置过高:如果你的max.poll.records配置得太高,那么每次poll()调用可能会返回大量的记录,从而增加了处理这些记录所需的时间,可能导致max.poll.interval.ms超时。

解决方案

你可以通过调整以下几个配置来解决这个问题:

  • 增加max.poll.interval.ms:如果知道你的消费者可能需要更多时间来处理一批消息,可以适当增加这个值。默认是5分钟(300,000毫秒),你可以根据实际情况调整为更长的时间。
    spring.kafka.consumer.max-poll-interval=600000  # 例如设置为10分钟
    
  • 减少max.poll.records:降低每次poll()调用返回的最大记录数,可以减少单次处理的负担,使消费者更快地完成处理并返回心跳。
    spring.kafka.consumer.max-poll-records=100  # 根据具体情况调整
    
  • 优化消息处理逻辑:确保你的消息处理逻辑尽可能高效,避免长时间阻塞的操作,如数据库查询、网络请求等。考虑使用异步处理或其他方式来加速处理过程。
  • 检查消费者的健壮性:确保消费者不会因为异常情况而卡住或崩溃。添加适当的异常处理和监控机制可以帮助快速发现和解决问题。
  • 确保消费者组ID唯一:确认每个消费者使用的消费者组ID是唯一的,除非它们确实属于同一个消费者组并且共享相同的订阅主题。

日志分析

从日志中可以看到,消费者consumer-my-group-49试图提交偏移量,但协调者并不知道这个成员的存在,因此提交失败。然后消费者重置了它的生成代(generation),并请求加入组。紧接着的日志警告指出了问题的核心——消费者在两次poll()之间的间隔超过了max.poll.interval.ms,这通常意味着消息处理时间过长。

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开源GTKSystem.Windows.Forms框架&#xff1a;C# Winform跨平台运行深度解析 一、跨平台框架的崛起 1.1 跨平台技术的现状与需求 在当今快速发展的科技时代&#xff0c;软件开发的需求日益多样化。随着移动设备和操作系统的不断涌现&#xff0c;开发者面临着前所未有的挑战&…...

uniapp Stripe 支付

引入 Stripe npm install stripe/stripe-js import { loadStripe } from stripe/stripe-js; Stripe 提供两种不同类型组件 Payment Element 和 Card Element&#xff1a;如果你使用的是 Payment Element&#xff0c;它是一个更高级别的组件&#xff0c;能够自动处理多种支…...

虚拟机用网线连其他设备(ROS多机网络配置)

电脑配置 把局域网的网线插入电脑&#xff0c;点击这边 配置以太网的IP 比如说我ROS主机的IP想设为192.168.144.10&#xff0c;那我笔记本的以太网IP可以设为192.168.144.8。 假设还有另外一个电脑&#xff08;ROS从机&#xff09;&#xff0c;他的IP被设置未192.168.144.4…...

20241218-信息安全理论与技术复习题

20241218-信息安全理论与技术复习题 一、习题1 信息安全的基本属性是&#xff08;D )。 A、机密性 B、可用性 C、完整性 D、上面 3 项都是 “会话侦听和劫持技术” 是属于&#xff08;B&#xff09;的技术。 A、 密码分析还原 B、 协议漏洞渗透 C、 应用漏洞分析与渗透 D、 D…...

家谱管理系统|Java|SSM|VUE| 前后端分离

【技术栈】 1⃣️&#xff1a;架构: B/S、MVC 2⃣️&#xff1a;系统环境&#xff1a;Windowsh/Mac 3⃣️&#xff1a;开发环境&#xff1a;IDEA、JDK1.8、Maven、Mysql5.7 4⃣️&#xff1a;技术栈&#xff1a;Java、Mysql、SSM、Mybatis-Plus、VUE、jquery,html 5⃣️数据库…...

音频进阶学习九——离散时间傅里叶变换DTFT

文章目录 前言一、DTFT的解释1.DTFT公式2.DTFT右边释义1&#xff09; 复指数 e − j ω n e^{-j\omega n} e−jωn2&#xff09;序列与复指数相乘 x [ n ] ∗ e − j ω n x[n]*e^{-j\omega n} x[n]∗e−jωn复指数序列复数的共轭正交正交集 3&#xff09;复指数序列求和 3.DTF…...

pytorch 计算图中的叶子节点介绍

1. 什么是叶子节点&#xff1f; 在 PyTorch 的自动微分机制中&#xff0c;叶子节点&#xff08;leaf node&#xff09; 是计算图中&#xff1a; 由用户直接创建的张量&#xff0c;并且它的 requires_gradTrue。这些张量是计算图的起始点&#xff0c;通常作为模型参数或输入变…...

CSS系列(42)-- Backdrop Filter详解

前端技术探索系列&#xff1a;CSS Backdrop Filter详解 &#x1f3a8; 致读者&#xff1a;探索背景滤镜的艺术 &#x1f44b; 前端开发者们&#xff0c; 今天我们将深入探讨 CSS Backdrop Filter&#xff0c;这个强大的视觉效果特性。 基础效果 &#x1f680; 模糊效果 /…...

【文献精读笔记】Explainability for Large Language Models: A Survey (大语言模型的可解释性综述)(一)

****非斜体正文为原文献内容&#xff08;也包含笔者的补充&#xff09;&#xff0c;灰色块中是对文章细节的进一步详细解释&#xff01; 三、传统微调范式&#xff08;Traditional Fine-Tuning Paradigm&#xff09; 在这个范式中&#xff0c;首先在大量未标记的文本数据上预…...

ChatGPT 与 AGI:人工智能的当下与未来走向全解析

在人工智能的浩瀚星空中&#xff0c;AGI&#xff08;通用人工智能&#xff09;无疑是那颗最为璀璨且备受瞩目的星辰。OpenAI 对 AGI 的定义为“在最具经济价值的任务中超越人类的高度自治系统”&#xff0c;并勾勒出其发展的五个阶段&#xff0c;当下我们大多处于以 ChatGPT 为…...

Redis - 1 ( 11000 字 Redis 入门级教程 )

一&#xff1a;服务端高并发分布式结构演进之路 1.1 常见概念 概念定义生活例子类比应用&#xff08;Application&#xff09;/ 系统&#xff08;System&#xff09;为完成一整套服务的程序或一组相互配合的程序群。为完成一项任务而组成的由一个人或一群相互配合的人构成的团…...

python opencv的sift特征检测(Scale-Invariant Feature Transform)

sift 官方文档地址&#xff1a;https://docs.opencv.org/4.10.0/da/df5/tutorial_py_sift_intro.html 创建SIFT实例cv2.SIFT.create()特征检测sift.detect描述子sift.compute/sift.detectAndCompute画特征cv2.drawKeypoints 原图 特征点 代码 import cv2first ./12.pngsif…...

Xilinx FPGA的Bitstream比特流加密设置方法

关于Xilinx FPGA的Bitstream比特流加密设置方法更多信息可参阅应用笔记xapp1084。 使用加密bitstream分两个步骤&#xff1a; 将bitstream的AES密钥存储在FPGA芯片内将使用AES密钥加密的Bitstream通过SPI Flash或JTAG加载至FPGA芯片 AES密钥可以存储在两个存储区之一&#x…...

如何通过深度学习提升大分辨率图像预测准确率?

随着科技的不断进步&#xff0c;图像处理在各个领域的应用日益广泛&#xff0c;特别是在医疗影像、卫星遥感、自动驾驶、安防监控等领域中&#xff0c;大分辨率图像的使用已经成为了一项不可或缺的技术。然而&#xff0c;大分辨率图像带来了巨大的计算和存储压力&#xff0c;同…...

Oracle SqlPlus常用命令简介

参考资料 【SQL*Plus】SETシステム変数の設定前後の具体例 目录 一. 执行系命令1.1 执行系统命令1.2 执行sql脚本文件1.2.1 在数据库中执行sql脚本1.2.2 通过sqlplus执行sql脚本 二. show命令2.1 显示SqlPlus中的全部环境变量2.2 显示指定环境变量的设置 三. 时间显示3.1 set …...

【微服务】【Sentinel】认识Sentinel

文章目录 1. 雪崩问题2. 解决方案3. 服务保护技术对比4. 安装 Sentinel4.1 启动控制台4.2 客户端接入控制台 参考资料: 1. 雪崩问题 微服务调用链路中的某个服务故障&#xff0c;引起整个链路中的所有微服务都不可用&#xff0c;这就是雪崩。动图演示&#xff1a; 在微服务系统…...

C++并行处理支持库 之六

C并行处理支持库 之六 std::promise构造器APIs应用实例 通过使用Futures标准库&#xff0c;我们可以获取异步任务返回值&#xff0c;捕获异步任务引发的异常。异步任务就是在独立线程中启动运行的函数。 这些值以共享状态进行通信&#xff0c;其中异步任务可以写入其返回值&…...

Linux-frp_0.61.1内网穿透的配置和使用

下载frp frp官网 https://gofrp.org/zh-cn/docs/setup/ frp安装包下载地址 https://github.com/fatedier/frp/releases?page1 下载之后在服务器上 解压 tar -zxvf frp_0.61.1_linux_amd64.tar.gztar&#xff1a;一个用于压缩和解压缩的工具。-z&#xff1a;表示使用 gzi…...

SpringBoot集成ECDH密钥交换

简介 对称加解密算法都需要一把秘钥&#xff0c;但是很多情况下&#xff0c;互联网环境不适合传输这把对称密码&#xff0c;有密钥泄露的风险&#xff0c;为了解决这个问题ECDH密钥交换应运而生 EC&#xff1a;Elliptic Curve——椭圆曲线&#xff0c;生成密钥的方法 DH&…...

深度学习的魔法世界

技术文章&#xff1a;深度学习的魔法世界 引言 嘿&#xff0c;今天我们要一起探索一个非常酷的魔法世界——深度学习&#xff01;这是一门让计算机变得超级聪明的科学。我们会用最简单的语言来解释深度学习的基本概念&#xff0c;让你们也能轻松理解。 一、深度学习的六大魔…...

【超级详细】Vue3项目上传文件到七牛云的详细笔记

概述 继上一篇笔记介绍如何绑定七牛云的域名之后&#xff0c;这篇笔记主要介绍了如何在Vue3项目中实现文件上传至七牛云的功能。我们将使用Cropper.js来处理图像裁剪&#xff0c;并通过自定义组件和API调用来完成整个流程。 这里直接给出关键部分js代码&#xff0c;上传之前要先…...