HDOJ 1735:字数统计 ← 贪心
【题目来源】
https://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1735
【题目描述】
一天,淘气的 Tom 不小心将水泼到了他哥哥 Jerry 刚完成的作文上。原本崭新的作文纸顿时变得皱巴巴的,更糟糕的是由于水的关系,许多字都看不清了。可怜的 Tom 知道他闯下大祸了,等 Jerry 回来一定少不了一顿修理。现在 Tom 只想知道 Jerry 的作文被“破坏”了多少。
Jerry 用方格纸来写作文,每行有 L 个格子。(图 1 显示的是 L=10 时的一篇作文,’X’ 表示该格有字,该文有三个段落)。
图 1
图 2
图 2 显示的是浸水后的作文 ,‘O’ 表示这个位置上的文字已经被破坏。可是 Tom 并不知道原先哪些格子有文字,哪些没有,他唯一知道的是原文章分为 M 个段落,并且每个段落另起一行,空两格开头,段落内部没有空格(注意:任何一行只要开头的两个格子没有文字就可能是一个新段落的开始,例如图 2 中可能有 4 个段落)。
Tom 想知道至少有多少个字被破坏了,你能告诉他吗?
【输入格式】
测试数据有多组。每组测试数据的第一行有三个整数:N(作文的行数 1≤N≤10000),L(作文纸每行的格子数 10≤ L≤100),M(原文的段落数 1≤M≤20),用空格分开。
接下来是一个 N×L 的位矩阵 (Aij)(相邻两个数由空格分开),表示被破坏后的作文。其中 Aij 取 0 时表示第 i 行第 j 列没有文字(或者是看不清了),取 1 时表示有文字。你可以假定:每行至少有一个 1,并且所有数据都是合法的。
【输出格式】
对于每组测试输出一行,一个整数,表示至少有多少文字被破坏。
【输入样例】
10 10 3
0 0 0 1 1 1 0 1 1 0
1 1 0 0 0 1 1 1 0 0
0 0 1 1 0 0 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 0 1 0 1 1 1 0 0 0
1 1 0 0 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 0 0 0
0 0 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
0 0 0 0 1 1 1 1 1 0
【输出样例】
19
【算法分析】
● 任何一行只要开头的两个格子没有文字就可能是一个新段落。但是,在输入样例中,原本没有文字或被破坏后看不清处均用 0 表示,所以输入样例原本“可能”有 4 个段落。之所以说“可能”,是因为不知道输入样例中的 0 是原本没有文字,还是被破坏而看不清。
● 好在题目给定了约束:“给定了原文段落数”、“所有数据都是合法的”、“段落内部没有空格”。所以,可根据这些约束条件利用贪心算法思想进行分析、编码,得到至少有多少文字被破坏。
● 难点在于算法代码中 sec[++idx] 数组的理解,以及循环变量为什么终至 idx-(M-2)?因为,sec[++idx] 存储的是每段末尾的 0 的个数。这些段既包含原文的段落数,又包含被污染后被误认的段落数。最后一段的 sec[] 值即下午代码中的 tail 值,已由 ans-=tail 给减去了。且 sec[1]=0。故有效的 sec[] 值的数为 M-2。
【算法代码】
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;const int maxn=1e4+5;
int sec[maxn];
int a[105];
int N,L,M;int main() {while(cin>>N>>L>>M) {int ans=0;int tail=0; //number of 0 at the end of the previous lineint idx=0; //id of paragraphfor(int i=1; i<=N; i++) {for(int j=1; j<=L; j++) {cin>>a[j];if(a[j]==0) ans++;}if(!a[1] && !a[2]) sec[++idx]=tail;for(int j=L; j>=1; j--) {if(a[j]==1) {tail=L-j;break;}}}ans-=2*M;ans-=tail;sort(sec+1,sec+idx+1);for(int i=idx; i>=idx-(M-2); i--)ans-=sec[i];cout<<ans<<endl;}return 0;
}/*
in:
10 10 3
0 0 0 1 1 1 0 1 1 0
1 1 0 0 0 1 1 1 0 0
0 0 1 1 0 0 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 0 1 0 1 1 1 0 0 0
1 1 0 0 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 0 0 0
0 0 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
0 0 0 0 1 1 1 1 1 0out:
19
*/
【参考文献】
https://blog.csdn.net/andream7/article/details/104226879
https://blog.51cto.com/u_15740602/5542315
https://www.cnblogs.com/yinbiao/p/9398073.html
相关文章:
HDOJ 1735:字数统计 ← 贪心
【题目来源】https://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid1735【题目描述】 一天,淘气的 Tom 不小心将水泼到了他哥哥 Jerry 刚完成的作文上。原本崭新的作文纸顿时变得皱巴巴的,更糟糕的是由于水的关系,许多字都看不清了。可怜的 Tom 知道他…...
Java常用类(完整版)
其他类 Object类 超类、基类,所有类的直接或间接父类,位于继承树的最高层 任何类,如果没有书写extends显示继承某个类,都默认直接继承Object类 Object类中所定义的方法,是所有对象都具备的方法 Object类型可以存储…...
【JAVA】Java项目实战—Java SE进阶项目:在线考试系统
在数字化教育中,在线考试系统的需求日益增加。它不仅提高了考试的效率,还能方便学生随时随地进行学习和测试。Java作为一种强大的编程语言,因其平台无关性、丰富的类库和强大的社区支持,成为开发在线考试系统的理想选择。 在线考…...
仿iOS日历、飞书日历、Google日历的日模式
仿iOS日历、飞书日历、Google日历的日模式,24H内事件可自由上下拖动、自由拉伸。 以下是效果图: 具体实现比较简单,代码如下: import android.content.Context; import android.graphics.Canvas; import android.graphics.Color;…...
机器人构建详解:售前售后服务客服机器人与广告生成机器人的微调数据处理方法
引言 大模型(如BERT、GPT等)在自然语言处理任务中展现了强大的能力,但为了使其更贴合特定应用场景,通常需要进行微调。本文将详细讲解如何为售前售后服务的客服机器人和广告生成机器人准备高质量的微调数据,并通过具体…...
【飞机纵向动力学建模与分析】
飞机纵向动力学建模与分析 文章目录 飞机纵向动力学建模与分析前言坐标系定义及转换机体坐标系定义机体坐标系定义气流角定义气流坐标系与机体坐标系相互转化 纵向动力学方程建立力的分解动力学方程的建立纵向动力学方程纵向动力学方程状态空间表达形式纵向运动分析短周期简化处…...
【机器人】控制之稳定性判定: 李雅普诺夫Lyapunov (7) 判定是否是李函数,思维导图
要判断一个函数 V(x)是否可以作为某个动力学方程的 Lyapunov 函数,需要满足特定的数学和物理条件。以下是详细说明: 1. 满足 Lyapunov 函数的基本条件 一个函数 V(x)能否作为 Lyapunov 函数,需要满足以下基本条件: 1.1 正定性 …...
Qwen 论文阅读记录
本文仅作自己初步熟悉大模型,梳理之用,慢慢会更改/增加/删除,部分细节尚未解释,希望不断学习之后,能够完善补充。若有同道之人,欢迎指正探讨。 关于后面的code-qwen and math-qwen,我个人认为依…...
ViewModel
ViewMode是MVVM架构模式中VM层对应的类,它的作用是存储界面数据,并和界面发生数据交互。ViewModel能感知生命周期,并且在界面由于配置问题发生重建时候,可以保持当前的数据不变。生命周期如下: ViewMode由ViewModePr…...
AI和SEO的完美结合关键词策略解析
内容概要 在当今数字营销环境中,AI与SEO的结合已成为提升网站流量和转化率的重要策略。为了更好地理解这一主题,本文将首先介绍AI技术在数字营销中的多种应用,其次分析SEO的基础知识和重要性,以便为后续讨论建立坚实的基础。 提示…...
网络基础 - TCP/IP 五层模型
文章目录 一、OSI 参考模型中各个分层的作用1、应用层2、表示层3、会话层4、传输层5、网络层6、数据链路层7、物理层 二、OSI 参考模型通信处理示例 一、OSI 参考模型中各个分层的作用 1、应用层 2、表示层 负责设备固有数据格式和网络标准数据格式间的转换 实际生活中&#…...
pyenv 管理多个 Python 版本(1)
引言 你是否曾希望参与一个支持多个 Python 版本的项目,但又不知道如何轻松地测试所有这些版本?你是否对 Python 的最新版本感到好奇?或许你想尝试这些新功能,但又不想冒险破坏你的开发环境。幸运的是,如果你使用 pyen…...
LLMs之ICL:《Bayesian scaling laws for in-context learning》翻译与解读
LLMs之ICL:《Bayesian scaling laws for in-context learning》翻译与解读 导读:这篇论文的核心议题是理解和建模大型语言模型(LLM)的上下文学习(ICL)能力。文章从贝叶斯学习的角度出发,提出了一…...
泷羽Sec学习笔记-Bp中ip伪造、爬虫审计
ip伪造与爬虫审计 ip伪造 下载插件:burpFakeIP 地址:GitHub - TheKingOfDuck/burpFakeIP: 服务端配置错误情况下用于伪造ip地址进行测试的Burp Suite插件 python版需要配置jython:下载地址:Maven Central: org.python:jython-…...
常用vim命令行-linux008
Vim 是一款功能强大的文本编辑器,广泛应用于编程、配置文件编辑以及日常文本处理。Vim 在其命令行模式下提供了丰富的操作命令,这些命令能够大幅提升编辑效率。以下是 Vim 中常用的命令及操作的总结,覆盖了 Vim 中的基本操作、查找、替换、文…...
Linux相关概念和易错知识点(24)(认识信号、信号捕捉)
目录 1.认识信号 (1)后台进程和前台进程 ①为什么Ctrl C能终止前台进程? ②如何终止这个后台程序? (2)信号、异步和同步 ①同步 ②异步 (3)信号的处理 2.信号捕捉 &#x…...
Scala的导入
//导入 //(1) 创建包:在src上右键,新建软件包 //(2)填写包名:小写 //(3)在包上右键,创建类。自动加入包名 //(4)导入。import 包名.类名 //导入多个类 //import jh.yuanlixueyuan.bigdata.scala03.{A,B,C} //导入包下的所有的类 /…...
strace,tcmalloc,asan使用
1、strace使用 1.1、编译strace strace开源库 解压strace-4.21.tar.xz 编译./configure --hostarm-ca9-linux-gnueabihf --prefix~/out make&&make install 1.2、参数 -c 统计每一系统调用的所执行的时间,次数和出错的次数等. -d 输出strace关于标准错误的调试信息…...
C++中多态性在实际项目中的应用场景;C++中面向对象编程实现数据隐藏的方法
1. C中多态性在实际项目中的应用场景 C中多态性是面向对象编程中的一个重要概念,它允许我们在使用基类指针或引用的情况下,调用派生类对象的特定方法。这种灵活性使得多态性在实际项目中有着广泛的应用场景,具体包括但不限于以下几个方面&am…...
【QT常用技术讲解】使用QMovie+QLabel播放gif动态图片,实现“正在加载”功能(源代码在资源中下载)
前言 界面在实现事件等待时,通过会显示一个转圈圈的动态图片,表示“正在加载”,事件完成之后关闭图片,QT中可以使用QMovieQLabel完成gif动态图片的播放及关闭的效果。 效果图 功能讲解 1、加载动画 void MainWindow::addloadgi…...
iPhone苹果相册视频怎么提取音频?
在数字时代,视频已成为我们记录生活、分享故事的重要方式。然而,有时候我们只想保留视频中的音频部分,比如一段动人的背景音乐或是一段珍贵的对话。那么,苹果相册视频怎么提取音频呢?本文将介绍三种简单且实用的方法&a…...
【PyTorch】动态调整学习率 torch.optim.lr_scheduler.StepLR 调度器
文章目录 1. torch.optim.lr_scheduler.StepLR 官方文档详解2. 使用示例2.1 官方提供使用示例2.2 自己写代码测试方法2.2.1 get_last_lr() 方法2.2.2 state_dict() 方法2.2.3 load_state_dict() 保存和加载调度器 3. 思考3.1 为什么需要state_dict()3.2 get_lr() 与 get_last_l…...
完全二叉树的节点个数
给你一棵 完全二叉树 的根节点 root ,求出该树的节点个数。 完全二叉树 的定义如下:在完全二叉树中,除了最底层节点可能没填满外,其余每层节点数都达到最大值,并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最…...
在销售管理中,客户跟进时会出现什么问题?如何解决?
客户跟进表是销售工作中重要的一部分,用于记录与客户的每次沟通、执行计划和合作动态。然而,在实际使用中,客户跟进表经常会出现一些问题,导致效率低下甚至客户流失。本文就从常见问题出发,一一提供措施,让…...
【代码随想录|动态规划】
一、动态规划理论基础 |、动态规划包含题目类型 (1)背包问题 (2)打家劫舍 (3)股票问题 (4)子序列问题 ||、做一道题需要掌握(动态规划5步曲)࿱…...
时间敏感网络与工业通信的融合:光路科技电力专用交换机和TSN工业交换机亮相EP电力展
12月7日,第三十一届中国国际电力设备及技术展览会(EP Shanghai 2024)暨上海国际储能技术应用展览会在上海新国际博览中心圆满落幕。本届展会以“数字能源赋能新质生产力”为主题,系统地呈现了电力设备行业在技术融合、转型升级及上…...
初识Linux · 系统编程done
目录 前言: 死锁 可重入函数 读写锁 自旋锁 前言: 本文作为Linux系统编程的收尾工作,介绍的是些零碎的概念,比如死锁,可重入函数,自旋锁,读写锁等,其中死锁概念要重要些&#…...
JavaScript函数式编程: 实现不可变数据结构
# JavaScript函数式编程: 实现不可变数据结构 什么是不可变数据结构 在计算机编程中,不可变数据结构指的是数据一旦创建就不可更改或者修改。这意味着我们不能在原始数据上进行增删改操作,而是需要创建一个新的数据结构来代替原始数据进行操作。 为什么要…...
union find算法 c++
1.原理参考 labuladong-fucking-algorithm/算法思维系列/UnionFind算法详解.md at master jiajunhua/labuladong-fucking-algorithm GitHub 2.初级模式 #include <iostream>class UF {public:// 记录连通分量/* 构造函数,n 为图的节点总数 */UF(int n) {…...
路径规划 | 改进的人工势场法APF算法进行路径规划(Matlab)
目录 效果一览基本介绍程序设计参考文献 效果一览 基本介绍 改进的人工势场法(APF)路径规划算法 在路径规划中,人工势场法(APF)是一种常见的方法,但传统的APF算法容易陷入局部极小值,导致路径规…...
ES语句——DSL(kibana语句)
一、查询操作 查看当前索引的数据结构 _mapping Get ai-open-log*/_mapping 查询当前索引下的文档数以及分片信息 _count Get ai-open-log*/_count { "count": 12345, //当前索引下的文档总数 "_shards": { //分片信息 "total&…...
y3编辑器教学5:触发器2 案例演示
文章目录 一、探索1.1 ECA1.1.1 ECA的定义1.1.2 使用触发器实现瞬间移动效果 1.2 变量1.2.1 什么是变量1.2.2 使用变量存储碎片收集数量并展现 1.3 if语句(魔法效果挂接)1.3.1 地形设置1.3.2 编写能量灌注逻辑1.3.3 编写能量灌注后,实现传送逻…...
MVC配置文件及位置
配置文件位置 默认位置 WEB-INF目录下,文件名:<servlet-name>-servlet.xml <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <web-app xmlns"http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee"xmlns:xsi"http://www.w3.…...
【razor】echo搭配relay功能分析
echo 要搭配relay 实现作者说relay在linux上跑,可以模拟丢包、延迟目前没看到如何模拟。relay监听9200,有俩作用 echopeer1 发relay,replay 把peer1的包给peer2 ,实现p2p能力。 接收端:采集后发送发给relay的 接收端的地址就是自己,的地址就是本地的9200,因此是让relay接…...
C++类的运算符重载
目标 让自定义的类直接使用运算符运算 代码 头文件及类定义 #include <iostream>using namespace std; class Complex {int rel;int vir; public:void show(){cout <<"("<<this->rel<<","<<this->vir<<&quo…...
Motionface RTASR 离线实时语音识别直播字幕使用教程
软件使用场景: 直播、视频会议、课堂教学等需要实时字幕的场景。 1:系统要求 软件运行支持32位/64位windows 10/11系统,其他硬件要求无,无显卡也能实时识别字幕。 2:下载安装 链接:百度网盘 请输入提取码 提取码&#…...
【论文阅读】相似误差订正方法在风电短期风速预报中的应用研究
文章目录 概述:摘要1. 引言2. 相似误差订正算法(核心)3. 订正实验3.1 相似因子选取3.2 相似样本数试验3.3 时间窗时长实验 4. 订正结果分析4.1 评估指标对比4.2 风速曲线对比4.3 分风速段订正效果评估4.4 风速频率统计 5. 结论与讨论 概述&am…...
learn-(Uni-app)输入框u-search父子组件与input输入框(防抖与搜索触发)
1.父子组件u-search (1)父组件 <!-- 父组件 --> <template> <div><searchBar change"change" search"search"></searchBar> </div> </template> <script> // 子组件搜索 import…...
UNIX数据恢复—UNIX系统常见故障问题和数据恢复方案
UNIX系统常见故障表现: 1、存储结构出错; 2、数据删除; 3、文件系统格式化; 4、其他原因数据丢失。 UNIX系统常见故障解决方案: 1、检测UNIX系统故障涉及的设备是否存在硬件故障,如果存在硬件故障…...
c#动态更新替换json节点
需求项目json作为主模板,会应用到多个子模版,当后续项目变更只需要修改主模板中节点,并且能够动态更新到原来的子模版中去。 主模板示例: {"A": {"A1": "","A2": false,"A3"…...
kubernetes的可靠性测试或者故障测试有哪些?
kubernetes的可靠性测试或者故障测试有哪些? 在 Kubernetes (K8s) 集群中,可靠性测试和故障性测试旨在确保系统能够稳定运行并具备应对各种故障的能力。这些测试主要针对集群的组件、应用程序和基础设施。以下是详细的测试内容和方法: 一、可靠性测试 1. 高可用性测试 目…...
datax和datax-web打包成docker运行
概述 datax和datax-web从一台机器迁移到另一台时,要重新搭建一套运行环境,比较麻烦;打包成docker镜像后迁移就方便多了; 因为我的mysql版本是8,需要在datax的read和write中手动添加8的jdbc驱动 所以我先各自下载好了datax和data…...
ThreadLocal原理解析
ThreadLocal原理解析 本篇将带大家了解ThreadLocal的使用方法,并且深度剖析其原理和作用,通过阅读源码的方式,进一步了解其内部原理 ThreadLocal 是 Java 提供的一个工具类,用于为每个线程维护一个独立的变量副本。每个线程可以访…...
Android 分析 Activity 与 Fragment 的区别,部分使用的差异
一、基本概念 Activity:Activity 是应用中单独一个界面的一个组件,通常一个 Activity 对应一个界面(或屏幕)。Activity 控制了一个应用界面的生命周期,并且能够处理用户的输入和交互。 Fragment:Fragment …...
前端(Ajax)
1.客户端请求 向https://jsonplaceholder.typicode.com/users发送get请求 const xhr new XMLHttpRequest();console.log(xhr.readyState);xhr.open(get, https://jsonplaceholder.typicode.com/users)console.log(xhr.readyState);xhr.send();console.log(xhr.readyState);xh…...
【C++】约瑟夫环问题:深度解析与高级优化
博客主页: [小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳] 本文专栏: C 文章目录 💯前言约瑟夫环问题:深度解析与高级优化💯题目描述💯解决方案详解直接模拟法(基于 C 实现)代码解析示例执行过程 💯高级优…...
总结拓展十七:SAP 采购订单行项目“交货“页签解析
《 SAP采购订单行项目“交货”页签字段解析》 在 SAP 系统的采购流程中,采购订单行项目的“交货”页签承载着关键的信息,其中的字段更是对整个交货环节的精准描述和把控的重要元素。理解和正确解析这些字段,对于确保采购流程的顺利进行、优化…...
作业Day2: 多文件编译; 思维导图
目录 ①文件代码 及其所需头文件分析 main.c文件 1.h文件 1.c文件 ②运行结果: ③代码分析 结构体成员 数据类型的设定: 信息录入函数 信息删除 成绩排序 信息显示 自定义初始化函数 ④思维导图:编辑 ①文件代码 及其所需头文…...
Kioptrix Level 1通关攻略
目录 修改靶机Kioptrix:Level 1 的网络模式 探测靶机IP地址 得到端口信息 扫描TCP端口 扫描UDP端口 脚本扫描 指纹探测 漏洞探测 目录枚举扫描 发现利用脚本 执行exp链接shell 修改靶机Kioptrix:Level 1 的网络模式 Kioptrix: Level 1靶机的默认网络模式是桥接&#x…...
01 下载opencv并配置vs开发环境
01 下载opencv并配置vs开发环境 01 下载windows版本的opencv 下载地址:点击 WIndows版本的是编译好的代码。 当然国外网站下载很慢,可以通过我分享的网盘链接下载 opencv-4.10.0-windows.exe https://www.alipan.com/s/wV7z4YsmXgN 点击链接保…...