在 Visual Studio Code (VSCode) 中配置 MCP(Model Context Protocol)
前提条件
- 安装 VSCode:确保已安装最新版本的 VSCode(建议使用 1.99 或以上版本,支持 MCP)。
- 安装 GitHub Copilot 扩展:MCP 通常与 GitHub Copilot 的代理模式(Agent Mode)结合使用,确保已安装并登录 GitHub Copilot。
- 启用 MCP 支持:在 VSCode 设置中,确保 chat.mcp.enabled 已启用(默认启用)。
- 安装必要工具:根据 MCP Server 的运行需求,可能需要安装 Node.js、Python 或 Docker 等工具。
配置 MCP Server 的步骤
- 选择配置方式
VSCode 提供了三种方式来添加 MCP Server:
- 工作区设置:通过在工作区创建 .vscode/mcp.json 文件配置,适合团队共享。
- 用户设置:通过 VSCode 的用户设置(settings.json)配置,适用于所有工作区。
- 自动发现:启用自动发现功能,检测其他工具(如 Claude Desktop)中定义的 MCP Server。
以下以最常用的 工作区设置 为例,介绍如何配置。
-
创建 .vscode/mcp.json 文件
-
打开工作区:
- 在 VSCode 中打开你的项目文件夹(工作区)。
-
创建配置文件:
- 在工作区根目录下创建 .vscode 文件夹(如果不存在)。
- 在 .vscode 文件夹中创建 mcp.json 文件。
-
添加 MCP Server 配置:
- 编辑 mcp.json,添加 MCP Server 的配置。以下是一个示例配置,用于添加 Perplexity MCP Server:
json
{"inputs": [{"type": "promptString","id": "api-key","description": "Perplexity API Key","password": true}],"servers": {"perplexity": {"type": "stdio","command": "npx","args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-perplexity"],"env": {"PERPLEXITY_API_KEY": "${input:api-key}"}}}
}
说明:
- inputs:定义启动服务器时需要输入的变量(如 API 密钥),VSCode 会在首次启动时提示输入,并安全存储。
- servers:定义 MCP Server 的配置。
- type:连接类型,通常为 stdio(标准输入/输出)或 sse(服务器发送事件)。
- command:运行服务器的命令(如 npx、docker 或自定义命令)。
- args:命令的参数,指定要运行的 MCP Server 包。
- env:环境变量,用于传递 API 密钥等敏感信息。
注意:
- 确保 command 和 args 指向的 MCP Server 包已正确安装(通过 npm install -g 或本地安装)。
- 仅使用来自可信来源的 MCP Server,因为它们可能在你的机器上运行任意代码。
- 通过命令面板添加 MCP Server
如果你不想手动编辑 mcp.json,可以使用 VSCode 的命令面板:
- 打开命令面板:
- 按 Ctrl+Shift+P(或 Cmd+Shift+P on Mac)。
- 输入并选择 MCP: Add Server。
- 选择 MCP Server 类型(如 Perplexity、GitHub 等)。
- 提供服务器信息(如命令、参数、环境变量)。
- 选择存储位置:
- Workspace Settings:将配置添加到 .vscode/mcp.json。
- User Settings:将配置添加到全局 settings.json。
- 保存后,VSCode 会自动应用配置。
- 配置用户设置(全局)
如果你希望 MCP Server 在所有工作区生效,可以编辑用户设置:
- 打开 VSCode 设置:
- 按 Ctrl+,(或 Cmd+, on Mac)打开设置界面。
- 或者通过命令面板运行 Preferences: Open Settings (JSON)。
- 编辑 settings.json,添加以下内容:
json
{"mcp": {"servers": {"my-mcp-server": {"type": "stdio","command": "npx","args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-example"]}}}
}
- 保存后,配置将应用于所有工作区。
-
验证和使用 MCP Server
-
检查服务器状态:
- 运行命令 MCP: List Servers(通过命令面板)。
- 查看已配置的服务器列表,确认服务器状态(绿色小灯表示运行正常)。
-
使用代理模式:
- 确保 GitHub Copilot 的代理模式已启用(在设置中启用 chat.agent.enabled)。
- 打开聊天视图,选择 Agent 模式。
- 输入任务,代理会自动调用 MCP Server 提供的工具(如文件操作、API 调用等)。
-
管理工具:
- 在聊天视图中点击“工具”图标,启用或禁用特定工具。
- 使用 # 引用特定工具,如 #github 调用 GitHub MCP Server 的工具。
- 针对 Windows 的额外注意事项
在 Windows 系统中,某些 MCP Server 配置可能需要调整:
- 命令修改:将 command 从 npx 改为 cmd,并在 args 中添加 /c 和 npx。示例:
json
{"mcpServers": {"sequential-thinking": {"command": "cmd","args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"]}}
}
- 环境变量:确保环境变量(如 APPDATA)正确设置。例如:
json
{"mcpServers": {"sequential-thinking": {"command": "cmd","args": ["/c", "set APPDATA=C:\\Users\\YourUsername\\AppData\\Roaming&&", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"]}}
}
- 安装依赖:确保 Node.js 已安装,并通过 npm install -g 安装所需的 MCP Server 包。
- 故障排查
- 服务器未运行:
- 检查聊天视图中的错误通知,点击“显示输出”查看日志。
- 运行 MCP: List Servers,选择服务器并查看输出日志。
- 命令失败:
- 确认 command 和 args 正确,尝试在终端手动运行命令以调试。
- 确保所需工具(如 npx、docker)已安装。
- 连接问题:
- 如果使用 sse 连接,检查服务器 URL 是否正确且端口未被占用。
- 配置错误:
- 示例:配置 GitHub MCP Server
以下是一个配置 GitHub MCP Server 的示例:
- 获取 GitHub 个人访问令牌:
- 登录 GitHub,进入 Settings > Developer settings > Personal access tokens > Fine-grained tokens。
- 创建令牌,设置必要的权限(如访问仓库)。
- 复制生成的令牌。
- 配置 mcp.json:
json
{"mcpServers": {"github": {"command": "cmd","args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],"env": {"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your_token_here"}}}
}
- 保存并验证:
- 运行 MCP: List Servers,确保 GitHub 服务器显示为绿色。
- 在代理模式下输入 #github list repositories,测试服务器功能。
推荐的 MCP Server
以下是一些常用的 MCP Server,供参考:
- @modelcontextprotocol/server-filesystem:提供文件系统操作工具。
- @modelcontextprotocol/server-github:管理 GitHub 仓库、拉取请求等。
- @modelcontextprotocol/server-perplexity:集成 Perplexity AI 搜索功能。
- @executeautomation/playwright-mcp-server:支持浏览器自动化。
探索更多服务器:https://github.com/modelcontextprotocol
注意事项
- 安全性:仅从可信来源安装 MCP Server,审查配置和代码,避免泄露敏感信息。
- 性能:MCP Server 可能占用系统资源,建议根据需要选择工具。
- 更新:MCP 生态系统正在快速发展,定期检查 VSCode 和 MCP Server 的更新。
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