MySQL八股-全局锁,表级锁,表锁,元数据锁,意向锁,行级锁,行锁,间隙锁,临键
文章目录
- 全局锁
- 表级锁
- 表锁(表级锁)
- 元数据锁(MDL,Meta Data Lock,表级锁)
- 元数据锁演示
- 元数据锁兼容的情况
- 元数据锁互相阻塞的情况
- 意向锁(Intention lock,表级锁)
- 意向锁分类
- 意向锁演示:
- 意向共享锁(**IS**)与表读锁是兼容的
- 意向排他锁(**IX**)与表读锁、写锁都是互斥的
- 行级锁
- 行锁(Record-Lock)
- 行锁的加锁情况
- 行锁优化
- 间隙锁(Gap-Lock)
- A.索引上的等值查询(唯一索引),给不存在的记录加锁时, 优化为间隙锁 。
- 数据准备:
- B. 索引上的等值查询(非唯一普通索引),向右遍历时最后一个值不满足查询需求时,next-keylock 退化为间隙锁。
- 数据准备
- C. 索引上的范围查询(唯一索引)--会访问到不满足条件的第一个值为止。
全局锁
全局锁就是对整个数据库实例加锁,加锁后整个实例就处于只读状态,后续的DML的写语句,DDL语
句,已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞
DML是Update,insert,delete语句,数据操纵语言
DDL是Alter,create,drop之类的语句,数据定义语言
DQL,是查询,数据查询语言
数据库中加全局锁,是一个比较重的操作,存在以下问题:
- 如果在主库上备份,那么在备份期间都不能执行更新,业务基本上就得停摆。
- 如果在从库上备份,那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志(binlog),会导
致主从延迟。
表级锁
表级锁,每次操作锁住整张表。锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
对于表级锁,主要分为以下三类:
- 表锁
- 元数据锁(meta data lock,MDL)
- 意向锁
表锁(表级锁)
表锁作用是把整张表锁住
对于表锁,分为两类:
- 表共享读锁(read lock)
- 表独占写锁(write lock)
读锁
写锁
结论: 读锁不会阻塞其他客户端的读,但是会阻塞写。写锁既会阻塞其他客户端的读,又会阻塞其他客户端的写。
元数据锁(MDL,Meta Data Lock,表级锁)
元数据说的是表结构,元数据锁是锁住了表结构的意思
MDL作用是防止DML和DDL语句冲突问题的
meta data lock , 元数据锁,简写MDL。
MDL加锁过程是系统自动控制,无需显式使用,在访问一张表的时候会自动加上。MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性,在表上有活动事务的时候,不可以对元数据进行写入操作。为了避免DML与DDL冲突,保证读写的正确性。这里的元数据,大家可以简单理解为就是一张表的表结构。 也就是说,某一张表涉及到未提交的事务时,是不能够修改这张表的表结构的。在MySQL5.5中引入了MDL,当对一张表进行增删改查的时候,加MDL读锁(共享);当对表结构进行变更操作的时候,加MDL写锁(排他)。
注意:这里Shared-Read和Shared-Write是兼容的!!只是Shared-Read/Shared-Write与Exclusive互斥!
元数据锁演示
元数据锁兼容的情况
当执行SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句时,添加的是元数据共享锁(SHARED_READ / SHARED_WRITE),之间是兼容的。
上图如何理解?左边的客户端开启事务,进行查询操作,开启Shared-Read锁,右边客户端进行查询和更新操作,开启了Shared-Read和Shared-Write锁,但是由于表级锁里面元数据读写锁是兼容的,因此不阻塞另外一个客户端的操作,是兼容的!!
元数据锁互相阻塞的情况
当执行SELECT语句时,添加的是元数据共享锁(SHARED_READ),会阻塞元数据排他锁(EXCLUSIVE),之间是互斥的。
左边客户端开启Shared-read元数据读锁,右边用到了Alter语句,Exclusive级别的排他锁,因此是互斥,会导致阻塞!!
下面这个语句可以查询看元数据锁的加锁情况。
select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration from performance_schema.metadata_locks ;
刚开始只有performance-schema里面有元数据读锁
意向锁(Intention lock,表级锁)
规避行锁与表锁加锁时的冲突问题
为了避免DML在执行时,加的行锁与表锁的冲突,在InnoDB中引入了意向锁,使得表锁不用检查每行数据是否加锁,使用意向锁来减少表锁的检查。
意向锁应用场景是这样的:
假如我对表A的某一行执行更新,则需要对表A的这行加上行锁,然后假如我有一个线程来了,需要加表锁,那么我们还需要挨行的去检查每一行是否存在行锁,这十分憨批,如果我们设置一个类似于标志位flag,flag=0,无行锁,flag=1,有行锁,这就解决了!这个flag就是本章节提出的意向锁。每次来检查是否有意向锁,是否和表锁冲突就完事儿了!!
当客户端二,想对这张表加表锁时,会检查当前表是否有对应的行锁,如果没有,则添加表锁,此时就会从第一行数据,检查到最后一行数据,效率较低。
有了意向锁之后 :
客户端一,在执行DML操作时,会对涉及的行加行锁,同时也会对该表加上意向锁。
意向锁分类
- 意向共享锁(IS): 由语句select … lock in share mode添加 。 与 表锁共享锁(read)兼容,与表锁排他锁(write)互斥。IS = Intention Select
- 意向排他锁(IX): 由insert、update、delete、select…for update添加 。与表锁共享锁(read)及排他锁(write)都互斥,意向锁之间不会互斥。IX=Intention + X (X为Insert,Update,delete,…任意一个)
所以一旦Select 。。。locks in Shared mode,会存在IS和MDL的Shared-Read(元数据锁)
一旦事务提交了,意向共享锁、意向排他锁,都会自动释放
可以通过以下SQL,查看意向锁及行锁的加锁情况:
select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from
performance_schema. data_locks;
意向锁演示:
意向共享锁(IS)与表读锁是兼容的
表锁与IS有可能冲突,表锁的LOCK READ与IS兼容,表锁的写锁与IX不兼容,互斥
意向排他锁(IX)与表读锁、写锁都是互斥的
IX与表锁的lock read,lock write都互斥!!
行级锁
行级锁,每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度最高。应用在InnoDB存储引擎中
InnoDB的数据是基于索引组织的,行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的,而不是对记录加的锁。对于行级锁,主要分为以下三类:
- 行锁(Record Lock):锁定单个行记录的锁,防止其他事务对此行进行update和delete。在RC、RR隔离级别下都支持
- 间隙锁(Gap Lock):锁定索引记录间隙(不含该记录),确保索引记录间隙不变,防止其他事务在这个间隙进行insert,产生幻读。在RR隔离级别下都支持
- 临键锁(Next-Key Lock):行锁和间隙锁组合,同时锁住数据,并锁住数据前面的间隙Gap。在RR隔离级别下支持
行锁(Record-Lock)
行级锁有行锁,间隙锁,临键锁三种类型。现在介绍其中的行锁
InnoDB实现了以下两种类型的行锁:
- 共享锁(S):允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排它锁。(注意S是行锁里面的共享锁,IS是意向锁里面的共享锁,S是行,IS是表,都是读的级别)
- 排他锁(X):允许获取排他锁的事务更新数据,阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁。(IX是意向锁,表锁,X是行的排他锁,行级)
行锁的加锁情况
常见的SQL语句,在执行时,所加的行锁如下:
FOR UPDATE是在SQL语句中显式使用排他锁,避免其他事务干扰
LOCK IN SHARE MODE是显式使用共享锁
行锁优化
默认情况下,InnoDB在 REPEATABLE READ事务隔离级别运行,InnoDB使用 next-key锁进行搜索和索引扫描,以防止幻读。
- 针对唯一索引进行检索时,对已存在的记录进行等值匹配时,将会自动优化为行锁。 next-key锁(间隙锁+行锁) → \to → 行锁)
遍历的时候用索引扫描,又因为默认是使用next-key锁,因为你本身就是唯一的,还是等值查询,针对存在的记录查询,因此直接行锁就完事儿了
- InnoDB的行锁是针对于索引加的锁,不通过索引条件检索数据,那么InnoDB将对表中的所有记录加锁,此时 就会升级为表锁。
(next-key锁(间隙锁+行锁) → \to →表锁)
(比如通过非索引字段查询并且查询的时候带上了锁,比如是行锁里面的排他锁or行锁里面的共享锁,除非你只Select,不加任何的锁)
可以通过以下SQL,查看意向锁及行锁的加锁情况:
select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from performance_schema.data_locks;
PS:
注意一下有区别:
下面这个语句可以查询看元数据锁的加锁情况。
select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration from performance_schema.metadata_locks ;
可以通过以下SQL,查看意向锁及行锁的加锁情况:
select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from performance_schema.data_locks ;
一个是metadata_locks一个是data_locks,情况不一样!! ,而且Select出来的列名也是不一样!!
间隙锁(Gap-Lock)
间隙锁的作用防止多个事务并发时发生的幻读现象。
幻读
两次查询结果(两次读取结果)不一样就是幻读,为此,在可重复读,RR级别下,特此加入间隙锁,试图消除幻读现象,保证读1次和读2次,读99次结果都是一样的!!
默认情况下,InnoDB在 REPEATABLE READ事务隔离级别运行,InnoDB使用 next-key 锁进行搜索和索引扫描,以防止幻读。
- 索引上的等值查询(唯一索引),给不存在的记录加锁时, 优化为间隙锁 。
如果这里是索引上的等值查询(唯一索引),给存在的记录加锁时, 优化为行锁 。又是前面讨论过的情况
- 索引上的等值查询(非唯一普通索引),向右遍历时最后一个值不满足查询需求时,next-key lock 退化为间隙锁。
- 索引上的范围查询(唯一索引)–会访问到不满足条件的第一个值为止。
更详细的间隙锁参考另外一篇文章:
https://blog.csdn.net/weixin_46028606/article/details/144471986?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=144471986&sharerefer=PC&sharesource=weixin_46028606&sharefrom=from_link
A.索引上的等值查询(唯一索引),给不存在的记录加锁时, 优化为间隙锁 。
数据准备:
DROP TABLE IF EXISTS `stu`;
/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */;
/*!50503 SET character_set_client = utf8mb4 */;
CREATE TABLE `stu` (`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(255) DEFAULT NULL,`age` int NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_stu_age` (`age`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=100 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;--
-- Dumping data for table `stu`
--LOCK TABLES `stu` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `stu` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `stu` VALUES (1,'tom',10),(3,'cat',30),(9,'rose',90),(11,'jetty',110),(19,'lily',190),(25,'luci',250);
/*!40000 ALTER TABLE `stu` ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;
X,GAP表示行锁+间隙锁,这俩加起来就是临键锁next-key锁。
B. 索引上的等值查询(非唯一普通索引),向右遍历时最后一个值不满足查询需求时,next-keylock 退化为间隙锁。
数据准备
DROP TABLE IF EXISTS `hm1`;
/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */;
/*!50503 SET character_set_client = utf8mb4 */;
CREATE TABLE `hm1` (`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,`num` int NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `num` (`num`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=51 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;--
-- Dumping data for table `hm1`
--LOCK TABLES `hm1` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `hm1` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `hm1` VALUES (1,6),(2,12),(3,16),(40,18),(50,29);
/*!40000 ALTER TABLE `hm1` ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;
验证:
下图试图插入num=28的记录,被阻塞住了,还超时了
C. 索引上的范围查询(唯一索引)–会访问到不满足条件的第一个值为止。
图片水印挡住了+笔误了,字是锁住最后一个记录50和后面的(50,+∞)
学习资料:
通过网盘分享的文件:MySQL-进阶篇.pdf
链接: https://pan.baidu.com/s/1Wqryjq3JtB5FfP5_EULojw?pwd=e3mf 提取码: e3mf
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Burp Suite(2)2024.1.1Burp Suite专业版激活(保姆级教程)
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