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jvm排查问题-实践追踪问题与思路--堆内堆外内存泄漏排查方针

news 来源：原创 2025/5/17 13:30:10

概述

排查问题的一般思路是：现象 ——> 直接原因 ——>根本原因。
从问题现象出发，可以分为应用逻辑问题、资源使用问题、虚拟机异常：

应用逻辑可能导致报错增加、死锁、程序退出等；
资源问题主要集中在CPU上升和内存上升（OOM Kill）；
虚拟机问题通常包括GC问题、进程crash；

当然，不同的问题可能导向同一现象（比如crash和spring启动失败都会导致程序退出），从现象出发排查需要逐步验证、做排除法，最终定位根因。请添加图片描述

1.0. 虚拟机行为排查

Java应用逻辑经由JVM虚拟机得以运行，JVM负责解释/编译 Java代码，并且管理运行时应用所需要的各种资源，维护应用状态。JVM的管理行为大多通过异步执行+Barrier的方式完成，不会对业务造成明显影响。但GC、Crash以及个别情况下的编译问题可能会对业务产生性能上的体感变化。

1.1. GC问题排查

1.1.1 GC算法

GC主要任务就是，自动回收掉应用不在需要的内存，保证应用程序运行过程中，使用内存可以控制在预设的Size范围内。由于Java进程的运行会持续伴随着内存分配，但Java用户几乎不需要主动归还内存，于是，归还内存的任务就交给了JVM，这个过程就叫做垃圾清理（Garbage Collect），且需要保证清理效率不低于应用使用内存的需求，否则就会出现积压，造成OOME的风险。

因此以时间维度来看，可以将Java运行分为3个阶段：

分配内存阶段 ——> 识别垃圾阶段 ——> 清理垃圾阶段；

如此一来，一个最简单的GC算法就出现了。我们进一步会考虑到，识别垃圾的同时能不能分配内存？清理垃圾的同时能不能也分配内存？如果我随时可以分配内存，那么GC不就影响不到应用运行了吗？JDK的发展就伴随着诸如此般优化，产生了不同的GC算法。

目前业界使用比较广泛的GC算法有：ParallelGC、G1GC、PauselessGC（Shenandoah && ZGC），小红书还有极个别场景使用Serial GC。这些GC算法的发展可以概述为几个方向：

【并发化（异步化）】：让更多GC的工作可以和应用同时并发进行，减少对应用运行的阻塞；例如G1的Concurrent Mark、ZGC的并发回收、异步GC log等；不管是哪种GC算法，都无法做到完全并发，这些无法与应用并发完成的工作会在STW（stop the world）中进行，STW的时长会导致应用的卡顿。
【并行化】：从 SerialGC 到 ParallelGC，JVM会开启多个GC线程同时完成GC任务。另外G1也是JDK9之后逐渐支持FullGC并行处理。并行处理GC可以降低JVM处在STW阶段的时长，降低对应用的影响。
【分代】：所有GC算法都基于分代假说成立而设立，对年轻代和老年代采取不同的策略可以大大减小GC的开销；新一代的ZGC和Shenandoah通常不分代，这是由于分代GC更难实现。JDK21已经Release分代Gen-ZGC，JDK25有机会Release分代Shenandoah；
【预测】：根据GC收集到的历史信息，预判未来应用行为，提前作出规划以满足更好的性能和卡顿要求。例如G1的动态预测、ZGC的Alloc Pacing等；

1.1.2 观察 GC 行为

监控

监控可以比较得看到GC变化趋势，快速定位问题时间点，从监控中通常可以获得几个GC指标：

GC频率
在这里插入图片描述
GC Pause时间（stw）

GC原因
在这里插入图片描述

各分区用量

在这里插入图片描述

对于RPC服务，GC频率、Pause、分区用量可以在 Xray 面板或调用链监控（Grafana）中找到，GC原因仅后者支持。
结合GC算法可以初步定位一些问题，例如：

G1GC发生Old GC（也就是FGC）是异常行为，可以根据GC原因初步判断。

GCCause::System.GC()则往往代表DirectMemory满了；
GCCause::Metaspace Threshold代表metaspace不足需要扩充；
GCCause::Evacuation Pause 代表对象分配过快，回收效率不匹配；

遇到Old GC问题，连续发生多次且Old区使用量不降低，基本可以确定为内存泄漏或内存size过大。接下来可以通过heapdump（1.1.3介绍）分析
如果使用Parallel GC，则发生Old GC为正常行为；仅需要关注GC次数/时间的变化曲线。

打开 GC Log

查看GC Log可以细致得知道历史时刻中GC的变化，根据GC变化反推产生变化的原因，从而定位具体问题。
使用JDK参数模版，默认会打开gc*,safepoint的info等级log，通过info log可以基本确定问题直接原因，有时继续定位根因需要进一步打开更多log，方式为：

//排查GC卡顿时间：打开gc+phases=debug
-Xlog:gc*=info,safepoint=info,gc+phases=debug:gc.log:time,tags,tid:filesize=20M

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