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Linux jq 命令使用详解

news 来源：原创 2025/7/16 5:30:26

简介

jq 是一个命令行 JSON 处理器，允许解析、过滤、转换和格式化 JSON 数据，提取特定字段或重构 JSON，高效使用 JSON 中的 API 或配置文件。

安装

Debian/Ubuntu

sudo apt install jq

CentOS/RHEL

sudo yum install jq或sudo dnf install jq

macOS（Homebrew）

brew install jq

基础语法

jq '<filter>' <file_or_input>

常用选项

-r：输出原始字符串（去除 JSON 引号）
-c：紧凑输出（不格式化），即去除不必要空格
--slurp：将输入合并为单个 JSON 数组
--arg：传递外部变量到过滤器
--raw-input：将输入视为原始文本（非 JSON）
-n：不使用输入数据（需手动读取）
-S：按键名排序对象字段
--tab：使用制表符缩进（美化输出）
--arg name value：定义变量，供过滤器使用
-M, --monochrome-output：禁用彩色输出
-j, --join-output：输出不换行，适合处理多行输出

基本过滤器

. : 表示整个输入 JSON。
.key: 访问对象的字段（例如 .name 提取字段 name 的值）。
[]: 访问数组元素（例如 .items[0] 提取数组第一个元素）。
. | select(condition): 过滤数据，基于条件选择（例如 .[] | select(.age > 30)）。
. | map(transform): 对数组中的每个元素应用转换（例如 map(.price * 2)）。
. | length: 获取数组长度或字符串长度。
. | keys: 获取对象的键列表。
. | sort_by(field): 按指定字段排序数组。
. | group_by(field): 按字段分组。
. | to_entries: 将对象转换为键值对数组。
. | join(","): 将数组元素连接为字符串。

过滤器语法详解

基础操作

格式化输出：

cat data.json | jq '.'  # 美化输出 JSON

输出效果：

{"name": "Alice","age": 30,"hobbies": ["reading", "hiking"]
}

选择字段：

jq '.[].name' data.json  # 提取数组所有元素的 name 字段

条件过滤：

jq '.[] | select(.age > 25)' data.json  # 过滤年龄大于25的对象

多字段组合：

jq '.[] | {name, city}' data.json  # 组合 name 和 city 字段

新增字段：

jq '.[] | .country = "USA"' data.json  # 添加 country 字段

删除字段：

jq 'del(.[].city)' data.json  # 删除所有元素的 city 字段

数组映射：

jq 'map(.age * 2)' data.json  # 所有年龄翻倍

排序与切片：

jq 'sort_by(.age) | .[:2]' data.json  # 按年龄升序取前2个元素

逻辑运算：and, or, not

jq 'select(.age > 20 and .city == "Beijing")' data.json

内置函数：

jq 'length' data.json        # 数组长度
jq 'keys' data.json          # 对象键名列表
jq 'group_by(.city)' data.json  # 按城市分组

字段访问：

echo '{"user": {"name": "Alice", "age": 30}}' | jq '.user.name'
# 输出："Alice"

数组索引：

echo '[1, 2, 3]' | jq '.[1]'  # 输出：2

迭代数组：

echo '[{"id":1}, {"id":2}]' | jq '.[].id'  # 输出：1 和 2

多字段选择：

echo '{"name": "Alice", "age": 30}' | jq '{name, age}'
# 输出：{"name": "Alice", "age": 30}

条件与逻辑

条件过滤（if-else）：

echo '30' | jq 'if . > 18 then "Adult" else "Child" end'
# 输出："Adult"

逻辑运算符：

echo '{"age": 20}' | jq 'select(.age >= 18 and .age <= 60)'
# 输出：{"age": 20}

字符串与数学操作

字符串拼接：

echo '{"name": "Alice"}' | jq '"Hello, " + .name'  # 输出："Hello, Alice"

数学运算：

echo '{"x": 5, "y": 3}' | jq '.x * .y'  # 输出：15

高级操作

递归下降（…）：

echo '{"a": {"b": [1, 2]}}' | jq '.. | numbers?'  # 输出：1 和 2

自定义函数：

echo '5' | jq 'def pow(n): . ^ n; pow(3)'  # 输出：125

合并数据（+）：

echo '{"a":1} {"b":2}' | jq -s '.[0] + .[1]'  # 输出：{"a":1, "b":2}

用法示例

格式化打印 JSON（彩色、缩进）

cat data.json | jq .jq '.' fruit.jsoncurl http://api.open-notify.org/iss-now.json | jq '.'

提取指定字段

cat data.json | jq '.name'

提取嵌套字段

cat data.json | jq '.user.address.city'

从数组里面选择对象

cat data.json | jq '.users[] | select(.age > 30)'

获取对象数组中特定键的所有值

cat data.json | jq '.users[].name'

过滤并输出为新的 JSON 数组

cat data.json | jq '[.users[] | select(.active == true)]'

修改 JSON（添加或更改键）

cat data.json | jq '.users[] += {"role": "guest"}'

将输出格式化为原始字符串（删除引号）

cat data.json | jq -r '.users[].name'

从命令行使用（无需文件）

echo '{"key": "value"}' | jq '.key'

使用管道组合多个过滤器

cat data.json | jq '.users[] | select(.active == true) | .name'

将多个键放入一个新对象中

cat data.json | jq '.users[] | {name, email}'

使用变量

name="John"
cat data.json | jq --arg name "$name" '.users[] | select(.name == $name)'

统计元素

cat data.json | jq '.users | length'

结合 diff 比较 json 文件

diff <(jq -S . file1.json) <(jq -S . file2.json)

合并多个 JSON 对象

echo '{"a":1} {"b":2}' | jq --slurp '.'  # 输出：{"key": "new_value"}

遍历数组

jq '.items[]'

根据条件选择项目

jq '.users[] | select(.age > 30)'

使用 reduce 进行聚合

jq 'reduce .[] as $item (0; . + $item.value)'

使用walk进行递归遍历

jq 'walk(if type == "string" then ascii_downcase else . end)'

传递变量

jq --arg var "new_value" '.key = $var' <<< '{"key": "old_value"}' # 输出：{"key": "new_value"}

提取 API 响应的特定字段

curl -s https://api.example.com/users | jq '.[].email'

过滤日志中的错误信息

cat logs.json | jq 'select(.level == "ERROR") | .message'

格式化 JSON 文件

jq '.' input.json > formatted.json

重命名字段

echo '{"old_name": "Alice"}' | jq '{new_name: .old_name}'
# 输出：{"new_name": "Alice"}

处理流式 JSON（–stream）

解析大型或流式 JSON 文件：

jq --stream 'select(length==2)' large.json

定义可复用的函数库：

# math.jq
def sqrt: . ^ 0.5;# 使用
echo '16' | jq 'import "math" as math; math::sqrt'

正则表达式匹配（test）

echo '"alice@example.com"' | jq 'test("@example.com$")'  # 输出：true

调试过滤器（debug）

echo '{"data": [1, 2]}' | jq '.data | debug | .[]'

删除指定字段

jq 'del(.address)' data.json

切片

echo '[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]' | jq '.[6:9]'

返回长度

jq '.fruit | length' fruit.json

批量修改配置文件

jq '.config.timeout = 30' settings.json > tmp.json && mv tmp.json settings.json

生成新的 JSON 对象

jq -n '{"new_field": "value"}'

将用户数据转换为新的结构

jq '.users | map({"full_name": .name, "details": { "age": .age, "location": .city }})' data.json

Linux jq 命令使用详解

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