顶层架构 - 消息集群推送方案
一、推送基础概念简述
在即时通讯（IM）系统中，最基础的一件事就是“如何把消息推送给用户”。为了实现这个过程，我们要先了解两种常见的网络通信方式：HTTP 和 WebSocket。
1. HTTP 是什么？
HTTP 就像一次性对话：
-
客户端发起请求，服务端回复一次后，这条连接就断了。
-
它是“无状态”的，也就是说服务器不会记得你上一次说了什么。
它的好处是使用简单，适合访问网页、发评论这种“说一次就好”的请求。
2. WebSocket 是什么？
WebSocket 则像“打电话”：
-
一旦连接建立，客户端和服务端可以一直保持联系，随时互相发消息。
-
它同样是基于 TCP 的，但是比 HTTP 更适合 IM 这种“随时聊”的场景。
这种方式的好处是响应快，不用每次都重新连接。
3. 单机情况：UID 和 Channel 的绑定
在只有一台服务器的情况下，推送消息很简单：
-
用户上线后会建立一个 WebSocket 连接，系统会记录下他的用户 ID（UID）和对应的连接通道（Channel）。
-
当有新消息时，直接通过这个通道发出去就行。
就像是你进了聊天室，系统知道你在哪个窗口，喊你一声就能听到。
二、集群推送的基本挑战
在上节中我们提到：在只有一台服务器时，系统只要记住用户的 UID 和对应的连接通道（Channel），推送消息非常简单。
但如果用户数量多到需要部署多台 WebSocket 服务器怎么办？这时候系统进入“集群模式”，问题也就随之来了。
1. WebSocket 的“局部性”问题
和 HTTP 不同，WebSocket 是“长连接”，一旦用户连上了某台服务器，他的这条连接就只属于这一台服务器了。
也就是说：
-
用户 A 连的是 Server1；
-
如果你在 Server2 上发消息，是没办法直接推给他的。
这就像你给朋友打电话，他接电话的手机只在一台服务器上，你换台服务器就打不通了。
2. UID 和 Channel 不能中心化存储
很多人第一反应是：“我用 Redis 把 UID 和 Channel 的关系存起来就好了！”
其实不行。为什么？
-
Channel 是服务器本地的一个连接对象，不能序列化，也不能跨服务器使用。
-
换句话说，哪怕你从 Redis 拿到了 UID 对应的 Channel 标识，你也没办法在别的机器上用。
3. 如何找到用户在哪台服务器？
那怎么办？
这时候我们用 Redis 存一张 “UID ↔ 所在服务器 IP” 的表。
比如：
-
UID 1001 在 Server1；
-
UID 1002 在 Server2。
我们叫这个模块“Router 路由服务”。当需要推送时，先查 Redis 知道用户在哪台服务器，然后转发过去。
4. 路由连接数爆炸问题
但是，问题又来了。
如果有 1000 台 WebSocket 服务器，为了支持转发消息，每台 Router 服务都得跟这 1000 台服务器建立连接。
再假设我们有很多台 Router，那连接数就会变得非常庞大，连接被系统自己占满了，真正给用户的反而不够了。
这种情况叫“连接数爆炸”，是一种严重的性能隐患。
总结一下，在进入集群推送后，我们面临几个核心挑战：
-
WebSocket 连接是“黏在服务器”上的，不能随便切换；
-
Channel 是局部对象，无法跨服务器传递；
-
路由虽然能找到人在哪，但会带来连接爆炸的问题。
三、路由层优化方案
上节我们说到，虽然可以通过 Redis 知道用户在哪台服务器，但如果每个路由服务都要和所有 WebSocket 服务器建连接，会导致连接数爆炸，影响性能。
那怎么优化呢？答案是：加一层中转站，让大家不用“全连接”了。
1. 加一层“中间人”：消息中间件
我们可以在路由和 WebSocket 服务器之间，加一层叫做 消息中间件 的东西，常用的有：
-
Kafka
-
Redis 的发布订阅（Pub/Sub）
-
RabbitMQ 等等
这层中间件就像一个“公共广播站”，大家只要：
-
WebSocket 服务器：订阅广播频道（比如订阅“用户1001的推送”）
-
路由服务：往广播频道发消息
就能做到“不需要直接连接，也能把消息推过去”。
2. 怎么发消息？
假设你要给 UID 为 1001 的用户发一条消息，流程是这样的：
-
路由服务查 Redis，发现 UID 1001 在 Server2；
-
路由服务就往“Server2 的频道”发一条消息；
-
Server2 已经订阅了这个频道，收到后立刻推送给用户。
注意：
-
这时候，路由服务 不需要 和 Server2 保持 TCP 连接；
-
所有服务器只要订阅自己的频道即可，不会引发连接爆炸。
3. 多个用户怎么发？
如果你要群发给很多用户，比如 UID 列表是：[1001, 1002, 1003]
做法是：
-
分别查每个用户所在的服务器；
-
按服务器分组，比如 1001 和 1003 在 Server2，1002 在 Server1；
-
给 Server1 和 Server2 各发一条消息，带上用户列表。
WebSocket 服务器拿到后，内部再去一个个推送。
小结一下：
我们通过“消息中间件”解决了连接数爆炸的问题：
-
路由服务发消息 → 中间件；
-
WebSocket 服务器监听消息 → 收到后推送；
-
不需要点对点连接，系统更加轻量稳定。
四、推送策略的两种选择
在给用户发消息时，我们有两种主要的推送方式，每种都有自己的适用场景：
1. 精准推送（点对点）
-
什么是精准推送？
就是给每个用户单独发送消息，确保消息只送到那个用户对应的服务器和连接。 -
优点：
消息精准送达，适合私聊或者重要消息，避免不必要的数据浪费。 -
缺点：
如果用户量很大，需要推送的次数就多，服务器压力大，可能导致延迟或宕机。
2. 集群广播（群发）
-
什么是集群广播？
给一个服务器（或多个服务器）广播消息，让服务器自己决定把消息发给哪些用户。 -
优点：
推送次数少，服务器压力相对低，适合大群聊或通知类消息。 -
缺点：
每台服务器要自己过滤哪些用户能收到消息，效率上可能稍有损耗。
什么时候用哪个？
-
私聊和小范围消息，推荐用精准推送，保证消息不漏发。
-
大群聊或者广播消息，推荐用集群广播，减少系统压力。
简单来说，就是：
-
想“定点发射”，用精准推送；
-
想“全网广播”，用集群广播。
五、消息过滤优化手段
在消息推送过程中，不是所有消息都要发给所有用户，过滤消息非常重要，能帮我们节省网络和服务器资源。
1. 把用户ID放在消息头部（Header）
-
每条消息里带上目标用户的ID（UID）信息。
-
服务器收到消息后，先看UID，只给对应的用户处理，不用把消息内容全部解析，节省时间。
2. 服务器端过滤
-
有些消息队列系统支持在服务器端过滤消息，只有符合条件的消息才会被发送给对应的连接。
-
这样可以减少不必要的数据传输，降低网络负担。
3. 分组或标签过滤
-
给用户分组或打标签，比如“兴趣爱好”、“地理位置”等。
-
发送消息时只给相关组的用户推送，避免无效发送。
4. 动态过滤的挑战
-
动态变化的用户群体和消息目标，让过滤变得复杂。
-
一些消息系统对动态过滤支持不好，需要通过自定义改造来实现。
六、定制化消息中间件的探索方向
消息中间件是负责帮我们传递消息的“邮递员”，但有时候现成的“邮递员”不完全符合我们的需求，所以我们会考虑自己定制或改造它们。
1. 适配业务特点
不同业务对消息传递的要求不同，比如速度、可靠性、扩展性等。定制中间件能更好地满足这些需求。
2. 优化性能
定制消息中间件可以减少不必要的开销，比如精简消息格式、减少网络传输，提升整体效率。
3. 灵活过滤和路由
自定义过滤和路由规则，让消息能更精准快速地送达目标用户，减少资源浪费。
4. 解决扩展性问题
随着用户量和消息量增长，普通中间件可能瓶颈明显。定制化设计能更好地支持大规模集群和多层路由。
5. 可控性和维护性
自己定制中间件，可以更方便地监控、调试和升级，减少对第三方依赖。
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