【研0学习计划表】
前言
以下学习计划并不固定:
1.若当前阶段的学习任务学习结束,对下一阶段的学习计划进行适当调整,提前进入下一阶段学习任务。
若当前阶段学习任务未完成,则根据每一阶段的学习情况,进行学习总结,然后对下一阶段的学习计划进行适当调整。
2.7月-9月的学习计划,根据前面阶段的学习任务和学习情况,后续实时进行补充及修改。
week 1 ~ 2(5.12 - 5.25)
分类 | 具体内容 |
---|---|
语法 | 将《python从入门到实践 (第三版)》学习完毕 包括章节:第六章字典、第七章while循环、第八章函数、第九章类、第十章文件与异常、第十一章测试代码。 用博客记录学习记录。 |
深度学习 | 《深度学习入门》(鱼书)1~3章,用博客记录学习笔记。 |
论文 | 参加5场24级学长论文讲解会议,提前对论文内容进行阅读。 刘俊朗:论文2(5月15日) 陈启章:论文11(5月18日) 邓梓昊:论文3(5月21日) 颜键钟:论文4(5月22日) 陈东杰:论文7(5月24日) |
讲座 | 5.10 孔蕾蕾-从统计语言模型到神经语言模型再到大模型 5.17 杨志辉-基于特征融合的药物靶标相互作用预测研究 5.24 闫凯-大模型应用基础:从检索增强生成到多智能体 |
其他 | 在阅读论文之前,b站视频学习用zotera管理文献 |
week 3 ~ 4(5.26 - 6.8)
分类 | 具体内容 |
---|---|
机器学习 | 周志华机器学习(第1、2章),跟随视频学习 |
深度学习 | 《深度学习入门》(鱼书)4~7章,用博客记录学习笔记。 |
论文 | 参加4场24级学长论文讲解会议,提前对论文内容进行阅读。 刘彬枫:论文8(5月26日) 杨俊龙:论文10(5月28日) 许本强:论文9(5月29日) 苏宗宝:论文6(5月30日) |
讲座 | 5.31 易宇声-信创应用研究: 代码异味检测与数据库国产化迁移 6.7 何晓旭 医学影像智能分析和辅助诊断研究 |
week 5 ~ 6(6.9 - 6.22)
分类 | 具体内容 |
---|---|
机器学习 | 周志华机器学习(第3、5、16章),跟随视频学习 |
深度学习 | b站小土堆pytorch,跟随视频学习 |
论文 | 1.学习如何读论文 2.BERT 论文逐段精读(跟随李沐视频学习) 3.GPT,GPT-2,GPT-3 论文逐段精读(跟随李沐视频学习) |
week 7 ~ 8(6.23 - 7.6)
分类 | 具体内容 |
---|---|
机器学习 | 机器学习实训(b站实验讲解视频) |
深度学习 | b站 动手学深度学习 |
论文 | 1.InstructGPT 论文逐段精读(跟随李沐视频学习) 2.Chain of Thought 论文逐段精读(跟随视频学习) |
其他 | b站 小白入门HuggingFace |
week 9 ~ 10(7.7 - 7.20)
分类 | 具体内容 |
---|---|
机器学习 | 机器学习实训(b站实验讲解视频) |
深度学习 | 跟学b站李沐《动手学深度学习》 |
其他 | 1.linux入门学习 2.学习【python教程】数据分析——numpy、pandas、matplotlib |
week 11 ~ 12(7.21 - 8.3)
分类 | 具体内容 |
---|---|
机器学习 | 机器学习实训(b站实验讲解视频) |
深度学习 | 跟学b站李沐《动手学深度学习》 |
其他 | 1.学习《统计学习方法》 2.文章阅读《nlp巨人肩膀(上)》 |
week 13 ~ 14(8.4 - 8.17)
分类 | 具体内容 |
---|---|
机器学习 | 机器学习实训(b站实验讲解视频) |
深度学习 | 跟学b站李沐《动手学深度学习》 |
nlp | 张奇nlp(第1、6、10、13、14章)速读 |
其他 | 1.阅读 《如何入门 GPT 并快速跟上当前的大语言模型 LLM 进展? - 知乎 (zhihu.com)》 2.学习《统计学习方法》 |
week 15 ~ 16(8.18 - 8.31)
分类 | 具体内容 |
---|---|
机器学习 | 机器学习实训(b站实验讲解视频) |
深度学习 | 跟学b站李沐《动手学深度学习》 |
其他 |
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