代码随想录-笔记-其七

我们来到了贪心算法的章节。

贪心算法和其他部分不太一样的是，他更多的是突出一种思路：通过求局部最优解来求全局最优解。因为只是一个大的思想逻辑，针对不同题型总是有不同的解决方案，所以贪心算法也不想其他算法那样有一个很经典的模板。

455. 分发饼干 - 力扣（LeetCode）

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是满足尽可能多的孩子，并输出这个最大数值。

class Solution {
public:int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {sort(g.begin(), g.end());sort(s.begin(), s.end());int child_i=0;for(int i=0;i<s.size();++i){if(child_i>=g.size())break;if(s[i]>=g[child_i]){++child_i;}}return child_i;}
};

376. 摆动序列 - 力扣（LeetCode）

如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为 摆动序列 。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。

• 例如， [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ，因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。

• 相反，[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。

子序列 可以通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得，剩下的元素保持其原始顺序。

给你一个整数数组 nums ，返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。

class Solution {
public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {if (nums.size() < 2) return nums.size();int prediff = 0,curdiff=0;int res = 1; for (int i = 1; i < nums.size(); ++i) {curdiff = nums[i] - nums[i - 1];if (curdiff * prediff <= 0 && curdiff != 0) {++res;prediff = curdiff;}}return res;}
};

53. 最大子数组和 - 力扣（LeetCode）

给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。子数组是数组中的一个连续部分。

class Solution {
public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {int presum=0,res=INT_MIN;for(int num:nums){presum=max(num,presum+num);res=max(res,presum);}return res;}
};

122. 买卖股票的最佳时机 II - 力扣（LeetCode）

给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int result = 0;for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {result += max(prices[i] - prices[i - 1], 0);}return result;}
};

55. 跳跃游戏 - 力扣（LeetCode）

给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。

class Solution {
public:bool canJump(vector<int>& nums) {int rightmost=0;for(int i=0;i<=rightmost;++i){rightmost=max(rightmost,i+nums[i]);if(rightmost>=nums.size()-1){return true;}}return false;}
};

45. 跳跃游戏 II - 力扣（LeetCode）

给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。

每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:

• 0 <= j <= nums[i] 
• i + j < n

返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。

class Solution {
public:int jump(vector<int>& nums) {int rightmost=0,end=0,step=0;for(int i=0;i<nums.size()-1;++i){rightmost=max(rightmost,i+nums[i]);if(i==end){end=rightmost;++step;}}return step;}
};

这里可能乍一看比较难理解的是为什么i要小于nums.size()-1，但其实很简单：我们要的就是执行到nums.size()-1的位置，如果我们写小于nums.size()就会多执行一次循环，或者说我们就是利用(i==end)而i不取nums.size()-1的条件来判断。

1005. K 次取反后最大化的数组和 - 力扣（LeetCode）

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，按以下方法修改该数组：

• 选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。

重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。

以这种方式修改数组后，返回数组 可能的最大和 。

class Solution {
public:int largestSumAfterKNegations(vector<int>& nums, int k) {int res=0;sort(nums.begin(),nums.end());for(int i=0;i<nums.size();++i){if(k>0&&nums[i]<0){nums[i]=-nums[i];--k;}res+=nums[i];}int minabs=*min_element(nums.begin(), nums.end());if(k%2==1)res-=2*minabs;return res;}
};

134. 加油站 - 力扣（LeetCode）

在一条环路上有 n 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。

你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。

给定两个整数数组 gas 和 cost ，如果你可以按顺序绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回 -1 。如果存在解，则 保证 它是 唯一 的。

class Solution {
public:int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {int cursum=0,totalsum=0,start=0;for(int i=0;i<gas.size();++i){cursum+=gas[i]-cost[i];if(cursum<0){start=i+1;cursum=0;}totalsum+=gas[i]-cost[i];}if(totalsum<0)return -1;return start;}
};

135. 分发糖果 - 力扣（LeetCode）

n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。

你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果：

• 每个孩子至少分配到 1 个糖果。
• 相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。

请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。

class Solution {
public:int candy(vector<int>& ratings) {int n=ratings.size();vector<int> candy(n,1);for(int i=1;i<n;++i){if(ratings[i]>ratings[i-1]){candy[i]=candy[i-1]+1;}}for(int i=n-2;i>=0;--i){if(ratings[i]>ratings[i+1]){candy[i]=max(candy[i],candy[i+1]+1);}}return accumulate(candy.begin(), candy.end(),0);}
};

860. 柠檬水找零 - 力扣（LeetCode）

在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。

每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。

注意，一开始你手头没有任何零钱。

给你一个整数数组 bills ，其中 bills[i] 是第 i 位顾客付的账。如果你能给每位顾客正确找零，返回 true ，否则返回 false 。

class Solution {
public:bool lemonadeChange(vector<int>& bills) {int five=0,ten=0,twenty=0;for(int pay:bills){if(pay==5){five++;}else if(pay==10){if(!five)return false;else{five--;ten++;}}else if(pay==20){if(!five||!ten&&five<3)return false;else{if(!ten){five-=3;}else{five--;ten--;}}}}return true;}
};

406. 根据身高重建队列 - 力扣（LeetCode）

假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ，前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。

请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ，其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性（queue[0] 是排在队列前面的人）。

class Solution {
public:static bool cmp(const vector<int>& a,const vector<int>& b){if(a[0]==b[0])return a[1]<b[1];return a[0]>b[0];}vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {sort(people.begin(), people.end(),cmp);vector<vector<int>> queue;for(int i=0;i<people.size();++i){int pos=people[i][1];queue.insert(queue.begin()+pos, people[i]);}return queue;}
};

452. 用最少数量的箭引爆气球 - 力扣（LeetCode）

有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ，其中points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。

一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart，xend， 且满足  xstart ≤ x ≤ xend，则该气球会被 引爆 。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后，可以无限地前进。

给你一个数组 points ，返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数 。

class Solution {
public:static bool cmp(const vector<int>& a,const vector<int>& b){return a[0]<b[0];}int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {sort(points.begin(), points.end(), cmp);int res=1;for(int i=1;i<points.size();++i){if(points[i][0]>points[i-1][1]){res++;}else{points[i][1]=min(points[i-1][1],points[i][1]);}}return res;}
};

435. 无重叠区间 - 力扣（LeetCode）

给定一个区间的集合 intervals ，其中 intervals[i] = [starti, endi] 。返回 需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠 。

注意 只在一点上接触的区间是 不重叠的。例如 [1, 2] 和 [2, 3] 是不重叠的。

class Solution {
public:static bool cmp(const vector<int>& a,const vector<int>& b){return a[1]<b[1];}int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);int res=0,end=intervals[0][1];for(int i=1;i<intervals.size();++i){if(intervals[i][0]<end){res++;}else end=intervals[i][1];}return res;}
};

763. 划分字母区间 - 力扣（LeetCode）

给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。

注意，划分结果需要满足：将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是 s 。

返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。

class Solution {
public:vector<int> partitionLabels(string s) {int last[26];for(int i=0;i<s.size();++i){last[s[i]-'a']=i;}int start=0,end=0;vector<int> res;for(int i=0;i<s.size();++i){end=max(end,last[s[i]-'a']);if(i==end){res.push_back(end-start+1);start=end+1;}}return res;}
};

56. 合并区间 - 力扣（LeetCode）

以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。

class Solution {
public:vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {sort(intervals.begin(), intervals.end());vector<vector<int>> res;res.push_back(intervals[0]);for(int i=0,j=i+1;j<intervals.size();++j){if(res[i][1]>=intervals[j][0]){res[i][1]=max(res[i][1],intervals[j][1]);}else{res.push_back(intervals[j]);++i;}}return res;}
};

738. 单调递增的数字 - 力扣（LeetCode）

当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时，我们称这个整数是单调递增的。

给定一个整数 n ，返回 小于或等于 n 的最大数字，且数字呈 单调递增 。

class Solution {
public:int monotoneIncreasingDigits(int n) {string str=to_string(n);int flag=str.size();for(int i=str.size()-1;i>0;--i){if(str[i]<str[i-1]){flag=i;str[i-1]--;}}for(int i=flag;i<str.size();++i){str[i]='9';}return stoi(str);}
};

968. 监控二叉树 - 力扣（LeetCode）

给定一个二叉树，我们在树的节点上安装摄像头。

节点上的每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接子对象。

计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量。

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:int res;int traversal(TreeNode* cur){if(!cur)return 2;int left=traversal(cur->left);int right=traversal(cur->right);if(left==2&&right==2)return 0;if(left==0||right==0){res++;return 1;}if(left==1||right==1)return 2;return -1;}int minCameraCover(TreeNode* root) {res=0;if(traversal(root)==0){res++;}return res;}
};