当前位置: 首页 > news >正文

python学习笔记(8)算法(1)数组

 一、数组

数组是存储于一个连续空间且具有相同数据类型的元素集合。若将有限个类型相同的变量的集合命名,那么这个名称为数组名。组成数组的各个变量称为数组的分量,也称为数组的元素,有时也称为下标变量。用于区分数组的各个元素的数字编号称为下标。数组是在程序设计中,为了处理方便, 把具有相同类型的若干元素按有序的形式组织起来的一种形式。这些有序排列的同类数据元素的集合称为数组。
数组是用于储存多个相同类型数据的集合。python中数组一般用列表构造。

1.数组初始化

arr = [0]*5   # [ 0, 0, 0, 0, 0 ]
#或者
arr: list[int] = [0] * 5   # [ 0, 0, 0, 0, 0 ]
#两句代码没有什么区别,第二句这是使用类型提示(type hinting)的方式来声明变量arr的类型为list[int],即整数列表。类型提示在Python中是可选的,它可以帮助代码编辑器提供更好的代码补全和类型检查。

2.访问元素

数组元素被存储在连续的内存空间中,这意味着计算数组元素的内存地址非常容易。在数组中访问元素非常高效,我们可以在 𝑂(1) 时间内随机访问数组中的任意一个元素。

1. 通过索引访问单个元素

  • 正索引:从0开始,表示元素在数组中的位置。例如,对于数组arr = [10, 20, 30, 40, 50],访问第一个元素可以使用arr[0],它将返回10;访问第三个元素可以使用arr[2],它将返回30。
  • 负索引:从 - 1开始,表示从数组末尾开始计数的位置。对于上述arr数组,arr[-1]将返回50(最后一个元素),arr[-2]将返回40(倒数第二个元素)。

2. 通过切片访问多个元素

  • 基本切片操作:使用start:stop:step的语法来获取子数组。例如,对于arr = [10, 20, 30, 40, 50]
    • 获取前三个元素:arr[0:3],它将返回[10, 20, 30]。这里start = 0表示从第一个元素开始(包含第一个元素),stop = 3表示到第四个元素之前(不包含第四个元素)。
    • 如果省略start,例如arr[:3],默认从第一个元素开始,也将返回[10, 20, 30]
    • 如果省略stop,例如arr[2:],表示从第三个元素开始到数组末尾,将返回[30, 40, 50]
  • 带步长的切片操作:步长表示每次取元素的间隔。例如,arr[0:5:2],对于arr = [10, 20, 30, 40, 50],步长为2,将返回[10, 30, 50]
    • 如果步长为 - 1,可以用来反转数组,例如arr[::-1]将返回[50, 40, 30, 20, 10]

3. 通过条件筛选访问元素

  • 可以使用条件表达式来筛选数组中的元素。例如,对于arr = [10, 20, 30, 40, 50],要获取所有大于30的元素,可以使用以下代码:
result = [num for num in arr if num > 30]
print(result)  # 输出: [40, 50]

3.插入元素

数组元素在内存中是“紧挨着的”,它们之间没有空间再存放任何数据。如果想在数组中间插入一个元素,则需要将该元素之后的所有元素都向后移动一位,之后再把元素赋值给该索引。

值得注意的是,由于数组的长度是固定的,因此插入一个元素必定会导致数组尾部元素“丢失”。

arr=[3]*5def insert(nums, num, index):""" 在数组的索引 index 处插入元素 num"""# 把索引 index 以及之后的所有元素向后移动一位for i in range(len(nums) - 1, index, -1):nums[i] = nums[i - 1]# 将 num 赋给 index 处的元素nums[index] = numinsert(arr, 1, 2)print(arr)
#结果[3, 3, 1, 3, 3]

4.删除元素


同理,若想删除索引 𝑖 处的元素,则需要把索引 𝑖 之后的元素都向前移动一位。

请注意,删除元素完成后,原先末尾的元素变得“无意义”了,所以我们无须特意去修改它。

arr=[1,3,5,7,9]def remove(nums, index):""" 删除索引 index 处的元素"""# 把索引 index 之后的所有元素向前移动一位for i in range(index, len(nums) - 1):nums[i] = nums[i + 1]remove(arr, 2)print(arr)

总的来看,数组的插入与删除操作有以下缺点。
‧ 时间复杂度高:数组的插入和删除的平均时间复杂度均为 𝑂(𝑖) ,其中 𝑖 为数组长度。
‧ 丢失元素:由于数组的长度不可变,因此在插入元素后,超出数组长度范围的元素会丢失。
‧ 内存浪费:我们可以初始化一个比较长的数组,只用前面一部分,这样在插入数据时,丢失的末尾元素
都是“无意义”的,但这样做会造成部分内存空间浪费。

5.遍历数组


在大多数编程语言中,我们既可以通过索引遍历数组,也可以直接遍历获取数组中的每个元素:

一、使用for循环遍历

  1. 直接遍历元素
    • 这是最常见的方式,语法简单直接。
    • 示例:
      arr = [1, 2, 3, 4, 5]
      for element in arr:print(element)
      这种方式直接遍历数组中的每个元素,不需要关心索引。每次循环,变量element都会被赋值为数组中的下一个元素。
  2. 同时获取索引和元素(使用enumerate函数)
    • 有时候需要同时知道元素的索引和值。
    • 示例:
      arr = [1, 2, 3, 4, 5]
      for index, element in enumerate(arr):print(f"索引为 {index} 的元素是 {element}")
      这里enumerate函数会返回一个包含索引和元素的元组,在for循环中可以直接解包赋值给indexelement变量。

二、使用while循环遍历

  1. 通过索引遍历
    • 需要手动维护一个索引变量。
    • 示例:
      arr = [1, 2, 3, 4, 5]
      index = 0
      while index < len(arr):print(arr[index])index += 1
      这种方式相对复杂一些,需要自己管理索引变量index,确保它在合法的范围内(小于数组的长度),并且在每次循环后正确地更新索引。

三、使用迭代器遍历(高级用法)

  1. 使用iternext函数
    • 这种方式更接近底层的迭代机制。
    • 示例:
      arr = [1, 2, 3, 4, 5]
      it = iter(arr)
      try:while True:element = next(it)print(element)
      except StopIteration:pass
      首先使用iter函数获取数组的迭代器,然后使用next函数不断获取下一个元素,直到迭代器抛出StopIteration异常,表示已经遍历完所有元素。这种方式在实际应用中较少使用,但在一些特殊场景(如自定义迭代器)下非常有用。

6.查找元素


在数组中查找指定元素需要遍历数组,每轮判断元素值是否匹配,若匹配则输出对应索引。
因为数组是线性数据结构,所以上述查找操作被称为“线性查找”。

arr=[1,3,5,7,9]def find(nums, target):""" 在数组中查找指定元素"""for i in range(len(nums)):if nums[i] == target:return ireturn -1print(f"7在数组中的index为{find(arr,7)}")

7.扩容数组


在复杂的系统环境中,程序难以保证数组之后的内存空间是可用的,从而无法安全地扩展数组容量。因此在
大多数编程语言中,数组的长度是不可变的。
如果我们希望扩容数组,则需重新建立一个更大的数组,然后把原数组元素依次复制到新数组。这是一个
𝑂(𝑖) 的操作,在数组很大的情况下非常耗时。代码如下所示:

arr=[1,3,5,7,9]def extend(nums, enlarge) :""" 扩展数组长度"""# 初始化一个扩展长度后的数组res = [0] * (len(nums) + enlarge)# 将原数组中的所有元素复制到新数组for i in range(len(nums)):res[i] = nums[i]# 返回扩展后的新数组return resprint(f"扩容后的数组为{extend(arr,7)}")

8.数组的优点与局限性


数组存储在连续的内存空间内,且元素类型相同。这种做法包含丰富的先验信息,系统可以利用这些信息来
优化数据结构的操作效率。
‧ 空间效率高:数组为数据分配了连续的内存块,无须额外的结构开销。
‧ 支持随机访问:数组允许在 𝑂(1) 时间内访问任何元素。
‧ 缓存局部性:当访问数组元素时,计算机不仅会加载它,还会缓存其周围的其他数据,从而借助高速缓
存来提升后续操作的执行速度。
连续空间存储是一把双刃剑,其存在以下局限性。
‧ 插入与删除效率低:当数组中元素较多时,插入与删除操作需要移动大量的元素。
‧ 长度不可变:数组在初始化后长度就固定了,扩容数组需要将所有数据复制到新数组,开销很大。
‧ 空间浪费:如果数组分配的大小超过实际所需,那么多余的空间就被浪费了。


9.数组典型应用


数组是一种基础且常见的数据结构,既频繁应用在各类算法之中,也可用于实现各种复杂数据结构。
‧ 随机访问:如果我们想随机抽取一些样本,那么可以用数组存储,并生成一个随机序列,根据索引实现
随机抽样。
‧ 排序和搜索:数组是排序和搜索算法最常用的数据结构。快速排序、归并排序、二分查找等都主要在数
组上进行。
‧ 查找表:当需要快速查找一个元素或其对应关系时,可以使用数组作为查找表。假如我们想实现字符到
ASCII 码的映射,则可以将字符的 ASCII 码值作为索引,对应的元素存放在数组中的对应位置。
‧ 机器学习:神经网络中大量使用了向量、矩阵、张量之间的线性代数运算,这些数据都是以数组的形式
构建的。数组是神经网络编程中最常使用的数据结构。
‧ 数据结构实现:数组可以用于实现栈、队列、哈希表、堆、图等数据结构。例如,图的邻接矩阵表示实
际上是一个二维数组。

相关文章:

python学习笔记(8)算法(1)数组

一、数组 数组是存储于一个连续空间且具有相同数据类型的元素集合。若将有限个类型相同的变量的集合命名&#xff0c;那么这个名称为数组名。组成数组的各个变量称为数组的分量&#xff0c;也称为数组的元素&#xff0c;有时也称为下标变量。用于区分数组的各个元素的数字编号…...

C++(进阶) 第1章 继承

C&#xff08;进阶) 第1章 继承 文章目录 前言一、继承1.什么是继承2.继承的使用 二、继承方式1.private成员变量的&#xff08;3种继承方式&#xff09;继承2. private继承方式3.继承基类成员访问⽅式的变化 三、基类和派生类间的转换1.切片 四、 继承中的作⽤域1.隐藏规则&am…...

【Linux | 计网】TCP协议详解:从定义到连接管理机制

目录 1.TCP协议的定义&#xff1a; 2.TCP 协议段格式 3.TCP两种通信方式 4.确认应答(ACK)机制 解决“后发先至”问题 5.超时重传机制 那么, 超时的时间如何确定? 6.连接管理机制&#xff1a; 6.1.三次握手&#xff1a; 为什么需要3次握手&#xff0c;一次两次不行吗…...

SElinux学习

一、SElinux简介 SELinux是Security-Enhanced Linux的缩写&#xff0c;意思是安全强化的linux&#xff0c;传统的访问控制在我们开启权限后&#xff0c;系统进程可以直接访问.当我们对权限设置不严谨时&#xff0c;这种访问方式就是系统的安全漏洞。 所以在开启SElinux后 会…...

Spark核心组件解析:Executor、RDD与缓存优化

Spark核心组件解析&#xff1a;Executor、RDD与缓存优化 Spark Executor Executor 是 Spark 中用于执行任务&#xff08;task&#xff09;的执行单元&#xff0c;运行在 worker 上&#xff0c;但并不等同于 worker。实际上&#xff0c;Executor 是一组计算资源&#xff08;如…...

阿里云cdn配置记录和nodejs手动安装

cdn 登录阿里云 域名解析权限 开启cdn&#xff0c;接引导流程&#xff0c; 源可以设置 域名或者ip等 配置好域名解析 上传https证书 图片不显示&#xff0c;后端开发需要配置 回源配置的回源协议 &#xff0c;配置跟随客服端【如果浏览器多次重定向错误&#xff0c;客服或者改…...

【实战】基于urllib和BeautifulSoup爬取jsp网站的数据

文章目录 前言目标网站分析目标网页爬取数据解析导出数据其他问题处理分页检索及多关键字搜索去重cookie问题工具封装经验总结前言 网络数据爬取大致分为两类: 静态爬取:该种方式针对那种架构比较老的网站,使用模版方式,通过浏览器F12只能找到静态页面,找不到返回json数…...

cpp-httplib 框架

cpp-httplib 概述 主要特点 单文件库&#xff1a;cpp-httplib 是一个单文件头文件库&#xff0c;易于集成到现有项目中。你只需将 httplib.h 包含到项目中即可开始使用支持 HTTP 客户端和服务器&#xff1a;它不仅支持作为 HTTP 客户端发送请求&#xff0c;也支持构建 HTTP 服…...

GEE 案例——TVDI(Temperature Vegetation Dryness Index)指数

目录 简介 方法论 代码解释 函数 案例代码 单景影像的TVDI 影像集合批量计算TVDI 引用 结果 简介 本文中代码包含两个可用于计算 TVDI 的主要函数。其中一个函数用于仅根据一幅 NDVI 和一幅 LST 图像生成 TVDI(singleTVDI),另一个函数用于为多幅 NDVI 和多幅 LST …...

Java语言程序设计 选填题知识点总结

第一章 javac.exe是JDK提供的编译器public static void main (String args[])是Java应用程序主类中正确的main方法Java源文件是由若干个书写形式互相独立的类组成的Java语言的名字是印度尼西亚一个盛产咖啡的岛名Java源文件中可以有一个或多个类Java源文件的扩展名是.java如果…...

基于Springboot+Vue社区养老服务管理系统(源码+lw+讲解部署+PPT)

前言 详细视频演示 论文参考 系统介绍 系统概述 核心功能 用户角色与功能 具体实现截图 1. 服务信息查看功能 主要代码实现 截图&#xff1a; 2. 服务申请功能 主要代码实现 截图&#xff1a; 3. 公告信息查看功能 主要代码实现 截图&#xff1a; 4. 服务信息…...

Linux基本指令的使用

当然可以&#xff01;以下是一些常用的Linux指令及其示例&#xff1a; 1. ls 列出目录内容。 ls 显示当前目录下的文件和文件夹。 ls -l 以详细格式列出文件和文件夹的信息&#xff08;如权限、拥有者、大小等&#xff09;。 2. cd 改变当前目录。 cd /path/to/dire…...

Momenta C++面试题及参考答案

vtable 的创建时机 在 C 中&#xff0c;vtable&#xff08;虚函数表&#xff09;是在编译阶段创建的。当一个类包含虚函数时&#xff0c;编译器会为这个类生成一个 vtable。vtable 本质上是一个函数指针数组&#xff0c;其中每个元素指向一个虚函数的实现。这个表的布局是由编译…...

AI 在软件开发流程中的优势、挑战及应对策略

AI 在软件开发流程中的优势、挑战及应对策略 随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;AI大模型正在逐步渗透到软件开发的各个环节&#xff0c;从代码自动生成到智能测试&#xff0c;AI的应用正在重塑传统的软件开发流程。本篇文章将分析AI在软件开发流程中带来的优势&#xff0…...

langchain runnable

LangChain 文档详细解析 LangChain 是一个用于构建与语言模型&#xff08;如GPT-4&#xff09;交互的框架。本文档介绍了LangChain v0.1版本中的Runnable接口及其相关功能。 目录 Runnable接口输入和输出模式使用示例异步方法事件流并行处理 1. Runnable接口 为了简化自定义…...

nginx配置不缓存资源

方法1 location / {index index.html index.htm;add_header Cache-Control no-cache,no-store;try_files $uri $uri/ /index.html;#include mime.types;if ($request_filename ~* .*\.(htm|html)$) {add_header Cache-Control "private, no-store, no-cache, must-revali…...

Linux系统程序设计--4.进程

程序与进程 内核中的进程结构 task_struct(进程表项和进程控制块) 位于/usr/src/linux-headers-4.15.0-213-generic/include/linux/sched.h C程序启动过程 进程终止方式 进程终止函数 atexit 小案例 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib…...

springboot/ssm网购平台管理系统Java在线购物商城管理平台web电商源码

springboot/ssm网购平台管理系统Java在线购物商城管理平台web电商源码 基于springboot(可改ssm)vue项目 开发语言&#xff1a;Java 框架&#xff1a;springboot/可改ssm vue JDK版本&#xff1a;JDK1.8&#xff08;或11&#xff09; 服务器&#xff1a;tomcat 数据库&…...

2024年Android面试总结

2024年Android面试总结 1.动画类型有哪些&#xff1f;插值器原理&#xff1f; 2.StringBuffer和StringBuilder区别&#xff1f; 3.jvm内存模型&#xff1f; 4.线程池7大核心参数及原理&#xff1f; 5.Android多进程通信方式有哪些&#xff1f;各自的优缺点&#xff1f; 6…...

UE5 slate BlankProgram独立程序系列

源码版Engine\Source\Programs\中copy BlankProgram文件夹&#xff0c;重命名为ASlateLearning&#xff0c;修改所有文件命名及内部名称。 ASlateLearning.Target.cs // Copyright Epic Games, Inc. All Rights Reserved.using UnrealBuildTool; using System.Collections.Ge…...

小米PC电脑手机互联互通,小米妙享,小米电脑管家,老款小米笔记本怎么使用,其他品牌笔记本怎么使用,一分钟教会你

说在前面 之前我们体验过妙享中心&#xff0c;里面就有互联互通的全部能力&#xff0c;现在有了小米电脑管家&#xff0c;老款的笔记本竟然用不了&#xff0c;也可以理解&#xff0c;毕竟老款笔记本做系统研发的时候没有预留适配的文件补丁&#xff0c;至于其他品牌的winPC小米…...

家庭智慧工程师:如何通过科技提升家居生活质量

在今天的数字化时代&#xff0c;家居生活已经不再只是简单的“住”的地方。随着物联网&#xff08;IoT&#xff09;、人工智能&#xff08;AI&#xff09;以及自动化技术的快速发展&#xff0c;越来越多的家庭开始拥抱智慧家居技术&#xff0c;将他们的家变得更加智能化、便捷和…...

云计算-华为HCIA-学习笔记

笔者今年7月底考取了华为云计算方向的HCIE认证&#xff0c;回顾从IA到IE的学习和项目实战&#xff0c;想整合和分享自己的学习历程&#xff0c;欢迎志同道合的朋友们一起讨论&#xff01; 第二章&#xff1a;服务器基础 服务器是什么&#xff1f; 服务器本质上就是个性能超强的…...

webgl threejs 云渲染(服务器渲染、后端渲染)解决方案

云渲染和流式传输共享三维模型场景 1、本地无需高端GPU设备即可提供三维项目渲染 云渲染和云流化媒体都可以让3D模型共享变得简单便捷。配备强大GPU的远程服务器早就可以处理密集的处理工作&#xff0c;而专有应用程序&#xff0c;用户也可以从任何个人设备查看全保真模型并与…...

【中间件】Redis

一、什么是Redis Redis是一个开源&#xff08;BSD许可&#xff09;&#xff0c;内存存储的数据结构服务器&#xff0c;可用作数据库&#xff0c;高速缓存和消息队列代理。它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合&#xff0c;位图&#xff0c;hyperloglogs等数据类型。内置…...

请结合给定资料中的具体事例,谈谈你对“海洋的污染将毁灭鱼儿的家园,但让人类不寒而栗的毁灭绝非仅此而已!”这句话的理解。(10分)

题目 【2010年国考省级以上&#xff08;含副省级&#xff09;申论真题】2&#xff0e;请结合给定资料中的具体事例&#xff0c;谈谈你对“海洋的污染将毁灭鱼儿的家园&#xff0c;但让人类不寒而栗的毁灭绝非仅此而已&#xff01;”这句话的理解。&#xff08;10分&#xff09…...

Java SE 与 Java EE:基础与进阶的探索之旅

在编程世界中&#xff0c;Java语言以其跨平台、面向对象、丰富的类库等特点&#xff0c;成为了众多开发者和企业的首选编程语言。而Java SE与Java EE&#xff0c;作为Java平台的两个重要组成部分&#xff0c;各自承载着不同的使命&#xff0c;同时又紧密相连&#xff0c;共同构…...

PH热榜 | 2024-11-24

DevNow 是一个精简的开源技术博客项目模版&#xff0c;支持 Vercel 一键部署&#xff0c;支持评论、搜索等功能&#xff0c;欢迎大家体验。 在线预览 1. AutoFlow Studio 标语&#xff1a;借助简化的AI质检&#xff0c;更快发布产品&#xff0c;更聪明地进行测试。 介绍&…...

LLM 系列学习教程

LLM101 检查 Tokenizer 词表大小与 LLM 的 Embedding 和 LM_head 输入大小是否匹配对 SBert 进行训练、预测、评估使其进行相似度计算对 BERT 进行训练、预测、评估使其进行文本分类使用 CLIP 模型进行文本图像匹配对 JoinBERT 进行训练、预测使其进行对话意图和槽位联合识别对…...

基于yolov8、yolov5的茶叶等级检测识别系统(含UI界面、训练好的模型、Python代码、数据集)

摘要&#xff1a;茶叶等级检测在茶叶生产、质量控制和市场销售中起着至关重要的作用&#xff0c;不仅能帮助相关部门实时监测茶叶质量&#xff0c;还为智能化检测系统提供了可靠的数据支撑。本文介绍了一款基于YOLOv8、YOLOv5等深度学习框架的茶叶等级检测模型&#xff0c;该模…...

Excel求和如何过滤错误值

一、问题的提出 平时&#xff0c;我们在使用Excel时&#xff0c;最常用的功能就是求和了&#xff0c;一说到求和你可能想到用sum函数&#xff0c;但是如果sum的求和区域有#value #Div等错误值怎么办&#xff1f;如下图&#xff0c;记算C列中工资的总和。 直接用肯定会报错&…...

头文件包含

大家好&#xff0c;今天我们来聊聊头文件包含这方面的知识&#xff0c;并且在这里提出几个问题&#xff0c;头文件多次包含有什么影响吗&#xff1f;“”和〈〉这两种方式都能包含标准头文件吗&#xff1f; 一.文件包含 #include指令可以使另外一个文件被编译。就像它实际出现…...

37_U-Net网络详解

1.U-Net 网络概述 U-Net 是一种深度学习模型&#xff0c;广泛用于图像的语义分割任务。U-Net 网络的结构特别适合医学影像分割&#xff0c;尤其在少量训练数据的情况下表现优异。该网络由一个编码器-解码器架构组成&#xff0c;具有对称的“U”形结构&#xff0c;因此得名为 U…...

fastapi入门

好的&#xff0c;我将为您生成一个更详细、易于理解的 FastAPI 入门学习文档&#xff0c;特别是对复杂概念&#xff08;如依赖注入&#xff09;进行深入解释&#xff0c;帮助您在没有太多基础的情况下也能顺利学习和掌握 FastAPI。 FastAPI 入门学习文档 目录 简介环境搭建 2…...

RabbitMQ 之 死信队列

一、死信的概念 先从概念解释上搞清楚这个定义&#xff0c;死信&#xff0c;顾名思义就是无法被消费的消息&#xff0c;字面意思可以这样理 解&#xff0c;一般来说&#xff0c;producer 将消息投递到 broker 或者直接到 queue 里了&#xff0c;consumer 从 queue 取出消息进行…...

Android-如何实现Apng动画播放

01 Apng是什么 Apng&#xff08;Animated Portable Network Graphics&#xff09;顾名思义是基于 PNG 格式扩展的一种动画格式&#xff0c;增加了对动画图像的支持&#xff0c;同时加入了 24 位图像和8位 Alpha 透明度的支持&#xff0c;并且向下兼容 PNG。 Google封面图 02 A…...

微服务系统架构图

微服务架构是一种将单一应用程序开发为一组小型服务的架构风格。每个服务都在自己的进程中运行&#xff0c;它们之间采用轻量级的通信机制&#xff08;如 HTTP/REST 或消息队列&#xff09;进行相互协作。以下是关于微服务系统架构的简要介绍&#xff1a;一、核心特点独立部署 …...

04 —— Webpack打包CSS代码

加载器css-loader &#xff1a;解析css代码 webpack 中文文档 | webpack中文文档 | webpack中文网 加载器style-loader&#xff1a;把解析后的css代码插入到DOM style-loader | webpack 中文文档 | webpack中文文档 | webpack中文网 准备css代码&#xff0c;放到src/login目…...

【数据结构专栏】二叉搜索树(Binary Search Tree)的剖析?

文章目录 &#x1f9e8;前言1、二叉搜索树的基本概念&#xff1f;2、二叉搜索树的节点结构组成&#xff1f;3、二叉搜索树的插入操作&#xff1f;4、二叉搜索树的删除操作&#xff1f;5、二叉搜索树的遍历&#xff1f; 6、二叉搜索树的性能分析&#xff1f; &#x1f389;完整代…...

SSM全家桶 1.Maven

或许总要彻彻底底地绝望一次 才能重新再活一次 —— 24.11.20 maven在如今的idea中已经实现自动配置&#xff0c;不需要我们手动下载 一、Maven的简介和快速入门 Maven 是一款为 Java 项目构建管理、依赖管理的工具(软件)&#xff0c;使用 Maven 可以自动化构建测试、打包和发…...

前端三剑客(二):CSS

目录 1. CSS 基础 1.1 什么是 CSS 1.2 语法格式 1.3 引入方式 1.3.1 行内样式 1.3.2 内部样式 1.3.3 外部样式 1.4 CSS 编码规范 2. 选择器 2.1 标签选择器 2.2 id 选择器 2.3 class 选择器(类选择器) 2.4 复合选择器 2.5 通配符选择器 3. 常用 CSS 样式 3.1 c…...

解析html将表格插入word文档

用到依赖包 <dependency><groupId>org.jsoup</groupId><artifactId>jsoup</artifactId><version>1.15.2</version></dependency><dependency><groupId>org.aspectj</groupId><artifactId>aspectjweav…...

Java核心知识详解:String类、StringBuffer、数组及日期时间的全面解析

&#x1f680; 作者 &#xff1a;“码上有前” &#x1f680; 文章简介 &#xff1a;Java &#x1f680; 欢迎小伙伴们 点赞&#x1f44d;、收藏⭐、留言&#x1f4ac; 标题 Java核心知识详解&#xff1a;String类、StringBuffer、数组及日期时间的全面解析 摘要 在Java中…...

唯一设备序列号(UID)、唯一产品识别码(UPI)和备份寄存器BKP

文章目录 一、唯一设备序列号UID二、唯一产品识别码UPI三、备份寄存器BKP 一、唯一设备序列号UID MCU 系列产品内置两个不同长度的唯一设备序列号&#xff0c;分别为 96 位的 UID(Unique device ID)和 128 位的UCID(Unique Customer ID)&#xff0c;这两个设备序列号存放在闪存…...

Kafka - 消费者程序仅消费一半分区消息的问题

1. 问题描述 修改安全服务状态有时逻辑正常有时候逻辑不正常&#xff0c;排查incident服务的日志发现消息可以正常发送到 kafka topic &#xff0c;但是incident-cron 服务有时候有拉取消息的日志有时候没有日志。 kafka 生产者可以将消息正常发送到 kafka topic &#xff0c…...

养老院管理系统+小程序项目需求分析文档

智慧综合养老服务平台是以业务为牵引、场景为驱动&#xff0c;围绕“老人”业务域&#xff0c;持续沉淀和打磨形成适应不同养老业务发展需要的业务能力&#xff0c;推动业务模式升级&#xff0c;为养老服务提供数字化解决方案&#xff0c;并依托实体站点与养老机构实现线上线下…...

K8s 下通过prometheus监控 nginx

k8s 下有两个版本的nginx ingress 分别是 ingress nginx 以及 nginx ingress Ingress-nginx 与 Nginx-ingress - LeoZhanggg - 博客园 这里我讨论的是 nginx ingress Nginx Ingress 使用Prometheus 导出数据 nginx ingress 本身支持通过支持这个提供prometheus 格式的…...

基于SpringBoot的京东绿谷旅游信息服务平台设计与实现(源码+定制+开发)

博主介绍&#xff1a; ✌我是阿龙&#xff0c;一名专注于Java技术领域的程序员&#xff0c;全网拥有10W粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师&#xff0c;我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时&#xff0c;我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台…...

使用Redis生成全局唯一id

为了生成一个符合要求的分布式全局ID&#xff0c;我们可以使用 StringRedisTemplate 来实现。这个ID由三部分组成&#xff1a; 符号位&#xff08;1 bit&#xff09;&#xff1a;始终为0&#xff0c;表示正数。时间戳&#xff08;31 bit&#xff09;&#xff1a;表示从某个起始…...

pytorch自定义算子导出onnx

文章目录 1、为什么要自定义算子&#xff1f;2、如何自定义算子3、自定义算子导出onnx4、example1、重写一个pytorch 自定义算子&#xff08;实现自定义激活函数&#xff09;2、现有算子上封装pytorch 自定义算子&#xff08;实现动态放大超分辨率模型&#xff09; 1、为什么要…...