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算法刷题(Java与Python)2.数组、列表

目录

Java的数组

数组介绍

注意事项

Python的列表

列表介绍

Python 的列表和 Java 的 ArrayList 一样吗?

例题1

代码分析

Java代码

Python代码

对比代码

例题2

代码分析

Java代码 

Python代码

对比代码

例题三

Java代码

Python代码

代码对比


Java的数组

数组介绍

 

// 基本类型数组(固定长度)
int[] arr = new int[3];
arr[0] = 10;  // 手动赋值// ArrayList(动态长度)
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(10);  // 自动扩容
list.add(1, 20); // 在索引 1 处插入元素

注意事项

  1. 数组长度固定:创建后无法直接扩容,需手动复制(如 Arrays.copyOf)。

  2. ArrayList 不能存基本类型:需使用包装类(如 Integer)。

  3. 多维数组的内存布局:本质是“数组的数组”,每行可独立分配。

Python的列表

列表介绍

mixed_list = [42,                          # int3.14,                        # float"hello",                     # strTrue,                        # bool[1, 2, 3],                   # list{"name": "Alice", "age": 25},# dictlambda x: x * 2              # lambda 函数
]

Python 的列表和 Java 的 ArrayList 一样吗?

  • 相似点:都是动态扩容的可变序列。

  • 不同点:Python 列表支持混合类型,Java ArrayList 需指定单一类型(泛型)。

例题1

代码分析

Java代码

class Solution { public static int largestInteger(int[] nums, int k) {int lenght = nums.length;Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();    //装最后结果的Map<Integer, Integer> addmap = new HashMap<>();  //装每次的小数组的统计次数的int key_result=-1;int value_result=Integer.MAX_VALUE;if(k>lenght){return -1;}//假如,k等于3,那么每次取的数组长度为3,因此到下标为2就结束了因此i要小于3,即i<length-k+1for(int i=0;i<lenght-k+1;i++){//从i=0开始,取k个值出来,统计次数,存到addmapfor(int j=i;j<i+k;j++){//不存在再设置value为1,如果存在就不用设置,因为在同一小数组出现重复的值都只算做1if(!addmap.containsKey(nums[j])){addmap.put(nums[j], 1);}}//遍历addmap的元素,添加到map里面for(Map.Entry<Integer,Integer> entry:addmap.entrySet()){if(map.containsKey(entry.getKey())){map.put(entry.getKey(), map.get(entry.getKey())+entry.getValue());}else {map.put(entry.getKey(), entry.getValue());}}//遍历完后记得清除addmap,以便下一次调用addmap.clear();}//遍历map,找value等于1的最大元素for(Map.Entry<Integer,Integer> entry:map.entrySet()){if(entry.getValue()==1){if(entry.getKey()>key_result){key_result=entry.getKey();}}}return key_result;}}

Python代码

class Solution(object):def largestInteger(self, nums, k):length=len(nums)adddict=dict()resultdict=dict()resultkey=-1reslutvalue=10000if length<k:return -1for i in range(0,length-k+1,1):window=nums[i:i+k]for key in window:adddict[key]=1for key in adddict:if key in resultdict:resultdict[key]+=1else:resultdict[key]=1adddict.clear()for key in resultdict:if resultdict[key]==1 and key>resultkey:resultkey=keyreturn resultkey

对比代码

在java中,遍历小数组是使用循环来遍历的,并且使用map来统计各个元素的频率

在map里面可以使用entrySet来遍历

 Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();  for(Map.Entry<Integer,Integer> entry:map.entrySet()){if(entry.getValue()==1){if(entry.getKey()>key_result){key_result=entry.getKey();}}}

在python中,遍历小数组使用了切片,使用的是字典来统计频率

 for i in range(0,length-k+1,1):window=nums[i:i+k]for key in window:adddict[key]=1for key in adddict:if key in resultdict:resultdict[key]+=1else:resultdict[key]=1adddict.clear()

例题2

代码分析

Java代码 

class Solution {public static boolean canPlaceFlowers(int[] flowerbed, int n) {int length=flowerbed.length;int count=0;int i=0;while(i<length){if(flowerbed[i]==1){i++;continue;}else {if (i == 0) {if (length==1){return true;}if (flowerbed[1] == 0) {flowerbed[0]=1;count++;}}else if (i == length-1) {if (flowerbed[length-2] == 0) {flowerbed[length-1]=1;count++;}}else{if(flowerbed[i-1]==0&&flowerbed[i+1]==0){flowerbed[i]=1;count++;}}}i++;}return count>=n;}}

Python代码

class Solution(object):def canPlaceFlowers(self, flowerbed, n):length=len(flowerbed)i=0count=0while(i<length):if flowerbed[i]==1:i+=1continueelse:if i==0:if length==1:return Trueif flowerbed[1]==0:flowerbed[0]=1count+=1elif i==length-1:if flowerbed[length-2]==0:count+=1else:if flowerbed[i-1]==0 and flowerbed[i+1]==0:flowerbed[i] = 1count+=1i+=1return count>=n

对比代码

这题挺简单的,语法都挺类似的,就不多说了

例题三

Java代码

class Solution {public static long maximumSubarraySum(int[] nums, int k) {int lenght = nums.length;HashMap<Integer, Long> map = new HashMap<>();long Presum=0;long result=Long.MIN_VALUE;for (int i = 0; i < lenght; i++) {if (map.containsKey(nums[i]-k)) {long sum = Presum + nums[i] - map.get(nums[i] - k);result=Math.max(result, sum);}if (map.containsKey(nums[i]+k)) {long sum = Presum + nums[i] - map.get(nums[i] + k);result=Math.max(result, sum);}if (!map.containsKey(nums[i]) || Presum < map.get(nums[i])) {map.put(nums[i], Presum);}Presum+=nums[i];}return result==Long.MIN_VALUE? 0:result;}}

Python代码

遍历列表也可以直接  for i in nums

python的三元运算符和Java的不一样

结果1 if 条件1 else 条件2

class Solution(object):def maximumSubarraySum(self, nums, k):dic=dict()length=len(nums)Presum=0result=-float('inf')for i in range(0, length, 1):if nums[i]+k in dic:sum=Presum+nums[i]-dic.get(nums[i]+k)result = result if result > sum else sumif nums[i]-k in dic:sum=Presum+nums[i]-dic.get(nums[i]-k)result = result if result > sum else sumif nums[i]not in dic or Presum<dic.get(nums[i]):dic[nums[i]]=PresumPresum+=nums[i]return result if result != -float('inf') else 0

代码对比

本质思路都是使用前缀和来达到简化求小数组和的计算,避免了多次循环求和

Java中使用map来存储,python使用字典来存,存储的是当前值对应的前缀和,

比如num ,num对应的前缀和。

一开始想的是暴力,但是这样数据大的话,耗费的时间就会很大,因此选用这种,第一次遍历的时候就已经算好前缀和,并存储起来

例题四

代码分析

Java代码

class Solution {public static boolean checkSubarraySum(int[] nums, int k) {int n = nums.length;if (n <2){return false;}long [] Presum= new long[n+1];Map<Long, Integer> map = new HashMap<>();map.put(0L, -1);for (int i = 0; i < n; i++) {if(i==0){Presum[0]=nums[0];}else {Presum[i]=nums[i]+Presum[i-1];}if(nums[i]==0){if(i!=n-1&&nums[i+1]==0){return true;}else continue;}long mod=Presum[i]%k;if(map.containsKey(mod)){if(i-map.get(mod)>=2){return true;}}else {map.put(mod,i);}}return false;}}

Python代码

class Solution(object):def checkSubarraySum(self, nums, k):length = len(nums)flag=0if k==0:for num in nums:if num==0:return Trueif (length< 2):return Falsedic = dict()dic[0] = -1Presum = 0i = 0for key in nums:if key==0:if flag:return Trueelse:flag=1else:flag=0Presum += keyremain = Presum % kif remain in dic:if i - dic[remain] >= 2:return Trueelse:dic[remain] = ii += 1return False

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