Java卡与SSE技术融合实现企业级安全实时通讯
简介
在数字化转型浪潮中,安全与实时数据传输已成为金融、物联网等高安全性领域的核心需求。本文将深入剖析东信和平的Java卡权限分级控制技术与浪潮云基于SSE的大模型数据推送技术,探索如何将这两项创新技术进行融合,构建企业级安全实时通讯系统。通过从零到一的开发步骤,展示如何实现既安全又高效的实时数据传输,为开发者提供完整的技术方案。
一、Java卡通讯安全技术原理
Java卡作为智能卡领域的重要技术,其通讯安全基于严格的权限控制和挑战-响应机制。Java卡通过APDU(应用协议数据单元)实现与终端的通信,APDU包含命令和响应两种形式。命令APDU由CLA(类别)、INS(指令)、P1/P2(参数)、Lc(数据长度)和Data(数据)组成;响应APDU则包含数据和状态字SW1/SW2。状态字是Java卡安全响应的核心,如0x9000表示操作成功,0x6A80表示命令不被接受。这种机制确保了只有合法指令才能被Java卡执行,防止恶意攻击。
挑战-响应机制是Java卡身份认证的核心技术。认证过程通常包括以下步骤:1)终端发送挑战指令(如CLA=0x00,INS=0x84);2)Java卡生成随机数并加密响应;3)终端验证响应的正确性;4)根据验证结果返回对应的状态字。这种机制通过加密算法(如AES/DES/SHA)确保通信过程中的身份真实性和数据完整性。在金融等高安全领域,Java卡的这种安全机制能有效抵御重放攻击、中间人攻击和数据篡改等风险。
权限分级控制是Java卡防止未授权访问的关键。Java卡通过安全域(Security Domain)和访问控制类(ACC)实现权限隔离。东信和平的专利技术通过将NVM(非易失性存储器)划分为超级用户模式和用户模式,形成双重安全机制。超级用户模式用于开发管控OS(操作系统),包含预设API接口约束;用户模式下仅能通过受限API开发功能应用。这种分级控制确保了核心功能的安全性,防止客户核心技术在交付卡商时面临安全风险。
二、东信和平超级用户模式/用户模式专利技术实现
东信和平的专利技术CN119938179A提出了一种自主可控的Java卡通讯方法,通过NVM模式划分和权限限制实现超级用户模式与用户模式。在超级用户模式下,Java卡能够进行更深层次的操作,如配置存储区域、加载管控OS等;而在用户模式下,只能执行预设API约束内的功能应用。
专利技术的关键在于管控OS的开发流程。管控OS在超级用户模式下开发,其中包含预设的API接口约束。开发完成后,管控OS被下载到Java卡并切换至用户模式。在用户模式下,基于预设API接口约束,开发功能应用并生成COS(卡片操作系统)。最终将COS下载到Java卡上,完成功能实现。这种分层开发模式确保了核心功能的安全性,避免普通开发人员直接接触敏感区域。
从技术实现角度看,超级用户模式可能通过以下方式触发:1)使用特定密钥(如卡商密钥)进行认证;2)发送特定APDU指令(如CLA=0x90,INS=0x80)切换模式;3)硬件层面的安全机制。权限分级控制可能基于Java卡的ACC类扩展,通过自定义权限检查逻辑限制方法调用。例如,在ACC类中实现checkPermission方法,根据当前模式返回不同的权限集合。
虽然专利全文未公开,但结合Java卡标准和现有技术,可以推断其存储权限控制机制:NVM可能被划分为"只读区"(超级用户模式下可写,用户模式下只读)和"受限区",通过硬件或软件标记限制访问。API接口约束可能通过定义不同的接口类,仅在超级用户模式下暴露完整功能,而在用户模式下仅提供受限接口。
三、基于SSE的大模型数据推送技术架构
SSE(Server-Sent Events)是一种允许服务器主动向客户端推送数据的技术,基于HTTP协议实现单向通信。与WebSocket相比,SSE无需复杂握手,自动处理重连,且兼容性更好,特别适合大模型数据推送等场景。在实时数据流处理中,SSE通过事件流格式(text/event-stream)持续发送数据,客户端通过EventSource API接收并处理。
在大模型场景中,SSE的优势尤为突出。大模型推理结果通常以流式形式返回,逐token生成。SSE能够无缝对接这种流式输出,实现实时拼接和进度监控,显著提升用户体验。浪潮云的专利CN119865528A提出了一种基于SSE的大模型数据推送方法,其核心包括:1)响应前端连接请求,实例化SseEmitter对象;2)通过SseEmitter与大模型服务建立SSE连接;3)使用BufferedReader读取并处理大模型数据;4)对校验后的数据进行JSON结构化解析;5)将解析后的数据通过SSE推送给前端。
技术架构上,SSE大模型数据推送系统通常包含以下组件:1)大模型推理服务,生成流式数据;2)SSE网关,负责数据格式转换和推送;3)客户端,通过EventSource接收数据。在企业级应用中,还需要考虑连接管理、异常处理、数据持久化和安全增强等关键问题。
以下是基于Spring Boot的SSE实现核心代码:
@RestController
public class SseController {private final Map<String, SseEmitter> emitters = new ConcurrentHashMap<>();private final ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();@GetMapping("/stream")public SseEmitter streamData(@RequestHeader("Authorization") String token) {// 验证tokenif (!validateToken(token)) {throw new SecurityException("未授权访问");}String emitterId = UUID.randomUUID().toString();SseEmitter emitter = new SseEmitter(Long.MAX_VALUE);emitters.put(emitterId, emitter);emitter.onCompletion(() -> emitters.remove(emitterId));emitter.onTimeout(() -> emitters.remove(emitterId));emitter.onError((e) -> emitters.remove(emitterId));return emitter;}
相关文章:
Java卡与SSE技术融合实现企业级安全实时通讯
简介 在数字化转型浪潮中,安全与实时数据传输已成为金融、物联网等高安全性领域的核心需求。本文将深入剖析东信和平的Java卡权限分级控制技术与浪潮云基于SSE的大模型数据推送技术,探索如何将这两项创新技术进行融合,构建企业级安全实时通讯系统。通过从零到一的开发步骤,…...
使用Spring Boot和Spring Security构建安全的RESTful API
使用Spring Boot和Spring Security构建安全的RESTful API 引言 在现代Web开发中,安全性是构建应用程序时不可忽视的重要方面。本文将介绍如何使用Spring Boot和Spring Security框架构建一个安全的RESTful API,并结合JWT(JSON Web Token&…...
Win11下轻松搭建wiki.js,Docker.desktop部署指南(mysql+elasticsearch+kibana+wiki.js)
Docker.desktop部署wiki.js指南 前言环境和要求介绍提前准备 1. elasticsearch1.1 部署容器1.2 参数说明1.3 验证容器是否部署成功 2. kibana2.1 部署容器2.2 验证是否部署成功2.3 安装IK分词器 3. MySql3.1 部署容器3.2 增加数据库和wiki.js所需要的账号 4. wiki.js4.1 部署容…...
【JavaWeb】MySQL
1 引言 1.1 为什么学? 在学习SpringBootWeb基础知识(IOC、DI等)时,在web开发中,为了应用程序职责单一,方便维护,一般将web应用程序分为三层,即:Controller、Service、Dao 。 之前的案例中&am…...
数据库实验报告 数据定义操作 3
实验报告(第3次) 实验名称 数据定义操作 实验时间 10月12日1-2节 一、实验内容 1、本次实验是用sql语句创建库和表,语句是固定的,要求熟记这些sql语句。 二、源程序及主…...
寻找树的中心(重心)
题目: 思路: “剥洋葱”:每次剥掉一层叶子结点,直到最后剩余不多于2个节点,这些节点就是树的中心(重心)。 解释: 1、根据图论的知识可以知道,一颗树的中心(…...
Oracle 高水位线(High Water Mark, HWM)
1. 高水位线(HWM)的定义 基本概念:HWM 是 Oracle 数据库中一个段(如表、索引)中已分配并被格式化(Formatted)的存储空间的最高位置。它标识了该段历史上曾达到的最大数据块使用量。 物理意义&a…...
Redis学习专题(二)事务和锁机制
目录 引言 1、事务三特性 2、事务相关指令 :Multi、Exec、discard 快速入门 注意: 3、事务冲突 解决办法: 1.悲观锁 2.乐观锁 3.watch & unwatch 引言 Redis 的事务是什么? 1、Redis 事务是一个单独的隔离操作:事…...
多平台!像素艺术的最佳选择 , 开源像素画工具
项目简介 如果你喜欢作像素风格的游戏或动画,那么这款Pixelorama或许是你的好帮手。它是一款免费开源的像素画编辑器,功能丰富,操作便捷,支持多平台使用(Windows、macOS、Linux)。无论你是像素新手还是老手…...
使用 Kotlin 和 Jetpack Compose 开发 Wear OS 应用的完整指南
环境配置与项目搭建 1. Gradle 依赖配置 // build.gradle (Module) android {buildFeatures {compose true}composeOptions {kotlinCompilerExtensionVersion "1.5.3"} }dependencies {def wear_compose_version "1.2.0"implementation "androidx.…...
JavaScript【5】DOM模型
1.概述: DOM (Document Object Model):当页面被加载时,浏览器会创建页面的文档对象模型,即dom对象;dom对象会被结构化为对象树,如一个HTML文档会被分为head,body等部分,而每个部分又…...
【诊所电子处方专用软件】佳易王个体诊所门诊电子处方开单管理系统:零售药店电子处方服务系统#操作简单#诊所软件教程#药房划价
一、软件试用版资源文件下载说明 (一)若您想体验软件功能,可通过以下方式获取软件试用版资源文件: 访问头像主页:进入作者头像主页,找到第一篇文章,点击文章最后的卡片按钮,即可了…...
【OpenCV】帧差法、级联分类器、透视变换
一、帧差法(移动目标识别): 好处:开销小,不怎么消耗CPU的算力,对硬件要求不高,但只适合固定摄像头 1、优点 计算效率高,硬件要求 响应速度快,实时性强 直接利用连续帧…...
OpenCV 特征检测全面解析与实战应用
在计算机视觉领域,特征检测是从图像中提取关键信息的核心技术,这些关键特征是图像匹配、目标识别、场景理解等复杂任务的基础。OpenCV 作为计算机视觉领域最受欢迎的开源库之一,提供了丰富且高效的特征检测算法。本文将深入介绍 OpenCV 中多种…...
AI预测3D新模型百十个定位预测+胆码预测+去和尾2025年5月17日第80弹
从今天开始,咱们还是暂时基于旧的模型进行预测,好了,废话不多说,按照老办法,重点8-9码定位,配合三胆下1或下2,杀1-2个和尾,再杀6-8个和值,可以做到100-300注左右。 (1)定…...
IDEA反斜杠路径不会显示JUnit运行的工作目录配置问题
1. 当在IDEA基准目录下创建junit-reflect-annotation-proxy-app\\src\\data.txt时,如果是Mac电脑,这种\\文件路径时,IDEA里面不会显示,但在Finder下会显示,是直接创建了文件名为junit-reflect-annotation-proxy-app\sr…...
Linux517 rsync同步 rsync借xinetd托管 配置yum源回顾
计划测试下定时服务 同步成功 是否为本地YUM源内容太少?考虑网络YUM源 单词拼错了 计划后面再看下 MX安装 参考 计划回顾配置YUM源 配置本地YUM源配置外网YUM源配置仓库YUM源(不熟) 参考 参考阿里云 配置完毕 本地yum源配置 先备份 再…...
【论文阅读】A Survey on Multimodal Large Language Models
目录 前言一、 背景与核心概念1-1、多模态大语言模型(MLLMs)的定义 二、MLLMs的架构设计2-1、三大核心模块2-2、架构优化趋势 三、训练策略与数据3-1、 三阶段训练流程 四、 评估方法4-1、 闭集评估(Closed-set)4-2、开集评估&…...
大型语言模型中的QKV与多头注意力机制解析
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领…...
React Flow 节点事件处理实战:鼠标 / 键盘事件全解析(含节点交互代码示例)
本文为《React Agent:从零开始构建 AI 智能体》专栏系列文章。 专栏地址:https://blog.csdn.net/suiyingy/category_12933485.html。项目地址:https://gitee.com/fgai/react-agent(含完整代码示例与实战源)。完整介绍…...
AIGC在电商行业的应用:革新零售体验
AIGC在电商行业的应用:革新零售体验 引言 人工智能生成内容(AIGC)正在深刻改变电商行业的格局。从个性化推荐到智能客服,从产品描述生成到虚拟试衣,AIGC技术正在为电商平台带来前所未有的创新和效率提升。本文将深入探…...
【数据结构】线性表--队列
【数据结构】线性表--队列 一.什么是队列二.队列的实现1.队列结构定义:2.队列初始化函数:3.队列销毁函数:4.入队列函数(尾插):5.出队列函数(头删):6.取队头元素ÿ…...
CSS- 4.1 浮动(Float)
本系列可作为前端学习系列的笔记,代码的运行环境是在HBuilder中,小编会将代码复制下来,大家复制下来就可以练习了,方便大家学习。 HTML系列文章 已经收录在前端专栏,有需要的宝宝们可以点击前端专栏查看! 点…...
Node.js 源码架构详解
Node.js 的源码是一个庞大且复杂的项目,它主要由 C 和 JavaScript 构成。要完全理解每一部分需要大量的时间和精力。我会给你一个高层次的概述,并指出一些关键的目录和组件,帮助你开始探索。 Node.js 的核心架构 Node.js 的核心可以概括为以…...
OpenCV级联分类器
概念 OpenCV 级联分类器是一种基于 Haar 特征、AdaBoost 算法和级联结构的目标检测方法,通过多阶段筛选快速排除非目标区域,实现高效实时检测(如人脸、行人等)。 加载级联分类器 // 加载级联分类器CascadeClassifier cascade;// …...
远程主机状态监控-GPU服务器状态监控-深度学习服务器状态监控
远程主机状态监控-GPU服务器状态监控-深度学习服务器状态监控 ⭐️ 推荐文章: DockerPyCharm远程调试&环境隔离解决方案 1. 整体架构 在本监控系统中,我们采用了Prometheus作为核心监控解决方案,并结合Node Exporter和Grafana构建了一个完整的监控体…...
谈谈未来iOS越狱或巨魔是否会消失
2024年10月的预测,先说结论: 巨魔iOS17.1消失概率为99%。 因为巨魔强依赖的漏洞就是一个签名漏洞,攻击面有限又经过2轮修复,第3次出现漏洞的概率极低。而越狱的话由于系统组件和服务较多,所以出现漏洞概率高攻击面多&…...
【OpenGL学习】(二)OpenGL渲染简单图形
文章目录 【OpenGL学习】(二)OpenGL渲染简单图形OpenGL渲染图形流程顶点,图元和片元VAO,VBO ,EBO着色器示例:使用OpenGL渲染三角形 【OpenGL学习】(二)OpenGL渲染简单图形 OpenGL渲…...
学习深度学习是否要先学习机器学习?
有小伙伴问我,最近做毕设要做一个神经网络的课题,想请教一下需不需要把机器学习也都学习一遍? 永远正确的回答是:建议先学机器学习,再学深度学习。 上面那句你从哪都挑不出毛病,毕竟机器学习是深度学习的基…...
六、绘制图片
文章目录 1.创建一个红色图片2.加载bmp图片3.加载png、jpg图片 前面的几个示例,我们已经展示过如果在Linux系统下使用xlib接口向窗口中绘制文本、线、矩形;并设置文本、线条的颜色。并利用xlib提供的接口结合事件处理机制完成了一个自绘按钮控件功能。有…...
【OpenCV】基本数据类型及常见图像模式
是什么?能做什么?解决什么问题?为什么用它? OpenCV:是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库,实现 一、应用场景: 目标识别:人脸、车辆、车牌...自动驾驶医学影像分析视频内容理解与分析&…...
C# WPF .NET Core和.NET5之后引用System.Windows.Forms的解决方案
双击项目名称打开工程文件(.csporj)添加“Microsoft.WindowsDesktop.App.WindowsForms”引用; <Project Sdk"Microsoft.NET.Sdk"><PropertyGroup><OutputType>WinExe</OutputType><TargetFramework&g…...
Mysql 8.0.32 union all 创建视图后中文模糊查询失效
记录问题,最近在使用union all聚合了三张表的数据,创建视图作为查询主表,发现字段值为中文的筛选无法生效.......... sql示例: CREATE OR REPLACE VIEW test_view AS SELECTid,name,location_address AS address,type,"1" AS data_type,COALESCE ( update_time, cr…...
PYTHON训练营DAY28
类 (一)题目1:定义圆(Circle)类 要求: 包含属性:半径 radius。包含方法: calculate_area():计算圆的面积(公式:πr)。calculate_circ…...
pytorch小记(二十一):PyTorch 中的 torch.randn 全面指南
pytorch小记(二十一):PyTorch 中的 torch.randn 全面指南 PyTorch 中的 torch.randn 全面指南一、接口定义二、参数详解三、常见使用场景四、位置参数 vs. Tuple 传参 —— 数值示例五、必须用关键字传入小结 PyTorch 中的 torch.randn 全面指…...
LeetCode 第 45 题“跳跃游戏 II”
好的,我来帮你解释一下 LeetCode 第 45 题“跳跃游戏 II”,这是一道经典的贪心算法题目。 题目描述: 给你一个非负整数数组 nums,你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。你的目标是使用…...
【leetcode】逐层探索:BFS求解最短路的原理与实践
前言 🌟🌟本期讲解关于力扣的几篇题解的详细介绍~~~ 🌈感兴趣的小伙伴看一看小编主页:GGBondlctrl-CSDN博客 🔥 你的点赞就是小编不断更新的最大动力 🎆那么废话不…...
副业小程序YUERGS,从开发到变现
文章目录 我为什么写这个小程序网站转小程序有什么坑有什么推广渠道个人开发者如何变现简单介绍YUERGS小程序给独立开发者一点小建议 我为什么写这个小程序 关注我的粉丝应该知道,我在硕士阶段就已经掌握了小程序开发技能,并写了一个名为“约球online”…...
Vue-键盘事件
键盘事件 回车事件 回车输出Input控件输入的内容 代码 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><title>键盘事件</title><!-- 引入Vue --><script type"text/javascript&quo…...
区块链可投会议CCF C--IPCCC 2025 截止6.7 附录用率
Conference:44th IEEE -- International Performance Computing and Communications Conference CCF level:CCF C Categories:计算机网络 Year:2025 Conference time:Nov 21 – 23, 2025 Austin, Texas, USA 录用率…...
Linux `mkdir` 命令深度解析与高阶应用指南
Linux `mkdir` 命令深度解析与高阶应用指南 一、核心功能解析1. 基本作用2. 与类似工具对比二、选项系统详解1. 常用基础选项2. 高级选项组合三、高阶应用场景1. 自动化部署系统2. 安全审计合规3. 容器环境初始化4. 多用户协作体系四、特殊文件处理1. 符号链接处理2. 挂载点管理…...
JVM 调优实战入门:从 GC 日志分析到参数调优
手把手教你理解 GC 日志、识别性能瓶颈并合理配置 JVM 参数! 你是否曾遇到线上系统莫名卡顿、内存暴涨甚至频繁 Full GC? 本篇文章将带你从实际 GC 日志出发,深入剖析 JVM 性能问题,并学会如何通过参数调优提升系统稳定性和吞吐能…...
论文解读:ICLR2025 | D-FINE
[2410.13842] D-FINE: Redefine Regression Task in DETRs as Fine-grained Distribution Refinement D-FINE 是一款功能强大的实时物体检测器,它将 DETRs 中的边界框回归任务重新定义为细粒度分布细化(FDR),并引入了全局最优定位…...
Kafka 生产者工作流程详解
以下是 Kafka 生产者工作流程的清晰分步解释,结合关键机制与用户数据: 1. 生产者初始化与数据发送 主线程创建生产者对象,调用 send(ProducerRecord) 发送消息。 拦截器(可选):可添加自定义逻辑(…...
leetcode 239. 滑动窗口最大值
暴力解法是一种简单直接的方法,虽然效率较低,但可以帮助你更好地理解问题的逻辑。以下是使用暴力解法解决“滑动窗口最大值”问题的 C 实现。 暴力解法的思路 遍历每个滑动窗口: 使用一个外层循环,从数组的起始位置开始ÿ…...
第3章 自动化测试:从单元测试到硬件在环(HIL)
在前两章中,我们已完成从环境搭建到流水线编译的自动化配置。为了真正保障软件质量、降低回归风险,本章将聚焦测试自动化,涵盖从最基础的单元测试,到集成测试,再到硬件在环(Hardware-in-the-Loop, HIL)测试的全流程。通过脚本驱动、测试报告可视化和与 CI 平台深度集成,…...
flutter 配置 安卓、Ios启动图
android 配置启动图 launch_background.xml <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <!-- Modify this file to customize your launch splash screen --> <layer-list xmlns:android"http://schemas.android.com/apk/res/android&…...
实验八 基于Python的数字图像问题处理
一、实验目的 培养利用图像处理技术解决实际问题的能力。 培养利用图像处理技术综合设计实现的能力。 掌握在Python环境下解决实际问题的能力。 熟练掌握使用cv2库对图像进行处理 熟练掌握使用区域生长法提取图片中感兴趣的区域 二、实验内容 本次实验内容为…...
Dockerfile学习指南
目录 一、Dockerfile 本质与价值 二、基础语法结构 1. 指令格式 2. 核心指令详解 三、构建流程解析 1. 典型构建过程 2. 分层构建原理 四、高级特性 1. 多阶段构建 2. 环境变量管理 3. 健康检查 五、最佳实践指南 1. 优化建议 2. 安全实践 六、典型应用场景 1. …...
数据库原理及其应用 第六次作业
题目 参考答案 题目1. 教材P148第1题 问题:什么是数据库的安全性? 答案:数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法的使用所造成的数据泄露、更改或破坏 。它通过用户身份鉴别、存取控制(包括自主存取控制和强制存取控制&#x…...