Fabric初体验(踩坑笔记)
搭建fabric部署合约学习笔记
- 环境准备
- CURl
- 安装docker
- 参照官网文档实现(2025.05.19)
- 根据前言交代的文章去尝试(失败版)
- 安装fabric-samples
- 安装指定2.2.0版本Fabric二进制文件和配置文件
- 直接手动下载(不建议)
- 重新拉取fabric二进制文件并安装docker镜像
- 使用官方文档搭建
- 安装fabric镜像失败443错
- 尝试解决办法
- 理论知识补充
- channel
写在前面,本文很多一部分是参照这个教程去实现的(原作者文章如截图),同时结合fabric官方文档去实践。
环境准备
使用的centos7.9系统,选择该系统是因为听说生产环境多是这个环境,当然开发环境好像更多的用Ubuntu,无所谓啦最主要的是我的centos装了不少的环境了,不想重复了。。。已有的环境安装部署我就省略了。
CURl
安装curl
sudo yum install curl
安装docker
安装 Docker 所需的依赖包:
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
添加 Docker 仓库
将 Docker 官方仓库添加到系统中:
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
安装docker-ce即docker社区版
安装 Docker Engine
安装 Docker Engine、CLI 和相关组件:
sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
启动 Docker 服务
启动 Docker 服务并设置开机自启:
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
不是说现在新版的docker集成了docker-compose的吗,现在查询版本又有问题?
因为新版的docker集成docker-compose到docker-cli后,命令变成docker version,docker compose version了。不加-了
[root@localhost test-network]# docker-compose --version
bash: docker-compose: 未找到命令...
[root@localhost test-network]#
[root@localhost test-network]# mkdir -p ~/.docker/cli-plugins
[root@localhost test-network]# curl -SL https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.36.0/docker-compose-linux-x86_64 -o ~/.docker/cli-plugins/docker-compose% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time CurrentDload Upload Total Spent Left Speed0 0 0 0 0 0 0 0 --:--:-- 0:00:01 --:--:-- 0
100 70.3M 100 70.3M 0 0 8712k 0 0:00:08 0:00:08 --:--:-- 10.8M
[root@localhost test-network]# chmod +x ~/.docker/cli-plugins/docker-compose
[root@localhost test-network]# docker compose version
Docker Compose version v2.36.0
[root@localhost test-network]# sudo systemctl start docker #重启docker
[root@localhost test-network]# sudo systemctl enable docker #设置系统开机docker自启动
[root@localhost test-network]# sudo gpasswd -a $USER docker #将当前用户加入docker组,确保当前用户命令下可执行
正在将用户“root”加入到“docker”组中
[root@localhost test-network]# newgrp docker #更新用户组
[root@localhost test-network]# docker info #查看docker配置信息
验证安装
运行以下命令,确认 Docker 是否安装成功:
sudo docker run hello-world
添加阿里云镜像加速
1.登录阿里云控制台
访问阿里云容器镜像服务控制台,使用账号密码或扫码登录
2导航至镜像加速器页面
在控制台左侧菜单栏选择「镜像工具」→「镜像加速器」,进入加速器配置界面https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors
3复制加速器地址
找到CentOS系统对应的加速器地址(格式如https://xxxxxx.mirror.aliyuncs.com),注意该地址是账号专属的
进入阿里云镜像加速如图。网上那些教程乱七八糟的说不明白,直接看官网的教程执行就可以了。
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{"registry-mirrors": ["https://自己的地址码.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
收集的一些镜像源地址
{"registry-mirrors": ["https://自己的阿里云加速地址.mirror.aliyuncs.com","https://registry.docker-cn.com","https://alzgoonw.mirror.aliyuncs.com","https://docker.m.daocloud.io","https://dockerhub.icu","https://docker.anyhub.us.kg","https://docker.1panel.live"]
}~
最新版docker无需安装docker-compose
现在的docker直接集成了docker-compose的功能,不需要再额外安装docker-compose
但是旧版的fabric写的搭建测试网络的脚本里面,命令用的是docker-compose,你需要去配置docker的命令和更改脚本源码。
[root@localhost ~]# docker --version
Docker version 26.1.4, build 5650f9b
[root@localhost ~]# docker compose version
Docker Compose version v2.27.1
参照官网文档实现(2025.05.19)
fabric官方文档地址:https://hyperledger-fabric.readthedocs.io/zh-cn/latest/getting_started.html
当然出问题比较多的就是2和3啦
前言
煮波的环境是26.1版docker,用的centos7.9,1.22.2版的go,装的是2.4版的fabric(官网现在默认是2.5.12)
建议:如果想自己安装需要的版本的话,最好还是去查一下,或者AI问一下适配哪个版本的fabric,不然很难受的。2.5以上的fabric是用docker compose,2.4及其以下的使用的docker-compose,新版的fabric会造成无法发现老板docker命令docker-compose的现象。
进入 no title
去下载fabric的安装脚本,这个脚本比较省事,拉下来直接执行就会自动给你装什么二进制文件、docker镜像环境什么的了
1.如官网所说,先建一个目录去搭建你的fabric项目
前面说的一堆都没用,都是告诉你要装什么二进制、镜像啥的,实际上都写进安装脚本了,不用管
例如煮波的目录是这样的:/opt/go/src/github.com/hyperledger/
2.拉安装脚本
cd到hyperledger目录下执行安装脚本拉取命令
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/hyperledger/fabric/release-2.4/scripts/bootstrap.sh -o bootstrap.sh
3.执行安装脚本
这个命令表示安装2.4.4版本的fabric,二进制文件。binary镜像、samples都默认他给你一起装好
./bootstrap.sh 2.4.4
如果想自己装,就做减法
如:./bootstrap.sh 2.4.4 -d。不用docker镜像自己去找过来(新手不建议)
安装完以后,这个时候其实就可以直接执行脚本了,就在执行脚本fabric-samples>test-network>下面的network.sh脚本。./network.sh up
,同理down命令就是停止。
4.修改执行脚本
如前面所说,我的版本是2.4版本的fabric,无法找到docker-compose命令。
于是需要修改一下执行脚本fabric-samples>test-network>下面的network.sh脚本
不懂的话,建议把脚本用编译器打开复制一下丢给AI,告诉AI什么问题让他改。
先改一下docker
- 创建全局符号链接(推荐方案)
# 将docker compose映射为docker-compose命令
sudo ln -s /usr/bin/docker /usr/local/bin/docker-compose
# 验证映射关系
ls -l /usr/local/bin/docker-compose | grep '-> /usr/bin/docker'
- 环境变量别名配置
# 在用户环境配置文件(.bashrc/.zshrc)中添加
echo 'alias docker-compose="docker compose"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
验证:执行alias docker-compose应显示alias docker-compose=‘docker compose’
- network.sh脚本修改docker-compsoe相关
# 修改变量定义 主要是这个!!!
- : ${CONTAINER_CLI_COMPOSE:="${CONTAINER_CLI}-compose"} 修改前
+ : ${CONTAINER_CLI_COMPOSE:="${CONTAINER_CLI} compose"} 修改后# 添加项目名变量(可选)
+ : ${COMPOSE_PROJECT_NAME:="fabric-test-net"}# 清理容器逻辑调整
- ${CONTAINER_CLI} rm -f $(${CONTAINER_CLI} ps -aq --filter label=service=hyperledger-fabric) 2>/dev/null || true
+ ${CONTAINER_CLI} rm -f $(${CONTAINER_CLI} ps -aq --filter label=com.docker.compose.project=${COMPOSE_PROJECT_NAME}) 2>/dev/null || true
最终执行./network.sh up就会成功啦
根据前言交代的文章去尝试(失败版)
安装fabric-samples
测试fabric网络环境(参照官网的步骤https://hyperledger-fabric.readthedocs.io/zh-cn/latest/install.html)
找一下go的项目路径
echo $GOPATH #看go的项目默认路径env | grep -i go #查看go的全部环境变量
克隆 hyperledger/fabric-samples 仓库
mkdir -p $GOPATH/src/github.com/hyperledger #创建hyperledger文件夹(-p意为父目录不存在则自动创建)
#$GOPATH/src/github.com/ 这个目录是go开发的项目惯用路径
[root@localhost ~]# cd $GOPATH/src/github.com/hyperledger
[root@localhost hyperledger]# git clone https://github.com/hyperledger/fabric-samples.git
正克隆到 'fabric-samples'...
remote: Enumerating objects: 14783, done.
remote: Counting objects: 100% (259/259), done.
remote: Compressing objects: 100% (172/172), done.
remote: Total 14783 (delta 142), reused 87 (delta 87), pack-reused 14524 (from 3)
接收对象中: 100% (14783/14783), 23.74 MiB | 1.96 MiB/s, done.
处理 delta 中: 100% (8097/8097), done.
[root@localhost hyperledger]# cd fabric-samples
[root@localhost fabric-samples]# git checkout release-2.2
分支 release-2.2 设置为跟踪来自 origin 的远程分支 release-2.2。根据版本选择
切换到一个新分支 'release-2.2'
[root@localhost fabric-samples]# git branch #查看当前版本main
* release-2.2
安装指定2.2.0版本Fabric二进制文件和配置文件
根据官网要求是要安装到fabric-samples 下的 /bin和 /config 目录中,并下载指定版本的 Hyperledger Fabric docker 镜像。安装这个版本的话443是很常见,甚至我一直都没弄好,最后放弃了这个版本。
#如果你想要最新的生产发布版本,忽略所有的版本标识符。
# curl -sSL https://bit.ly/2ysbOFE | bash -s
# curl -sSL https://bit.ly/2ysbOFE | bash -s -- <fabric_version> <fabric-ca_version> <thirdparty_version>
# 若报错详见文末附加问题2
curl -sSL https://bit.ly/2ysbOFE | bash -s -- 2.2.0 1.4.7 0.4.18
# 若不行试试下面这个
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/hyperledger/fabric/master/scripts/bootstrap.sh | bash -s 2.2.0 1.4.7 0.4.18
直接手动下载(不建议)
不建议这么做,反正我是失败了。可参考的文章也不多,而且你不知道他这个脚本会给你配置些什么东西,很容易整错。反复多下载几次,但是对于2.2.0这些个旧版的,确实不好下载,我是没有下载好过。
我未能如教程所示去下载安装相关的配置。于是直接去GitHub下载对应的fabric二进制文件传到了centos当中。GitHub地址如下:https://github.com/hyperledger/fabric/releases/tag/v2.2.0
下载这个:
hyperledger-fabric-linux-amd64-2.2.0.tar.gz
在Windows解压后用远程工具拖进了这个目录中:/opt/go/src/github.com/hyperledger/fabric-samples/
拖进去以后验证一下
peer version
orderer version
cd chaincode-go
sudo vi go.mod
# 进入文件发现是1.14 自己把改成1.13 ,要与你下载的go版本匹配
环境变量设置
环境变量的设置哪个版本什么的都一样,重要的是找到你的bin文件所在,添加保存进去就好了
vi ~/.bashrc
# 添加下面的变量
export PATH=$PATH:$GOPATH/src/github.com/hyperledger/fabric-samples/bin
# 使之生效
source ~/.bashrc
# 检验成功否
fabric-ca-client version
示例:
[root@localhost asset-transfer-basic]# vi ~/.bashrc
[root@localhost asset-transfer-basic]# source ~/.bashrc
[root@localhost asset-transfer-basic]# fabric-ca-client version
fabric-ca-client:Version: 1.4.7Go version: go1.13.9OS/Arch: linux/amd64
重新拉取fabric二进制文件并安装docker镜像
(莫名其妙,白天一直下不来,大半夜一次就下好了,纯运气)
记录一下下载的过程。
[root@localhost bin]# cd ..
[root@localhost fabric-samples]# curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/hyperledger/fabric/main/scripts/install-fabric.sh -o install-fabric.sh
[root@localhost fabric-samples]# chmod +x install-fabric.sh
[root@localhost fabric-samples]# ./install-fabric.sh dockerPull Hyperledger Fabric docker imagesFABRIC_IMAGES: peer orderer ccenv baseos
===> Pulling fabric Images
====> ghcr.io/hyperledger/fabric-peer:2.5.12
2.5.12: Pulling from hyperledger/fabric-peer
9cb31e2e37ea: Pull complete
db23127575f9: Pull complete
ab49923c0970: Pull complete
8b1c4d4ea1b4: Pull complete
d8dbf9e3c4ef: Pull complete
ee3e31e4b37b: Pull complete
Digest: sha256:f5f3fb3b061a067df0d13ed109fe1109cc9cbf02207936438435fcf431a11440
Status: Downloaded newer image for ghcr.io/hyperledger/fabric-peer:2.5.12
ghcr.io/hyperledger/fabric-peer:2.5.12
====> ghcr.io/hyperledger/fabric-orderer:2.5.12
2.5.12: Pulling from hyperledger/fabric-orderer
9cb31e2e37ea: Already exists
904f7cf7cc46: Pull complete
5a2ed0dfe063: Pull complete
eeedc9027925: Pull complete
92d83fce7ae2: Pull complete
ea198b0fa631: Pull complete
Digest: sha256:5a91a378ed13de92d1566781dede60baaca42265076f96b5921ad03b25184c6a
Status: Downloaded newer image for ghcr.io/hyperledger/fabric-orderer:2.5.12
ghcr.io/hyperledger/fabric-orderer:2.5.12
====> ghcr.io/hyperledger/fabric-ccenv:2.5.12
2.5.12: Pulling from hyperledger/fabric-ccenv
9cb31e2e37ea: Already exists
402cfb9ba580: Pull complete
6b3d92f86452: Pull complete
a650c2728f06: Pull complete
1f31c61b2127: Pull complete
fc2f70f80fa1: Pull complete
6f72b6cc2521: Pull complete
Digest: sha256:72bda013702ad5a4103c00e6b58617110da69c496b60993e35c9d9e09c1a338e
Status: Downloaded newer image for ghcr.io/hyperledger/fabric-ccenv:2.5.12
ghcr.io/hyperledger/fabric-ccenv:2.5.12
====> ghcr.io/hyperledger/fabric-baseos:2.5.12
2.5.12: Pulling from hyperledger/fabric-baseos
9cb31e2e37ea: Already exists
ed2e4dedd96b: Pull complete
dadd0deeae37: Pull complete
9e9ec9334ad1: Pull complete
Digest: sha256:f0dab8b4acd484e35c2303593c6ce850e3d000b77d86b25d2116cbcb67f8b6ff
Status: Downloaded newer image for ghcr.io/hyperledger/fabric-baseos:2.5.12
ghcr.io/hyperledger/fabric-baseos:2.5.12
===> Pulling fabric ca Image
====> ghcr.io/hyperledger/fabric-ca:1.5.15
1.5.15: Pulling from hyperledger/fabric-ca
9cb31e2e37ea: Already exists
4c80c17dd71c: Pull complete
dbbb11f20e2d: Pull complete
943126a1b0fb: Pull complete
Digest: sha256:4704861f82be659372510b72c1e8b141563743e1f5840d8c094ded1df9253c68
Status: Downloaded newer image for ghcr.io/hyperledger/fabric-ca:1.5.15
ghcr.io/hyperledger/fabric-ca:1.5.15
===> List out hyperledger images
ghcr.io/hyperledger/fabric-peer 2.5.12 63a9820373a4 2 months ago 151MB
hyperledger/fabric-peer 2.5 63a9820373a4 2 months ago 151MB
hyperledger/fabric-peer 2.5.12 63a9820373a4 2 months ago 151MB
hyperledger/fabric-peer latest 63a9820373a4 2 months ago 151MB
hyperledger/fabric-orderer 2.5 d69cac8bbe84 2 months ago 118MB
hyperledger/fabric-orderer 2.5.12 d69cac8bbe84 2 months ago 118MB
hyperledger/fabric-orderer latest d69cac8bbe84 2 months ago 118MB
ghcr.io/hyperledger/fabric-orderer 2.5.12 d69cac8bbe84 2 months ago 118MB
hyperledger/fabric-ccenv 2.5 a39804456867 2 months ago 676MB
hyperledger/fabric-ccenv 2.5.12 a39804456867 2 months ago 676MB
hyperledger/fabric-ccenv latest a39804456867 2 months ago 676MB
ghcr.io/hyperledger/fabric-ccenv 2.5.12 a39804456867 2 months ago 676MB
hyperledger/fabric-baseos 2.5 32d16a66e457 2 months ago 142MB
hyperledger/fabric-baseos 2.5.12 32d16a66e457 2 months ago 142MB
hyperledger/fabric-baseos latest 32d16a66e457 2 months ago 142MB
ghcr.io/hyperledger/fabric-baseos 2.5.12 32d16a66e457 2 months ago 142MB
hyperledger/fabric-ca 1.5 03492c5437b1 3 months ago 225MB
hyperledger/fabric-ca 1.5.15 03492c5437b1 3 months ago 225MB
hyperledger/fabric-ca latest 03492c5437b1 3 months ago 225MB
ghcr.io/hyperledger/fabric-ca 1.5.15 03492c5437b1 3 months ago 225MB
[root@localhost fabric-samples]#
配置docker镜像源
sudo vi /etc/docker/daemon.json
#把以下代码加进去
{
"registry-mirrors":["https://registry.docker-cn.com"]
}
查看运行的docker镜像有哪些
docker images | grep hyperledger
使用官方文档搭建
如果你不指定任何组件和版本,脚本将使用默认版本安装所有组件:./install-fabric.sh
安装fabric镜像失败443错
默认安装官方二进制文件和镜像
显然又报错下不下来:1.5.15 fabric-ca-client binary is not available to download
curl: (35) TCP connection reset by peergzip: stdin: unexpected end of file
tar: Child returned status 1
tar: Error is not recoverable: exiting now
==> There was an error downloading the binary file.------> 1.5.15 fabric-ca-client binary is not available to download (Available from 1.1.0-rc1) <----
Downloading version 2.5.12 platform specific fabric binaries
Failed connect to github.com:443; 拒绝连接
[root@localhost hyperledger]# ./install-fabric.sh docker samples binaryClone hyperledger/fabric-samples repo===> Changing directory to fabric-samples
fabric-samples v2.5.12 does not exist, defaulting to main. fabric-samples main branch is intended to work with recent versions of fabric.Pull Hyperledger Fabric binaries===> Downloading version 2.5.12 platform specific fabric binaries
===> Downloading: https://github.com/hyperledger/fabric/releases/download/v2.5.12/hyperledger-fabric-linux-amd64-2.5.12.tar.gz
===> Will unpack to: /opt/go/src/github.com/hyperledger/fabric-samples% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time CurrentDload Upload Total Spent Left Speed0 0 0 0 0 0 0 0 --:--:-- 0:00:21 --:--:-- 0curl: (7) Failed connect to github.com:443; 拒绝连接gzip: stdin: unexpected end of file
tar: Child returned status 1
tar: Error is not recoverable: exiting now
==> There was an error downloading the binary file.------> 2.5.12 platform specific fabric binary is not available to download <----
尝试解决办法
加DNS路径
有时 DNS 解析失败也会导致类似错误。尝试直接使用 GitHub 的 IP 地址进行访问,或者更换 DNS 服务器(比如 Google 的公共 DNS:8.8.8.8 和 8.8.4.4):
sudo vi /etc/resolv.conf
# 添加如下行:nameserver 8.8.8.8nameserver 8.8.4.4
sudo systemctl restart network
重新再试了一遍,woc这是成了吗
@root hyperledger>./install-fabric.sh
还是老毛病啊
这里跑不通并不是真的没有下载安装二进制的文件和镜像。实际上都装好了,你也可以自己看一下自己的fabric目录。比如我的是/opt/go/src/github.com/hyperledger/fabric-samples/这个路径下有bin(存放peer oderer等文件)和config文件夹。此外这里这两份文件,也会在全局备一份比如我的在/usr/local/bin (其实似乎删了也没啥影响,至少我是这样的)。应该是最新版的有点问题不稳定吧,我也不懂,反正一直是这个问题,配置环境变量换DNS路径等等都做不好。
[root@localhost test-network]# ls
addOrg3 bft-config CHAINCODE_AS_A_SERVICE_TUTORIAL.md compose configtx monitordocker.sh network.config network.sh organizations prometheus-grafana README.md scripts setOrgEnv.sh system-genesis-block
[root@localhost test-network]# ./network.sh up
Using docker and docker compose
Starting nodes with CLI timeout of '5' tries and CLI delay of '3' seconds and using database 'leveldb' with crypto from 'cryptogen'
`·Peer binary and configuration files not found..`Follow the instructions in the Fabric docs to install the Fabric Binaries:
https://hyperledger-fabric.readthedocs.io/en/latest/install.html
理论知识补充
channel
在如fabric这般的联盟链当中,账本的组织方式和数据隔离机制是通过“通道”(Channel)来实现的。也就是说不存在“整个区块链系统的账本”,因为账本是按照通道来划分的。整个区块链系统更像是一个容器,包含了多个通道及其对应的账本。
在联盟链当中,区块链系统可以看成一个底层的容器,提供基础的设施和服务,比如共识机制等。
具体的账本和数据则是在channel当中实现
而一个联盟链当中存在着多个channel,他们之间互不干扰、互相隔离。比如A、B、C三个企业组成的联盟链当中,A、B之间的channelA和B、C之间的channelB是并存且互相隔离的。保证了组织之间的灵活的记账方式。
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HJ3 明明的随机数【牛客网】
文章目录 零、原题链接一、题目描述二、测试用例三、解题思路3.1 快排去重3.2 散列 四、参考代码4.1 快排去重4.2 散列 零、原题链接 HJ3 明明的随机数 一、题目描述 二、测试用例 三、解题思路 3.1 快排去重 基本思路: 先将序列进行快速排序,然后…...
BGP选路
一、拓扑图 二、要求及分析 1.要求 1.使用Preva1策略,确保R4通过R2到达192.168.10.0/24 2、用As Path策略,确保R4通过R3到达192.168.11.0/24 3.配置MED策略,确保R4通过R3到达192.168.12.0/24 4.使用Local Preference策略,确保…...
践行“科学智能”!和鲸打造 AI for Science 专属应用
AI for good, AI for Science. 在传统科研领域,人力与经验的局限始终如影随形。而“AI for Science”正逐渐改变科学研究的模式,以科学数据为基石、以强大算力为支撑,借助人工智能技术,开展计算密集度高且能够实现高效迭代的科学…...
【vs2022的C#窗体项目】打开运行+sql Server改为mysql数据库+发布
1. vs2022打开运行原sql Server的C#窗体项目更改为mysql数据库 1.1. vs2022安装基础模块即可 安装1️⃣vs核心编辑器2️⃣.net桌面开发必选,可选均不安装!!! 为了成功连接mysql数据库,需要安装组件NuGet包管理器 安…...
wpf DataGrid 行选择事件
在WPF中处理DataGrid行选择事件主要有以下几种实现方式: 1.SelectionChanged事件处理 通过直接订阅DataGrid的SelectionChanged事件实现行选择响应: <DataGrid SelectionChanged="DataGridAccurateLocationList_SelectionChanged" .../>后台代码中处理…...
Spring Cloud Seata 深度解析:原理与架构设计
文章目录 前言:为什么我们需要理解分布式事务?一、Seata 核心架构深度拆解1.1 分布式事务核心模型1.2 Seata undo_log 存储结构与版本控制存储结构版本控制核心算法 1.3 Seata 事务模型深度对比与实现原理AT 模式(Auto Transaction࿰…...
从产品展示到工程设计:3DXML 转 STP 的跨流程数据转换技术解析
在数字化设计与制造领域,不同格式的三维模型文件常常需要进行转换,以满足不同软件和工作流程的需求。3DXML 和 STP(STEP AP214/AP242)是工业领域常用的两种三维模型文件格式,3DXML 格式以其轻量化和便于网络传输、可视…...
基于RT-Thread的STM32F4开发第五讲——软件模拟I2C
文章目录 前言一、RT-Thread工程创建二、AT24C02三、函数编写1.I2C_soft.c2.I2C_soft.h3.main.h 四、效果展示五、资源分享总结 前言 本章是基于RT-Thread studio实现软件模拟I2C,开发板是正点原子的STM32F4探索者,使用的RT-Thread驱动是5.1.0࿰…...
pkucpc2025 L:Game on Tree
题意 两个人在一棵无根树上玩游戏,每次可以删掉若干个叶子节点,不能操作的人输。 思路 比赛的时候我去写H Quintuple了,队友貌似在我写的时候把这道题讨论出来了。 后来补题的时候花了大概花了70分钟左右ac这道题。 首先考虑一条链的情况…...
大数据实时分析:ClickHouse、Doris、TiDB 对比分析
随着企业对数据分析实时性、复杂性和多样性的要求越来越高,传统的批处理数仓已经无法满足实时指标看板、流量监控、用户行为分析等场景需求。因此,越来越多的公司开始引入实时分析型数据库系统。 目前,国内外常见的实时分析数据库有: ClickHouse:列式数据库,极致的分析性…...
网络流量分析系统的十大应用场景
在现代企业和组织的IT运维体系中,网络流量分析系统(Network Traffic Analysis, NTA)早已不仅仅是用来查看带宽使用率的“流量计数器”。随着网络环境的复杂化、攻击技术的不断演进,以及对业务连续性要求的提升,网络流量…...
问题 | 代码审查:函数是否包含返回语句
“函数是否包含返回语句”这一问题的核心是:在编程中,函数是否按照设计要求正确使用了 返回语句(如 return、return value),以便向调用者传递结果或控制权。以下是详细解释: 1. 什么是函数的返回语句&#…...
Spring Bean 生命周期中设计模式的应用与解析
Spring Bean 生命周期中使用的设计模式 Spring Bean 的生命周期涉及多个阶段和扩展点,Spring 框架在这一过程中巧妙运用了多种设计模式,以实现强大的功能和灵活性。以下是主要设计模式及其应用场景: 1. 工厂模式(Factory Patter…...
设计模式的原理及深入解析
创建型模式 创建型模式主要关注对象的创建过程,旨在通过不同的方式创建对象,以满足不同的需求。 工厂方法模式 定义:定义一个创建对象的接口,让子类决定实例化哪一个类。 解释:工厂方法模式通过定义一个创建对象的…...
kotlin flow的两种SharingStarted策略的区别
一 两种 SharingStarted 策略的区别: SharingStarted.Eagerly: 立即开始收集上游流,即使没有下游订阅者持续保持活跃状态,直到 ViewModel 被清除优点:响应更快,数据始终保持最新缺点:消耗更多资源&#x…...
BGP综合实验(2)
一、实验需求 1、实验拓扑图 2、实验需求 使用 PreVal 策略,让 R4 经 R2 到达 192.168.10.0/24 。 使用 AS_Path 策略,让 R4 经 R3 到达 192.168.11.0/24 。 配置 MED 策略,让 R4 经 R3 到达 192.168.12.0/24 。 使用 Local Preference 策…...
python使用jsonpath-ng库操作json数据
jsonpath-ng 库的详细使用如下: 一、安装与导入 安装 通过 pip 安装库: pip install jsonpath-ng支持 Python 3.6 及以上版本。 导入核心模块 主要使用 parse 函数和 JSONPath 对象: from jsonpath_ng import parse二、基础查询操作 1. 简单…...
通用简洁工作汇报项目评估营销策划工作总结年终汇报PPT模版8套一组分享
工作总结汇报PPT模版8套一组分享:工作总结汇报PPT模版分享https://pan.quark.cn/s/04b7ab7a47c4 第一套PPT模版,主要是黄色和灰色调,上方有大面积黄色不规则形状背景,有“POWERPOINT”和“XXXXPPT模版”字样,左侧是黑…...
掌握Git:版本控制与高效协作指南
一、初始Git 提出问题:无论是在工作还是学习,我们在编写各种文档的时候,更改失误,失误后恢复到原来版本,不得不复制出一个副本。 每个版本由各自的内容,但最终只有一个报告需要被我们使用。 但在此之前的…...
ubuntu下配置vscode生成c_cpp_properties.json
-------------学习记录--------------- 在ubuntu下使用vscode时发现cpp文件无法读到头文件,明明头文件在合适的路径下,由于没有制定头文件的路径造成的这个问题。用这篇文章进行简单记录解决方法 ctrlshiftp打开命令面板,也可以点击左上角, …...
Qt读取Excel文件的技术实现与最佳实践
目录 一、成果展示二、核心方法及原理1. QAxObject(基于COM接口)2. 第三方库QXlsx3. ODBC数据库驱动 三、实现步骤详解1. QAxObject读取Excel(需安装Excel/WPS)2. QXlsx读取Excel(跨平台方案) 四、技术选型…...
双条件拆分工作表,一键生成独立工作簿-Excel易用宝
你是否遇到过这样的崩溃瞬间?面对一张密密麻麻的销售数据表,需要按指定维度拆分成工作簿和工作表,而你却只能手动复制粘贴到不同工作簿、工作表,改一个字段就花半小时,数据量大时甚至要熬夜加班? 别担心&a…...
iOS 蓝牙开发中的 BT 与 BLE
在 iOS 开发者的语境里,大家把 BT 和 BLE 当成两种不同的蓝牙技术在谈——它们来自同一个 Bluetooth 规范,但面向的场景、协议栈乃至 Apple 提供的 API 都截然不同。 缩写全称 / 技术名称规范层叫法iOS 支持现状典型用途BTBluetooth Classic(经典蓝牙)又叫 BR/EDR(Basic R…...
TCP和套接字SSL加密连接行为分析
目录 一、前言 二、背景 三、参数介绍 3.1、 have_openssl 3.2、have_ssl 3.3、require_secure_transport 四、--ssl-modemode 五、CREATE USER SSL/TLS选项 六、问题验证 6.1、使用套接字连接 6.2、使用TCP连接 七、分析与总结 一、前言 SSL(Secure S…...
kafka 问与答
kafka Q&A How does the client connect to kafka and discovery the brokers. client 只需要知道一部分nodes(brokers)的地址既可以,client 会自动发现剩下的所有topic partition leader nodes, 然后连接上。 When a client connects:It uses the bootstrap…...
docker默认存储迁移
在容器化场景下默认存储路径为(/var/lib/docker)大多数平台根目录不支持系统盘扩容,会有空间不足风险隐患,因未配置持久化存储导致容器数据丢失。以迁移Docker存储路径至大容量/data目录说明 一、停止容器 systemctl stop docke…...
Ubuntu20.04系统下使用交叉编译工具链(aarch、x86)交叉编译opencv4.5.0
文章目录 0. 引言1. 准备交叉编译工具链2. 安装依赖工具3. 下载 OpenCV 源码4. 创建交叉编译工具链文件5. 配置 CMake 构建6. 构建 OpenCV7. 安装 OpenCV8. 验证9. 问题及解决办法 0. 引言 Ubuntu20.04系统下使用交叉编译工具链(aarch、x86)交叉编译ope…...
R语言数据可视化
R note book 文档–输出html格式文档,plotly不能生成PDF文件 --- title: "R语言数据可视化" output: html_notebook ---在R语言中进行数据可视化是数据分析和呈现的重要环节,R提供了多种强大的绘图系统和工具。以下是常见的数据可视化方法和示…...
NLP学习路线图(一): 线性代数(矩阵运算、特征值分解等)
引言:语言与矩阵的奇妙邂逅 在自然语言处理(NLP)的魔法世界里,每个词语都像被施了变形术的精灵,在数学的殿堂中翩翩起舞。当我们用"king - man woman queen"这样的向量魔法破解语义密码时,线性…...
【滑动窗口】LeetCode 1004题解 | 最大连续1的个数 Ⅲ
最大连续1的个数 Ⅲ 一、题目链接二、题目三、题目解析四、算法原理解法一:暴力枚举 zero计数器解法二:滑动窗口 五、编写代码六、时空复杂度 一、题目链接 最大连续1的个数 Ⅲ 二、题目 三、题目解析 注意题目中说的是最多k次,在一个数组…...
Linux 内核等待机制详解:prepare_to_wait_exclusive 与 TASK_INTERRUPTIBLE
1. prepare_to_wait_exclusive 函数解析 1.1 核心作用 prepare_to_wait_exclusive 是 Linux 内核中用于将进程以独占方式加入等待队列的关键函数,其主要功能包括: 标记独占等待:通过设置 WQ_FLAG_EXCLUSIVE 标志,表明此等待条目是独占的。 安全入队:在自旋锁保护下,将条…...
分布式数据库TiDB:深度解析原理、优化与架构设计
💂 个人网站:【 摸鱼游戏】【神级代码资源网站】【星海网址导航】 一、TiDB架构设计与核心原理 1.1 分布式架构演进 传统分库分表 vs TiDB架构 #mermaid-svg-8I88Hg2AVkzYTb3O {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fi…...
【深度学习基础】损失函数与优化算法详解:从理论到实践
【深度学习基础】损失函数与优化算法详解:从理论到实践 一、引言 1. 损失函数与优化算法在深度学习中的核心作用 在深度学习中,模型训练的本质是通过不断调整参数,使模型输出尽可能接近真实值。这一过程的核心驱动力是损失函数(…...
睿抗足球机器人
目录 大框架 战术 Lua脚本语言编辑环境 大框架 策略脚本(LUA-官方脚本)、决策算法(C-自定义)、ROS系统 战术 我们研究了场地的长度、宽度、禁区范围、机器人运动速度等等,发现即使 Kicker 点球往极端角度踢…...