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Python读取TIF文件

news 来源：原创 2025/7/18 0:01:53

在Python中，逐帧读取TIFF文件（尤其是多页TIFF文件）可以使用tifffile库或Pillow库。以下是两种方法的示例：

方法 1：使用 `tifffile` 逐帧读取

tifffile 是一个专门用于处理TIFF文件的库，支持多页TIFF文件的逐帧读取。

安装 `tifffile`：

pip install tifffile

逐帧读取代码：

import tifffile# 打开TIFF文件
with tifffile.TiffFile('example.tif') as tif:# 获取总帧数num_frames = len(tif.pages)print(f"总帧数: {num_frames}")# 逐帧读取for i, page in enumerate(tif.pages):frame = page.asarray()  # 将当前帧转换为numpy数组print(f"帧 {i + 1} 的形状: {frame.shape}")# 处理帧数据（例如显示或保存）# 这里可以使用 matplotlib 显示帧import matplotlib.pyplot as pltplt.imshow(frame, cmap='gray')plt.title(f"Frame {i + 1}")plt.show()

方法 2：使用 `Pillow` 逐帧读取

Pillow 也支持多页TIFF文件的逐帧读取，但需要手动迭代帧。

安装 `Pillow`：

pip install pillow

逐帧读取代码：

from PIL import Image# 打开TIFF文件
image = Image.open('example.tif')# 逐帧读取
frame_index = 0
while True:try:# 定位到当前帧image.seek(frame_index)print(f"帧 {frame_index + 1} 的大小: {image.size}")# 处理帧数据（例如显示或保存）# 这里可以使用 matplotlib 显示帧import matplotlib.pyplot as pltplt.imshow(image, cmap='gray')plt.title(f"Frame {frame_index + 1}")plt.show()frame_index += 1except EOFError:# 读取完所有帧后退出print("已读取所有帧")break

方法对比

特性	`tifffile`	`Pillow`
安装	`pip install tifffile`	`pip install pillow`
性能	高效，适合处理大文件	较慢，适合简单操作
功能	支持多页TIFF、元数据读取	支持多页TIFF，功能较基础
输出格式	返回 `numpy` 数组	返回 `PIL.Image` 对象
适用场景	复杂TIFF文件处理	简单TIFF文件处理

示例文件

假设 example.tif 是一个多页TIFF文件，包含多帧图像。

注意事项

大文件处理：如果TIFF文件较大，建议使用 tifffile，因为它更高效。
帧索引：帧索引从 0 开始。
显示帧：如果需要显示帧，可以结合 matplotlib 使用。

根据你的需求选择合适的库和方法！

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