当前位置：首页 > news >正文

适合小白的超详细yolov8环境配置+实例运行教程，从零开始教你如何使用yolov8训练自己的数据集（Windows+conda+pycharm）

news 来源：原创 2025/6/20 22:56:42

一、前期准备+所需环境配置

1.1. 虚拟环境创建

1.2 下载yolov8源码，在pycharm中进行配置

1.2.1 下载源码

1.2.2 在pycharm终端中配置conda

1.3 在pycharm的terminal中激活虚拟环境

1.4 安装requirements.txt中的相关包

1.5 pip安装其他包

1.6 预训练权重的下载

1.7 验证环境配置是否成功

二、数据集的准备

2.1 coco128数据集下载

2.2 coco128数据集格式

2.2.1 数据集文件夹

2.2.2 coco数据集的yaml文件

2.3 自建数据集

2.3.1 数据集格式

2.3.2 yaml文件

三、训练自己的数据集

3.1 输入运行命令

3.2 训练结果

编辑

3.3 验证

yolov8源码下载地址：GitHub - ultralytics/ultralytics: NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > OpenVINO > CoreML > TFLite

yolov8使用文档：

Home - Ultralytics YOLOv8 Docs

教学视频参考：包会！YOLOv8训练自己的数据集_哔哩哔哩_bilibili

一、前期准备+所需环境配置

1.1. 虚拟环境创建

先用conda prompt创建一个虚拟环境，我的叫yolov8, python版本用3.10

conda create -n yolov8 python=3.10

1.2 下载yolov8源码，在pycharm中进行配置

1.2.1 下载源码

源码地址：

GitHub - ultralytics/ultralytics: NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > OpenVINO > CoreML > TFLite

下载好解压之后用pycharm进行打开，然后把interpreter设置为刚刚创建的虚拟环境

1.2.2 在pycharm终端中配置conda

关于如何在pycharm终端中配置虚拟环境可以看这篇：

pycharm终端配置，使用Anaconda_pycharm设置terminal打开anaconda的命令行窗口显示找不到本地终端-CSDN博客

具体：把settings-> Tools -> Terminal中的shell path换成你的conda prompt的位置

在属性中找到anaconda prompt的目标位置，把cmd.exe开始的后面所有内容都复制下来

粘贴到shell path中的对应位置，重启就OK啦

PS：如果还是出现了CommandNotFoundError错误可以参考如下文章解决，我的错误就是根据这个解决的

CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use ‘conda activate‘. If using_aoimono的博客-CSDN博客

1.3 在pycharm的terminal中激活虚拟环境

使用conda activate命令激活虚拟环境，激活成功的标志就是命令行前面的（base）换成了你的虚拟环境的名字

1.4 安装requirements.txt中的相关包

pip install -r requirements.txt

1.5 pip安装其他包

安装代码运行所需的ultralytics和yolo包

pip install ultralytics
pip install yolo

1.6 预训练权重的下载

源码下载界面中的readme文件中往下翻，找到yolovn8的预训练权重，点击下载，然后把下载好的文件放在项目代码的根目录下。

把权重文件放在根目录处

1.7 验证环境配置是否成功

复制下面的代码来验证一下是否可以运行

yolo predict model=yolov8n.pt source='ultralytics/assets/bus.jpg'

PS:我在运行过程中遇到了ImportError: cannot import name '***' from 'collections'和No such command 'predict'两个问题，都已经解决了，解决方案如下：

[解决] 问题：ImportError: cannot import name ‘Callable‘ from ‘collections‘-CSDN博客

YOLOv8报错Error: No such command ‘predict‘.-CSDN博客

运行命令后可以实现检测，结果保存在runs->detect->predict文件夹下

可以看到已经完成了目标框和类别概率的显示和绘制

二、数据集的准备

2.1 coco128数据集下载

下载coco128文件：

https://ultralytics.com/assets/coco128.zip

下载之后再跟根目录下新建一个datasets文件夹，然后把coco128数据集放在下面。

2.2 coco128数据集格式

2.2.1 数据集文件夹

images：下面的子文件夹为train2017，存放所有的训练图片；
labels：下面的子文件夹为labels2017，存放所有的标注标签。

自己的数据集的命名和排列方式也要按这个格式来。

2.2.2 coco数据集的yaml文件

coco128数据集的yaml文件如下所示，可以看到给出了数据集的路径、训练集和验证集所在的位置，所以仿照该文件写一个我们自己的yaml文件；

2.3 自建数据集

2.3.1 数据集格式

我使用了一个苹果树叶数据集，一共有4个病害类[insert,mlb,mossaic]，使用labelimg标注了103张图片，然后存放在Apple文件夹下

图像如下所示：

标签文件如下所示：

2.3.2 yaml文件

apple.yaml文件如下所示，存放在Apple数据集的根目录下

# Ultralytics YOLO 🚀, AGPL-3.0 license
# COCO128 dataset https://www.kaggle.com/ultralytics/coco128 (first 128 images from COCO train2017) by Ultralytics
# Example usage: yolo train data=coco128.yaml
# parent
# ├── ultralytics
# └── datasets
#     └── coco128  ← downloads here (7 MB)# Train/val/test sets as 1) dir: path/to/imgs, 2) file: path/to/imgs.txt, or 3) list: [path/to/imgs1, path/to/imgs2, ..]
path: E:\code_MWY\yolov8\ultralytics-main\datasets\Apple  # dataset root dir
train: images/train2017  # train images (relative to 'path') 128 images
val: images/train2017  # val images (relative to 'path') 128 images
test:  # test images (optional)# Classes
names:0: alternaria1: insert2: mlb3: mossaic

三、训练自己的数据集

3.1 输入运行命令

设置好需要训练的数据集路径、所使用的具体yolo模型要加载的预训练权重文件,并且设置所需的epoch数量。

data = datasets/Apple/apple.yaml
model = yolov8n.yaml
pretrained = ultralytics/yolov8n.pt
epoch = 100

在terminal中输入下面的命令；

 yolo detect train data=datasets/Apple/apple.yaml model=yolov8n.yaml pretrained=ultralytics/yolov8n.pt epochs=100 batch=4 lr0=0.01 resume=True

开始运行，等待结果。

3.2 训练结果

训练结束后训练结果都保存在runs这个文件夹下，可以看到有所有的指标曲线的可视化；

还有模型训练出来的权重，best.pt为训练的最好的一组权重，后面可以使用。

训练100个epoch后的结果如下所示：

可视化结果：

每一个epoch对应的损失值

3.3 验证

输入下面的命令进行模型的验证，这里的models为训练的最好的那一组权重；

yolo detect val data=datasets/Apple/apple.yaml model=runs/detect/train/weights/best.pt batch=4

结果如下所示：

3.4 预测结果

输入下面的命令预测如下名为insert的图片

yolo predict model=runs/detect/train/weights/best.pt source=insert.jpg

可以看到模型完成预测，标注出来了所属的类别、位置并且给出了概率值。

适合小白的超详细yolov8环境配置+实例运行教程，从零开始教你如何使用yolov8训练自己的数据集（Windows+conda+pycharm）

目录一、前期准备所需环境配置 1.1. 虚拟环境创建 1.2 下载yolov8源码，在pycharm中进行配置 1.2.1 下载源码 1.2.2 在pycharm终端中配置conda 1.3 在pycharm的terminal中激活虚拟环境 1.4 安装requirements.txt中的相关包 1.5 pip安装其他包 1.6 预训练…...

编程日记 2025/6/20 22:56:42

Linux中输入和输出基本过程

1.文件内核级缓冲区前面在如何理解Linux一切皆文件的特点中提到为了保证在Linux中所有进程访问文件时的方式趋近相同，在f ile 结构体中存在一个 files_operations 结构体指针，对应的结构体保存所有文件操作的函数指针（这个结构体也被称为…...

编程日记 2025/6/20 22:54:31

二、FIFO缓存

FIFO缓存 1.FIFO缓存介绍2.FIFO缓存实现3.FIFO缓存总结 1.FIFO缓存介绍 FIFO（First-In-First-Out）缓存是一种简单的缓存淘汰策略，它基于先进先出的原则来管理数据。当缓存达到容量限制并需要淘汰元素时，最先进入缓存的元素会被移…...

编程日记 2025/6/20 22:27:40

Linux_挂载nas

1、安装挂载nas必要的服务 yum -y install nfs-utils rpcbind 2、挂载nas sudo mount -t nfs -o vers3,nolock,prototcp,noresvport <NAS-IP>:/path/to/shared /yourNasPath mount 命令详解： -t ：文件系统类型 ，这里指定的挂载类…...

编程日记 2025/6/20 19:40:50

uni-app开发AI康复锻炼小程序，帮助肢体受伤患者康复！

**提要：**近段时间我们收到多个康复机构用户，咨询AI运动识别插件是否可以应用于肢力运动受限患者的康复锻炼中来，插件是可以应用到AI康复锻炼中的，今天小编就为您介绍一下AI运动识别插件在康腹锻炼中的应用场景。一、康复机构的应…...

编程日记 2025/5/29 13:33:36

现代密码学总结（上篇）

现代密码学总结 （v.1.0.0版本）之后会更新内容基本说明： ∙ \bullet ∙如果 A A A是随机算法， y ← A ( x ) y\leftarrow A(x) y←A(x)表示输入为 x x x ,通过均匀选择的随机带运行 A A A,并且将输出赋给 y y y。 ∙ \bullet …...

编程日记 2025/6/3 7:55:07

按照字幕拆解视频实战

1. 基本实现思路字幕文件处理： 提取字幕内容和时间戳（如 SRT 文件格式）。解析字幕中的开始时间和结束时间。视频切割： 使用字幕的时间戳，剪辑对应时间段的视频。每段字幕对应一个子视频。输出子视频： …...

编程日记 2025/6/20 22:02:49

2.11.静态链表

一.静态链表的基本概念： 1.上图说明：索引为0处是头结点，头结点不存储数据，但存储下一个结点的数组下标，本例中头结点里存储的下一个结点的数组下标为2，即索引为2的结点为头结点后的第一个结点，以…...

编程日记 2025/6/20 10:52:15

分页查询在数据库中的好处

分页查询在数据库中的好处主要体现在以下几个方面： 提高性能： 减少数据传输：分页查询只返回请求的页面数据，而不是整个数据集，这减少了网络传输的数据量，降低了网络延迟和带宽消耗。减少内存使用&#xff1…...

编程日记 2025/5/29 6:07:46

电子应用设计方案-54：智能AI人工智能机器人系统方案设计

智能 AI 人工智能机器人系统方案设计一、引言随着人工智能技术的快速发展，智能 AI 机器人在各个领域的应用越来越广泛。本方案旨在设计一个功能强大、智能高效、交互友好的人工智能机器人系统，以满足不同场景下的用户需求。二、系统概述 1. 系统目标…...

编程日记 2025/6/20 22:33:04

μC/OS-Ⅱ源码学习(6)---事件标志组

快速回顾 μC/OS-Ⅱ中的多任务 μC/OS-Ⅱ源码学习(1)---多任务系统的实现 μC/OS-Ⅱ源码学习(2)---多任务系统的实现(下) μC/OS-Ⅱ源码学习(3)---事件模型 μC/OS-Ⅱ源码学习(4)---信号量 μC/OS-Ⅱ源码学习(5)---消息队列本文进一步解析事件模型中，事件标志…...

编程日记 2025/6/20 22:07:32

ASP.NET｜日常开发中读写TXT文本详解

ASP.NET｜日常开发中读写TXT文本详解前言一、读取 TXT 文本1.1 使用StreamReader类二、写入 TXT 文本2.1 使用StreamWriter类三、文件编码问题3.1 常见编码格式四、错误处理和性能考虑4.1 错误处理4.2 性能考虑结束语优质源码分享 ASP.NET｜日常开发中…...

编程日记 2025/6/20 22:26:17

《C 语言向量运算：点亮人工智能几何计算之路》

在人工智能蓬勃发展的时代，数学运算作为其坚实的基石发挥着不可替代的作用。而向量的点积与叉积运算，更是在人工智能的几何计算领域有着独特且关键的地位。今天，就让我们一同深入探讨如何在 C 语言中实现向量的点积、叉积运算，并领…...

编程日记 2025/6/2 22:45:16

HarmonyOS 获取进程相关的信息process 常用的几个方法

获取进程相关的信息，提供进程管理的相关功能。 process 1. EventListener 2. isIsolatedProcess 3. is64Bit 4. getStartRealtime 5. getPastCpuTime 导入模块 import { process } from kit.ArkTS; 属性名称类型可读可写说明uidnumber是否进程的用户标识。…...

编程日记 2025/6/4 3:06:06

Linux 权限管理实践：精确控制用户对 systemctl 和 journalctl 命令的使用

前言在 Linux 系统管理中，精确控制用户对特定命令的访问权限是一项关键的安全实践。使用 systemctl 和 journalctl 命令时，不当的权限设置可能会导致不必要的风险。本篇博客将详细讨论如何通过 sudoers 文件和 Polkit 策略为不同用户配置 systemctl 和…...

编程日记 2025/6/20 22:19:21

图像处理之滤波

中值滤波、均值滤波、高斯滤波和双边滤波是常见的图像处理技术，主要用于去噪和图像平滑。低通滤波和高通滤波用于处理图像中的频率成分。它们的主要区别在于它们所允许通过的频率范围。滤波、卷积、去噪、模糊、提取特征是一个意思。卷积就是两个矩阵的乘法&#…...

编程日记 2025/6/20 22:20:28

html基础-认识html

1.什么是html html是浏览器可以识别的的标记语言，我们在浏览器浏览的网页就是一个个的html文档 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset"utf-8"> <title>认识html</title> </head> <body><h1…...

编程日记 2025/6/1 3:35:27

金智塔科技联合浙大人工智能研究所发布全新“智信”可信行业数据空间，共促数字金融创新发展！

由中国计算机学会(CCF)主办，CCF数字金融分会、同济大学、上海立信会计金融学院联合承办，金智塔科技作为金牌合作单位的数字金融领域年度巅峰盛会——首届CCF中国数字金融大会于2024年12月7日在上海成功举办。中国工程院院士蒋昌俊任大会主席，…...

编程日记 2025/6/3 13:43:30

基于单片机的语音识别自动避障小车（论文+源码）

1.系统设计此次基于单片机的语音识别自动避障小车，以STC89C52单片机作为系统的主控制器，利用超声波模块来实现小车与障碍物距离的测量并通过LCD液晶显示，当距离低于阈值时会通过WT588语音模块进行报警提示，并且小车会后退来躲避…...

编程日记 2025/6/2 10:27:23

使用layui的table提示Could not parse as expression（踩坑记录）

踩坑记录报错图如下原因： 原来代码是下图这样上下俩中括号都是连在一起的，可能导致解析问题改成如下图这样重新启动项目，运行正常！...

编程日记 2025/5/20 7:17:11

EF Code 多对多表关系建设和Linq 知识点

自引用组织结构树，比如部门、组织除了根节点，其他节点都有一个父节点，也包含多个子节点，那么在定义表结构时，既要申明父表的关系，也要申明子表的关系 EF Code 多对多 builder.ToTable("T_Student&…...

编程日记 2025/6/20 22:49:57

Maven 的下载

目录 1、Maven 官方地址2、下载3、解压4、配置本地仓库 1、Maven 官方地址 https://maven.apache.org/ 2、下载 3、解压将下载的压缩包解压到任意位置 4、配置本地仓库在 Maven 的安装目录下新建文件夹，用来当作 Maven 的本地仓库进入 conf 目录下&#xff…...

编程日记 2025/6/3 13:20:42

VPN模式

拓扑结构实验图： 路由器router 配置 DHCP配置需要右键激活路由器项配置网关 dns项配置ip DNS服务配置正向区域选择不允许动态更新反向区域创建主机正向验证是否创建成功反向查找区域输入网段使用默认名称---不允许动态更新 KALI机的验证 web服务…...

编程日记 2025/6/20 12:11:55

LeetCode 热题 100-两数之和(简单）

1. 两数之和给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。你可以按任意顺序返回答案。…...

编程日记 2025/6/20 22:02:49

【C语言】拆解C语言的编译过程

前言学习C语言的过程中，涉及到各种各样的关键词，在我们点击编译的时候，都会做什么呢？让我们来拆解一下 C语言的编译过程 C语言的编译过程包括预处理、编译、汇编和链接四个主要步骤。每个步骤都有其特定的任务和输出文件类型&am…...

编程日记 2025/6/20 22:19:20

RabbitMQ中的Work Queues模式

在现代分布式系统中，消息队列（Message Queue）是实现异步通信和解耦系统的关键组件之一。RabbitMQ 是一个广泛使用的开源消息代理软件，支持多种消息传递模式。其中，Work Queues（工作队列）模式是一…...

编程日记 2025/6/20 22:26:17

OpenCV圆形标定板检测算法findGrid原理详解

OpenCV的findGrid函数检测圆形标定板的流程如下： class CirclesGridClusterFinder {CirclesGridClusterFinder(const CirclesGridClusterFinder&); public:CirclesGridClusterFinder...

编程日记 2025/6/20 22:46:38

快速理解类的加载过程

当程序主动使用某个类时，如果该类还未加载到内存中，则系统会通过如下三个步骤来对该类进行初始化： 1.加载：将class文件字节码内容加载到内存中，并将这些静态数据转换成方法区的运行时数据结构，然后生成一个…...

编程日记 2025/5/30 23:20:40

1. 新建 vue3-component 文件夹 2. 运行pnpm init 3. pnpm i vue typescript 4. 新建.npmrc shamefully-hoisttrue link-workspace-packagestrue 5. ts文件配置 pnpm tsc --init 默认.bin路径下的tsc 6. 新建pnpm-workspace.yaml packages:- packages/** # all packages- p…...

编程日记 2025/6/20 22:28:33

LabVIEW实现蓝牙通信

目录 1、蓝牙通信原理 2、硬件环境部署 3、程序架构 4、前面板设计 5、程序框图设计 6、测试验证本专栏以LabVIEW为开发平台，讲解物联网通信组网原理与开发方法，覆盖RS232、TCP、MQTT、蓝牙、Wi-Fi、NB-IoT等协议。结合实际案例，展示如何利用LabVIEW和常用模块实现物联网系…...

编程日记 2025/6/4 1:52:44

R环境配置以及Debug方法（VSCode， conda，远程R）

生物信息学中的R环境配置以及Debug方法开始设置1、建议使用VSCode conda 远程R2、 VSCode配置安装插件安装好插件后，远程设置链接成功后，设置项目 3、 linux conda 和远程R配置4、VScode 远程访问R环境下面配置远程R 5、开始Debug新建个R文件&#…...

编程日记 2025/6/20 22:06:20

ComfyUI 与 Stable Diffusion WebUI 的优缺点比较

ComfyUI与Stable Diffusion WebUI都是AI绘画领域比较知名两款产品，两者存在诸多差异，本篇就带你熟悉二者的优劣，方便自己做出决策。界面与操作 ComfyUI：界面简洁直观，通过节点和连线的方式构建工作流，用…...

编程日记 2025/6/2 2:43:51

Ubuntu 系统下安装 Nginx

一、Nginx是什么是一个高性能的 HTTP 和反向代理 web 服务器，同时也提供了 IMAP/POP3/SMTP 服务。是一款轻量级的 Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器，在BSD-like 协议下发行。其特点是占有内存少&…...

编程日记 2025/6/20 2:27:28

【Qt】drawText字体大小问题探究

背景软件的一个功能是： 打开图片在图片上绘制序号，序号的样式是圆圈内包含数字将带有序号的图片打印出来实现思路也很简单，在屏幕上显示时重写paintEvent函数，利用QPainter完成图片和序号的绘制。打印时只需要将QPainter对应…...

编程日记 2025/6/20 22:49:58

视频汇聚平台：Liveweb视频流媒体平台视频监控系统解决方案

数字化技术在安防领域的广泛应用已经成为公安等重要执法部门的重要趋势，主要得益于无线网络通信技术和计算机技术的快速进步。传统的视频监控系统存在诸多局限，例如只能进行现场监视，报警信息传输简单，无法远距离传输视频信号&…...

编程日记 2025/6/1 1:45:11

Android开发中有关MediaPlayer 播放.mp3文件使用之一

我们在项目中，经常会添加一个简单的语音提示：我们通常会选择MediaPlayer播放SD文件中的.MP3文件或者存到assets下的.mp3文件。正常使用流程如下： 一、播放assets下的.mp3文件根据assets获取需要播放的文件名 getApplicationContext().getAs…...

编程日记 2025/6/4 10:35:06

Leetcode经典题11--加油站

题目描述在一条环路上有 n 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。给定两个整数数组 gas 和…...

编程日记 2025/6/20 12:56:55

23种设计模式之状态模式

目录 1. 简介2. 代码2.1 State （定义抽象状态接口）2.2 StartState （实现具体状态类）2.3 EndState （实现具体状态类）2.4 Context （定义上下文类）2.5 Test （测试类&#xf…...

编程日记 2025/6/1 1:45:06

大模型的构建与部署（3）——数据标注

编程日记 2025/6/20 20:26:43

windows11 专业版 docker desktop 安装指南

家庭中文版需升级专业版，家庭版没有hyper-v。开始运行optionalfeatures.exe打开windows功能安装wsl2 步骤 1 - 启用适用于 Linux 的 Windows 子系统步骤 2 - 检查运行 WSL 2 的要求步骤 3 - 启用虚拟机功能步骤 4 - 下载 Linux 内核更新包步骤 1 - 启用适用于 L…...

编程日记 2025/6/2 15:10:01

mixed strategy

混合策略和期望收益的基本概念在博弈论中，混合策略是指参与者以一定的概率选择不同的纯策略。期望收益则是在考虑这些概率的情况下，参与者所能获得的平均收益。以“石头 - 剪刀 - 布”游戏为例游戏规则回顾石头胜剪刀，剪刀胜布&#xff0…...

编程日记 2025/6/20 22:45:33

登上Nature和CVPR！小波变换+UNet上大分！

最近UNet又出现了不少新成果，结合小波变换屡登Nature子刊和CVPR24！比如三路径U-Net模型，利用Haar小波变换大幅提高系统整体性能；再比如利用小波变换的特性来改进U-Net架构的MLWNet网络，性能猛超SOTA！ 原因…...

编程日记 2025/6/20 22:53:18

2_使用 HTML5 Canvas API (1) --[HTML5 API 学习之旅]

1.在页面中加入 canvas 在网页中加入 <canvas> 元素可以通过简单的 HTML 和 JavaScript 实现。以下是两个具体的示例，展示了如何在页面中使用 <canvas> 绘制图形和处理用户交互。示例 1: 简单的静态绘图这个例子展示了一个基础的 <canvas> 应…...

编程日记 2025/6/20 11:10:04

梳理你的思路(从OOP到架构设计)_UML应用：业务内涵的分析抽象表达01

目录 1、系统分析(System Analysis) 系統分析的涵意业务(领域)知识业务内涵业务(领域)概念 2、举例(一) ：东方传说 UML与建模工具 1、系统分析(System Analysis) 系統分析的涵意许多人在学习系统分析(System Analysis)时，常迷失于其字面上…...

编程日记 2025/6/20 22:53:19

redis集群安装部署 redis三主三从集群

redis集群安装部署 redis三主三从集群 1、下载redis2、安装redis集群三主三从3、配置redis开机自启动3.1、建立启动脚本3.2、复制多份redis启动脚本给集群使用3.3、添加可执行权限3.4、配置开机自启动 1、下载redis 本次redis安装部署选择当前最新的稳定版本7.4.1 下载链接: …...

编程日记 2025/6/20 22:16:56

【PHP】部署和发布PHP网站到IIS服务器

欢迎来到《小5讲堂》这是《PHP》系列文章，每篇文章将以博主理解的角度展开讲解。温馨提示：博主能力有限，理解水平有限，若有不对之处望指正！ 目录前言安装PHP稳定版本线程安全版解压使用 PHP配置配置文件扩展文件路径…...

编程日记 2025/6/19 20:53:55

大模型qiming面试内容整理-系统设计与架构

在大模型和机器学习相关岗位的面试中，系统设计与架构的考察通常会涉及如何设计一个可扩展、可靠且高效的机器学习系统，特别是在面对大规模数据和复杂模型时。这一部分的考察不仅测试候选人对机器学习和深度学习的理解，还会评估其如何设计实际生产环境中的系统来满足需求。以…...

编程日记 2025/6/4 0:09:47

【Reading Notes】Favorite Articles from 2024

文章目录 1、January2、February3、March4、April5、May6、June7、July8、August9、September10、October11、November12、December 1、January 2、February 3、March Sora外部测试翻车了！3个视频都有Bug（ 2024年03月01日） 不仔细看还真看不…...

编程日记 2025/6/3 18:07:03

Qt-chart 画柱状图

记录下，记录下效果图直接上代码 // 创建柱状系列 QBarSeries *series new QBarSeries();// 创建数据集 QBarSet *setTar new QBarSet(("tar"));QBarSet *setReality new QBarSet(("reality"));//添加柱状数据*setTar << 1<<…...

编程日记 2025/6/20 15:49:34

【深入理解Java线程池】

深入理解Java线程池 Java线程池是Java并发编程中的一个重要概念，它提供了一种管理和复用线程的机制，可以显著减少创建和销毁线程的开销，提高系统的响应速度和吞吐量。以下是对Java线程池的详细解析： 一、线程池的基本概念线程…...

编程日记 2025/6/19 21:24:47

一、前期准备+所需环境配置

1.1. 虚拟环境创建

1.2 下载yolov8源码，在pycharm中进行配置

1.2.1 下载源码

1.2.2 在pycharm终端中配置conda

1.3 在pycharm的terminal中激活虚拟环境

1.4 安装requirements.txt中的相关包

1.5 pip安装其他包

1.6 预训练权重的下载

1.7 验证环境配置是否成功

二、数据集的准备

2.1 coco128数据集下载

2.2 coco128数据集格式

2.2.1 数据集文件夹

2.2.2 coco数据集的yaml文件

2.3 自建数据集

2.3.1 数据集格式

2.3.2 yaml文件

三、训练自己的数据集

3.1 输入运行命令

3.2 训练结果

3.3 验证

3.4 预测结果

相关文章：