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《Python WEB安全 库全攻略》

《Python WEB安全 库全攻略》

  • 一、引言
  • 二、Python WEB安全 库概述
  • 三、热门 Python WEB 安全库
    • 1. Flask-Security
      • 项目简介与功能:
      • 快速入门:
      • 使用场景与优势:
    • 2. Flask-SeaSurf
      • 项目用途:
      • 项目特点:
      • 示例代码:
    • 3. Awesome Python Security
      • 项目技术分析:
  • 四、Python WEB 安全库的作用
    • 1. 防止常见安全威胁
    • 2. 增强应用安全性
  • 五、Python WEB 安全库的最佳实践
    • 1. 项目架构
    • 2. 代码质量与安全
    • 3. 性能优化
    • 4. 部署与维护
  • 六、Python WEB 安全库的使用方法
    • 1. 安装和导入
    • 2. 具体功能使用
  • 七、结论

一、引言

Python 在 WEB 开发中扮演着重要角色,而安全问题是 WEB 应用不可忽视的方面。在当今数字化时代,Web 应用的安全性至关重要,它不仅关乎用户数据的保护,还涉及到企业的声誉和业务的可持续性。Python 作为一种广泛应用于 Web 开发的编程语言,拥有丰富的库和框架,为开发者提供了强大的工具来构建安全的 Web 应用。
本文将深入探讨 Python WEB 安全库,为开发者提供全面的安全解决方案。通过对各种安全库的介绍和分析,帮助开发者了解如何在 Python Web 开发中有效地防范常见的安全威胁,如 SQL 注入、跨站脚本攻击(XSS)、跨站请求伪造(CSRF)等。同时,还将介绍一些高级的安全技术和最佳实践,以提高 Web 应用的安全性。
在接下来的内容中,我们将依次介绍 Python Web 安全库的重要性、常见的安全威胁及防范措施、一些优秀的安全库的特点和应用场景,以及如何在实际项目中选择和使用合适的安全库。希望本文能够为 Python 开发者提供有价值的参考,帮助他们构建更加安全可靠的 Web 应用。

二、Python WEB安全 库概述

Python 在 WEB 开发中具有举足轻重的地位。它以简洁的语法、丰富的库和强大的可扩展性,成为众多开发者的首选语言。在 WEB 开发过程中,安全问题始终是重中之重。安全库在保障应用安全方面发挥着关键作用,为开发者提供了一系列有效的工具和方法,以防范各种常见的安全威胁。
Python 的广泛应用使得其在 WEB 开发领域占据了重要份额。无论是小型项目还是大型企业级应用,Python 都能提供高效的开发解决方案。而随着互联网的不断发展,WEB 应用面临的安全风险也日益增加。从 SQL 注入到跨站脚本攻击,从跨站请求伪造到各种恶意软件和网络攻击,这些安全威胁可能导致用户数据泄露、系统瘫痪甚至企业声誉受损。因此,安全库的出现为开发者提供了有力的武器,帮助他们在开发过程中构建更加安全可靠的 WEB 应用。
例如,像探秘 Jiasule 这样的高效、灵活的网络安全防护库,就是为了提高 web 应用程序的安全性而设计。它集成了多种安全策略,包括防止 XSS 攻击、SQL 注入、点击劫持等常见 Web 威胁。Jiasule 的核心在于其模块化的设计,每个安全功能都被封装成独立的模块,开发者可以按需选择和配置。其内置高效的 XSS 防御机制,可检测并过滤潜在的恶意脚本;通过正则表达式和特定语法检测,有效阻止 SQL 注入攻击;自动添加如 X-Content-Type-Options,X-XSS-Protection 等头部信息,提升浏览器的安全性;提供生成和验证 CSRF 令牌的功能,保护敏感操作免受跨站请求伪造攻击;防止恶意 URL 或参数破坏系统;通过设置 X-Frame-Options 头部防止页面被嵌入到其他框架中,防止点击劫持。此外,Jiasule 兼容 Django、Flask 等多种 Python Web 框架,易于集成到现有项目中。
还有 Awesome Python Security 这个由社区维护的开源项目,它精心整理了一系列用于 Python 安全相关的工具、教育资源和公司服务。涵盖了从 Web 框架强化到静态代码分析,再到漏洞扫描和渗透测试等多个方面。例如 Flask-Talisman 这个轻量级的 Flask 扩展,能够设置有助于防止常见 Web 应用安全问题的 HTTP 头部;Bandit 专门设计用于查找 Python 代码中常见安全问题的静态分析工具;sqlmap 自动化 SQL 注入和数据库接管工具,对于测试数据库安全性非常有用;Snyk 商业化的依赖项安全检查平台,免费提供已知漏洞数据库。
总之,Python WEB 安全库在保障应用安全方面起着至关重要的作用。它们为开发者提供了丰富的工具和方法,帮助开发者有效地防范常见的安全威胁,提高 WEB 应用的安全性和可靠性。

三、热门 Python WEB 安全库

1. Flask-Security

Flask-Security 是一个强大的 Flask 扩展库,用于构建安全的 Web 应用程序。它提供了一套完整的解决方案,帮助开发人员快速、轻松地实现基于 Flask 的应用程序的身份验证、授权、密码哈希、电子邮件确认等功能。

项目简介与功能:

  • 用户身份验证:通过使用可配置的表单和中间件,支持登录、注销功能。
  • 用户角色和权限管理:利用多对多关系,为用户提供灵活的角色和权限分配机制。
  • 密码哈希:自动处理密码加密和哈希存储,确保数据安全性。
  • 电子邮件确认:轻松发送电子邮件以确认用户的注册或重置密码请求。
  • 社交媒体身份验证:集成 OAuth 协议,支持 Google、Facebook 等社交媒体账号登录。
  • 可自定义的模板标签和过滤器:方便在视图中进行权限检查和用户信息获取。
  • 详细的文档和支持:官方文档详细介绍了如何使用 Flask-Security 的各种特性,并提供了一个活跃的社区供开发者交流和提问。

快速入门:

首先需要安装这个扩展库:pip install flask-security。然后,在 Flask 应用中初始化 Flask-Security 并设置必要的选项:

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_security import Security, SQLAlchemyUserDatastore, UserMixin, RoleMixinapp = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = 'mysecretkey'
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///security.db'
db = SQLAlchemy(app)roles_users = db.Table('roles_users',db.Column('user_id', db.Integer(), db.ForeignKey('user.id')),db.Column('role_id', db.Integer(), db.ForeignKey('role.id')))class Role(db.Model, RoleMixin):id = db.Column(db.Integer(), primary_key=True)name = db.Column(db.String(80), unique=True)description = db.Column(db.String(255))class User(db.Model, UserMixin):id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)email = db.Column(db.String(255), unique=True)password = db.Column(db.String(255))active = db.Column(db.Boolean())confirmed_at = db.Column(db.DateTime())roles = db.relationship('Role', secondary=roles_users,backref=db.backref('users', lazy='dynamic'))user_datastore = SQLAlchemyUserDatastore(db, User, Role)
security = Security(app, user_datastore)

使用场景与优势:

  • 面向初学者和高级开发者的简单易用 API。
  • 灵活的配置选项,可以根据项目的具体需求进行定制。
  • 支持多种数据库引擎,包括 SQLite、MySQL、PostgreSQL 等。
  • 提供丰富的中间件和装饰器,帮助您轻松实现复杂的安全控制逻辑。
  • 与其他 Flask 扩展(如 Flask-Mail、Flask-OAuthlib 等)无缝集成。

2. Flask-SeaSurf

Flask-SeaSurf 是一个轻量级的 Flask 扩展,为基于 Python 的 Web 应用程序提供了简单、安全的会话管理功能。

项目用途:

  • 身份验证:可以方便地实现登录 / 注销功能,并保护应用程序中的受限制资源。
  • 购物车:在电子商务应用程序中,通过会话管理,将商品添加到用户的购物车并保存其状态。
  • 个性化设置:用户可以根据自己的喜好自定义界面或设置偏好项,Flask-SeaSurf 能存储这些个性化数据并在不同页面之间共享。

项目特点:

  • 简洁易用:具有直观且易于理解的 API,使开发人员能够快速上手并开始使用。
  • 安全:使用了业界广泛认可的 SecureCookieSessionInterface,确保了会话数据的安全性。
  • 可扩展性强:支持使用其他认证方法(如 OAuth)进行集成。
  • 与 Flask 生态系统兼容:集成了许多 Flask 的核心组件和扩展,便于在现有项目中应用。

示例代码:

from flask import Flask, render_template, redirect, url_for
from flask_seasurf import SeaSurfapp = Flask(__name__)
csrf = SeaSurf(app)@app.route('/')
def index():return 'Welcome!'@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():if request.method == 'POST' and csrf.validate_form_request(request):# Handle the form data and perform authentication herereturn redirect(url_for('index'))return render_template('login.html')if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

在模板中生成 CSRF 令牌的代码:

<form action="{{ url_for('login') }}" method="post">{{ csrf.generate_token() }}<!-- Your form fields go here --><button type="submit">Login</button>
</form>

3. Awesome Python Security

Awesome Python Security 是一个由社区维护的开源项目,它精心整理了一系列用于 Python 安全相关的工具、教育资源和公司服务。涵盖了从 Web 框架强化到静态代码分析,再到漏洞扫描和渗透测试等多个方面。

项目技术分析:

项目的核心是各种实用工具,如:

  • Flask-Talisman:一个轻量级的 Flask 扩展,能够设置有助于防止常见 Web 应用安全问题的 HTTP 头部。
  • Bandit:专门设计用于查找 Python 代码中常见安全问题的静态分析工具。
  • sqlmap:自动化 SQL 注入和数据库接管工具,对于测试数据库安全性非常有用。
  • Snyk:商业化的依赖项安全检查平台,免费提供已知漏洞数据库。

四、Python WEB 安全库的作用

1. 防止常见安全威胁

Python WEB 安全库在防止常见安全威胁方面发挥着至关重要的作用。例如,对于 SQL 注入攻击,安全库可以通过参数化查询等方式有效防范。像在 Flask 和 SQLAlchemy 中,可以使用安全的查询方式,避免将未经处理的用户输入直接拼接到 SQL 语句中,从而防止恶意 SQL 语句的注入。
对于跨站脚本攻击(XSS),安全库提供了转义和过滤的功能。Django 和 Flask 中虽然提供了默认的 XSS 防护,但在处理动态生成的 HTML 内容时仍需注意手动处理。可以使用 Markup 函数确保内容在传递到模板时已经被安全处理,防止攻击者通过不安全的用户输入注入恶意脚本。
跨站请求伪造(CSRF)也是常见的安全威胁之一。Django 和 Flask 提供了 CSRF 保护机制,常见的防护方法是使用 CSRF token。在 Flask 中,可以使用 Flask-WTF 扩展来防止 CSRF,通过启用 CSRF 保护,确保用户的身份验证信息不被恶意利用,诱导用户执行恶意请求。
此外,会话劫持也是一种潜在的安全威胁。安全库可以通过加密和哈希算法对会话数据进行保护,防止攻击者窃取用户的会话信息。例如,可以使用 AES、RSA、SHA 等加密和哈希算法来保护敏感数据,如用户密码、个人信息等。

2. 增强应用安全性

Python WEB 安全库不仅可以防止常见安全威胁,还能从多个方面增强应用的安全性。
一方面,安全库可以配置安全 Headers 和启用 HTTPS。配置安全 Headers 可以增强 Web 应用对常见攻击的防御能力,如点击劫持、XSS 等。使用 Content Security Policy (CSP) 可以阻止恶意脚本的执行,限制页面加载的资源来源。启用 HTTPS 使用 TLS 协议加密数据传输,防止中间人攻击,确保所有数据在传输过程中被加密,保护用户隐私。
另一方面,Flask 和 Django 中的安全中间件可以显著提升 Web 应用的安全性。Django 提供了多种内置的安全中间件,如 SecurityMiddleware,该中间件默认提供了 HTTPS 重定向、HSTS(HTTP Strict Transport Security)等功能。Flask 则提供了多个安全扩展,比如 Flask-Talisman,用于增加安全 Headers 并强化应用的安全性,帮助 Flask 应用自动添加 CSP、HSTS 等安全 Headers,确保前端代码在安全的执行环境下运行。
此外,像探秘 Jiasule 这样的高效、灵活的网络安全防护库,集成了多种安全策略,包括防止 XSS 攻击、SQL 注入、点击劫持等常见 Web 威胁,为应用提供全面的安全保障。还有 Awesome Python Security 这个由社区维护的开源项目,涵盖了从 Web 框架强化到静态代码分析,再到漏洞扫描和渗透测试等多个方面,为开发者提供了丰富的工具和方法,帮助开发者有效地防范常见的安全威胁,提高 WEB 应用的安全性和可靠性。

五、Python WEB 安全库的最佳实践

1. 项目架构

在构建 Python Web 应用时,项目架构的选择至关重要。可以从以下几个方面考虑:

  • 选择合适的框架:Python 有众多优秀的 Web 框架,如 Django、Flask、FastAPI
    等。根据项目规模、复杂度和开发效率选择最合适的框架。例如,对于大型项目,Django 可能更适合,因为它提供了全面的功能,包括强大的
    ORM、内置的用户认证系统等;而对于小型项目或追求灵活性的开发者,Flask 可能是更好的选择,它轻量级且可定制性强。
  • 采用 MVC/MVT 模式:遵循 MVC(Model-View-Controller)或
    MVT(Model-View-Template)模式可以使代码结构清晰,易于维护和扩展。这种模式将应用程序分为不同的层次,每个层次负责特定的任务,提高了代码的可理解性和可维护性。
  • 数据库选择:根据数据类型和应用需求选择合适的数据库,如关系型数据库(MySQL、PostgreSQL)或 NoSQL
    数据库(MongoDB)。关系型数据库适用于结构化数据和复杂的查询需求,而 NoSQL
    数据库则更适合处理大量的非结构化数据和高并发的读写操作。

2. 代码质量与安全

  • 代码规范化:使用 PEP 8
    等规范来保证代码风格一致性,提高可读性和可维护性。遵循规范的代码不仅易于自己阅读和修改,也方便其他开发者理解和协作。
  • 单元测试:编写单元测试用例,保证代码功能的正确性和稳定性。单元测试可以帮助开发者在代码变更时快速发现问题,确保应用程序的核心功能不受影响。
  • 安全考虑:采用安全编码实践,防止 SQL 注入、跨站脚本攻击等安全漏洞。例如,在处理用户输入时,使用参数化查询来防止 SQL
    注入攻击;对用户输入进行转义和过滤,防止跨站脚本攻击。
  • 使用安全库:依赖安全库进行身份验证、授权、加密等操作,例如 Flask-Login、JWT
    等。这些安全库提供了经过验证的安全机制,可以大大提高应用程序的安全性。

3. 性能优化

  • 缓存:使用缓存机制(例如
    Redis)减少数据库访问次数,提升应用响应速度。缓存可以将经常访问的数据存储在内存中,避免重复查询数据库,从而提高应用程序的性能。
  • 异步处理:利用异步框架(例如
    asyncio)或线程池处理耗时操作,避免阻塞主线程。对于一些长时间运行的任务,如文件上传、数据处理等,可以使用异步处理来提高应用程序的响应速度。
  • 代码优化:优化算法、使用高效的数据结构等,提升代码效率。选择合适的算法和数据结构可以大大提高代码的执行效率,减少资源消耗。
  • 服务器配置:调整服务器配置,例如提高内存、CPU
    等资源分配,提升应用性能。根据应用程序的实际需求,合理调整服务器的资源配置,可以提高应用程序的性能和稳定性。

4. 部署与维护

  • 选择合适的部署平台:根据应用需求选择云服务器、虚拟机等部署平台。云服务器具有高可用性、可扩展性和灵活性等优点,适合各种规模的应用程序;虚拟机则可以提供更高级别的隔离和安全性,适合对安全性要求较高的应用程序。
  • 自动化部署:使用 CI/CD 工具(例如 Jenkins、GitLab
    CI)自动化部署流程。自动化部署可以减少人为错误,提高部署效率,确保应用程序在不同环境下的一致性。
  • 日志监控:实施日志监控,及时发现问题并进行处理。通过记录应用程序的运行日志,可以及时发现错误和异常情况,以便进行快速处理和修复。
  • 性能监控:使用监控工具(例如
    Prometheus、Grafana)监控应用性能指标,及时发现性能瓶颈。性能监控可以帮助开发者了解应用程序的运行状态,及时发现性能问题,并采取相应的优化措施。

六、Python WEB 安全库的使用方法

1. 安装和导入

Python WEB 安全库的安装通常可以通过 Python 的包管理工具pip来完成。例如,对于一些常见的安全库,如Flask-Security,可以在命令行中执行pip install flask-security进行安装。
安装完成后,在 Python 代码中使用import语句进行导入。比如,要导入Flask-Security库,可以这样写:from flask_security import Security, SQLAlchemyUserDatastore, UserMixin, RoleMixin。

2. 具体功能使用

不同的 Python WEB 安全库具有不同的功能和使用方法。
以Flask-Security为例,它提供了一套完整的解决方案,帮助开发人员快速、轻松地实现基于 Flask 的应用程序的身份验证、授权、密码哈希、电子邮件确认等功能。
在使用Flask-Security时,首先需要进行初始化并设置必要的选项。例如:

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_security import Security, SQLAlchemyUserDatastore, UserMixin, RoleMixinapp = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = 'mysecretkey'
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///security.db'
db = SQLAlchemy(app)roles_users = db.Table('roles_users',db.Column('user_id', db.Integer(), db.ForeignKey('user.id')),db.Column('role_id', db.Integer(), db.ForeignKey('role.id')))class Role(db.Model, RoleMixin):id = db.Column(db.Integer(), primary_key=True)name = db.Column(db.String(80), unique=True)description = db.Column(db.String(255))class User(db.Model, UserMixin):id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)email = db.Column(db.String(255), unique=True)password = db.Column(db.String(255))active = db.Column(db.Boolean())confirmed_at = db.Column(db.DateTime())roles = db.relationship('Role', secondary=roles_users,backref=db.backref('users', lazy='dynamic'))user_datastore = SQLAlchemyUserDatastore(db, User, Role)
security = Security(app, user_datastore)

对于Flask-SeaSurf,它是一个轻量级的 Flask 扩展,为基于 Python 的 Web 应用程序提供了简单、安全的会话管理功能。使用时,先安装库,然后在代码中导入并进行配置:

from flask import Flask, render_template, redirect, url_for
from flask_seasurf import SeaSurfapp = Flask(__name__)
csrf = SeaSurf(app)@app.route('/')
def index():return 'Welcome!'@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():if request.method == 'POST' and csrf.validate_form_request(request):# Handle the form data and perform authentication herereturn redirect(url_for('index'))return render_template('login.html')

在模板中生成 CSRF 令牌的代码:

<form action="{{ url_for('login') }}" method="post">{{ csrf.generate_token() }}<!-- Your form fields go here --><button type="submit">Login</button>
</form>

而像Awesome Python Security这个由社区维护的开源项目,它涵盖了从 Web 框架强化到静态代码分析,再到漏洞扫描和渗透测试等多个方面。其中包含的工具如Flask-Talisman可以设置有助于防止常见 Web 应用安全问题的 HTTP 头部;Bandit专门设计用于查找 Python 代码中常见安全问题的静态分析工具;sqlmap自动化 SQL 注入和数据库接管工具,对于测试数据库安全性非常有用;Snyk商业化的依赖项安全检查平台,免费提供已知漏洞数据库。
总之,不同的 Python WEB 安全库有各自独特的功能和使用方法,开发者可以根据项目需求选择合适的安全库,并按照其文档进行正确的安装和使用,以提高 Web 应用的安全性。

七、结论

在当今数字化时代,Web 应用的安全性至关重要。Python WEB 安全库在保障应用安全方面发挥着不可替代的重要作用,具有诸多显著优势。
首先,这些安全库为开发者提供了全面的安全解决方案。无论是防范常见的 SQL 注入、跨站脚本攻击(XSS)、跨站请求伪造(CSRF)等安全威胁,还是应对点击劫持、会话劫持等潜在风险,Python WEB 安全库都提供了有效的工具和方法。例如,像探秘 Jiasule 这样的安全库,集成了多种安全策略,能够有效防止常见 Web 威胁;Flask-Security 为 Flask 应用提供了完整的身份验证、授权等功能;Flask-SeaSurf 则为会话管理提供了安全保障。
其次,安全库的易用性使得开发者能够快速上手。许多安全库具有简洁的 API 和详细的文档说明,降低了接入门槛。例如,Flask-Security 的安装和初始化过程相对简单,开发者可以快速实现基于 Flask 的应用程序的安全功能。同时,安全库的灵活性也允许开发者根据项目的具体需求进行定制。比如,Jiasule 支持自定义规则和策略,可以根据不同的防护级别进行调整。
此外,社区维护的开源项目如 Awesome Python Security 为开发者提供了丰富的教育资源和工具。开发者可以通过这些资源提升自己的安全意识,学习最佳实践,从而更好地应用安全库来构建安全的 Web 应用。
综上所述,Python WEB 安全库的重要性和优势显而易见。我们鼓励开发者在项目中积极应用这些安全库,提高 WEB 应用的安全性。通过合理选择和使用安全库,遵循最佳实践,开发者可以构建出更加安全可靠的 Web 应用,保护用户数据,提升企业声誉,为数字化时代的网络安全贡献自己的才智。

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什么是Apache日志?为什么Apache日志分析很重要?

Apache是全球最受欢迎的Web服务器软件&#xff0c;支持约30.2%的所有活跃网站。凭借其可靠性、灵活性和强大的功能&#xff0c;Apache数十年来一直是互联网的中坚力量。 一、Apache Web服务器的工作原理 Apache Web服务器的工作原理如下&#xff1a; 接收HTTP请求&#xff1…...

攻防世界Reversing-x64Elf-100

一、使用Exeinfo PE 查壳 64无壳 二、使用IDA静态分析 1.找main 总览分析到&#xff1a;要使sub_4006FD出0&#xff0c;就可以得到"Nice!" 2.找到关键函数sub_4006FD 总览分析&#xff1a;v3是二维数组&#xff0c;要使if( )里的值1&#xff0c;就可以出0 分析if(…...

MySQL生产环境备份脚本

全量备份脚本&#xff0c;其中BakDir&#xff0c;ZlbakDir&#xff0c;LogFile需要自己创建 #!/bin/bash export LANGen_US.UTF-8# 指定备份目录 BakDir/root/beifen/data/mysqlbak/data/allbak # 指定增量备份目录 ZlbakDir/root/beifen/data/mysqlbak/data/zlbak # 备份日志…...

redis 怎么样删除list

在 Redis 中&#xff0c;可以使用以下方法删除列表或列表中的元素&#xff1a; 1. 删除整个列表 使用 DEL 命令删除一个列表键&#xff1a; DEL mylist这个命令会删除键 mylist 及其值&#xff08;无论 mylist 是一个列表还是其他类型的键&#xff09;。 2. 删除列表中的部分…...

uniapp小程序 slot中无法传递外部参数的解决方案

最近在封装一个List组件&#xff0c;外部传给我数据&#xff0c;我循环后将每个Item部分slot到外部&#xff0c;由调用者自己去写item布局&#xff0c;类似ElementUI、iView的Tabe列表。 List: <view v-if"list.length > 0" class"list-scroll__item&quo…...

Java面试之实现多线程(二)

此篇接上一篇Java面试之什么是多线程(一) Java多线程是Java语言中的一个重要特性&#xff0c;它可以实现并发处理、提高程序的性能和响应能力。开发者需要了解多线程的概念和机制&#xff0c;并采用合适的多线程编程模型和同步机制&#xff0c;以保证程序的正确性和稳定性。Jav…...

论文笔记:Treat Visual Tokens as Text? But Your MLLM Only Needs Fewer Efforts to See

2024 10月的arxiv 1 主要idea 针对多模态大模型&#xff08;如LLaVA&#xff09;&#xff0c;提出了一系列高效的剪枝策略 在显著降低计算开销&#xff08;多达 88%&#xff09;的同时&#xff0c;保持了模型在多模态任务中的性能表现 2 目前的问题 与文本 token 相比&…...

HDOJ 1735:字数统计 ← 贪心

【题目来源】https://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid1735【题目描述】 一天&#xff0c;淘气的 Tom 不小心将水泼到了他哥哥 Jerry 刚完成的作文上。原本崭新的作文纸顿时变得皱巴巴的&#xff0c;更糟糕的是由于水的关系&#xff0c;许多字都看不清了。可怜的 Tom 知道他…...

Java常用类(完整版)

其他类 Object类 超类、基类&#xff0c;所有类的直接或间接父类&#xff0c;位于继承树的最高层 任何类&#xff0c;如果没有书写extends显示继承某个类&#xff0c;都默认直接继承Object类 Object类中所定义的方法&#xff0c;是所有对象都具备的方法 Object类型可以存储…...

【JAVA】Java项目实战—Java SE进阶项目:在线考试系统

在数字化教育中&#xff0c;在线考试系统的需求日益增加。它不仅提高了考试的效率&#xff0c;还能方便学生随时随地进行学习和测试。Java作为一种强大的编程语言&#xff0c;因其平台无关性、丰富的类库和强大的社区支持&#xff0c;成为开发在线考试系统的理想选择。 在线考…...

仿iOS日历、飞书日历、Google日历的日模式

仿iOS日历、飞书日历、Google日历的日模式&#xff0c;24H内事件可自由上下拖动、自由拉伸。 以下是效果图&#xff1a; 具体实现比较简单&#xff0c;代码如下&#xff1a; import android.content.Context; import android.graphics.Canvas; import android.graphics.Color;…...

机器人构建详解:售前售后服务客服机器人与广告生成机器人的微调数据处理方法

引言 大模型&#xff08;如BERT、GPT等&#xff09;在自然语言处理任务中展现了强大的能力&#xff0c;但为了使其更贴合特定应用场景&#xff0c;通常需要进行微调。本文将详细讲解如何为售前售后服务的客服机器人和广告生成机器人准备高质量的微调数据&#xff0c;并通过具体…...

【飞机纵向动力学建模与分析】

飞机纵向动力学建模与分析 文章目录 飞机纵向动力学建模与分析前言坐标系定义及转换机体坐标系定义机体坐标系定义气流角定义气流坐标系与机体坐标系相互转化 纵向动力学方程建立力的分解动力学方程的建立纵向动力学方程纵向动力学方程状态空间表达形式纵向运动分析短周期简化处…...

【机器人】控制之稳定性判定: 李雅普诺夫Lyapunov (7) 判定是否是李函数,思维导图

要判断一个函数 V(x)是否可以作为某个动力学方程的 Lyapunov 函数&#xff0c;需要满足特定的数学和物理条件。以下是详细说明&#xff1a; 1. 满足 Lyapunov 函数的基本条件 一个函数 V(x)能否作为 Lyapunov 函数&#xff0c;需要满足以下基本条件&#xff1a; 1.1 正定性 …...

Qwen 论文阅读记录

本文仅作自己初步熟悉大模型&#xff0c;梳理之用&#xff0c;慢慢会更改/增加/删除&#xff0c;部分细节尚未解释&#xff0c;希望不断学习之后&#xff0c;能够完善补充。若有同道之人&#xff0c;欢迎指正探讨。 关于后面的code-qwen and math-qwen&#xff0c;我个人认为依…...

ViewModel

ViewMode是MVVM架构模式中VM层对应的类&#xff0c;它的作用是存储界面数据&#xff0c;并和界面发生数据交互。ViewModel能感知生命周期&#xff0c;并且在界面由于配置问题发生重建时候&#xff0c;可以保持当前的数据不变。生命周期如下&#xff1a; ViewMode由ViewModePr…...

AI和SEO的完美结合关键词策略解析

内容概要 在当今数字营销环境中&#xff0c;AI与SEO的结合已成为提升网站流量和转化率的重要策略。为了更好地理解这一主题&#xff0c;本文将首先介绍AI技术在数字营销中的多种应用&#xff0c;其次分析SEO的基础知识和重要性&#xff0c;以便为后续讨论建立坚实的基础。 提示…...

网络基础 - TCP/IP 五层模型

文章目录 一、OSI 参考模型中各个分层的作用1、应用层2、表示层3、会话层4、传输层5、网络层6、数据链路层7、物理层 二、OSI 参考模型通信处理示例 一、OSI 参考模型中各个分层的作用 1、应用层 2、表示层 负责设备固有数据格式和网络标准数据格式间的转换 实际生活中&#…...

pyenv 管理多个 Python 版本(1)

引言 你是否曾希望参与一个支持多个 Python 版本的项目&#xff0c;但又不知道如何轻松地测试所有这些版本&#xff1f;你是否对 Python 的最新版本感到好奇&#xff1f;或许你想尝试这些新功能&#xff0c;但又不想冒险破坏你的开发环境。幸运的是&#xff0c;如果你使用 pyen…...

LLMs之ICL:《Bayesian scaling laws for in-context learning》翻译与解读

LLMs之ICL&#xff1a;《Bayesian scaling laws for in-context learning》翻译与解读 导读&#xff1a;这篇论文的核心议题是理解和建模大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的上下文学习&#xff08;ICL&#xff09;能力。文章从贝叶斯学习的角度出发&#xff0c;提出了一…...

泷羽Sec学习笔记-Bp中ip伪造、爬虫审计

ip伪造与爬虫审计 ip伪造 下载插件&#xff1a;burpFakeIP 地址&#xff1a;GitHub - TheKingOfDuck/burpFakeIP: 服务端配置错误情况下用于伪造ip地址进行测试的Burp Suite插件 python版需要配置jython&#xff1a;下载地址&#xff1a;Maven Central: org.python:jython-…...

常用vim命令行-linux008

Vim 是一款功能强大的文本编辑器&#xff0c;广泛应用于编程、配置文件编辑以及日常文本处理。Vim 在其命令行模式下提供了丰富的操作命令&#xff0c;这些命令能够大幅提升编辑效率。以下是 Vim 中常用的命令及操作的总结&#xff0c;覆盖了 Vim 中的基本操作、查找、替换、文…...

Linux相关概念和易错知识点(24)(认识信号、信号捕捉)

目录 1.认识信号 &#xff08;1&#xff09;后台进程和前台进程 ①为什么Ctrl C能终止前台进程&#xff1f; ②如何终止这个后台程序&#xff1f; &#xff08;2&#xff09;信号、异步和同步 ①同步 ②异步 &#xff08;3&#xff09;信号的处理 2.信号捕捉 &#x…...

Scala的导入

//导入 //(1) 创建包&#xff1a;在src上右键&#xff0c;新建软件包 //(2)填写包名&#xff1a;小写 //(3)在包上右键&#xff0c;创建类。自动加入包名 //(4)导入。import 包名.类名 //导入多个类 //import jh.yuanlixueyuan.bigdata.scala03.{A,B,C} //导入包下的所有的类 /…...