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心法利器[122] | 算法面试的八股和非八股讨论

news 来源：原创 2025/6/20 20:14:14

心法利器

本栏目主要和大家一起讨论近期自己学习的心得和体会。具体介绍：仓颉专项：飞机大炮我都会，利器心法我还有。

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前言：本文一开始的构思是列举一些非八股的问题，供大家思考和参考，但写一半发现简单的列举可能不如直接把思路说明白，所以转为对八股与非八股的提问，可能更能加深大家的理解。

面试的八股网上已经很多了，但是从目前的反馈和讨论来看，仅聚焦八股本身，并不能保证offer手到擒来，因此，本文结合自己的面试和被面试的经历，分享一下面试时八股和非八股问题背后的意义，方便大家提前准备和思考。

为什么问八股
为什么不只问八股
项目参与的真实性和深度
技术的深度和广度
真实问题的应对能力

为什么问八股

无论是前端、后端还是算法，都有一套非常常用的八股问题，相信大家作为候选人，都会因为要背八股而困扰，但在实际面试中，大家都会被问到，在面试官的视角，这还不得不问，更多是因为如下的原因。

首先，八股所代表的是最基础、通用、常见、必要的能力，八股都不会，很大程度意味着面试人连基础知识都不了解。
面试的目的是筛人，筛人意味着要体现区分度，八股是及格线上下的关键区分点。不要以为八股很简单，在我的经验里，所谓的网上非常常见的八股知识，并不是所有人都了如指掌，例如transformer encoder和decoder的内部结构，常见的类似sgd、adam优化算法，dropout概念和意义，常见的算法评估指标等。
换个角度，八股的形成并非面试官总结，而是面试多的前辈们总结的某一个领域常见的、经过系统整理的面试知识体系，反过来，面试中重要、常见的问题，通常都会在被这个体系覆盖，回到第一点，毕竟八股所代表的是最基础、通用、常见、必要的能力。

因此，八股，是面试中所大概率会出现的，请大家认真对待。

为什么不只问八股

从上一节中的第二点可以知道，八股是及格线上下的关键区分点，此处换言之，他只能区分60分上下，它并不能区分80分段的人和90分段的人，面试是为了优中选优，在公司有大量选择的时候（例如各种互联网大厂、新的AI独角兽），八股的区分度不足以选出足够优秀的候选人，此时八股就不够了，我们需要更强有力的问题来区分强弱。

在之前的这几篇文章里，我有提到新人的成长、晋升、面试等的相关内容。

心法利器[30] | 算法新人如何在工作中成长
心法利器[43] | 算法工程师的晋升思考
心法利器[84] | 最近面试小结
心法利器[90-95] | 谈校招：合集

这些文章里，我有提到大量的有关进阶的思路，简单地说，就是要提升解决实际问题的能力，毕竟功利地，从公司角度人是招来解决问题的，从面试官角度，招人就是在找队友，找契合项目的队友，而解决问题，更多来源于3个点，经验、技术储备以及选择，也就对应了后面三章的内容，即项目参与度、技术深度广度和应对能力。

项目参与的真实性和深度

经验是后续解决新问题的一个重要思路，说白了，就是“之前做过类似的事，所以遇到新的类似的问题可以快速上手解决”，有经验的人肯定比没经验的人，更有优势。因此，经验的强弱深浅则是重要的考察内容。

一般地，考察真实性和深度主要可以有如下的问题：

项目的项目背景和核心开发内容。
整体的模块设计和方案设计。
训练集测试集的数据来源、数量、标注方案、处理方法等细节。
是否有进行部署，具体负责模块的部署所需资源，包括训练和推理。
项目过程中有没有遇到什么很难的问题，最后是怎么解决的。
最终方案的评估方式。
整体迭代进程以及后续的优化方向。

这些问题都有比较比较明确的共性：

只有深入参与了，才能回答出来，回答的好坏，直接来源于自己对项目的理解程度。
很多新人，可能会因为被前辈保护的比较好而忽略很多细节，例如数据的来源，方案选择，潜在坑等，此时多观察、多问很重要。

技术的深度和广度

技术储备的其实是项目实际进行过程的弹药，说白了就是招数，这一步可能会和八股有些重合，毕竟八股本身就是考察技术的扎实程度，这里提供一些可能并不算在八股内，但还挺重要的技术广度、深度的思考题。

看你在XX领域做了一些工作，这个领域还有什么比较好的方案可以介绍一下。
这些方案都有什么各自的优缺点，在这个项目里你是怎么考虑和分析的。
如果项目让你继续做下去，你会有什么好的方案优化，以及未来有什么迭代方向。

知识点是可以通过学习甚至背诵回答出来的，但是规划性、个人想法、思路上的内容，比较难去专项学习，要想拔高，这些能力的学习和掌握能让自己更有竞争力，面试官的视角则是更有区分度。

真实问题的应对能力

这点我理解是经验和技术能力掌握后的一个延伸，即解决真实问题的能力，比较简单的提问方式就是给出一个具体的问题，然后能给出具体的解决方案，这里会有几个层级的能力区别。

最基本的能力，就是直接给出解决方案，可以开始动手操作实验。
第二层，能给出多个方案，并能分辨出各自的优缺点，给出一些优先级之类的看法。
方法之外，能给出一些针对真实问题的思考和理解，分析出该真实问题和一般问题的差别。例如电商的客户搜索，和faq问题搜索，百科搜索，一般都有很大差别。
针对该真实问题的特殊性，能给出更加特别的技术方案，该方案会更有针对性，至少言之有理，具有更高的测试优先级，目测有更好的效果。
能根据现在项目阶段，给出适合短期的方案，虽然还能给出中长期的迭代方向，把一个局限的简单问题升级为了一个长期项目性的规划问题。

可见，同样是一个真实的应用题，随着经验和技术储备的丰富，回答起来的感受肯定是不一样的。

为什么问八股

为什么不只问八股

项目参与的真实性和深度

技术的深度和广度

真实问题的应对能力

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