YOLO模型predict(预测/推理)的参数设置
上一章描述了预测初体验,基本可以使用现有的yolo模型进行预测/推理。本次我们了解一下这个过程中的参数的作用。
1.参数示例
conf=0.68 :表示模型识别这个东西是车的概率为68% 。一般默认的情况下,概率小于25%的就不显示了。
1)调整一下python的代码的参数如下,可以预测图片能够识别的东西就会变少。
from ultralytics import YOLO
# 自定义yolo对象,设定好model和task,指定源文件,设置保存save=True,启动预测
yolo = YOLO(model = 'yolo11n.pt', task='detect')
results = yolo(mode='predict',source = 'cars.jpg',save=True, conf=0.66)
2)调整一下python的代码的参数如下,可以预测图片能够识别的东西就会变多。
from ultralytics import YOLO
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